• Articol complet
  • Cifre și date
  • Referințe
  • Suplimentar
  • Citații
  • Valori
  • Reimprimări și permisiuni
  • Obțineți acces /doi/full/10.1080/00220380903383230?needAccess=true

Această lucrare integrează modele teoretice și empirice pentru a studia creșterea obezității umane în Rusia în timpul tranziției de la o economie planificată la o economie de piață. Pentru a ne testa ipotezele, folosim date recente la nivel individual din Studiul rusesc de monitorizare longitudinală pentru 1995 și 2004, care surprind perioade reprezentative de tranziție timpurie și târzie. Rezultatele estimării susțin cu tărie modelul nostru de producție și furnizare de IMC (indicele de masă corporală) și greutate. Analiza indică legături puternice între tiparele dietetice, caracteristicile individuale, factorii de mediu și obezitatea din Rusia. Înțelegerea acestor relații este importantă pentru proiectarea unor politici publice eficiente care vizează îmbunătățirea bunăstării nutriționale generale și reducerea obezității și mortalității populației ruse. Intervențiile, care sporesc educația și conștientizarea stilurilor de viață sănătoase și a alimentației sănătoase, ar putea juca un rol vital în prevenirea obezității în Rusia.

dovezi

Mulțumiri

Recunoaștem discuțiile și sugestiile utile de la Alison Burrell, Wally Huffman, Arie Oskam, participanți la seminarul de economie de la Universitatea Wageningen și participanți la atelierul de resurse umane de la Universitatea de stat din Iowa. Lucrarea a fost prezentată la cea de-a 27-a Conferință IAAE de la Beijing. Nu este atribuită nicio autoritate principală și numele coautorilor sunt ordonate alfabetic. Se aplică renunțarea obișnuită.

Note

1. O justificare suplimentară a utilizării a două secțiuni transversale separate este faptul - susținut de testele Wald/Chow - că a existat o schimbare structurală în tiparele de consum și stil de viață în perioada 1995-2004, determinată de schimbarea procesului de tranziție și din 1997/Criza financiară din 1998. Rețineți că ne referim la 1995 ca la începutul perioadei de analiză, chiar dacă runda 5 a sondajului a fost realizată din noiembrie 1994 până în ianuarie 1995.

2. Presupunem implicit o relație negativă monotonă între obezitate și sănătate într-un interval relevant al distribuției măsurii obezității. Această presupunere este destul de rezonabilă pentru populațiile din țările cu venituri medii până la mari și, în general, pentru populațiile care se confruntă cu probleme de obezitate pe scară largă.

3. Acest lucru este analog cu derivarea funcției de aprovizionare pentru producția agricolă într-un model de gospodărie agricolă (Huffman, 1991 Huffman, W. E. 1991. „Modele agricole de gospodărie: sondaj și critică”. În Deținerea de locuri de muncă multiple între familiile fermierilor, Editat de: Hallberg, M. C., Findeis, J. L. și Lass, D. A. 79 - 111. Ames, IA: Iowa State University Press. [Google Scholar]).

4. Rețineți că procedura în două etape adoptată este special concepută pentru a remedia problemele cu o posibilă endogenitate a variabilelor explicative utilizate în ecuațiile de aprovizionare cu IMC. Acest lucru se realizează prin utilizarea valorilor prezise din prima etapă în care, pe măsură ce instrumentele sunt adăugate, variabile adecvate (exogene) urmând literatura relevantă.

5. Acesta nu este un adevărat sondaj în cadrul căruia eșantionul de gospodării și persoane sunt urmărite și intervievate în fiecare rundă. Cu toate acestea, după 1999, designul inițial a fost modificat și unele gospodării și persoane care s-au mutat au fost chestionate la noile lor locații. Analizele datelor RLMS pentru uzură, efectuate de Institutul pentru Cercetări Sociale de la Universitatea din Michigan, arată că ieșirile pot fi caracterizate ca aleatorii și că distribuțiile eșantionului rămân neschimbate (Heeringa, 1997 Heeringa, S. 1997. " Studiul de monitorizare longitudinală a Rusiei (RLMS), uzura eșantionului, completarea și ponderarea în rundele V-VII. ”Accesat la: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms/project/samprep.pdf [Google Scholar]) . Mai mult, rezultatele noastre din regresiile corectate pentru uzură nu sunt semnificativ diferite de rezultatele raportate în lucrare.

6. Rezultatele din estimarea probelor neechilibrate sunt similare cu rezultatele raportate pentru probele echilibrate și sunt disponibile de la autori. Preferăm să lucrăm cu eșantioane echilibrate pentru a menține distribuțiile neobservabile cât mai similare posibil.

7. Estimările OLS ale ecuațiilor de aprovizionare cu IMC cu variabila dependentă lnIMC sunt disponibile de la autori. Rezultatele sunt foarte similare cu cele cu greutate ca variabilă dependentă.

8. Regresăm, de asemenea, variabilele dependente în 2004 asupra variabilelor explicative întârziate (în 1995) ca o verificare a robusteții rezultatelor noastre în perspectiva posibilelor probleme de endogenitate, chiar dacă argumentul nostru pe parcursul lucrării este că există o schimbare structurală a consumului subiacent. și modele generale de viață pe parcursul perioadei de analiză de 10 ani. Rezultatele regresiei sunt calitativ foarte similare cu rezultatele noastre raportate în Tabelul 4, deoarece magnitudinea efectelor este oarecum între magnitudinile estimate pentru 1995 și 2004. Rezultatele sunt disponibile de la autori.

9. Cercetări diverse au arătat că alcoolicii tind să aibă greutăți corporale mai mici, în timp ce relația dintre consumul de alcool și obezitate în populația generală nu a fost bine stabilită. Studiile au dat rezultate variate și inconsistente, raportând asociații pozitive, negative sau deloc clare (de exemplu, Hellerstedt și colab., 1990 Hellerstedt, W. L., Jeffery, R. W. și Murray, D. M. 1990. Asocierea dintre consumul de alcool și adipozitate în populația generală . Revista Americană de Epidemiologie, 132 (4): 594-611. [Google Scholar]).

10. Diferențele între cuantile sunt testate folosind teste Wald/Chow, împreună pentru toate variabilele explicative. În 1995, statistica Wald/Chow a diferenței între 30% și 60% quantile este semnificativă (Pr> F) la 0,15%, în timp ce statistica Wald/Chow a diferenței între 60% și 90% quantile este semnificativă (Pr> F) la 0,07%. În 2004, aceste cifre sunt de 0,08 și, respectiv, 0,12%.