Abstract

Cuvinte cheie

1. Introducere

Seria Health Survey England (HSE) a fost înființată pentru a urmări schimbările de sănătate ale națiunii [8]. Sondajul a fost conceput pentru a obține informații despre anumite condiții de sănătate și alți factori de risc care le afectează. S-a raportat că în 2013, 26% dintre bărbați și 24% dintre femei erau obezi. 41% dintre bărbați și 33% dintre femei erau supraponderali, dar nu obezi. Privind aceste cifre combinate, există motive de îngrijorare, deoarece 67% dintre bărbați și 57% dintre femei sunt peste greutatea normală pentru înălțimea lor.

automată

Lucrări corelate: Această secțiune discută despre aplicarea tehnicilor de învățare automată în sănătate și abordează abordarea obezității.

Metode: Această secțiune tratează preprocesarea datelor, aplicarea algoritmilor ML pentru clasificarea datelor dezechilibrate, tehnicile utilizate pentru tratarea dezechilibrului datelor și evaluarea algoritmilor adecvați pentru o precizie îmbunătățită a predicției.

Discuție: Sunt discutate performanța algoritmilor ML și efectul acestora asupra preciziei predicției.

Concluzii și lucrări ulterioare: Lucrarea concluzionează munca desfășurată și provocările experimentate. Sunt discutate lucrări ulterioare pentru a dezvolta această cercetare.

2 Lucrări conexe

2.1 Aplicații de învățare automată în sănătate

2.2 Tehnici de învățare automată pentru abordarea obezității

cel puțin se potrivește cu comportamentul deciziei umane

să fie suficient de generale și să gestioneze o gamă largă de variabilitate

să fie aplicabil în situații practice cu un grad dovedit de succes