Roluri Analiză formală, Scriere - proiect original

modelării

Departamentul de afiliere pentru epidemiologie socială, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (UMRS 1136), INSERM, Universitatea Sorbona, Paris, Franța

Roluri de supraveghere, scriere - recenzie și editare

Departamentul de Epidemiologie Socială, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (UMRS 1136), INSERM, Universitatea Sorbona, Paris, Franța, Echipa de cercetare a inegalităților sociale, Centrul Maurice Halbwachs (UMR 8097), CNRS, EHESS, ENS, Paris, Franta

Roluri de supraveghere, scriere - recenzie și editare

Departamentul de Epidemiologie Socială, Institutul Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique (UMRS 1136), INSERM, Universitatea Sorbona, Paris, Franța, Departamentul de practică generală, Universitatea Sorbona, Paris, Franța

Roluri Arhivarea datelor, achiziționarea de fonduri, investigație, scriere - revizuire și editare

Echipa de cercetare a afilierii privind inegalitățile sociale, Centrul Maurice Halbwachs (UMR 8097), CNRS, EHESS, ENS, Paris, Franța

Roluri Conceptualizare, conservarea datelor, achiziționarea de fonduri, investigație, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru epidemiologie socială, Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique (UMRS 1136), INSERM, Universitatea Sorbona, Paris, Franța

  • A. Vanhaesebrouck,
  • C. Vuillermoz,
  • S. Robert,
  • I. Parisot,
  • P. Chauvin

Cifre

Abstract

Obiective

Studiul nostru a urmărit să descrie prevalența automedicației în rândul populației adulte din Paris și să identifice factorii asociați cu automedicația.

Materiale și metode

Acest studiu transversal s-a bazat pe date colectate de la cohorta SIRS (un acronim francez pentru „Sănătate, inegalități și rupturi sociale”) în 2005 în zona metropolitană din Paris, utilizând un chestionar de administrare față în față dintr-un eșantion reprezentativ de 3.023. Adulți francofoni. Modele de ecuații structurale au fost utilizate pentru a investiga factorii asociați cu auto-medicația în populația generală și în funcție de venit.

Rezultate

Prevalența automedicației în ultimele patru săptămâni a fost de 53,5% în zona metropolitană Paris. Șapte factori au fost asociați direct cu automedicația în modelul ecuației structurale. Automedicația s-a găsit mai frecventă în rândul femeilor, tinerilor, care lucrează activ sau studenți, cu venituri mari, dar și în rândul persoanelor cu informații privind sănătatea care caută un comportament, cu o mobilitate zilnică ridicată și/sau cu antecedente de asistență medicală nesatisfăcută din motive economice. Când ne uităm la acești coeficienți în funcție de venit, asocierea dintre automedicație și mobilitatea zilnică a apărut mai puternică în quartila inferioară a venitului, în timp ce nu mai era semnificativă în restul populației anchete.

Concluzie

Auto-medicarea este o practică frecventă în zona metropolitană a Parisului. Acest studiu confirmă rolul unor factori care s-au dovedit a fi asociați cu auto-medicația în literatura de specialitate, cum ar fi vârsta sau sexul și atrage atenția asupra altor factori rar explorați, cum ar fi mobilitatea zilnică, în special în rândul persoanelor cu venituri reduse sau a comportamentului care caută informații despre sănătate.

Citare: Vanhaesebrouck A, Vuillermoz C, Robert S, Paris I, Chauvin P (2018) Cine se auto-medicează? Rezultate din modelarea ecuațiilor structurale în zona Parisului, Franța. PLOS ONE 13 (12): e0208632. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208632

Editor: Shyam Sundar Budhathoki, Institutul de Științe ale Sănătății BP Koirala, NEPAL

Primit: 3 iulie 2018; Admis: 20 noiembrie 2018; Publicat: 17 decembrie 2018

Disponibilitatea datelor: Datele sunt disponibile la Figshare (doi.org/10.6084/m9.figshare.7408322).

Finanțarea: Această cohortă SIRS a fost finanțată de Institutul francez de cercetare în sănătate publică (IRESP) și Agenția interministerială pentru afaceri urbane (acum comisarul general pentru egalitatea teritoriilor). De asemenea, a primit sprijin financiar de la Agenția Regională de Sănătate (ARS Ile-de-France). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Auto-medicația acoperă diferite produse și situații, iar definiția sa variază în funcție de studii și de instituții, ceea ce face dificilă compararea măsurilor de auto-medicație. În 1998, Organizația Mondială a Sănătății (OMS) a definit automedicația ca „selectarea și utilizarea medicamentelor de către indivizi pentru tratarea bolilor sau simptomelor auto-recunoscute”, inclusiv a produselor pe bază de plante și tradiționale [9]. Aceasta este o definiție largă: automedicația poate implica aici cumpărarea de medicamente, reutilizarea medicamentelor păstrate acasă sau medicamentele furnizate de rude și include medicamente nerecunoscute de medicina convențională.

În literatura medicală, majoritatea studiilor care se referă la automedicație vizează medicamentele convenționale cu autorizație de introducere pe piață, unii considerând produsele de farmacii, suplimentele alimentare sau unele alimente. În Franța, definiția oficială prevede că auto-medicamentul este limitat la livrarea, într-o farmacie, a medicamentelor eliberate fără prescripție medicală opționale [1] (în Franța, medicamentele cu autorizație de introducere pe piață sunt disponibile numai în farmacii). Conform acestei definiții, piața franceză de auto-medicamente a reprezentat 10,4% din cifra de afaceri din vânzarea ambulatorie de medicamente în 2015 [10]. Cu toate acestea, această definiție pare prea restrictivă pentru a surprinde comportamentele legate de auto-medicație. În special, medicamentele cumpărate nu sunt neapărat utilizate și credem că reutilizarea medicamentelor păstrate acasă sau furnizate de rude ar trebui să intre în domeniul automedicației, chiar și în cazul medicamentelor prescrise.

În studiul nostru, participanții au fost intervievați cu privire la comportamentele legate de automedicație. Deoarece factorii determinanți ai automedicației sunt abundenți și multidimensionali, am folosit modelarea ecuației structurale. Obiectivul studiului nostru a fost triplu: să măsurăm frecvența automedicației în rândul adulților de limbă franceză din zona Parisului; să identifice factorii și comportamentele sociodemografice asociate cu automedicația; pentru a compara factorii asociați cu automedicația în funcție de venit.

Material si metode

Participanți și setări

Cohorta SIRS (un acronim francez pentru „Sănătate, inegalități și rupturi sociale”) este un sondaj socio-epidemiologic reprezentativ al populației adulte francofone din zona metropolitană Paris [11]. Zona metropolitană din Paris are 814 kilometri pătrați și avea 6,3 milioane de locuitori la recensământul din 1999. Sondajul a folosit o procedură aleatorie stratificată pe 3 niveluri. În primul pas, au fost selectate cincizeci de blocuri de recensământ cu aproximativ 2000 de locuitori fiecare, reprezentând excesiv cele mai sărace cartiere. În al doilea pas, șaizeci de gospodării au fost selectate aleatoriu din fiecare bloc de recensământ chestionat. În etapa finală, un adult a fost ales din fiecare gospodărie prin metoda zilei de naștere.

Datele au fost colectate pe parcursul a trei valuri în 2005, 2007 și 2010. Analizele se bazează pe datele colectate în 2005 (de la 1 septembrie la 1 decembrie), deoarece respondenților nu li s-a cerut auto-medicația în următoarele valuri. Douăzeci și nouă la sută dintre persoanele contactate au refuzat să răspundă la sondaj și 5% au fost excluse pentru că nu vorbeau franceza (3%) sau pentru că erau prea bolnavi pentru a răspunde la întrebări (2%). Un chestionar a fost completat de anchetatori în timpul vizitelor la domiciliu la un eșantion aleatoriu de 3.023 de persoane. Mai multe detalii despre metodologia studiului SIRS pot fi găsite în altă parte [12,13].

Acest studiu a primit autorizație legală de la două autorități naționale franceze pentru cercetări non-biomedicale: Comitetul consultativ pentru tratarea informațiilor cu privire la subiectul cercetării în domeniul sănătății (CCTIRS) și Comisia Națională pentru Informatică și Libertăți (CNIL) [14] ]. Participanții și-au dat consimțământul verbal informat. Nu a fost necesar consimțământul scris, deoarece acest sondaj nu a intrat în categoria cercetării biomedicale (așa cum este definită de legea franceză).

Variabile de interes

Rezultat.

În acest studiu, automedicația este definită de răspunsul „da” la următoarea întrebare: „Ați consumat cel puțin o dată un medicament fără sfatul unui medic în ultimele 4 săptămâni?” Următoarele propoziții ar putea fi folosite pentru relansarea de două ori a respondenților care au dat un răspuns negativ: „Vorbim despre orice medicamente vândute într-o farmacie, cu sau fără prescripție medicală” și „Nici măcar aspirină sau analgezice? Pentru femei: nici măcar o dimineață după pastilă? ”. Definiția utilizată în acest studiu include achiziționarea, reutilizarea și partajarea medicamentelor - sensul cuvântului medicină fiind lăsat la aprecierea respondenților.

Alegerea covariabilelor.

În această lucrare, covariabilele au fost alese pe baza unei lucrări preliminare privind cohorta SIRS [15] și a analizei literaturii. Analiza literaturii a fost limitată la studii europene privind populația generală și o gamă largă de medicamente, publicate după 2000, pentru a păstra comparabilitatea rezultatelor. Auto-medicamentul a fost găsit mai frecvent la femei [2,16-19], la tineri [16,18,20,21] sau la persoanele în vârstă de muncă [2] și la persoanele cu un nivel ridicat de educație [2,16-21 ] în majoritatea studiilor. S-a găsit mai frecvent și pentru persoanele cu venituri mari [2], consumul de alcool [16], obiceiul de fumat [16], sprijinul social și mobilitatea zilnică [22]. Pentru factorii de sănătate auto-percepți și a bolilor cronice, asocierea cu auto-medicația a fost pozitivă [16,17], nu semnificativă [2,18] sau negativă [16,19] conform studiului.

Construirea variabilelor latente.

Modelarea ecuațiilor structurale (SEM) este un instrument analitic generic, care este utilizat în științele comportamentale și cognitive [23] și se extinde la alte discipline [24,25]. Variabilele utilizate în cadrul SEM pot fi variabile observate sau variabile construite (neobservate), numite constructe sau variabile latente [26]. SEM permite modelarea asocierilor între covariabile. Construcția grafică se numește diagramă de cale și este realizată din cutii și elipse legate prin săgeți. Variabilele observate sunt reprezentate printr-o casetă, iar variabilele latente printr-un cerc sau o elipsă [27]. O cale individuală (săgeată) în SEM este testată în același mod în care coeficientul de regresie este în analiza de regresie [28].

Se presupune că următoarele 10 variabile latente sunt asociate cu automedicația:

Ipoteze de bază: Variabile latente

  1. Am făcut presupunerea că un statut socioeconomic mai mare ar fi asociat cu mai multă auto-medicație, deoarece persoanele cu un statut socioeconomic mai mare își pot permite medicamente nerambursate. Mai mult, aceștia au, în medie, un acces mai bun la instrumente de informații, cum ar fi internetul [13,30] și o înțelegere mai bună a medicamentelor pentru a face față acestuia [31] și au un sprijin social mai mare [32,33].
  2. Un sprijin social mai mare a fost presupus a fi asociat cu mai multă auto-medicație, deoarece mai multe rude pot împărtăși medicamente și sfaturi despre medicamente.
  3. Căutarea informațiilor despre sănătate a fost presupusă a fi asociată cu mai multă auto-medicație, deoarece această practică indică o auto-gestionare a sănătății [34] și oferă informații utile pentru autodiagnosticul bolilor și auto-medicația.
  4. Sa presupus că o mobilitate zilnică mai mare este asociată cu mai multă automedicație, deoarece permite apropierea de farmaciile ieftine, dat fiind că farmaciile pot stabili în mod liber prețurile medicamentelor fără prescripție medicală [1]. Mai mult, prin analogie cu alte tipuri de activități de îngrijire a sănătății [35], o mobilitate zilnică mai mare poate duce la o diversitate mai mare de oportunități de interacțiune socială, care pot contribui la modificarea normelor de îngrijire a sănătății [36] și în special la auto-medicare.
  5. S-a presupus că neîncrederea în medici este asociată cu mai multă automedicație, pe baza unui studiu calitativ care sugerează că automedicația este pentru unii oameni o strategie de evitare a medicilor, adesea ca urmare a experiențelor dezamăgite cu medicii [37].
  6. S-a presupus că suferința de o boală cronică este asociată cu mai puțină auto-medicație, deoarece în această situație este mai probabil ca oamenii să beneficieze de îngrijiri medicale susținute. Medicul lor prescrie medicamentele de care au nevoie și îi avertizează cu privire la pericolele auto-medicamentului, în special interacțiunile medicamentoase. De asemenea, persoanele care suferă de boli cronice au adesea un aport regulat de mai multe medicamente [38], astfel încât este posibil să nu dorească să mai ia unul.
  7. S-a presupus că o sănătate mai bună auto-percepută este asociată cu mai multă auto-medicație. Boala cronică este mai frecventă la persoanele cu o stare de sănătate percepută slabă [39] și se presupune că este asociată cu mai puțină automedicație.
  8. S-a presupus că susceptibilitatea auto-percepută la boli este asociată cu mai multă auto-medicație, deoarece atunci când oamenii nu au încredere în propriile abilități de prevenire sau combatere a bolilor, este mai probabil să caute asistență externă. În această situație, automedicația este o formă de asistență.
  9. Prevenirea bolilor a fost presupusă a fi asociată cu mai multă auto-medicație, deoarece în ambele cazuri este mai probabil ca oamenii să aibă o mare îngrijorare cu privire la sănătatea lor.
  10. S-a presupus că comportamentele de risc pentru sănătate sunt asociate cu auto-medicația pe baza literaturii de specialitate [16].

Ipoteze de bază: Alți factori

  1. Se presupunea că persoanele mai tinere se auto-medicează mai des, deoarece în general stăpânesc mai bine instrumentele de informare în domeniul sănătății, o mobilitate zilnică mai mare [35] și un sprijin social mai mare [40]. Mai mult, au crescut într-o perioadă în care autoritatea medicală a fost pusă sub semnul întrebării de către societate [41], astfel că am presupus că este mai probabil ca persoanele în vârstă să ia medicamente fără prescripție medicală.
  2. Se presupunea că femeile se auto-medicează mai mult din cauza unui sprijin social mai mare [42] și a unei preocupări mai mari cu privire la îngrijirea de sine decât bărbații [43].
  3. A crede că medicamentul nu este eficient pentru toate problemele de sănătate s-a presupus că este asociat cu mai puține auto-medicamente, deoarece în această situație persoanele bolnave sunt mai susceptibile de a utiliza alte resurse de asistență medicală decât medicamentele.
  4. Am făcut presupunerea că un istoric al nevoilor de sănătate nesatisfăcute din motive economice din ultimele 12 luni sa dovedit a fi asociat cu mai multă auto-medicație, în conformitate cu rezultatele analizei anterioare asupra cohortei SIRS [15]. Acest lucru se poate datora faptului că persoanele cu antecedente de nevoi medicale nesatisfăcute au mai multe șanse să nu aibă asigurări de sănătate complementare [44]. Toți francezii beneficiază de o asigurare publică de sănătate care plătește parțial majoritatea asistenței medicale și se poate abona la o asigurare de sănătate privată complementară. Pentru persoanele fără asigurare de sănătate complementară și care oricum aleg să ia un tratament, auto-medicația este adesea mai ieftină decât o consultație medicală, mai ales atunci când evită excesul de la consultațiile medicale și investigațiile suplimentare. Auto-medicația nu costă chiar nimic pentru persoanele care refolosesc medicamentele ținute acasă.

metode statistice

Toate datele descriptive din acest articol au fost ponderate pentru a ține cont de proiectarea complexă a eșantionului (în special, efectul de proiectare asociat cu eșantionarea cluster și supra-reprezentarea vecinătății mai sărace) și pentru ajustarea post-stratificare pentru vârstă și sex, conform recensământului general al populației. Pentru fiecare variabilă observată, proporțiile ponderate de auto-medicație au fost comparate folosind teste chi-pătrate Pearson. Datele descriptive ponderate și analiza univariată au fost calculate cu pachetul „sondaj” în software-ul R (versiunea R 3.2.5).

Variabilele latente au fost evaluate într-o abordare în trei pași. În primul pas, am examinat matricea de corelație între variabilele observate. În cadrul fiecărei variabile latente, o variabilă observată a fost păstrată dacă a fost asociată cu fiecare dintre celelalte variabile observate cu un coeficient de corelație Pearson> 0,3. Deoarece o variabilă latentă trebuie să includă cel puțin două variabile observate, a fost abandonată dacă a rămas doar o variabilă observată. În cel de-al doilea pas, unidimensionalitatea variabilelor latente a fost evaluată folosind graficele de scree. În al treilea pas, am estimat modelele de măsurare folosind analiza factorului confirmator (CFA) și, în cele din urmă, am testat un model de ecuație structurală.

Pentru a îmbunătăți bunătatea potrivirii, pot fi adăugate noi relații urmând matricea de corelație reziduală (adică diferența dintre matricea modelului de corelații implicite și corelațiile corespunzătoare din date) sau relații nesemnificative (valoarea p Fig 1. Diagrama de cale hipotezată de automedicație, n = 2872.

Elipsele: variabile latente; casete: variabile observate. Săgețile care încep de la aceeași variabilă explicativă au aceeași culoare. Din motive de claritate, indicatorii variabilelor latente nu sunt afișați. Indicatorii sănătății auto-percepute sunt sănătatea generală, sănătatea fizică și sănătatea psihologică. Indicatorii bolii cronice sunt tratamentul sau urmărirea regulată, starea de sănătate cronică și „cel puțin o afecțiune dintre cele enumerate în ultimele 12 luni” (vezi nota din Tabelul 1). Indicatorii mobilității zilnice sunt „acolo unde se întâlnesc de obicei cu prietenii”, „unde merg de obicei la plimbare” și „unde merg de obicei la restaurant, la cafenea”. Indicatorii informațiilor care caută sănătate sunt cercetarea informațiilor sau sfaturilor cu privire la o boală sau a unui simptom, cercetarea informațiilor despre știrile din domeniul sănătății și cercetarea informațiilor sau sfaturilor cu privire la un medicament sau un tratament. Indicatorii sensibilității auto-percepute la boli sunt „Prindeți în general tot ceea ce stă în jur”, „Vă îmbolnăviți mai ușor decât alții” și „Corpul dumneavoastră nu pare să reziste foarte bine la boli”.

Modelul final al ecuației structurale este prezentat în Fig 2. O sută treizeci de respondenți (4,3%) au fost excluși din modelul final din cauza lipsei datelor. Două variabile latente au fost asociate direct cu auto-medicația: auto-medicația a fost mai frecventă pentru persoanele cu un comportament care caută informații despre sănătate (stdβ = 0,11, p „știința medicală nu este eficientă pentru toate problemele de sănătate” (stdβ = 0,16, p „medici nu știu cel mai bine ce este bine pentru persoanele bolnave. ”(stdβ = 0,08, p = 0,002) Mobilitatea zilnică a fost influențată pozitiv de venituri (stdβ = 0,15, p Fig 2. Diagrama de parcurs a automedicației, n = 2893.