Dr. Christina M. Teuner

obezității

Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății

Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Helmholtz Zentrum München

Ingolstädter Landstraße 1, 85764 Neuherberg, Germania

Articole similare pentru „”

  • Facebook
  • Stare de nervozitate
  • LinkedIn
  • E-mail

Abstract

Introducere

Obezitatea este o epidemie de sănătate la nivel mondial. Estimările de prevalență raportate recent pentru obezitatea la adulți (IMC ≥ 30 kg/m 2) au fost de până la 33,9% în SUA și 21% în Europa de Vest [1]. Într-un studiu de comparație la nivel mondial bazat pe un amestec de valori auto-raportate și măsurate ale IMC, Germania s-a clasat pe locul opt în ceea ce privește prevalența obezității [1]. În Germania, aproape un sfert dintre femeile adulte (23,3%) și bărbații adulți (23,9%) sunt obezi [2]. Proporția populației supraponderale (25 kg/m 2 ≥ IMC 2) este chiar mai mare, fiind de 43,8% și, respectiv, 29,0% pentru bărbați și femei [2]. În ciuda nivelului alarmant, prevalența obezității în Germania va crește probabil, crescând cu 1,4 și respectiv 4,4 puncte procentuale pentru femei și bărbați, numai în ultimul deceniu [2]. Prevalența ridicată a obezității este o preocupare din cauza diverselor consecințe medicale [3,4], inclusiv a mortalității crescute [5] și a costurilor asociate acestora. Aceste costuri sunt suportate de utilizarea sporită a serviciilor medicale [6,7] și de creșterea concediului medical/absenteismului [8], pensionării anticipate legate de invaliditate [9] și prezentismului [10].

Mai multe studii anterioare au examinat costurile obezității. Unele studii au folosit fracții atribuite populației (PAF) pentru a calcula costurile pe baza datelor agregate [11,12,13,14,15], așa-numita abordare de sus în jos. Cu toate acestea, PAF sunt dificil de determinat pentru obezitate și se bazează adesea pe populații diferite [16]. O alternativă este compararea costurilor persoanelor cu obezitate cu cele fără obezitate, estimând astfel costurile excesive pe baza datelor individuale (abordare ascendentă). O analiză a analizelor de costuri în țările europene [17] a arătat că majoritatea acestor studii anterioare nu diferențiază între clasele de obezitate, în principal datorită dimensiunilor mici ale eșantionului în categoriile IMC mai mari.

Proiectul KORA din sudul Germaniei include mai multe cohorte bazate pe populație [18]. Utilizând IMC măsurat în centrul de studiu și utilizarea raportată de pacienți la îngrijirea sănătății, studiile din 2005 și 1999 [19,20,21] au estimat costurile excesive ale obezității cu o abordare ascendentă. În timp ce aceste studii au găsit costuri substanțiale asociate cu obezitatea, acestea au examinat doar costurile în cohorte individuale la un moment dat și s-au concentrat în principal pe componentele de cost unic. Mai mult, mărimile mici ale eșantionului au reprezentat o problemă pentru clasele superioare de obezitate. Astfel, o evaluare actualizată a costurilor obezității bazate pe populație în Germania pe baza unui eșantion colectat de sondaje diferite ar contribui puternic la literatura existentă.

Prin urmare, scopul acestui studiu a fost de a evalua diferența dintre costurile directe și indirecte dintre pre-obezi, obezitatea clasa I, obezitate clasa II și obezitate clasa III, comparativ cu indivizii cu greutate normală dintr-o perspectivă socială. Pentru a examina costurile medicale directe și costurile indirecte în funcție de clasele de obezitate, datele din cinci sondaje de cohortă au fost reunite pentru a obține un număr mare de participanți în fiecare categorie de IMC, care oferă rezultate robuste chiar și în clasa IMC ≥ 40 kg/m 2 .

Material si metode

Proiectarea datelor și studiilor

Datele din cinci sondaje de cohortă ale proiectului KORA (Cooperative Health Research in the Augsburg Region) au fost puse în comun. Aceste anchete au fost efectuate în 2004-2005 (F3), 2006-2008 (F4), 2008-2009 (vârsta 1), 2010 (FoLu) și 2012 (vârsta 2). Au fost anchete de urmărire a patru anchete de bază (Fig. 1). Proiectul KORA a fost descris în detaliu în altă parte [18]. Pe scurt, KORA este o platformă/program de cercetare pentru studii de cohortă bazate pe populație. Toți participanții la KORA sunt de naționalitate germană și au fost selectați din Augsburg, un oraș din sud-vestul Germaniei și din două districte înconjurătoare.

FIG. 1

Relația dintre studiile KORA.

Colectiv, cele cinci studii au o dimensiune a eșantionului de n = 9.216 observații (F3 n = 3.184, F4 n = 3.080, vârsta 1 n = 1.079, vârsta 2 n = 822 și FoLu n = 1.051). Majoritatea participanților (n = 4.869) au participat doar la unul dintre studiile de urmărire, 1.578 în două studii și 397 în trei dintre studii.

Pentru toate studiile, participanții au venit la centrul de studiu și au fost intervievați cu privire la parametrii demografici și bolii, utilizarea îngrijirilor medicale și medicamente. Astfel, informațiile despre sex, vârstă, educație și IMC au fost disponibile pentru toate studiile. Măsurătorile antropometrice (greutatea și înălțimea) au fost efectuate de personal instruit. Persoanele cu informații lipsă pentru IMC au fost excluse din analiză (n = 87), la fel ca și subiecții care au fost clasificați ca subponderali (IMC 2, n = 34). Participanții au fost clasificați ca greutate normală (18,5 kg/m 2 ≤ IMC 2) pre-obezi (25 kg/m 2 ≤ IMC 2), nivel de obezitate I (30 kg/m 2 ≤ IMC 2), nivel de obezitate II (35 kg/m 2 ≤ IMC 2) sau nivelul III (IMC ≥ 40 kg/m 2) conform definițiilor Organizației Mondiale a Sănătății (OMS) [17]. Educația a fost clasificată în 3 grupuri: „educație de bază” (≤9 ani de școlarizare), „învățământ mediu” și „învățământ superior” (≥12 ani de școlarizare, care este necesar pentru a intra la universitate). Persoanele cu informații lipsă despre educație au fost excluse din analiză (n = 19). Veniturile au fost clasificate în 5 grupuri - ‘60% din mediană și 2, sex, nivel de educație și venit. Analizele statistice au fost efectuate utilizând software-ul statistic SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC, SUA; Versiunea 9.3).

Analize de sensibilitate

Datorită administrării neregulate a unor medicamente și incertitudinii în ceea ce privește dozajul pentru anumiți indivizi, a fost efectuată o analiză de sensibilitate utilizând valorile dozei zilnice definite (DDD) în locul dozelor de medicamente declarate de pacient. DDD este doza medie de întreținere definită pe zi pentru un medicament atunci când este utilizată pentru indicația sa principală la adulți [29]. Aceste valori au fost apoi înmulțite cu costurile medicamentelor din WidO [23] și extrapolate pentru a fi reprezentative pentru un an.

Pentru a permite montarea modelelor gamma GEE, persoanelor cu costuri zero li s-a dat o valoare ipotetică de 1,00 EUR. Pentru a examina efectul aplicării unui cost pozitiv neglijabil, persoanelor cu costuri zero li s-au atribuit costuri de 0,50 EUR și apoi de 5,00 EUR.

O altă analiză de sensibilitate a fost efectuată pentru a examina efectul utilizării abordării costului de frecare, spre deosebire de abordarea capitalului uman, așa cum sugerează Krauth și colab. [26,30]. În Germania, în 2011, perioada medie de frecare (durata de timp pentru a găsi un nou angajat) a fost de 76 de zile calendaristice, echivalentul a 52 de zile lucrătoare [31,32]. Atunci când concediul medical al unui lucrător este mai scurt decât perioada de fricțiune, se presupune că pierderea productivității este de 80% din valoarea productivității, deoarece unele dintre sarcinile lor pot fi îndeplinite de alți membri ai personalului. După perioada de frecare, nu există nicio pierdere de productivitate atribuibilă individului, deoarece un nou membru al personalului este responsabil pentru volumul de muncă al acestora.

Rezultate

Descrierea eșantionului

Tabelul 1 prezintă caracteristicile socio-demografice ale populației de bază (definite ca fiind setul de observații timpurii pentru fiecare participant). Dintre participanții inițiali, aproximativ 30% au avut greutate normală, 43% au fost pre-obezi, 20% au fost clasificați ca obezi de nivel I, în timp ce 5% și 2% au fost clasificați ca obezi de nivel II și obezi de nivel III, respectiv.

tabelul 1

Starea socio-demografică a populației de bază

Analize de regresie

Tabelul 2 prezintă șansele de a utiliza diferite servicii de îngrijire a sănătății și de a lua concediu medical de la locul de muncă, în funcție de categoria IMC. Persoanele supraponderale și obeze au prezentat șanse semnificativ mai mari de a vizita un medic generalist și de a lua medicamente. Într-adevăr, șansele de a lua medicamente eliberate pe bază de rețetă pentru persoanele cu un IMC ≥ 40 kg/m 2 (nivel III) au fost de peste cinci ori comparativ cu persoanele cu greutate normală. Alte categorii de costuri, cum ar fi tratamentul spitalului intern sau zilele bolnave de muncă, au fost semnificativ crescute doar pentru clasele superioare de obezitate.

masa 2

Cote ajustate de utilizare a asistenței medicale, zile de concediu medical și pensionare anticipată

Costurile asociate cu utilizarea îngrijirilor medicale și concediul medical pentru diferitele grupuri de IMC sunt rezumate în tabelul 3. Comparativ cu cele considerate greutate normală (costuri medii ajustate pentru medicul general de aproximativ 78 EUR), costurile medicilor generaliști pentru persoanele clasificate ca nivel obez II și nivelul obez III au fost cu 63% (costuri medii ajustate 126 EUR) și respectiv 116% (costuri medii ajustate 168 EUR) mai mari. O tendință similară a fost observată pentru zilele de medicamente și concedii de boală.

Tabelul 3

Costurile anuale pentru utilizarea serviciilor medicale și zilele de concediu medical

Tabelul 4 arată efectul IMC asupra costurilor anuale directe directe și indirecte. Costurile medicale anuale directe totale au fost semnificativ mai mari pentru grupurile obeze comparativ cu grupul cu greutate normală. Mai mult, costurile au crescut odată cu creșterea grupului IMC. Având un IMC peste 35 kg/m 2 sau peste 40 kg/m 2 a crescut costurile directe totale cu 46% și 104%, comparativ cu grupul cu greutate normală. Costurile indirecte (media ajustată pentru greutatea normală de 1.535 EUR) s-au dovedit a fi semnificativ mai mari pentru grupul pre-obez, dar și pentru toate grupurile de obezitate comparativ cu grupul cu greutate normală.

Tabelul 4

Costuri generale anuale directe și indirecte

Analize de sensibilitate

Utilizarea valorilor DDD în locul dozelor de medicamente declarate de pacient nu a modificat semnificativ nici costurile de utilizare a medicamentelor, nici costurile anuale directe în exces pentru supraponderalitate și obezitate. De asemenea, atribuirea unor costuri de 0,50 EUR sau 5,00 EUR în loc de 1,00 EUR pentru persoanele cu costuri zero nu a avut niciun efect substanțial asupra coeficienților de regresie sau asupra semnificației acestora. Utilizarea abordării costului de frecare, spre deosebire de abordarea capitalului uman, a redus costurile indirecte în exces cu 20%.

Discuţie

Sunt necesare cunoștințe detaliate despre costurile bolilor cronice pentru alocarea resurselor și luarea deciziilor în îngrijirea sănătății. Acesta este primul mare studiu bazat pe populație, de jos în sus, din Germania, care examinează efectul diferitelor clase de obezitate asupra utilizării asistenței medicale, pierderii productivității și costurilor directe și indirecte asociate. Pentru aceasta, am folosit date combinate din cinci studii bazate pe populație. Rezultatele au arătat că costurile medicale directe totale au crescut monoton odată cu creșterea grupului IMC, cu o creștere semnificativă în comparație cu grupul cu greutate normală pentru clasele I la III obeze, dar nu și pentru grupul pre-obez. Privind componentele de cost unic, acest lucru este evident mai ales în ceea ce privește costurile pentru vizitele medicilor de familie și medicamente. În schimb, costurile indirecte au fost semnificativ mai mari deja pentru grupul de participanți pre-obezi și au crescut în continuare pentru participanții la clasele II și III obezi.

Rezultatele noastre sunt similare cu cele ale unei revizuiri europene a costurilor studiilor de boală care au raportat costuri anuale de obezitate pentru îngrijirea sănătății care variază între 117 EUR și 1.873 EUR, în principal în funcție de componentele de cost analizate și grupurile de comparație [17]. În comparație cu participanții cu greutate normală, am calculat costurile medicale directe în exces, de la aproximativ 300 EUR pentru nivelul de obezitate I la aproximativ 800 EUR pentru nivelul de obezitate II și mai mult de 1.800 EUR pentru participanții la nivelul III de obezitate. Participanții pre-obezi au suportat costuri indirecte semnificativ mai mari (în special zilele de muncă bolnave), dar în ceea ce privește costurile medicale directe, rezultatele noastre pentru acest grup nu au fost la fel de clare. Comparativ cu rezultatele a două studii germane de sus în jos [11,12], costurile excesive pentru componentele costurilor directe și indirecte au fost similare în termeni absoluți.

O revizuire a costurilor excesive ale obezității la nivel mondial a arătat că obezitatea (IMC ≥ 30 kg/m 2) a fost asociată cu costuri medicale directe, care au fost cu aproximativ 30% mai mari decât pentru populația non-obeză [33]. În SUA, costurile incrementale pentru obezitate au fost calculate cu 42% mai mari decât cele ale persoanelor cu greutate normală [34]. Două studii anterioare au folosit dimensiunea ridicată a eșantionului din Studiul SUA pentru cheltuieli medicale (MEPS) pentru a examina costurile în funcție de severitatea obezității [35,36]. Similar studiului realizat de Wee și colab. [36], Arterburn și colab. [35] au arătat că costurile medicale directe ale grupurilor cu supraponderalitate, obezitate clasa I, obezitate clasa II și obezitate clasa III au fost cu 10%, 23%, 45% și, respectiv, 81% mai mari decât cele din grupul cu greutate normală [ 35]. Acest lucru este, de asemenea, similar cu rezultatele noastre, care sunt mai puțin clare pentru grupul supraponderal, dar prezintă costuri medicale directe cu 18%, 46% și 104% mai mari pentru clasele de obezitate I, II și, respectiv, III. Cu toate acestea, ambele studii MEPS se bazează pe greutatea și înălțimea auto-raportate, care ar putea provoca subestimarea IMC și ar putea explica o parte din diferențele la rezultatele noastre, în special în grupul supraponderal.

O revizuire a costurilor indirecte (nemedicale) a arătat că obezitatea a fost asociată cu pierderi de productivitate datorate absenteismului pe termen scurt și dizabilității pe termen lung. Riscurile relative pentru lipsa muncii din cauza dizabilității au variat între 1,15 și 2,8 pentru persoanele obeze față de persoanele neobeze [37].

Concluzii

În concluzie, rezultatele acestui studiu oferă dovezi suplimentare ale costurilor crescute asociate cu supraponderalitatea și obezitatea la adulți. Având în vedere diferențele în ceea ce privește proiectarea și includerea parametrilor între acest studiu și studiile anterioare, estimările costurilor obezității ar trebui comparate cu prudență. Prevalența ridicată a obezității din Germania [1], dovezi din studiul DEGS1 că prevalența obezității este în creștere [2] și costurile crescute de îngrijire a sănătății, în special pentru grupurile IMC mai mari prezentate în acest studiu, oferă dovezi convingătoare pentru importanța crescândă a obezității și a nevoie de mai multe programe de prevenire și intervenție.

Contribuțiile autorilor

NY a conceput conceptul pentru lucrare, a efectuat analiza statistică și a interpretat datele. MH și ML au oferit suport statistic. NY, CT și RS au elaborat manuscrisul. CT, RH, HH și SW au fost implicați în coordonarea studiului, au co-proiectat conceptul manuscrisului și au comentat manuscrisul. AP și RH au fost implicați în colectarea datelor. Toți autorii au citit și au aprobat versiunea finală a manuscrisului.

Confirmare

Acest articol a fost scris ca parte a Rețelei de competență obezitate, susținută sub numărul de subvenție 01GI1127 de către Ministerul Federal German al Educației și Cercetării.

Declarație de divulgare

Autorii nu au niciun conflict de interese cu privire la această lucrare și nu există considerații etice în legătură cu seturile de date utilizate.