Abstract

fundal

Majoritatea studiilor de activitate fizică (AP) folosesc comportamentul măsurat într-un singur moment. Am examinat dacă „modelele PA” (niveluri de PA constant scăzute, constant ridicate sau inconsistente în timp) au arătat relații epidemiologice diferite pentru rezultatele antropometrice și de mortalitate, comparativ cu măsurarea punctului de timp unic al PA.

mortalitatea

Metode

Datele au fost studiul danez MONICA (MONItoring Trends and Determinants in CArdiovascular Disease) pe trei valuri 1982–3 (timpul 1), 1987–8 (timpul 2) și 1993–4 (timpul 3). Asocieri între nivelurile de PA de timp unic la timpul 1 și 3, și călătoria sportivă și activă la 1 și 2 timp cu IMC, talie, circumferința șoldului și mortalitatea (deces din boala coronariană (CHD) și bolile cardiovasculare)) ) au fost comparate cu „modelele PA” care se întind pe mai multe puncte de timp. Modelul PA a clasificat PA participanților fie 1) inactiv sau PA scăzut la ambele puncte de timp; 2) nivel moderat PA la momentul 1 și activitate ridicată la momentul 3; sau 3) un „model mixt de PA” care indică un nivel diferit de activitate în timp. În mod similar, sportul și călătoriile active au fost, de asemenea, clasificate ca indicând modele stabile scăzute, stabile ridicate și mixte.

Rezultate

Grupurile moderate și extrem de active pentru PA la momentele 1 și 3 au avut o creștere cu până la 1,7 cm mai mică a circumferinței taliei comparativ cu grupul activ/inactiv. În cadrul „modelelor PA”, „întreținătorii activi” aveau o circumferință a taliei mai mică cu 2,0 cm decât „întreținătorii inactivi/mici”. Circumferința taliei a fost invers legată de sport, dar nu de călătoria activă. Riscul de CHD nu a variat în funcție de nivelurile de activitate la momentul 1, dar a fost redus semnificativ cu 43% pentru PA ridicată la momentul 3 (comparativ cu grupul „inactiv”) și în rândul „întreținătorilor activi” (față de „întreținătorii inactivi/scăzuti”) cu 62% . „Modelul sportiv” a arătat reduceri mai puternice ale mortalității pentru bolile cardiovasculare și decesele prin boală cardiovasculară în rândul întreținătorilor sportului, decât măsurile cu un singur moment.

Concluzii

Modelele PA au demonstrat o asociere mai puternică cu un număr de rezultate antropometrice și de mortalitate decât măsurile cu un singur punct de timp. Operaționalizarea PA ca model comportamental susținut poate aborda o parte din subestimarea cunoscută a riscului pentru o sănătate precară în măsurătorile de auto-raportare a PA și reflectă mai bine expunerea pentru analiza epidemiologică a riscului rezultatelor pentru sănătate.

fundal

Șase decenii de studii epidemiologice au identificat consecințele inactivității fizice asupra sănătății, cu dovezi clare și consistente pentru o relație cu mortalitatea prin toate cauzele și bolile cardiovasculare (BCV), dar mai inconsecvent cu creșterea în greutate și distribuția grăsimilor [1]. De exemplu, studiile au sugerat că asocierile dintre activitatea fizică (AP) și creșterea în greutate, supraponderalitatea și obezitatea sunt slabe sau inconsistente și că dezvoltarea în greutate și supraponderalitatea pot prezice inactivitatea fizică mai degrabă decât direcția inversă [2]. Pe de altă parte, relația PA cu mortalitatea prezintă dimensiuni de efect mari și consistente. Riscul mediu meta-analitic se reduce cu 33% pentru mortalitatea din toate cauzele pentru cei activi în mod regulat comparativ cu cei inactivi [3], cu estimări ușor mai mici din metaanalize mai recente [4]. Doar pentru activitățile de intensitate moderată, reducerea relativă a riscului este de 19-24% [5]. Datele sunt similare pentru reducerea riscului de mortalitate prin BCV [6]. În rezumat, analizele meta-analitice sugerează o reducere a riscului de 25-30% a rezultatelor fatale la cei care sunt activi fizic în comparație cu cei inactivi.

Această lucrare examinează „modelele de PA” în trei valuri de date MONICA din Danemarca și leagă acest „model de PA” de măsurile schimbărilor în greutatea și distribuția grăsimii corporale și de mortalitatea cauzată de toate cauzele, BCV și mortalitatea CHD. Întrebările cercetării sunt dacă aceste „modele PA” de-a lungul timpului prezintă relații epidemiologice diferite pentru creșterea în greutate și distribuția grăsimilor și cu rezultatele mortalității și BCV/CHD, comparativ cu măsurile unice de expunere la un moment dat. Mai exact, am comparat măsurile statice de bază ale PA și rezultatele ulterioare ale sănătății, în mod specific (i) nivelurile inițiale ale PA în 1982/3 (ora 1) și rezultatele sănătății 26 de ani mai târziu și (ii) nivelurile PA la ultima (data 3) colectare a datelor point (1994) și rezultatele sănătății până la 13 ani mai târziu; în comparație cu (iii) „modelul PA” care a cuprins două (timp 1 și timp 3) sau toate cele trei (timp 1 dată 2 timp 3) puncte de timp. Ne-am așteptat ca o expunere mai proximală (la rezultat) și o măsură a modelului de expunere să aibă o valoare predictivă mai puternică decât o singură măsură mai distală.

Metode

Măsuri de activitate fizică

Întrebarea PA utilizată pentru timpul liber s-a bazat pe chestionarul construit de Saltin și Grimby [20] și a solicitat respondenților să raporteze exercițiul săptămânal obișnuit ca (i) niciunul (clasificat ca „inactiv”), (ii) PA moderat mai puțin de 4 ore/săptămână (clasificată ca „moderat activă”), (iii) PA moderată mai mult de 4 h/săptămână și (iv) PA intensă și viguroasă mai mult de 4 h săptămână (clasificată ca „foarte activă”). Deși acoperă doar un domeniu al AP, această măsură s-a dovedit anterior a fi un predictor puternic pentru BCV și mortalitate și a fost validată în legătură cu absorbția maximă de oxigen [20]. Ultimele două categorii au fost combinate datorită dimensiunilor mici ale grupurilor într-o categorie „foarte activă” bazată pe volum și intensitate. Aceste clasificări („inactiv”, „moderat activ” și „extrem de activ”) au fost utilizate pentru definirea nivelurilor pentru măsurătorile punctuale de timp ale PA la momentul 1 și la momentul 3.

În plus, a fost construită o nouă măsură combinată care captează „modelul PA” în timp și reflectă gradul de întreținere a PA în timpul perioadei de studiu. Cea mai joasă categorie, „întreținători inactivi/cu nivel scăzut”, i-a inclus pe cei care erau inactivi sau moderat activi la momentul 1 și inactivi la momentul 3 (și timpul 2, dacă aveau date pentru acest sondaj). „Mentenanți activi” erau cei care aveau cel puțin un nivel moderat de activitate la momentul 1 și activitate ridicată la momentul 3 (și timpul 2 dacă aveau date pentru acest sondaj). „Modelul mixt de PA” a inclus respondenții a căror PA nu a urmat niciunul dintre aceste modele (de exemplu, nu a prezentat un nivel stabil „inactiv” sau „activitate ridicată”, așa cum s-a definit mai sus).

Rezultatele asupra sănătății

Măsuri antropometrice

Măsurătorile antropometrice au fost luate de o asistentă medicală instruită în conformitate cu standardele OMS [23]. Greutatea corporală a fost măsurată la cea mai apropiată 0,1 kg folosind o balanță SECA, cu indivizi îmbrăcați în haine ușoare sau lenjerie intimă. Înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,5 cm, cu indivizii care nu purtau pantofi, picioarele apropiate și capul ținut în plan orizontal [24]. Circumferința taliei a fost măsurată la cel mai apropiat cm la jumătatea distanței dintre marginea coastei inferioare și creasta iliacă în plan orizontal. Circumferința șoldului a fost măsurată la cel mai apropiat centimetru în punctul care a dat circumferința maximă utilizând o măsurătoare cu bandă. Analizele au examinat relația dintre PA și IMC (ambele în unitățile IMC și modificarea procentuală față de momentul inițial) de la 1 la 3. De asemenea, am examinat relațiile cu circumferința taliei și șoldului (evaluate doar la momentul 2 și la momentul 3). Circumferințele șoldului au fost recodificate în cele mai mici și mai mari de 100 cm, deoarece acesta este un potențial indicator al riscului [25] și pare a fi deosebit de puternic pentru femei [26].

Mortalitate

Participanții inițial lipsiți de boli coronariene (CHD), accident vascular cerebral și cancer au fost urmăriți până în 2007 prin numere personale de identificare la Registrele naționale de descărcare de gestiune și registru de deces. Au fost utilizate trei variabile de rezultat pentru a examina relația dintre măsurile PA și mortalitatea: mortalitatea cauzată de toate cauzele, decesul cauzat de BCV și decesul prin CHD definit în conformitate cu Clasificarea internațională a bolilor (ICD), A opta și a zecea revizuire, codurile ICD-8 390-458 și codurile ICD-10 I00-I52 și I60-I99 au fost utilizate pentru a evalua decesul BCV. Pentru deces prin CHD s-au folosit codurile ICD-8 410–414 și codurile ICD-10 I20-I25. Datele despre toți participanții pot fi preluate din registre.

Evenimentele au fost identificate printr-o legătură recordă cu Registrul cauzei decesului, inclusiv informații cu privire la toate decesele din ianuarie 1943 și Registrul național al pacienților, inclusiv informații cu privire la toate internările din 1977 [27]. Constatarea evenimentelor a fost făcută printr-o revizuire a fișelor medicale pentru participanții din cohorta din 1914 care au fost incluși în 1974 și deci înainte de 1977 [28]. Documentarea validității diagnosticului de infarct miocardic (Clasificarea internațională a bolilor, A opta revizuire, cod 410) în Registrul național al pacienților și registrul cauzei decesului a fost publicat anterior [29].

Analiză

Toate analizele au fost efectuate folosind Stata 13.0 [31]. A fost utilizat un prag de 0,05 pentru semnificația statistică.

Rezultate

Eșantionul de bază colectat în 1982/3 a fost format din 51,1% bărbați, aproximativ un sfert din eșantion în patru grupe de vârstă aproximativ egale (adulți 30/31 ani, 40/41 ani, 50/51 ani și 60/61 ani în 1983 ). Probele au cuprins 3609 adulți în 1983, cu 2998 în 1988 și 2555 în 1994; dintre acestea 2509 au avut date potrivite pentru variabilele PA (cel puțin timpul 1 și timpul 3), 2966 și 2960 au fost potrivite pentru expunerile la sport și mersul pe jos/bicicletă (doar timpul 1 și respectiv 2). Aproape un sfert din eșantion a terminat 12 sau mai mulți ani de educație.

Datele pentru AP la momentele 1 și 3 și „modelul PA” sunt prezentate în Tabelul 1. Aceste date provin din eșantionul potrivit, dar nu diferă în ceea ce privește prevalența nivelurilor de PA, greutatea sau vârsta/sexul sau educația de eșantion de bază complet în 1982. AP în timpul liber a arătat o ușoară scădere a celor care au raportat „nici unul” în cele trei perioade de timp. „Modelul PA” de-a lungul timpului a indicat că mai puțin de 12% au rămas inactive („întreținători inactivi/scăzuti”), peste două treimi au prezentat un „model mixt” și 19% au rămas cel puțin moderat activ timp de patru sau mai multe ore pe săptămână („întreținători activi”). Participarea la sport la momentul 1 și la momentul 2 a fost similară, aproximativ 32% raportând orice activitate sportivă în fiecare săptămână; „tiparul” de participare la sport în ambele perioade de timp a arătat o prevalență mult mai mică, iar 19,0% au raportat participarea la sport la ambele perioade de colectare a datelor. Călătoria activă prin mersul pe jos sau cu bicicleta a fost solicitată la ora 1 și 2 și a arătat o creștere a proporției raportând 40 + minute de călătorie activă între 1983 și 1988 (de la 51,6 la 59,1%). Proporția care menține acest nivel ridicat de călătorie activă în ambele puncte de timp a fost de 37,3%, o proporție mică raportând o călătorie activă scăzută în ambele puncte de timp (7,5%).

Datele despre IMC, talie și circumferința șoldului sunt prezentate în jumătatea inferioară a Tabelului 1. A existat o creștere a IMC în timp, în medie cu o unitate și jumătate IMC de la 1 la 3 timp. Circumferința taliei a crescut cu 2,6 cm (2,8 cm pentru femei și 2,3 cm pentru bărbați) și circumferința șoldului cu puțin peste un centimetru între timpul 2 și timpul 3 (1,3 cm pentru femei și 0,80 cm pentru bărbați).

Relația dintre PA și schimbarea greutății este prezentată în tabelele 2 și 3. Rețineți că analizele de sensibilitate examinează efectul excluderii celor care nu au avut date PA la T2 (dar au avut date pentru T1 și T3, n = 121) a arătat că rezultatele de mai jos s-au schimbat puțin dacă aceste persoane au fost eliminate analizele. Nu a existat nicio relație între AP la momentul 1 și modificarea ulterioară a IMC sau procent IMC, dar grupul PA ridicat la momentul 3 a prezentat un câștig semnificativ mai mic 0,44 IMC și 1,6% IMC procent mai mic în comparație cu grupul inactiv (p Tabelul 2 A modificat modificarea IMC, talia și circumferința șoldului după modelul activității fizice din timpul libern = 2508)

Cele mai puternice asociații dintre măsurile antropometrice au fost cu circumferința taliei măsurată la momentul 3. Circumferința taliei a fost semnificativ mai mică pentru grupurile de PA „moderate” și „ridicate” la momentul 1 și la momentul 3 comparativ cu grupul de PA inactiv sau scăzut, până la 1,70 cm (p 100 cm au fost semnificativ mai mici doar pentru deplasarea activă la timpul 2 (20-39 min vs 40+ min, OR = 0,73, p = 0,04).

Tabelul 4 prezintă riscul de mortalitate pentru fiecare dintre măsurile de PA, atât măsurile statice de timp 1, cât și cele de timp 3, „modelul PA”, iar Tabelul 5 prezintă aceste relații pentru participarea sportivă și călătoriile active. Toate modelele au fost examinate atât din punct de vedere analitic, cât și grafic, pentru a identifica riscurile proporționale, iar presupunerea a fost îndeplinită în toate cazurile [32]. Riscul mortalității prin toate cauzele timp wcat 3 (grupul „extrem de activ” a prezentat o reducere de 57%) și expunerea la „tiparul PA”, „întreținătorii activi” au prezentat o reducere de 59% (HR 0,41; IC 95% 0,28-0,59) ). Decesele prin BCV au fost semnificativ reduse în grupul „extrem de activ” la PA la momentul 3 (43% reducerea riscului, (HR 0,57; 95% CI 0,35-0,93)), dar nu și la timpul 1; „Întreținătorii activi” au avut un raport de pericol similar (HR 0,61; IC 95% 0,33-1,15), dar nu a atins semnificativ statistic. Numărul de decese prin boală cardiovasculară ischemică a fost micn = 69); numai „întreținătorii activi” din expunerea la „tiparul PA” au prezentat un risc de reducere de 62% (HR 0,38; IC 95% 0,15-0,96) și niciuna dintre măsurile punctuale de timp.

Tabelul 5 prezintă relațiile dintre sport și călătorii active și rezultatele ulterioare ale sănătății. „Orice sport” la momentul 1 sau la momentul 2 (comparativ cu „nici unul”) reduce riscul ulterior de mortalitate prin toate cauzele, BCV și CHD. Cu toate acestea, s-au observat reduceri mai mari de risc pentru „modelul sportiv” de menținere a sportului în ambele ocazii (în comparație cu niciun sport în ambele ocazii): 38% pentru toate cauzele (HR 0,62; IC 95% 0,49-0,79), 67% pentru BCV (HR 0,33; IC 95% 0,20-0,53) și 75% pentru mortalitatea CHD (HR 0,25; IC 95% 0,11-0,58) mortalitate comparativ cu beneficiile de protecție mai mici ale sportului doar la momentul 2 (34%, 43% și 49% reducerea riscului respectiv). „Modelul sportului mixt” nu a arătat un efect mai puternic în comparație cu expunerile unice în timp. Doar cel mai scăzut grup de călătorii active la momentul 2 și cel mai scăzut „model de călătorie activă” au prezentat un risc semnificativ, dar similar, crescut pentru mortalitatea din toate cauzele (44% (HR 1,44; IC 95% 1,17-1,78) și 42% 1,42; IC 95% 1,07-1,88), respectiv).

Discuţie

Această lucrare propune beneficii potențiale ale caracterizării expunerii la PA ca „tipar în timp”, mai ales având în vedere variația PA în interiorul unui individ în timp. Beneficiul a fost observat într-o serie de obiective examinate, inclusiv riscul general de deces prematur, riscul de BCV și CHD, precum și dezvoltarea obezității și modelarea sănătoasă a grăsimilor. Există o subestimare a riscului utilizând măsurători de auto-raportare PA [33], iar un model comportamental susținut poate reflecta mai bine expunerea adevărată. Descrierea „modelelor PA”, mai degrabă decât măsurile statice și/sau punctuale, ar putea reduce prejudecățile clasificării greșite și ar putea include totuși comportamente cele mai apropiate de rezultatele de interes, deoarece unele dintre efectele cardio-protectoare ale PA pot fi acute [15, 34].

În această analiză a comportamentelor PA în rândul adulților danezi evaluați pe parcursul a 11 ani, puțin mai puțin de o cincime din cohortă a menținut niveluri moderate până la ridicate de PA la ambele puncte de timp, o prevalență mai mică decât la orice observație unică în acest studiu. În general, indiferent de măsură, nivelurile de PA nu au fost puternic asociate cu schimbarea ulterioară a greutății. Faptul că nu a existat nicio relație între nivelul inițial de activitate PA (timpul 1) și creșterea ulterioară în greutate poate fi cauzat de cauzalitatea inversă, deoarece schimbarea anterioară a greutății poate preceda modificările PA, mai degrabă decât activitatea fiind un predictor al dezvoltării obezității, așa cum se sugerează și de alții [35]. Alte date despre cohorta daneză au arătat lipsa unei relații între PA în timpul liber și măsurarea ulterioară a taliei de 10 ani sau obezitatea, dar au arătat un efect mic pentru participarea la sport [36].

Cu toate acestea, au existat asociații semnificative cu dezvoltarea ulterioară a distribuției grăsimilor, astfel cum a fost evaluată prin circumferința taliei la momentul 3, care, în plus, a arătat o relație de răspuns la doză în toate măsurile PA, care a fost evidentă chiar și pentru modificările concomitente ale greutății. Cele mai puternice relații s-au văzut pentru „modelul PA” și circumferința taliei, unde „întreținătorii activi” au măsuri mai mici cu doi centimetri comparativ cu „întreținătorii inactivi” atunci când s-au ajustat pentru modificarea IMC în timp. Deși este dificil să se compare dimensiunile efectelor cu cele din cercetările anterioare din cauza operaționalizării diferite a grupurilor de AP, a perioadei de urmărire și a covariabilelor incluse, diferența dintre cele din „întreținătorii activi” și „grupurile active fără/scăzute” a fost în general în intervalele raportate în altă parte [10, 12]. Interesant, constatarea circumferinței taliei a fost în prezența unui efect mai mic asupra IMC, sugerând că distribuția greutății poate fi deplasată independent către o distribuție mai sănătoasă, cu o adipozitate abdominală mai redusă pentru cei cu PA susținută și cei care cresc sportul și călătoriile active [37 ].

În studiul de față, „menținătorii PA” au prezentat un risc mai scăzut de CHD decât măsura inițială de PA, deși reducerea riscului pentru mortalitatea din toate cauzele a fost similară cu „PA ridicată” evaluată doar la momentul 3. Cercetările anterioare daneze au arătat că AP protejează împotriva mortalității cauzate de toate cauzele și BCV, aceasta din urmă prezentând reduceri relative ale riscului de 29% pentru activitatea moderată și 44% pentru nivelurile ridicate de PA [39], în timp ce un eșantion britanic de vârstă (40-59 ) ani) bărbații au prezentat reduceri ale riscului de 59% pentru toate cauzele și 63% pentru mortalitatea prin BCV pentru „activ ușor/moderat” vs. Întreținători „inactivi/activi ocazionali” [40]; prezentul nu a prezentat astfel de efecte în raport cu obiectivele CVD, cu excepția AP la momentul 3. În plus, beneficiul de supraviețuire conferit de AP de aproximativ 3-5 ani [41] poate fi, de asemenea, un subestimat din aceleași motive. Numărul mic de decese pentru BCV (n-185) și CHDn = 69) ar fi putut contribui la numărul mai mic de constatări semnificative statistic, în ciuda tendințelor în cea mai mare parte în direcția preconizată.

Participarea sportivă măsurată la un moment dat în mai multe studii s-a dovedit a fi asociată independent cu mortalitatea [42]. Descoperirile noastre sugerează că sportul ar putea fi mai bine caracterizat ca un model, doar 15,6% participând la sport în cele două puncte de timp observate. Modelul „participării sportive menținute” a fost mai puternic asociat cu rezultatele CHD decât participarea la sport 1 sau 2 în mod izolat. Cu toate acestea, factorii genetici și, eventual, efectele pleiotrope genetice ar putea fi modificatori ai efectului relației dintre sport și mortalitate și ar trebui să fie investigați în raport cu modelele PA și riscul de supraviețuire acolo unde sunt disponibile astfel de informații genetice [43]. Pentru călătoriile active, care au arătat efecte protectoare la alte populații [44, 45], nu au existat relații semnificative cu mortalitatea prin BCV sau CHD, doar toate cauzele; dar având în vedere ratele ridicate de mers pe jos și cu bicicleta în și în jurul orașului Copenhaga [46], grupul neexposat de navetiști inactivi a fost mic în studiul actual, reducând variația acestei măsuri de expunere și făcând mai dificilă detectarea diferențelor.

Puncte tari și limitări

Concluzie