Abstract

Culturile horticole cu o greutate similară și o formă uniformă sunt la mare căutare în ceea ce privește valoarea de comercializare, care sunt utilizate ca alimente. Pentru proiectarea corectă a sistemelor de clasificare, trebuie cunoscute relații importante între masă și alte proprietăți ale fructelor, cum ar fi lungimea, lățimea, grosimea, volumele și suprafețele proiectate. Scopul acestei cercetări a fost măsurarea și prezentarea unor proprietăți fizice ale fructelor de smochin. În plus, modelele liniare, cuadratice, cu curbă S și Power sunt utilizate pentru predicarea în masă a fructelor de smochin pe baza proprietăților fizice măsurate. Rezultatele au arătat că toate proprietățile fizice măsurate au fost semnificative statistic la nivelul de probabilitate de 1%. Pentru predicția în masă a fructelor de smochin, cele mai bune și cele mai rele modele au fost obținute pe baza criteriilor suprafeței proiectate și a grosimii fructelor cu coeficienți de determinare (R 2) de 0,984 și respectiv 0,664. În cele din urmă, din punct de vedere economic, se recomandă modelarea în masă a fructelor de smochin pe baza primei zone proiectate.

Introducere

Fructul de smochin (Ficus carica L.) este unul dintre fructele uscate preferate din lume. Acest produs horticol este cultivat în cea mai mare parte în Iran, Turcia și Afganistan și a fost unul dintre produsele importante pentru exportul agricol non-petrol în ultimele trei decenii în Iran. Producția anuală totală de smochine din Iran a fost de aproximativ 88.000 de tone în 2007 (FAOSTAT 2009). Este utilizat pe scară largă în industria de cofetărie, gustări și produse de patiserie (Doymaz 2005).

Caracteristicile fizice ale materialelor agricole și relațiile acestora sunt necesare pentru proiectarea unor sisteme de prelucrare postrecoltare, cum ar fi manipularea, sortarea și ambalarea. Printre aceste proprietăți, cei mai importanți factori sunt masa, dimensiunile, volumul și zonele proiectate (Mohsenin 1986). Consumatorii preferă fructele cu greutate egală și formă uniformă. Clasificarea în masă a fructelor poate reduce costurile de ambalare și transport prin furnizarea unei metode exacte de clasificare automată și configurație optimă de ambalare (Peleg 1985). Clasificarea fructelor se face adesea pe baza masei, mărimii, volumului și zonelor proiectate. Utilizarea sistemului de clasificare electrică este mai complexă și mai costisitoare, iar sistemele mecanice funcționează lent. Prin urmare, dezvoltarea unui sistem de clasificare care să clasifice fructele pe baza masei lor poate fi mai economică. Clasificarea în masă a mai multor fructe este cea mai precisă clasificare automată. Prin urmare, determinarea relațiilor dintre masă și dimensiuni, volume și zone proiectate poate fi utilă și aplicabilă (Khoshnam și colab. 2007).

Au fost efectuate o serie de studii privind modelarea în masă a fructelor pe baza proprietăților lor fizice. Tabatabaeefar și colab. (2000) au dezvoltat 11 modele bazate pe dimensiuni, volume și suprafețe pentru predicția în masă a fructelor portocalii. Al-Maiman și Ahmad (2002) au studiat proprietățile fizice ale rodiei și au găsit modele pentru prezicerea masei fructelor folosind în același timp dimensiuni, volum și suprafețe. Un model quadratic (M = 0,08c 2 + 4,74c + 5,14, R 2 = 0,89), pentru a calcula masa mărului pe baza diametrului său minor, a fost determinat de Tabatabaeefar și Rajabipour (2005). Modele de masă pentru fructe de kiwi iraniene bazate pe dimensiunile, volumele și suprafețele proiectate ale fructelor au fost determinate de Lorestani și Tabatabaeefar (2006). În plus, au descoperit că diametrul intermediar era mai potrivit pentru a estima masa fructelor kiwi. Khanali și colab. (2007) au determinat modele de masă similare pentru fructele de mandarină. De asemenea, Naderi-Boldaji și colab. (2008) au folosit această metodă pentru a prezice masa fructelor de caise. Au găsit o ecuație neliniară (M = 0,0019c 2,693, R 2 = 0,96) între masa de caise și diametrul său minor. Unii cercetători (Fadavi și colab. 2005; Kingsly și colab. 2006) au raportat modele de masă pentru rodii. Lorestani și Ghari (2012) au concluzionat că cel mai bun model pentru predicția de masă a fasolei Fava printre modelele dimensionale a fost Liniar bazat pe lățime și forma de putere bazată pe a treia zonă proiectată perpendicular pe direcția L a bobului.

Nu s-au efectuat încă studii detaliate privind modelarea în masă a fructelor de smochin. Obiectivele acestui studiu au fost determinarea celui mai potrivit model pentru prezicerea masei fructelor de smochin prin atributele sale fizice și specificarea unor proprietăți fizice ale fructelor de smochin iranian pentru a forma o bază de date importantă pentru alte cercetări.

Materiale și metode

Fructele de smochin recoltate proaspăt din soiul Siah Lorestan, care au fost obținute din provincia Lorestan, Iran, în august 2012, au fost utilizate în acest studiu. Pentru a determina proprietățile fizice, au fost selectate aleatoriu 150 de fructe de smochin. Eșantioanele selectate au fost sănătoase și lipsite de leziuni. Probele de fructe au fost cântărite și uscate într-un cuptor la o temperatură de 78 ° C timp de 48 de ore, iar apoi, pierderea în greutate la uscare până la o greutate constantă finală a fost înregistrată ca un conținut de umiditate. Masa fiecărui fruct de smochin (M) a fost măsurată utilizând o balanță digitală cu o precizie de 0,01 g. Pentru fiecare fruct de smochin, au fost măsurate trei dimensiuni liniare utilizând un etrier digital cu o precizie de 0,01 mm, incluzând lungimea (L), lățimea (W) și grosimea (T; Fig. 1). Metoda de deplasare a apei a fost utilizată pentru a determina volumul măsurat (Vm) al fructelor. Diametrul mediu geometric al fructelor (Dg) și suprafața (S) au fost determinate după cum sugerează Mohsenin (1986):

ficus

Caracteristicile dimensionale ale fructelor de smochin negru: L, lungime; W, lățime; T, grosime.