Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

implicații

Departamentul de Informatică (DIT), Facultatea de Inginerie, Universitatea Națională din Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Chubut, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina

Corespondenţă

Pablo Navarro, Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Boulevard Brown 2915, Puerto Madryn, Provincia de Chubut, Argentina.

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

IBM Research Africa, Nairobi, Kenya

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Departamentul de Informatică (DIT), Facultatea de Inginerie, Universitatea Națională din Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Chubut, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universitatea Națională din Sur, Bahia Blanca, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Departamentul de Informatică (DIT), Facultatea de Inginerie, Universitatea Națională din Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Chubut, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina

Corespondenţă

Pablo Navarro, Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Boulevard Brown 2915, Puerto Madryn, Provincia de Chubut, Argentina.

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

IBM Research Africa, Nairobi, Kenya

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Departamentul de Informatică (DIT), Facultatea de Inginerie, Universitatea Națională din Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Chubut, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina

Laboratorul Centrelor Științifice, Departamentul de Inginerie Electrică și Calculatoare, Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina

Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH), Centro Nacional Patagónico (CENPAT - CONICET), Puerto Madryn, Argentina

Abstract

Obiective

Diagnosticul și tratamentul obezității se bazează de obicei pe variabile antropometrice tradiționale, inclusiv greutatea, înălțimea și mai multe perimetre corporale. Aici vă prezentăm o abordare de calcul tridimensională (3D) bazată pe imagini care vizează captarea distribuției țesutului adipos abdominal ca un aspect al formei, mai degrabă decât o relație între măsurile antropometrice clasice.

Metode

S-a realizat o abordare morfometrică bazată pe repere și semilanduri plasate pe suprafața trunchiului 3D pentru a cuantifica variația formei adipozității abdominale și relația acesteia cu indicii clasici. Mai exact, am analizat seturi de circumferințe transversale ale corpului, definind în mod colectiv fiecare, împreună cu datele antropometrice luate la 112 voluntari. Analiza componentelor principale (PCA) a fost efectuată pe 250 de circumferențe situate de-a lungul regiunii abdominale a fiecărui voluntar. O analiză a modelului de covarianță a fost utilizată pentru a compara variabilele de formă (PC) cu datele antropometrice (greutatea, înălțimea și circumferințele taliei și șoldului).

Rezultate

Modelele de formă observate au fost legate în principal de starea nutrițională, urmate de dimorfism sexual. PC1 (12,5%) și PC2 (7,5%) au reprezentat 20% din variația totală. În PCA calculate independent după sex, analizele de regresie liniară oferă asocieri semnificative statistic între PC1 și cei trei indici clasici: indicele de masă corporală, raportul talie-înălțime și raportul talie-șold.

Concluzie

Indicatorii de formă prezic bine comportamentul markerilor clasici, dar evaluează, de asemenea, trăsăturile 3D și geometrice cu mai multă acuratețe în ceea ce privește forma corpului în studiu. Această abordare facilitează, de asemenea, diagnosticul și urmărirea terapiilor prin utilizarea tehnologiei 3D accesibile.