Despre această carte

Această carte îi ajută pe cititori să se integreze in silico, in vitro, și in vivo Date ADMET (absorbție, distribuție, metabolism, eliminare și toxicitate) și date PK (farmacocinetică) cu aplicații de testare de rutină, astfel încât oamenii de știință farmaceutici să poată diagnostica problemele ADMET și să prezinte recomandări adecvate pentru a avansa programele de descoperire a medicamentelor.

predictive

Cartea introduce practica clinică actuală pentru descoperirea și dezvoltarea medicamentelor, împreună cu impactul asupra evaluării precoce a riscurilor; consolidează instrumentele și modelele pentru a integra inteligent existent in silico, in vitro și in vivo Date ADMET; și demonstrează cazuri de succes și lecții învățate din descoperirea și dezvoltarea reală a drogurilor. Pe scurt, este o carte menită să ofere o foaie de parcurs practică pentru descoperirea și dezvoltarea medicamentelor de către oamenii de știință pentru a genera medicamente eficiente și sigure pentru nevoi medicale nesatisfăcute.

Recenzii

"În concluzie, acest volum își îndeplinește promisiunea de a fi un instrument foarte util pentru îndrumare și diagnostic în problemele ADMET și l-aș recomanda oricărui om de știință din domeniu." (ChemMedChem, 1 iunie 2015)

Autor Bios

Jianling Wang este șeful Cambridge al Discovery ADME la Novartis Institutes for BioMedical Research. A publicat peste 40 de lucrări de jurnal, recenzii și capitole de carte și a ținut prelegeri la peste 30 de conferințe și cursuri științifice.

Laszlo Urban este directorul executiv pentru profilarea preclinică a siguranței la Novartis Institutes for BioMedical Research. Are peste 10 ani de experiență în mediul academic și 20 de ani în industria farmaceutică. Printre Dr. Publicațiile Urban sunt peste 120 de lucrări științifice evaluate de colegi, inclusiv 3 cărți Profilarea hit-ului și a plumbului: identificarea și optimizarea moleculelor asemănătoare medicamentelor (Wiley, 2009).