Abstract

fundal

Deși există numeroase studii cu privire la prevalența globală a factorilor de risc cardiometabolici (CMRF) la personalul militar, prevalența combinată a CMRF la această populație rămâne neclară. Am urmărit să analizăm în mod sistematic literatura de specialitate privind estimarea prevalenței globale a CMRF-urilor în populația militară.

Metode

Am căutat simultan PubMed și NLM Gateway (pentru MEDLINE), Institute of Scientific Information (ISI) și SCOPUS folosind cuvinte cheie standard. Toate lucrările publicate până în martie 2018 au fost revizuite. Doi recenzori independenți au evaluat lucrările și au extras datele. Testul Q bazat pe Chi-pătrat a fost utilizat pentru a evalua eterogenitatea prevalenței raportate în rândul studiilor. Prevalența generală a tuturor CMRF-urilor, incluzând supraponderalitatea, obezitatea, lipoproteinele cu densitate scăzută ridicată (LDL), colesterolul total ridicat (TC), trigliceridele ridicate (TG), lipoproteinele cu densitate ridicată (HDL), hipertensiunea (HTN) și postul ridicat glicemia (FBS) a fost estimată utilizând metanaliza efectelor aleatorii. Un total de 37 de studii au îndeplinit criteriile de eligibilitate și au fost incluse în meta-analiză.

Rezultate

Conform meta-analizei cu efect aleator, prevalența globală (interval de încredere de 95%) a MetS, LDL ridicat, TC ridicat, TG ridicat, HDL scăzut și FBS ridicat au fost de 21% (17-25), 32% (27- 36).), 34% (10-57), 24% (16-31), 28% (17-38) și respectiv 9% (5-12). Mai mult, prevalența globală combinată a supraponderabilității, obezității generalizate, a obezității abdominale și a HTN a fost estimată la 35% (31-39), 14% (13-16), 29% (20-39) și 26 (19-34), respectiv.

Concluzii

Prevalența generală a unor factori de risc cardio-metabolici a fost estimată a fi mai mare la personalul militar. Prin urmare, ar trebui luate măsurile necesare pentru a reduce riscul de a dezvolta boli cardiovasculare.

Număr de înregistrare a revizuirii sistematice în PROSPERO

Mesaje cheie

Prevalența globală a sindromului metabolic în populația militară a fost estimată la 21%.

Prevalența generală a obezității în populația militară a fost estimată la 14%.

A existat o variație considerabilă în prevalența generală a factorilor de risc cardio-metabolici a fost considerabilă în rândul personalului militar.

Constatările sugerează că implementarea intervențiilor pentru controlul factorilor de risc cardio-metabolici în rândul personalului militar pare necesară.

fundal

Prevalența globală a bolilor cardiovasculare și a sindromului metabolic (MetS) a crescut în ultimii 20 de ani. Prevalența Mets la bărbați și femei variază de la 8% în India la 24% în SUA și de la 7% în Franța la 43% în Iran, respectiv [1]. Studiile efectuate pe subiecți în ultimii 20 de ani au arătat că supraponderalitatea, obezitatea, hipertensiunea și hipercolesterolemia sunt cele patru cauze principale ale factorilor de risc cu cea mai mare pondere a bolilor cardiovasculare [2, 3]. Mets este definit ca un grup de tulburări metabolice care pot duce la dezvoltarea bolilor cardiovasculare, inclusiv obezitate centrală, dislipidemie, diabet zaharat de tip II, anumite tipuri de cancer și mortalitate de toate cauzele [1].

Factorii sociodemografici (de exemplu, vârsta, rasa și etnia), comportamentele de sănătate (de exemplu, fumatul, activitatea fizică) și rezultatele neuropsihiatrice (depresie, tulburări post-traumatice) joacă un rol decisiv în dezvoltarea Mets [4,5,6]. Unii dintre acești factori sunt asociați independent cu serviciul militar [7, 8]. Personalul serviciului militar lucrează într-un mediu unic caracterizat prin condiții de risc ridicat și niveluri ridicate de stres profesional [9]. S-a raportat că personalul militar cu responsabilitățile lor grele este mai probabil să expună un risc mai mare de a dezvolta factori de risc cardiovascular [10, 11].

Obezitatea și MetS au devenit principalii factori de amenințare a sănătății în sistemul militar de sănătate, iar incidența alarmantă a acestora reprezintă o provocare serioasă pentru organizațiile autorizate [12]. Un studiu efectuat pe o populație de personal militar din Iran a raportat că prevalența Mets, supraponderalitatea și obezitatea abdominală în acest grup a fost estimată la 11, 48 și, respectiv, 45% [13]. Prevalența MetS în populația generală chineză (16,5%) a fost mult mai mică decât cea din populația militară (35%) [14]. Obezitatea a fost considerată o amenințare gravă la adresa securității naționale de către un institut militar din Statele Unite [12]. Un studiu asupra personalului militar din Arabia Saudită a arătat că ratele de prevalență ale excesului de greutate, obezității și fumatului actual au fost de 41, 29 și respectiv 35% [15].

Există numeroase studii privind prevalența globală a factorilor de risc cardio-metabolici (CMRF) în rândul personalului militar. Prin urmare, este important să se obțină o estimare generală a prevalenței factorilor de risc menționați mai sus prin sintetizarea studiilor disponibile. Până în prezent, studiul actual este prima meta-analiză realizată pe această temă la nivel global. Prin urmare, acest studiu a urmărit să revizuiască în mod sistematic literatura de specialitate cu privire la estimarea prevalenței globale combinate a CMRF-urilor, incluzând supraponderalitatea, obezitatea, lipoproteinele cu densitate scăzută ridicată (LDL), colesterolul total ridicat (TC), trigliceridele ridicate (TG), scăzut ridicat -lipoproteine ​​cu densitate mare (HDL), hipertensiune arterială (HTN) și zahăr din sânge cu jeun ridicat (FBS) în populația militară.

Metode

Identificarea studiilor relevante

Aceasta este o analiză sistematică cuprinzătoare a tuturor dovezilor disponibile cu privire la prevalența CMRF-urilor în personalul militar. Am dezvoltat o analiză sistematică care respectă orientările PRISMA-P [16]. Toate documentele se bazează pe detaliile protocolului de studiu. Numărul de înregistrare al studiului curent în PROSPERO este CRD42018103345.

Rădăcina principală a dezvoltării strategiilor de căutare se bazează pe cele două componente principale ale „factorilor de risc cardio-metabolici” și „sindromului metabolic” la persoanele militare. Pentru a evalua sensibilitatea optimă a căutării documentelor, am căutat simultan PubMed și NLM Gateway (pentru MEDLINE), Institutul de Informații Științifice (ISI) și SCOPUS ca principalele surse de date electronice internaționale (Fișier suplimentar 1).

Criterii de includere și excludere

Au fost incluse toate studiile observaționale disponibile efectuate până în martie 2018 c pe subiecte relevante. Nu a existat nicio limitare pentru grupurile țintă în ceea ce privește vârsta, sexul și limba studiilor publicate. Într-o situație de mai mult de o lucrare dintr-un studiu, au fost luate în considerare cele mai complete date. De asemenea, am exclus lucrările cu citare duplicat. Au fost luate în considerare articolele care nu au fost evaluate de colegi, lucrările conferinței și capitolele de carte pentru un acces mai mare la datele relevante.

Evaluarea calității și extragerea datelor

După parcurgerea tuturor celor trei pași de evaluare a datelor pentru titluri, rezumate și texte complete, textele complete ale fiecărui articol selectat au fost recuperate pentru o analiză mai detaliată. Evaluarea calității și extragerea datelor au fost urmate de o listă de verificare înregistrată, anul publicării, anul studiului, locul de studiu, tipul studiului, caracteristicile populației și criteriile metodologice (mărimea eșantionului, vârsta medie, tipul măsurii, rezultatele măsurilor și altele informații).

Întregul proces de căutare a extragerii datelor și a evaluării calității a fost urmat independent de doi experți în cercetare. Statistica kappa pentru acordul de evaluare a calității a fost 0,94. Probabilele discrepanțe dintre experți au fost rezolvate prin discuții. Orice neînțelegeri au fost rezolvate prin consens de către o a treia persoană. Evaluarea calității a fost efectuată utilizând o listă validată de evaluare a calității pentru studii de prevalență [17]. Acest instrument cuprinde 10 itemi care acoperă calitatea metodologică a studiilor de prevalență, inclusiv metoda de eșantionare (2 întrebări), colectarea datelor (5 întrebări) și analiza datelor (3 întrebări). Fiecare articol poate primi răspuns fie Da/Nu, fie neclar/Nu se aplică. Scorul general pentru 10 studii a fost scorul total ≥ 6, considerat acceptabil din punct de vedere calitativ.

analize statistice

Prevalența și intervalele de încredere de 95% (IC) au fost utilizate pentru a prezenta rezultatele. Chi-pătratul pe baza testului Q și statisticile I pătrat au fost utilizate pentru a evalua eterogenitatea prevalenței raportate în rândul studiilor. P

Rezultate

Procesul de selecție a studiului

Figura 1 prezintă diagrama de selecție a studiilor pentru includerea în meta-analiză. În total, 2395 de lucrări au fost identificate după căutarea inițială a bazei de date. Dintre acestea, 51 de lucrări cu text integral au fost evaluate pentru eligibilitate. În faza următoare, au fost excluse 14 lucrări de text integral și în cele din urmă 37 de studii au fost eligibile pentru includere în această meta-analiză: [9, 13, 15, 18,19,20,21,22,23,24,25,26, 27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51].

factorilor

Diagrama de flux PRISMA 2009. Din: Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, The PRISMA Group (2009). Pmenționate Reportare Eutems pentru SRecenzii sistematice și Meta-Aanalize: Declarația PRISMA. PLoS Med 6 (7): e1000097. doi: https://doi.org/10.1371/journal. pmed1000097. Pentru mai multe informații, vizitați www.prisma-statement.org.

Caracteristicile studiului

Articolele selectate au fost publicate între 2001 și 2017. Din 37 de studii, 8 conțineau informații de prevalență pentru marina, 16 pentru personalul militar, 5 pentru armată, 5 pentru personalul soldaților/navei de război și 3 pentru personalul forțelor aeriene. Șase studii au raportat tendințe în prevalența CMRF pe o perioadă de timp [22, 24, 26, 28, 30, 40], astfel încât prevalența lor ponderată a fost considerată ca o prevalență generală. Dintre toate publicațiile, au fost efectuate 15 studii în țările americane [9, 19, 20, 24,25,26,27, 29,30,31,32, 36, 38, 41, 51], 13 în Europa [22, 28, 33,34,35, 37, 39, 40, 44, 45, 48,49,50] și 9 în Asia [13, 15, 18, 21, 23, 42, 43, 46, 47].

Sinteza calitativă

Tabelul 1 prezintă caracteristicile generale ale studiilor selectate pentru prevalența MetS. Conform criteriilor ATPIII, cele mai mari și mai scăzute rate de prevalență ale MetS au fost de 39 și 9% la marinarii americani [31] și, respectiv, la personalul militar francez [49]. Intervalul de prevalență al MetS a fost de 3,8-39% în funcție de diferitele criterii de definiție.

Caracteristicile studiilor selectate pentru prevalența supraponderalității, a obezității generalizate și a obezității abdominale sunt prezentate în Tabelul 2. Cea mai mare prevalență a supraponderalității (66%) și a obezității (62%) a fost raportată la navigatorii danezi și, respectiv, la submarinistii din SUA.

Tabelul 3 prezintă caracteristicile studiilor selectate pentru prevalența profilului lipidic anormal și a altor CMRF. Un studiu realizat de Smoley și colab. [41] în SUA a constatat cea mai mare prevalență (63%) a Pre-HTN. Cele mai ridicate și cele mai scăzute rate de prevalență ale HTN au fost observate la armata braziliană (55,8%) și, respectiv, la armata iraniană (2,6%). Cele mai mari și mai scăzute rate de prevalență ale TG ridicate au fost de 50,9% [9] și 5,0% [32] pentru personalul militar american.

Metaanaliza

Rezultatele meta-analizei sunt prezentate în tabelul 4. Dimensiunea eșantionului total al studiilor incluse în meta-analiză a fost n = 12.153.936. Populația studiată a constat din bărbați și femei cu vârste cuprinse între 16 și 66 de ani. Studiile eligibile pentru estimarea prevalenței MetS, supraponderalității, obezității, LDL ridicat, TC ridicat și HTN au fost 10, 19, 22, 29, 6 și 13, respectiv.

Conform meta-analizei cu efect aleator, ratele prevalenței globale combinate (interval de încredere de 95%) ale MetS, LDL ridicat, TC ridicat, TG ridicat, HDL scăzut și FBS ridicat au fost de 21% (17-25), 32% (27 –36), 34% (10-57), 24% (16-31), 28% (17-38) și respectiv 9% (5-12). Mai mult decât atât, ratele prevalenței globale estimate de supraponderalitate, obezitate generalizată, obezitate abdominală și HTN au fost de 35% (31-39), 14% (13-16), 29% (20-39) și 26% (19- 34), respectiv. Figura 2 prezintă un lot forestier de articole eligibile pentru estimarea prevalenței MetS.

Parcela forestieră a prevalenței globale MetS utilizând un model cu efect aleatoriu

Evaluarea calitatii

Evaluarea calității studiilor incluse a fost realizată prin utilizarea unui instrument critic de evaluare pentru utilizare în revizuiri sistematice care abordează întrebări de prevalență. În consecință, toate studiile au avut un scor de calitate acceptabil (Tabelul 5).

Meta-regresie

Rezultatele analizei meta-regresiei au demonstrat că efectul caracteristicilor studiului, inclusiv vârsta medie a participantului, scorul de calitate, tipul de personal și anii de publicare privind prevalența raportată nu a fost semnificativ statistic (p > 0,05).

Analiza de sensibilitate

Au fost efectuate analize de sensibilitate pentru a evalua efectul fiecărui studiu individual asupra ratelor de prevalență combinate. Rezultatele au arătat că nu au fost găsite modificări semnificative ale prevalenței cumulate în studiile incluse (p> 0,05).

Discuţie

Din câte știm, aceasta este prima meta-analiză care estimează prevalența globală a CMRF în populația militară. În studiul actual, prevalența generală a MetS a fost estimată la 21% în conformitate cu criteriile ATP-III. Prevalența Mets a fost în rândul personalului militar iranian de 11% [13]. Prevalența corespunzătoare a fost de 35% în populația militară chineză, în timp ce a fost de 17% în populația generală chineză [14]. Prevalența Mets a fost de 39% în rândul soldaților brazilieni [9], în timp ce a fost de 15% în rândul piloților Forței Aeriene Regale din Iordania [4]. Într-un studiu realizat de Baygi și colab. pe navigatorii iranieni au demonstrat că prevalența Mets a fost de 15%, ceea ce a fost mai mic decât cel (33%) pentru locuitorii urbani din Teheran [21]. Variația mare a acestor rate de prevalență se poate datora diferențelor în eșantioanele studiate, vârstă și sex.

În prezentul studiu, ratele de prevalență estimate ale supraponderalității, obezității și obezității abdominale au fost de 35, 14 și, respectiv, 29%. Bin Horaib și colab. în studiul lor asupra a 5 regiuni militare ale Regatului Arabiei Saudite, printre 10.500 de militari activi au raportat că proporțiile de supraponderalitate, obezitate și obezitate abdominală au fost de 41, 29 și respectiv 42% [15]. Rata de prevalență a excesului de greutate a fost de 52% în S.U.A. navală [51], în timp ce era de 66% în rândul navigatorilor danezi [35]. Folosirea punctelor limită diferite și includerea femeilor în unele studii poate explica diferențele dintre cifrele de prevalență. Datorită naturii muncii lor, se presupune că indivizii militari sunt mai sănătoși. Cu toate acestea, descoperirile noastre au arătat o tendință alarmantă în ceea ce privește ratele globale de prevalență a supraponderabilității și obezității, care s-ar putea datora practicii dietetice nesănătoase în rândul personalului militar [13].

În prezentul studiu, ratele de prevalență raportate pentru Pre-HTN și HTN au fost de 62 și respectiv 26%. Un studiu efectuat pe subiecți de sex masculin în Arabia Saudită a arătat că rata de prevalență a HTN a fost de 33%, indicând o creștere progresivă a grăsimii corporale odată cu vârsta [52]. Rezultatele unui sondaj național efectuat în S.U.A. a demonstrat că prevalența estimată a HTN ajustată în funcție de vârstă a fost de 27% la bărbați și 30% la femei [53]. Estimarea corespunzătoare pentru populația generală din Coreea a fost de 33%, a crescut progresiv cu vârsta de la 14% la 14-24 de ani la 71% la subiecții cu vârsta de 75 de ani sau peste [54]. Rata de prevalență a HTN la persoanele cu activitate fizică regulată și intensivă a fost cu 13% mai mică decât cea la colegii lor inactivi [55]. Rezultatele noastre au arătat că rata de prevalență a HTN la personalul militar a fost de 26%, care a fost mai mică decât cea din populația generală. Acest lucru se explică probabil printr-o asociere inversă între activitatea fizică intensivă și HTN.

Pe baza constatărilor noastre, ratele de prevalență estimate ale TG ridicat, HDL scăzut, LDL ridicat și TC ridicat au fost de 24, 28, 32 și respectiv 34%. Rezultatele unui studiu realizat în rândul a 911 aviatori militari coreeni au demonstrat că ratele de prevalență ale TG crescute și ale HDL reduse au fost de 16,6 și respectiv 7,9% [23]. Ratele de prevalență ale cifrelor menționate în populația generală coreeană au fost semnificativ mai mici decât cele ale colegilor lor din Forțele Aeriene [56]. O meta-analiză realizată de Tabatabaei și colab. în populația generală iraniană a arătat că aceste cifre pentru TG ridicat, HDL scăzut, LDL ridicat și TC ridicat au fost de 41,6, 46, 35,5 și respectiv 43,9% [57]. Diferențele semnificative dintre populația generală și personalul militar în ceea ce privește profilul lipidic ar putea fi explicate prin standardele lor stricte de activitate fizică în mod regulat, care ar putea avea efecte pozitive asupra stării lor generale de sănătate.

În studiul actual, ratele generale de prevalență a FBS și diabet zaharat ridicate au fost de 9 și respectiv 5%. Prevalența globală a diabetului rar pentru toate grupele de vârstă a fost estimată la 2,8% în 2000 și 4,4% în 2030 [58]. Rezultatele unui studiu efectuat în Grecia au arătat că rata de prevalență a diabetului a fost de 10,6% în populația generală și de 3,0% în rândul personalului militar [48]. Acest lucru se datorează probabil nivelurilor mai ridicate de activitate fizică a personalului militar în comparație cu colegii lor din populația generală. În plus, nutriția și activitatea fizică a persoanelor militare sunt strict controlate pentru menținerea greutății corporale sănătoase, ceea ce are un efect pozitiv asupra gestionării nivelului FBS și prevenirii diabetului și a altor boli netransmisibile și a factorilor de risc.

Limitările acestui studiu sunt după cum urmează, în majoritatea studiilor incluse, eșantionarea convențională a fost utilizată pentru a estima prevalența care ar putea fi redusă generalizabilitatea prevalenței raportate. Mai mult, definiția unor factori de risc cardio-metabolici în studiile primare incluse a fost eterogenă, prevalența cumulată putând fi limitată de diferitele definiții.

Concluzii

Prevalența generală estimată a unor factori de risc cardio-metabolici a fost estimată a fi mai mare la personalul militar. Prin urmare, acest studiu oferă dovezi puternice furnizorilor de servicii medicale militare și factorilor de decizie politici pentru conceperea și implementarea intervențiilor fezabile pentru a controla factorii de risc în această ocupație. Mai mult, sunt necesare studii suplimentare pentru a identifica factorii de risc asociați și a dezvălui cei mai buni predictori ai subpopulației cu risc ridicat.

Disponibilitatea datelor și a materialelor

Partajarea datelor nu se aplică acestui articol, deoarece nu au fost generate sau analizate seturi de date în timpul studiului actual.