științifică

Căutați un model de integritate științifică?

Se întâmplă lucruri. Erorile se strecoară în lucrările de cercetare. Din când în când ne supărăm aici. Dar astăzi avem un mare exemplu despre modul în care funcționează integritatea științifică.

În luna iulie, un grup de cercetători, condus de Yulyu Yeh, a publicat o lucrare despre educația nutrițională pentru preșcolarii afro-americani. Analiza lor a constatat un beneficiu pentru copiii cu greutate excesivă și obezitate la momentul inițial.

Din păcate, după publicare, au găsit o eroare gravă în analiza lor. Așadar, săptămâna trecută, fără să tocească cuvinte, au publicat o corecție. Au spus-o simplu:

Nu am luat în considerare fenomenul numit regresie la medie. Drept urmare, nu putem face declarații afirmative cu privire la eficacitatea intervențiilor noastre.

Concluzia lor a fost greșită. Au reușit rapid.

Regresia la medie (RTM)

RTM este o problemă statistică comună. Apare atunci când aveți un eșantion de studiu care diferă de media unei populații. De fiecare dată când aveți un eșantion care diferă de media populației, este posibil ca data viitoare când luați o măsurătoare pentru eșantionul respectiv să revină la media.

Să presupunem că aveți un grup non-aleatoriu de persoane cu un IMC neobișnuit de ridicat la un moment dat. Este posibil să aibă un IMC mai mic data viitoare când te uiți. Acesta este RTM pe scurt.

Studierea persoanelor cu IMC ridicat este o caracteristică standard a cercetării obezității. Deci, RTM are un mod de a se strecura în publicațiile științifice despre intervențiile obezității. Și, așa cum a subliniat recent Asheley Skinner și colab, este o problemă deosebit de frecventă în cercetarea obezității pediatrice. Rezultatul este multe studii care susțin în mod fals că ceva este eficient pe baza unei reduceri a IMC de la un nivel de bază ridicat.

Soluția este un proiect atent de studiu din față. Cel mai bine este un studiu randomizat și controlat. Dar când acest lucru nu este posibil, alte modele pot ajuta la evitarea problemei. Dar, de fapt, este adesea prea târziu.

Fără centrifugare, lac sau negare

Corectând înregistrarea studiului lor cu integritate, Yeh et al oferă un exemplu important, spune David Allison, decanul Universității Indiana în Sănătate Publică:

Admir autorii pentru că au recunoscut pur și simplu că au comis o eroare. Aceștia au declarat clar și fără echivoc că concluziile lor inițiale nu au fost justificate.

Se justifică o mai mare atenție la efectele confuze ale regresiei la medie. Și, la fel, oamenii merită mai multe laude atunci când vin să spună „Am făcut o greșeală și concluziile mele inițiale au fost incorecte”, fără rotire, lac sau negare.

Confruntați cu o eroare statistică într-o lucrare publicată, autorii se confruntă cu o dilemă etică. Raționalizarea poate fi tentantă, așa cum am văzut înainte. Suntem încântați să vedem un model mai bun pentru integritatea științifică.

Faceți clic aici pentru studiul realizat de Yeh și colab și aici pentru corectare. Pentru mai multe despre RTM, faceți clic aici.

Abonați-vă prin e-mail pentru a urmări dovezile și observațiile acumulate care modelează viziunea noastră despre sănătate, obezitate și politici.

29 octombrie 2017

Un răspuns la „Căutați un model de integritate științifică?”

29 octombrie 2017 la 12:01 pm, Allen Browne a spus:

Poate că aici există viață inteligentă.

Foarte încurajator. Bun pentru Dr. Da și colegii.