de către Centrul clinic de cercetare și practică din Moscova pentru diagnostice și tehnologii de telemedicină

1000

Oamenii de știință ai Centrului de diagnosticare și telemedicină raportează că au extins baza de date originală a studiilor CT ale pacienților cu infecție COVID-19 confirmată de laborator de 20 de ori. Acum conține peste 1.000 de seturi anonimizate de scanări CT toracice. Studiile au fost colectate la Moscova în perioada 1 martie - 25 aprilie 2020 folosind Serviciul Unificat de Informații Radiologice (URIS) care implică echipamentele de diagnosticare a 80 de instituții medicale din Moscova.

Baza de date nu are analogi nicăieri în lume. De exemplu, setul de date colectat la Universitatea din San Diego are 349 scanări CT (unice) a 216 pacienți, în timp ce setul de date colectat la Moscova conține studii CT tridimensionale. Setul de cazuri RAIOSS și Livon Saúde conține până acum 10 scanări CT. Există mai mult de 70 de scanări în baza de date actualizată constant a Societății Radiologice Italiene. Colecția de cazuri noi de infecție cu coronavirus a Societății Radiologice din America de Nord este împrăștiată și adecvată doar pentru familiarizare. Societatea britanică de radiologie toracică are, de asemenea, o bază de date, dar, de asemenea, nu conține mai mult de o sută de studii.

Numărul de cazuri nu este singura diferență fundamentală între baza de date rusă și cele străine. Toate studiile CT din setul de date de la Moscova au un marcaj special. Această marcare se face în conformitate cu clasificarea, reflectând manifestarea anomaliilor patologice ale COVID-19 în țesutul pulmonar pe baza tomografiei computerizate toracice. Împarte studiile în cinci grupe mari: de la CT-0 (normal și absența semnelor CT ale pneumoniei virale) la CT-4 (opacități difuze ale sticlei măcinate, implicare parenchimală pulmonară mai mare de 75%).

Potrivit experților de la Centrul de diagnosticare și telemedicină, o bază de date cu scanări CT convertite în formatul de cercetare NIFTI este destinată dezvoltării algoritmilor de inteligență artificială. Marcarea holistică a cazurilor este potrivită pentru pregătirea sistemelor automate de sortare a pacienților. Marcarea localizărilor (acele zone de interes în cadrul cărora algoritmii de inteligență artificială ar trebui să detecteze patologia) pot fi utilizate în serviciile de instruire pentru a ajuta radiologii prin indicarea site-urilor suspecte pe scanările CT. Marcarea conturării patologiei poate fi utilizată pentru evaluarea cantitativă automată a leziunilor pulmonare, precum și pentru evaluarea dinamicii între două studii CT ale unui pacient.

În plus, experții centrului au remarcat 50 de studii (5% din totalul matricei) care indică zonele pixelilor de opacități de sticlă măcinată și consolidări specifice pentru COVID-19 pe fiecare felie CT cu anomalii ale țesutului pulmonar. Este cel mai informativ tip de marcare a imaginilor scanate CT pentru inteligență artificială.

"Avantajul suplimentar al acestui set de date este că toate scanările CT incluse au fost efectuate în instituțiile de asistență medicală primară pentru populația adultă. În afară de aceasta, a fost postat în domeniul public și felii subțiri de CT de până la 1 mm au fost deja convertite în Formatul NIFTI este recunoscut printre profesioniștii în învățarea automată ", a declarat Serghei Morozov, ofițer șef regional de radiologie și diagnostic instrumental al Departamentului Sănătății din Moscova, CEO al Centrului de diagnosticare și telemedicină, Moscova.

Crearea setului de date rusesc de tomograme computerizate ale pacienților cu semnele COVID-19 a făcut parte dintr-un amplu experiment de la Moscova privind utilizarea viziunii computerizate în diagnosticarea radiațiilor, care a început în februarie și va dura până la sfârșitul acestui an. Toate informațiile detaliate pot fi găsite pe site-ul web al proiectului.

Furnizat de Centrul clinic de cercetare și practică din Moscova pentru diagnostic și tehnologii de telemedicină