Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Abstract

Am folosit analiza de clasă latentă (ACV) pentru a identifica subgrupuri eterogene în ceea ce privește factorii de risc de obezitate comportamentală într-un eșantion de copii din clasa a IV-a (n = 997) cu domiciliul în California de Sud. Au fost explorate dimensiuni multiple care evaluează activitatea fizică, alimentația și comportamentul sedentar și percepțiile asupra greutății. Un set de 11 indicatori de clasă latentă au fost folosiți în analiză. Modelul final a obținut o soluție de cinci clase: „gustări ridicate - sedentare, bogate în grăsimi/cu conținut ridicat de zahăr (HF/HS), fără conștient de greutate", „dietă fără exerciții fizice, conștient de greutate", „ridicat - sedentar, HF/Gustări HS, conștiente de greutate, „alimentație activă și sănătoasă” și „mâncare slabă sănătoasă, gustativă, inactivă, fără conștient de greutate”. Rezultatele au sugerat subtipuri distincte de copii cu privire la comportamentele de risc legate de obezitate. Etnia, sexul și variabila proxy a statutului socioeconomic au prezis semnificativ clasele latente de mai sus. Starea supraponderală sau obeză a fost determinată pe baza Centrelor pentru Controlul și Prevenirea Bolilor IMC (kg/m 2) - pentru - percentila de vârstă și - sex (supraponderal, percentila 85 ≤ BMI

Introducere

De obicei, programele de prevenire a obezității la școală includ toți elevii pentru a evita stigmatizarea ((10)). Aici, elevii repartizați în grupuri de condiții de intervenție primesc același material de intervenție, fără a ține cont de nevoile individuale, în timp ce copiii din grupul de comparație primesc programul de sănătate standard al școlilor. Astfel, intervenția copiilor cu probleme de greutate poate primi aceeași intervenție ca și cei cu greutate excesivă. În consecință, diferențele individuale în comportamentele legate de obezitate (de exemplu, comportamentele sedentare, consumul de alimente și activitatea fizică) nu sunt adesea luate în considerare în cercetarea de intervenție. Aceste diferențe individuale există în mod inerent în populație, dar nu pot fi observate în mod explicit. Cu toate acestea, aceste caracteristici diverse ar putea avea un impact semnificativ asupra succesului unui program de intervenție, deoarece acestea ar putea fi asociate în mod crucial cu riscul de obezitate al copiilor. Identificarea unei astfel de eterogenități ar contribui la adaptarea programelor de intervenție existente în funcție de nivelurile personale ale acestor comportamente și, de asemenea, la îmbunătățirea direcționării grupurilor cu risc.

S-a documentat bine că riscurile pentru excesul de greutate sunt distribuite diferențial între grupurile etnice și socioeconomice. Copiii hispanici și afro-americani, în special, sunt mai predispuși să fie supraponderali, comparativ cu omologii lor albi non-hispanici (11), (12)). În mod similar, copiii dezavantajați din punct de vedere socioeconomic prezintă, de asemenea, un risc crescut de a fi supraponderali ((12)). În plus, s-au observat diferențe de gen în rândul copiilor în vârstă de școală elementară în ceea ce privește prevalența supraponderală/obezitate ((13)), nivelurile de activitate fizică moderată și viguroasă (14), (15), (16)) și timpul petrecut la televizor sau la joacă jocuri video ((15)). Astfel, examinarea măsurii în care aceste variabile demografice sunt asociate cu subgrupurile distincte este importantă.

Recent, LCA a fost folosit pentru a examina subgrupuri latente cu privire la strategiile de scădere în greutate utilizate la femei ((18)), caracteristicile parentale asociate cu IMC pentru copii (19) și starea de greutate maternă asociată cu simptomele tulburării de deficit de atenție la descendenți (( 20)). Aceste rezultate ale studiului au demonstrat că LCA este o abordare eficientă și validă în clasificarea persoanelor cu caracteristici similare.

Scopul studiului actual a fost de a identifica subtipuri distincte de copii în ceea ce privește alimentația, tiparele de activitate fizică și percepțiile asupra greutății. Am emis ipoteza că (i) s-ar identifica clase distincte de modele comportamentale, (ii) covariabile demografice (etnie hispanică/afro-americană, proxy-ul statutului socio-economic și sexul) ar prezice semnificativ clasele așa cum sunt identificate și (iii) clasele ar fi să fie semnificativ asociat cu starea de greutate a copiilor, măsurată în funcție de IMC. A treia ipoteză a fost testată în scopul verificării validității claselor latente identificate.

Metode

Acest studiu face parte dintr-un studiu mai amplu pentru prevenirea obezității la copii, căi spre sănătate (Căi). Pathways este un studiu randomizat, bazat pe școală, pentru un program de prevenire a obezității, pentru a promova alimentația sănătoasă și activitatea fizică într-o cohortă de elevi din clasa a IV-a, urmată de clasa a VI-a, cu domiciliul în California de Sud. Descrieri detaliate ale proiectului sunt disponibile în altă parte ((21), (22)). Pathways include un eșantion total de 1.587 de studenți, dintre care 1.005 sunt urmăriți de-a lungul timpului cu consimțământul complet al părinților (denumit în continuare „eșantion de panel”). Restul eșantionului (denumit în continuare „eșantion anonim”) este format din elevi din aceeași clasă și/sau școli urmărite ca o cohortă de note în timp (N = 582). Înălțimea și greutatea probei anonime nu au fost măsurate, deoarece nu au fost obținute consimțământurile active ale părinților. Deoarece indicatorii transversali sunt utilizați în LCA, eșantionul a fost limitat la cei cu date la momentul inițial (înainte ca participanții să înceapă programul de intervenție). Studiul a fost aprobat de către Universitatea din California de Sud Institutional Review Board.

Eșantion și măsuri

Pentru studiul de față, au fost utilizate datele de la panou (N = 1.005). Eșantionul nostru a constat din copiii din clasa a IV-a măsurați la momentul inițial (vârsta medie = 9,26 ani, s.d. = 0,48). Opt participanți nu au reușit să furnizeze informații despre etnie și/sau informații gratuite despre prânz. Astfel, dimensiunea eșantionului final pentru acest studiu a fost de 997. Eșantionul nostru a inclus puțin mai mulți băieți (51,86%) decât fete. Eșantionul a fost divers din punct de vedere etnic: 29,79% hispanici, 2,81% afro-americani, 28,08% albi non-hispanici, 8,12% asiatici, 14,94% mixt/bi-rasial și 16,25% altele. Aproximativ 25% din eșantion a primit prânz gratuit/redus.

Măsurile au inclus 16 activități fizice, comportamente alimentare și elemente de atitudine selectate dintr-un sondaj de auto-raport de 153 articole. Datele antropomorfe despre înălțime și greutate au fost colectate utilizând un protocol standardizat. Aceste măsuri au fost convertite în IMC (kg/m2). IMC mediu la momentul inițial a fost de 19,12 (sd = 3,82). A fost utilizată clasificarea Centrului pentru Controlul Bolilor (CDC) a percentilei IMC - pentru - vârstă și sex (subponderal, IMC)

Indicatori de clasă latentă

Indicatorii de clasă latentă au fost selectați pentru a reprezenta dimensiuni multiple relevante din punct de vedere teoretic/clinic, ale riscurilor obezității. Indicatorii binari ai clasei latente au fost creați pentru a reflecta cel mai bine recomandările și/sau sugestiile existente de către CDC sau alți experți (de exemplu, 15). Aceste variabile observate, utilizate ca indicatori de clasă latentă, au reprezentat următoarele cinci dimensiuni: (i) activitate fizică, (ii) comportament sedentar, (iii) comportament alimentar nesănătos, (iv) comportament alimentar sănătos și (v) percepția greutății și acțiune conexă. Aceste elemente sunt afișate în masa 2.

Activitate fizica. Au fost utilizate două elemente individuale care evaluează nivelurile de activitate fizică ale copiilor: (i) frecvența și (ii) durata activităților fizice dure (adică activități care provoacă respirație și transpirație dificile) au fost combinate pentru a identifica copiii care îndeplinesc criteriile pentru activitățile dure zilnice de durată> 30 min (23)). În plus, a fost utilizat un element de evaluare a participării la sportul de echipă. Copiii care au raportat participarea la unul sau mai multe sporturi de echipă s-au distins de cei care nu au participat la niciunul.

Au fost combinate două elemente individuale care evaluează nivelurile comportamentelor sedentare. Academia Americană de Pediatrie recomandă nu mai mult de 2 ore de vizionare la televizor și/sau jocuri video (15), (16)). Astfel, cei care s-au angajat în> 2 ore de timp pe ecran pe zi (adică, vizionând televiziunea și/sau jucând jocuri video) au fost codificați ca „înalt - sedentar”.

Gustări bogate în grăsimi și/sau bogate în zahăr. Definim „gustări cu conținut ridicat de grăsimi și/sau cu conținut ridicat de zahăr (HF/HS)”, așa cum este raportat consumul de gustări HF/HS cel puțin o dată pe zi și/sau consumul de sodiu de mai mult de patru până la șase ori pe săptămână ((24)). Porțiuni sau porții specifice nu erau disponibile în acest set de date. În schimb, două articole au fost combinate pentru a evalua consumul de gustări sărate, HF (de exemplu, chipsuri de porumb, cartofi prăjiți, biscuiți) cel puțin o dată pe zi. În mod similar, două articole suplimentare au fost combinate pentru a evalua consumul zilnic de gustări HS (de exemplu, gogoși, bomboane, fursecuri) cel puțin o dată pe zi. Consumul de sifon de peste patru până la șase ori pe săptămână (15,3%) a fost, de asemenea, considerat gustarea HS.

Comportament alimentar sănătos. CDC recomandă zilnic patru până la cinci porții de legume și fructe pentru un copil activ, în clasa a IV-a, activ (25). Nici porțiunile, nici frecvența zilnică de consum nu au fost măsurate în setul de date curent. S-a constatat anterior că aporturile zilnice de fructe și legume evaluate prin chestionare de scurtă frecvență (de exemplu, sistemul scurt de supraveghere a factorilor de risc) au dat estimări similare ale porțiilor zilnice măsurate prin evaluări dietetice mai ample (26), (27)). În studiul de față, copiii au fost rugați să indice cât de des pe săptămână au consumat (i) salată verde, (ii) orice altă legumă și (iii) orice fruct. Primele două articole au fost combinate pentru a evalua consumul zilnic de legume. Al treilea articol a fost utilizat pentru a măsura consumul zilnic de fructe. Prin urmare, copiii care au raportat consumul zilnic de legume și care au raportat consumul zilnic de fructe au fost identificați ca având un comportament alimentar sănătos.

Percepția greutății și comportamentele conexe. Trei articole individuale au fost utilizate pentru a măsura percepția greutății copiilor și atitudinile legate de alimentație și exerciții fizice ((28)); aceste elemente au fost codificate dihotomic. Mai precis, copiilor care credeau că sunt supraponderali li s-a atribuit un cod „1”, în timp ce alții care credeau că au o greutate subponderală sau normală au fost codificați ca „0”. În plus, copiii care au raportat că „încearcă să piardă în greutate” au fost codificați ca „1” vs. să rămână la fel sau să câștige în greutate ca „0”. De asemenea, copiii care au indicat că „s-au exercitat pentru a slăbi” au fost codificați ca „1”.

analize statistice

alimentație

Pentru a testa ipoteza 2, covariabilele demografice (afro-americani/hispanici vs. alții, sex, prânz redus/gratuit) au fost folosite ca predictori pentru categoriile de clase. Element - probabilitățile de răspuns pentru fiecare clasă sunt reprezentate în masa 2 și figura 1. Ulterior, ipoteza 3 a fost testată descriptiv prin examinarea asocierii dintre clasele latente și starea de greutate observată.