Editor: World Scientific

informației

ISSN: 1793-6845, 0219-6220

Ora ultimei actualizări: Marți, 14 iulie 2020

Total documente: 1013

  • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
  • 2020;
  • Xu Libo,
  • Li Xingsen,
  • Cui Honglei
  • Distribuția probabilității
  • Luarea deciziilor pe mai multe criterii
  • Seturi Neutrosophic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Peide Liu,
    • Shufeng Cheng
    • Luarea deciziilor de grup
    • Teoria regretului
    • Seturi Neutrosophic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • A. S. Albahri,
    • Jameel R. Al-Obaidi,
    • A. A. Zaidan,
    • O. S. Albahri,
    • Rula A. Hamid,
    • B. B. Zaidan,
    • A. H. Alamoodi,
    • M. Hashim
    • Examinarea de laborator
    • Laboratorul biologic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Eslam Mohammed Abdelkader,
    • Mohamed Marzouk,
    • Tarek Zayed
    • Luarea deciziilor neclare
    • Optimizarea invazivă a buruienilor
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Shaher H. Zyoud,
    • Daniela Fuchs-Hanusch
    • Sisteme de apă
    • Pierderi de apă
    • Apă municipală
    • Luarea deciziilor integrate
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Erhan Pisirir,
    • Yasemin Su,
    • Barbaros încă
    • Rețele Bayesiene
    • Controlul proiectului
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Fuad Aleskerov,
    • Serghei Demin,
    • Michael B. Richman,
    • Sergey Shvydun,
    • Theodore B. Trafalis,
    • Vyacheslav Yakuba
    • Model de învățare automată
    • Mașină eficientă
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Pagini 1-41
    • Tania Binos,
    • Arthur Adamopoulos,
    • Vince Bruno
    • Factorii de decizie
    • Revizuire de literatura
    • Sisteme de sprijin pentru decizie
    • Sprijinirea cercetării
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Pagini 1-41
    • Francesco Cauteruccio,
    • Paolo Lo Giudice,
    • Lorenzo Musarella,
    • Giorgio Terracina,
    • Domenico Ursino,
    • Luca Virgili

    cunoașterea proprietăților interschemelor (de exemplu, sinonimii, omonimii, hiponimii și similitudini ale subschemelor) joacă un rol cheie pentru a permite luarea deciziilor în surse caracterizate prin formate disparate. în trecut, au fost propuse cantități largi și varietate de abordări pentru a obține proprietăți interschemice din date structurate și semi-structurate. cu toate acestea, în prezent, se estimează că mai mult de 80% din sursele de date sunt nestructurate. în plus, numărul de surse implicate în general într-o interacțiune este mult mai mare decât în ​​trecut. în consecință, apare necesitatea unor noi abordări pentru a aborda problema derivării proprietății interscheme în acest nou scenariu. în această lucrare, ne propunem să oferim o contribuție în acest cadru prin propunerea unei abordări capabile să extragă uniform proprietăți interschemice dintr-un număr imens de surse structurate, semi-structurate și nestructurate Arată mai mult. . Arata mai putin

    • Trecutul
    • Luarea deciziilor
    • Date mare
    • Surse de date
    • Număr mare
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Paginile 1-3
    • Yong Shi
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Paginile 1-17
    • Jafar Rezaei

    Cea mai bună metodă cea mai proastă (bwm) este o metodă de luare a deciziilor cu mai multe criterii care se bazează pe un sistem de comparație structurat pe perechi. folosește doi vectori de comparație în perechi (cel mai bun față de alții și alții la rău) ca intrare pentru un model de optimizare pentru a obține ponderile optime ale criteriilor (sau alternativelor). bwm-ul original implică un model neliniar care uneori duce la multiple greutăți optime, ceea ce înseamnă că greutatea fiecărui criteriu este prezentată ca un interval. Scopul acestei lucrări este de a introduce un raport, numit raport de concentrație, pentru a verifica concentrația intervalelor optime obținute din bwm neliniar. se investighează relația dintre raportul de concentrație și raportul de consistență și se constată că raportul de concentrație împreună cu raportul de consistență al modelului oferă informații mai bune despre fiabilitatea și flexibilitatea rezultatelor bwm ​​Show More. . Arata mai putin

    • Raportul de concentrare
    • Comparație pereche
    • Raport de consistență
    • Greutati optime
    • Cea mai proastă metodă
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Paginile 1-25
    • S. A. Sadabadi,
    • A. Hadi-Vencheh,
    • A. Jamshidi,
    • M. Jalali

    tehnica pentru executarea comenzilor prin similitudine cu soluția ideală (topsis) este una dintre cele mai cunoscute metode în problemele de luare a deciziilor cu criterii multiple (mcdm). metoda clasică topsis utilizează un indice de similaritate pentru a clasifica alternativele. cu toate acestea, alternativa aleasă uneori nu are cea mai mică distanță de soluția ideală pozitivă (pis) și cea mai îndepărtată distanță de soluția ideală negativă (nis), simultan. în plus, în unele cazuri, topisul nu poate atribui un rang unic alternativelor. Scopul acestei lucrări este de a propune un nou indice de topis similaritate bazat pe distanța relativă la cele mai bune și cele mai rele puncte. în metoda propusă, tratând separările unei alternative de pis și nis ca criteriu negativ și, respectiv, criteriu pozitiv, reducem problema mcdm inițială la una nouă cu două criterii. indicele propus, bazat pe diferite greutăți, în cazuri optimiste, pesimiste și apatice, determină cu ușurință scorul fiecărei alternative. în cele din urmă, ilustrăm indexul propus folosind patru exemple numerice. rezultatele sunt comparate cu cele publicate în literatura Show More. . Arata mai putin

    • Soluție ideală
    • Distanța relativă
    • Luarea deciziilor
    • Metoda Topsis
    • Exemple numerice
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor
    • 2020;
    • Pagini 1-49
    • Karrar Hameed Abdulkareem,
    • Nureize Arbaiy,
    • A. A. Zaidan,
    • B. B. Zaidan,
    • O. S. Albahri,
    • M. A. Alsalem,
    • Mahmood M. Salih
    • Imagine dezamăgitoare
    • Algoritmi inteligenți
    • Luarea deciziilor de grup
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Pagini 1-73
    • A. A. Zaidan,
    • B. B. Zaidan,
    • M. A. Alsalem,
    • Fayiz Momani,
    • Omar Zughoul