Încercați SNAQ Carb Counter

asupra

Validat preclinic. Citiți studiul

Produs și tehnologie

Recunoașterea alimentelor

Detectarea și recunoașterea fiabilă a mai multor produse alimentare în scenarii din viața reală. Evidențierea fiecărui produs alimentar din imagine permite experiențe nesatisfăcute ale utilizatorului.

Calculul porției

Tehnologia în curs de brevetare SNAQ determină în mod fiabil dimensiunea porțiunii produselor alimentare pe baza unei imagini. A realizat o eroare de estimare a carbohidraților de doar 15% într-un studiu preclinic recent pe un set larg de mese.

Baza de date nutriționale

Baza de date nutrițională bine structurată care susține mai multe regiuni. Opțiuni unice de selecție pentru a determina informațiile nutriționale ale diferitelor alimente. Extensibil cu ajutorul bazei de date preexistente.

Cum functioneaza

Faceți o fotografie

Pur și simplu luați o imagine a alimentelor dvs. și obțineți informații despre conținutul nutrițional al acesteia. Nu este nevoie să căutați prin liste nesfârșite de alimente sau să utilizați o scală pentru a determina dimensiunile porțiilor.

Precizie:

Informații nutriționale pentru orezul alb și curry de pui

  • Kcal 251
  • Grăsimi 5.1g
  • Carbohidrați 26.2g
  • Proteine ​​23,9g

Obțineți informații nutriționale

SNAQ nu numai că recunoaște alimentele, ci și estimează dimensiunea porției. Pentru o automatizare și mai mare, sugestiile sunt personalizate pe baza obiceiurilor individuale și a alimentelor locale obișnuite.

Clienți și parteneri

Sanitas

Sanitas Health Insurance are peste 800.000 de persoane asigurate. SNAQ Food Scanner a fost integrat în aplicația Sanitas Active.

Asigurări CSS

Cu 1,34 milioane asigurați în asigurări de sănătate obligatorii, CSS este cel mai mare asigurător de sănătate din Elveția. În colaborare cu CSS, SNAQ a dezvoltat o aplicație de prevenire a deficitului de fier.

Centrul de diabet Berna

Centrul pentru diabet din Berna îmbunătățește terapia persoanelor cu diabet zaharat prin abordarea nevoilor nesatisfăcute.

Spitalul Universitar din Zurich este unul dintre cele mai mari spitale din Elveția și combină 44 de clinici și institute sub un singur acoperiș. În colaborare, realizăm un studiu de analiză a alimentelor.

Premiul bytes4diabetes

Premiul bytes4diabetes este un concurs inițiat pentru a promova inovația în domeniul diabetului. Este unul dintre cele mai mari premii pentru inovarea diabetului din Europa. În 2020, SNAQ a câștigat primul preț.

Programul inițial NVIDIA

NVIDIA Inception hrănește startup-uri de ultimă generație care revoluționează industriile. Acest accelerator virtual oferă asistență, expertiză și tehnologie de intrare pe piață pentru membrii programului prin instruire profundă, evenimente Inception exclusive, prețuri preferate pentru hardware și multe altele.

Descoperiți impactul alimentelor asupra sănătății

Misiunea noastră este să dezvăluim impactul alimentelor asupra sănătății. Tehnologia SNAQ în așteptare a brevetului și verificată științific oferă utilizatorilor cel mai convenabil și mai precis mod de a capta aportul nutrițional și ajută la gestionarea impactului alimentelor asupra sănătății prin informații personalizate și recomandări.

Aurelian Briner


Aurelian a condus strategia, proiectarea, dezvoltarea și lansarea diferitelor produse software cu până la 500.000 de utilizatori în ultimii 7 ani de carieră. A acumulat experiență în software-ul mobil, machine learning, enterprise și software IoT. Aurelian deține o diplomă de licență în administrarea afacerilor și un master în contabilitate și finanțe.

Nico Previtali


Nico a proiectat și a construit sisteme software la scară largă pentru peste 125.000 de utilizatori lunari în ultimii 9 ani de viață. A fost educat ca inginer software profesionist și deține licență și master în informatică la ETH Zurich, unde și-a finalizat studiile cu accent pe inteligența artificială.

Alexander Pfyffer


Înainte de a se alătura SNAQ, Alexander a fondat un startup de fitness bazat pe viziunea computerizată, unde a lucrat pe aspecte de afaceri și inginerie. Deține un master în administrarea afacerilor cu un minor în informatică de la Universitatea din Zurich

David Haldimann

Inginer Machine Learning


David este licențiat și masterat în Științe și Inginerie Computațională de la ETH Zurich. Expertiza și interesele sale sunt în domeniul învățării profunde și al viziunii pe computer. Înainte de a se alătura SNAQ a lucrat ca asistent de cercetare la ETH Zurich și la ABB.

Fabian Künzli

UX Designer/Front-End Engineer


Fabian are o experiență de 5 ani în proiectarea și managementul produselor UX, plus 3 ani în ingineria software. Deține o diplomă de master în management digital de la Hyper Island și o diplomă de licență în informatică și proiectare de la FHNW.