Xiaohui Guo

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

asupra

Yifan Xu

1 Departamentul de Nutriție și Igienă Alimentară, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Peking, 38 Xue Yuan Road, Districtul Haidian, Beijing 100191, China

Hairong He

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Hao Cai

1 Departamentul de Nutriție și Igienă Alimentară, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Peking, 38 Xue Yuan Road, Districtul Haidian, Beijing 100191, China

Jianfen Zhang

1 Departamentul de Nutriție și Igienă Alimentară, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Peking, 38 Xue Yuan Road, Districtul Haidian, Beijing 100191, China

Yibin Li

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Xinyu Yan

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Omul Zhang

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Na Zhang

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Rolando L. Maddela

2 USANA Health Sciences Inc., 3838 W Parkway Boulevard, West Valley City, UT 84120, SUA

Jessie Nicodemus-Johnson

2 USANA Health Sciences Inc., 3838 W Parkway Boulevard, West Valley City, UT 84120, SUA

Guansheng Ma

1 Departamentul de nutriție și igienă alimentară, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

3 Laboratorul cheie de cercetare toxicologică din Beijing și evaluarea riscurilor pentru siguranța alimentelor, Școala de sănătate publică, Universitatea Peking, 38 Xue Yuan Road, districtul Haidian, Beijing 100191, China

Date asociate

Baza de date a datelor participanților utilizate pentru a susține concluziile acestui studiu sunt incluse în Fișierul suplimentar S2. Baza de date a participanților. Sunt disponibile date despre participanți identificați individual, inclusiv informații de bază, compoziția corpului și parametrii metabolici. Alte documente, precum protocolul de studiu și planul de analiză statistică, nu sunt disponibile. Toți cititorii pot examina baza de date cu fișierul atașat S2.

Abstract

Mărimea eșantionului a fost calculată pe baza unei diferențe de intervenție și grup de control în schimbarea în greutate de 2,4 kg, aproximativ 3% pentru individul cu 80 kg și o schimbare în greutate de 7,5 kg [24]. Cei 154 subiecți estimate au furnizat o putere de 80% pentru a detecta această diferență în schimbarea greutății la un nivel de semnificație cu două cozi de 0,05. Presupunând că rata de uzură este de 20% după intervenție, dimensiunea eșantionului final a fost estimată la 185 de persoane.

2.3. Design de studiu

2.4. Evaluare dietetică

Obiceiurile dietetice au fost evaluate printr-un chestionar auto-administrat de 77 de articole (FFQ) la prima și ultima vizită. Informațiile despre stilul de viață, starea de sănătate, educația, istoricul bolilor și utilizarea medicamentelor au fost colectate printr-un scurt chestionar general autoadministrat cu 17 articole. Activitatea fizică a fost evaluată printr-un chestionar auto-administrat cu 24 de itemi.

2.5. Compozitia corpului

Compoziția corpului a fost măsurată la momentul inițial și la intervale de 4 săptămâni pe tot parcursul studiului utilizând analiza de impedanță bioelectrică multifrecvență cu electrozi tactili în 8 puncte (InBody 720; Biospace, Seoul, Coreea) [25]. Impedanța bioelectrică a fost măsurată în decurs de 1-2 minute, subiectul stând în picioarele goale și apucând electrozii de mână cu brațele în poziție verticală. Înălțimea a fost măsurată folosind un stadiometru standard montat pe perete la cel mai apropiat 0,5 cm. IMC a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la înălțimea în metri pătrați. Supraponderalitatea este definită ca o afecțiune în care un subiect are un IMC între 24 și 28 kg/m 2, iar obezitatea este definită ca o afecțiune în care un subiect are un IMC mai mare de 28 kg/m 2, conform definițiilor actuale din China [26 ]. Parametrii compoziției corpului includ, de asemenea, raportul talie-șold (WHtR), apă intracelulară (ICW), apă extracelulară (ECW), apă corporală totală (TW), proteine, minerale, masă fără grăsimi (FFM), masă de grăsime corporală BFM ), zona de grăsime viscerală (VFA), masa celulelor corporale (BCM) și rata metabolică bazală (BMR).

2.6. Măsurători ale parametrilor metabolici

Parametrii metabolici măsurați la vizita inițială și postintervenție includeau tensiunea arterială sistolică (SBP), tensiunea arterială diastolică (DBP), glucoza de repaus alimentar (GLU), colesterolul total (TC), trigliceridele (TG), colesterolul lipoproteic de înaltă densitate (HDL-C) și colesterolul lipoproteic cu densitate mică (LDL-C). Pentru măsurarea tensiunii arteriale, un sfigmomanometru semiautomatic validat (Omron HEM-705CP) a fost folosit de asistenții medicali instruiți. Au fost efectuate două măsurători la intervale de 5 minute, cu participanții în poziție așezată. Datele au fost raportate ca o medie de 2 măsurători [27]. Concentrațiile de glucoză plasmatică, colesterol total și trigliceride au fost măsurate utilizând metode automate enzimatice standard. Nivelurile de colesterol HDL au fost măsurate printr-o procedură enzimatică după precipitații, iar colesterolul LDL a fost estimat prin formula Friedewald [28].

În studiul actual, hipertensiunea arterială este definită ca tensiunea arterială sistolică (PAS) mai mare de 140 mmHg sau tensiunea arterială diastolică (DBP) mai mare de 90 mmHg [29]. Diabetul este definit ca un istoric auto-raportat de diabet sau glucoză plasmatică în repaus alimentar (FPG) ≥7,8 mmol/L sau 2 h glucoză plasmatică ≥11,1 mmol/L la 75 g test de toleranță la glucoză pe cale orală [30]. Dislipidemia este definită de istoricul auto-raportat de dislipidemie sau creșteri ale nivelurilor de TC, LDL-C, TG mai mari de 6,22 mmol/L, respectiv 4,14 mmol/L, respectiv 2,26 mmol/L sau HDL-C mai puțin de 1,04 mmol/L [31].

2.7. Analize statistice

Pentru a se asigura că datele îndeplinesc ipotezele testelor parametrice, datele au fost evaluate pentru valori aberante, homoscedasticitate și normalitate utilizând testele Kolmogorov și Levene. Aportul de nutrienți și consumul de alimente conform FFQ-urilor au fost evaluate la momentul inițial și postintervenție. O analiză post hoc (testul diferenței cel mai semnificative (LSD)), măsurători repetate și test T asociat au fost utilizate pentru a compara fiecare variabilă în cadrul și între grupuri.

Toate analizele au fost efectuate utilizând software-ul SPSS V24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, SUA). Rezultatele au fost exprimate ca medie ± SD pentru variabilele continue sau procente pentru variabilele categorice. Toate testele statistice au fost cu două cozi, iar pragul pentru nivelul de semnificație a fost p Figura 1 reprezintă o diagramă care prezintă proiectarea studiului și rata de abandon a participanților. Un total de 220 de subiecți au fost recrutați din Beijing și din zonele înconjurătoare. Douăzeci și opt au fost excluși, deoarece nu îndeplineau criteriile de includere. După intervenție, 18 s-au retras din diferite motive: 5 pentru că nu au putut îndeplini programarea programată, 8 din cauza nerespectării, 3 pentru că erau nemulțumiți de aromă și 2 din motive personale; prin urmare, în total au fost incluși în total 174 de participanți.