Keynote:

algebrei geometrice

Rețele neuronale cuplate cu impulsuri pentru detectarea automată a schimbărilor urbane la rezoluție spațială foarte mare

Fabio Paci fi ci și William J. Emery

9:00 Tutorial 1

Metode și aplicații de analiză a texturii

Tutorialul va acoperi metodele de analiză și segmentare a texturii de bază, cum ar fi câmpurile aleatorii Markov, distribuțiile Gibbs, morfologia matematică, metodele bazate pe frecvență, metodele bazate pe secvențe, funcțiile Gabor, wavelets, matricele de co-apariție etc.

Prof. Maria Petrou
Universitatea din Cambridge, Marea Britanie

9:00 Tutorial 2

O privire de ansamblu asupra cercetării în domeniul viziunii pe computer

Scopul acestui tutorial este de a acoperi mai multe subiecte actuale principale în cercetarea viziunii computerizate. Domeniul de aplicare va fi destul de larg, incluzând următoarele subiecte: potrivirea imaginilor, modelarea 3D bazată pe structură și mișcare, imagistica panoramică, modelarea bazată pe imagini a mișcărilor deformabile și articulate, recunoașterea obiectelor, indexarea imaginilor și a videoclipurilor. Se vor arăta principiile fundamentale, căile de cercetare actuale și aplicațiile.

Prof. Peter Sturm
INRIA, Grenoble, Rhône-Alpes, Franța

W1: Procesare în mai multe etape și tehnici de recuperare a caracteristicilor. Președinte: Boris Escalante

Estimarea spectrală a semnalelor digitale de către undele ortogonale Kravchenko

Victor Kravchenko, Hector Perez Meana, Volodymyr Ponomaryov, Dmitry Churikov

Video Denoising prin filtru direcțional Fuzzy folosind DSP EVM DM642

Francisco J. Gallegos-Funes, Victor Kravchenko, Volodymyr Ponomaryov și Alberto Rosales-Silva

Schema de autentificare a imaginii bazată pe filigranare auto-încorporată

Clara Cruz-Ramos, Rogelio Reyes-Reyes, Mariko Nakano-Miyatake și Héctor Pérez-Meana

Proiectare unificată a experimentului, risc minim Bayesian și metodă de regularizare a proiecției convexe

Yuriy Shkvarko, Jose Tuxpan și Stewart Santos

Laborator de teledetecție virtuală bazat pe proiectarea experimentelor inteligente

Yuriy Shkvarko, Jose Tuxpan și Stewart Santos

W2: Tehnici inteligente de cercetare și descoperire a imaginilor RS. Președinte: Juan Dourado

Optimizarea preciziei de clasificare a imaginilor detectate de la distanță cu imagini fuzionate DT-CWT

Diego Renza, Estibaliz Martinez și Agueda Arquero

Tutorial 1
(Continuare)

Metode și aplicații de analiză a texturii

Prof. Maria Petrou
Universitatea din Cambridge, Marea Britanie

Tutorial 2(Continuare)

O privire de ansamblu asupra cercetării în domeniul viziunii pe computer

Prof. Peter Sturm
INRIA, Grenoble, Rhône-Alpes, Franța

Bănci de filtrare pentru clasificarea pixelilor hiperspectrali ai imaginilor din satelit

Olga Rajadell, Pedro García-Sevilla și Filiberto Pla

Estimarea minimă a nonuniformității câștigului variației minime în senzorii de matrice plană focală cu infraroșu

César San-Martin, Gabriel Hermosilla

Detectarea și urmărirea mișcării folosind cadre video

Josue Hernandez, Hiroshi Morita, Mariko Nakano-Miytake, Hector Perez-Meana

O nouă Steganografie bazată pe tehnica x2

Zainab Famili, Karim Faez, Abbas Fadavi

Îmbunătățirea aproape în timp real a imaginilor de teledetecție bazate pe o rețea de matrice sistolice

A. Castillo Atoche, D. Torres Roman, Y. Shkvarko

Tutorial 3

Partea I: Aplicații ale algebrei geometrice în viziunea robotului, grafică și imagine medicală

Tutorialul va acoperi aplicațiile algebrei geometrice în viziunea robotului, grafica și imaginea medicală.

Prof. Eduardo Bayro Corrochano
CINVESTAV, Guadalajeara, Mexic

Dr. Dietmar Hildenbrand
Departamentul de informatică
Grup de sisteme interactive grafice, TU, Darmstadt, Germania

Tutorial 4

Construim o piramidă topologică

Senzorii de viziune observă obiecte 3D într-un mediu dinamic. Obiectele constau din mai multe părți 3D conectate și aceste părți pot fi conectate în diferite moduri: rigid, articulat, ușor deformabil. Vom discuta în detaliu conceptul de bază al piramidelor cu grafic dual și vom arăta rezultatele pentru analiza și segmentarea componentelor conectate. În cele din urmă, discutăm principalele lor proprietăți, printre care conservarea topologiei imaginii.

Prof. Walter G. Kropatsch
Universitatea de Tehnologie din Viena, Viena

Tutorial 5

O introducere în Visual SLAM pentru aplicații în robotică și viziune pe computer folosind descrierea rapidă a funcției și potrivirea

A putea construi o hartă a mediului imediat în timp real, precum și a putea folosi această hartă pentru a poziționa o cameră în spațiu oferă avantaje semnificative multor platforme mobile, cum ar fi roboți, telefoane mobile sau dispozitive de măsurare. Abordarea principală actuală folosește tehnici vizuale de localizare și cartografiere simultană (SLAM) pentru a realiza acest lucru. Acest tutorial își propune să fie o prezentare generală a acestor tehnici, cu accent pe descrierea caracteristicilor, potrivirea și gestionarea hărților. Conținutul se adresează cercetătorilor și studenților care doresc să obțină o perspectivă asupra detaliilor SLAM vizuale și a unora dintre aplicațiile sale, cum ar fi în robotică și realitatea augmentată.

Dr. Walterio Mayol-Cuevas
Universitatea din Bristol

Tutorial 3
(continuare)

Partea II: Aplicații ale algebrei geometrice în viziunea robotului, grafică și imagine medicală

Tutorial 4 (continuare)

Construim o piramidă topologică

Tutorial 5 (continuare)

O introducere în Visual SLAM pentru aplicații în robotică și viziune pe computer folosind descrierea rapidă a funcției și potrivirea

Noiembrie 16

Keynote: O arhitectură de imagistică bazată pe senzori de estimare derivată

S1: Codare, procesare și analiză a imaginilor. Președinte: W. Kropach

Gestionarea detectării inexacte a feței pentru recunoașterea automată a genului cu fețe parțial ocluse

Yasmina Andreu, Pedro Garcнa-Sevilla și Ramуn A. Mollineda

Găsirea de imagini cu condiții de iluminare similare în colecțiile mari de fotografii

Mauricio Díaz și Peter Sturm

Calcul omologic folosind copaci întinși

H. Molina-Abril și P. Real

Formularea fluxului optic cu două cadre într-o schemă multirezolvare dezarmantă

C.Cassisa, S.Simoens și V.Prinet

S2: Segmentarea, analiza formei și texturii I. Președinte: Alvaro Pardo

Caracterizarea texturii folosind un descriptor bazat pe Curvelet

Francisco Gómez și Eduardo Romero

Contextul morfologic al formei: semi-localitate și potrivire robustă în recunoașterea formei

Mariano Tepper, Francisco Gómez, Pablo Musé, Andres Almansa și Marta Mejail

Cu privire la calculul etichetării comune a unui set de grafice atribuite

Albert Solé-Ribalta, Francesc Serratosa

Progrese în rotație-analiza texturii invariante

Alfonso Estudillo-Romero și Boris Escalante-Ramirez

S4: Segmentarea, analiza formei și texturii II. Președinte: Maria Petrou

Segmentarea imaginii SAR utilizând seturi de niveluri și concurența regiunii sub modelul G ^ H

Maria Elena Buemi, Norberto Goussies, Julio Jacobo și Marta Mejail

S5: Calcul inteligent pentru imagini de teledetecție. Președinte: Yuri Shkvarko

Analiza semantică latentă probabilistică randomizată pentru recunoașterea scenei

Erik Rodner și Joachim Denzler

Algoritm multimodal pentru recunoașterea irisului cu descriptori topologici locali

Sergio Campos, Rodrigo Salas, Hector Allende și Carlos Castro

Urmărirea conturului obiectelor utilizând potrivirea distribuției în prim plan și în fundal

Mohand Saïd Allili

Segmentarea în imagini 2D și 3D utilizând sistemul P tip țesut

Hepzibah A. Christinal, Daniel Díaz-Pernil, Pedro Real Jurado

Prelucrarea imaginilor Microarray

Fernando Mastandrea și Álvaro Pardo

Metoda de segmentare dinamică a imaginii utilizând clusterizarea ierarhică

Jorge Galbiati, Héctor Allende și Carlos Becerra

Fuziune de imagine multi-focus pe baza transformării Fuzzy și Wavelet

Jamal Saeedi, Karim Faez și Saeed Mozaffari

Segmentarea texturii rapide nesupravegheate bazate pe modelul conturului activ și distanța de battachryya

Foued Derraz, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Antonio Pinti, Laurent Peyrodie, Nacim Betrouni, Azzeddine Chikh și Fethi Bereksi-Reguig

Descoperirea obiectelor fără supraveghere din imagini prin extragerea caracteristicilor locale folosind Hashing

Gibran Fuentes Pineda, Hisashi Koga și Toshinori Watanabe

S6: Prelucrarea și analiza imaginilor geometrice: Pedro Real

O abordare distribuită și colectivă pentru segmentarea curbată a imaginii pe intervale bazate pe obiecte

Smaine Mazouzi, Zahia Guessoum și Fabien Michel

S7: Analiza semnalului, vorbirii și limbajului: Aurora Pons-Porrata

Izolați recunoașterea vorbirii pe baza metodelor de analiză timp-frecvență

Alfredo Mantilla-Caeiros, Mariko Nakano Miyatake și Hector Perez-Meana

O metodă de segmentare fuzzy pentru imagini ale obiectelor care emit căldură

Selecția caracteristicilor bazată pe teoria informației pentru verificarea difuzoarelor

Rafael Fernández, Jean-François Bonastre, Driss Matrouf și José R. Calvo

O nouă învățare fără supraveghere pentru clustere utilizând amintiri geometrice asociative

Benjamín Cruz, Ricardo Barrón și Humberto Sossa

Implementarea a trei sisteme text-vorbire pentru limba kurdă

Anvar Bahrampour, Wafa Barkhoda, Bahram Zahir Azami

Abordare geometrică a segmentării găurilor și închiderea găurilor în obiecte volumetrice 3D

Marcin Janaszewski, Michel Couprie și Laurent Babout

Recunoaștere scrisă manuală a cuvintelor folosind analiza multi-vizualizare

J. J. de Oliveira Jr., C. O. de A. Freitas, J. M. de Carvalho și R. Sabourin

Optimizări și performanța unui algoritm de apucare a roboticii descris în Algebră geometrică

Florian Wörsdörfer, Florian Stock, Eduardo Bayro-Corrochano și Dietmar Hildenbrand

Un algoritm ierarhic ierarhic de clustere compact pentru colecții dinamice de documente

Reynaldo Gil-García și Aurora Pons-Porrata

Obținerea de informații topologice pentru un volum 4D bazat pe doxel de 80 de adiacențe printr-un complex de celule politopale

Ana Pacheco și Pedro Real

Incorporarea informațiilor lingvistice la alinierea statistică la nivel de cuvânt

Eduardo Cendejas, Grettel Barceló, Alexander Gelbukh și Grigori Sidorov

Noiembrie 17

Program

Keynote: Provocări și oportunități pentru extragerea biomarkerului de risc cardiovascular
din Imaging Data

S8: Extragerea, agregarea și clasificarea caracteristicilor I. Președinte: Jan-Olof Eklundh

O schemă Combine-Correct-Combine pentru optimizarea clasificatoarelor bazate pe diferențe

Sang-Woon Kim și Robert P. W. Duin

Selecția clasificatorului într-o familie de clasificatori de poliedru

Tetsuji Takahashi, Mineichi Kudo și Atsuyoshi Nakamura

Caracterizarea punctelor caracteristice în imaginile Eye Fundus

D. Calvo, M. Ortega, M.G. Penedo, J. Rouco

Metoda ansamblului de grupare pentru partiții eterogene

Sandro Vega-Pons și José Ruiz-Shulcloper

S9: Extragerea, clusterizarea și clasificarea caracteristicilor II. Președinte: Reiner Klette

Calculul greutăților rețelelor neuronale celulare polinomiale utilizând programarea quadratică

Anna Rubi-Velez, Eduardo Gomez-Ramirez și Giovanni E. Pazienza

Învățarea și clasificarea pe mai multe niveluri a reprezentărilor bazate pe mai multe clase ale pozițiilor marine ale SUA

Deborah Goshorn, Juan Wachs și Mathias Kölsch

Clasificarea leziunilor pielii pigmentate folosind imagini dermatoscopice

Germán Capdehourat, Andrés Corez, Anabella Bazzano și Pablo Musé

Rețea neuronală ortogonală rapidă bidimensională pentru recunoașterea imaginii

Bart îl rupe pe Stasiak

Keynote: Modelarea 3D și a aspectului din imagini

Sesiunea de postere Președinți: Walter Kropach și Jaime Ortegón-Aguilar

Notă: la începutul sesiunii de poster, toți autorii trebuie să prezinte în fața publicului în 0,5 minute un diapozitiv 1 power point al unui rezumat al posterului său.

Sesiune de postere
(01 - 42)