De Shannon H. Houser, dr.; Reena Joseph, MHA; Dr. Neeraj Puro; și Darrell E. Burke, dr

obezității

Abstract

Tehnologia este destinată să ajute la diagnosticarea, tratarea și monitorizarea pacienților de la distanță. Se știe puțin despre impactul său asupra rezultatelor asupra sănătății sau despre modul în care este utilizat pentru gestionarea obezității. Acest studiu a analizat literatura de specialitate pentru a identifica diferitele tipuri de tehnologii utilizate pentru gestionarea obezității și rezultatele acestora. A fost dezvoltată o strategie de căutare a literaturii folosind PubMed, CINAHL, Scopus, Embase și ABI/Inform și apoi a fost verificată de două perechi de cercetători. Douăzeci și trei de studii din 2010 până în 2017 au fost identificate ca relevante. Sănătatea mobilă, e-sănătatea și telehealth/telemedicina sunt printre cele mai populare tehnologii utilizate. Măsurătorile rezultatelor studiului includ asocierea între utilizarea tehnologiei și pierderea în greutate, modificări ale indicelui de masă corporală, obiceiuri alimentare, activități fizice, autoeficacitate și implicare. Toate studiile au raportat rezultate pozitive între utilizarea tehnologiei și pierderea în greutate; 60 la sută din studii au găsit relații semnificative statistic. Lacunele de cunoștințe persistă în ceea ce privește oportunitățile de utilizare a tehnologiei în gestionarea obezității. Cercetările viitoare trebuie să includă rezultate la nivel de pacient, rentabilitate și implicarea utilizatorilor pentru a evalua pe deplin fezabilitatea utilizării continue și extinse a tehnologiei în gestionarea obezității.

Cuvinte cheie: tehnologia informației privind sănătatea, sănătatea mobilă, e-sănătatea, telehealth/telemedicina, rezultatele sănătății, gestionarea obezității

Introducere

Potrivit Centrelor pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, peste 93 de milioane de indivizi din Statele Unite sunt obezi, reprezentând aproape 40% din populație. 1 Obezitatea a fost asociată cu afecțiuni cronice multiple, inclusiv hipertensiune arterială, boli de inimă, diabet de tip 2, accident vascular cerebral și unele tipuri de cancer, cu un cost anual estimat la 147 miliarde USD în 2008 dolari SUA. 2 Orientările naționale pentru gestionarea obezității recomandă reducerea excesului de greutate corporală printr-o combinație de aport caloric scăzut și activitate fizică crescută. 3

Diverse alternative de terapie și intervenții, inclusiv o combinație de modificare a dietei, exerciții fizice, consiliere psihologică și terapie comportamentală au fost aplicate în gestionarea obezității. Pe de o parte, succesul acestor intervenții depinde de participarea activă și implicarea pacientului și a furnizorului, care pot fi consumatoare de resurse și timp și dificile din cauza distanțelor geografice. Pe de altă parte, în ultimele două decenii, au fost folosite diferite forme de tehnologie informațională pentru a ajuta la diagnosticarea, tratamentul și monitorizarea de la distanță a pacienților cu boli cronice. Mai mult, utilizarea tehnologiilor digitale în gestionarea obezității a devenit populară datorită avantajelor precum ușurința utilizării, accesul la furnizorii de servicii de la distanță și autocontrolul schimbărilor comportamentale. 4 Mediul tehnologic utilizat variază, inclusiv componente ale telesănătății/telemedicinei și e-sănătății, cum ar fi telefoanele mobile, smartphone-urile și tehnologia purtabilă.

În pofida creșterii gradului de conștientizare și a utilizării tehnologiilor informaționale, se știe puțin despre efectul acestor tehnologii asupra rezultatelor sănătății, a rentabilității și a implicării pacienților. De exemplu, deși utilizarea tehnologiei transferă o parte din responsabilitatea îngrijirii către pacienți, lipsa interacțiunii fizice dintre pacienți și furnizori poate servi și pentru a descuraja implicarea activă a pacientului. În plus, cercetările anterioare s-au concentrat asupra impactului unui anumit tip de tehnologie (de exemplu, e-sănătate sau sănătate mobilă) asupra rezultatelor sănătății sau a bolilor cronice specifice. 5-8 Niciun studiu recent nu a furnizat o revizuire cuprinzătoare a diferitelor tehnologii digitale utilizate în gestionarea obezității la adulți.

Scopul principal al acestei lucrări este de a revizui literatura academică existentă pentru a identifica diferitele tipuri de tehnologii utilizate în gestionarea obezității. Obiectivul secundar este de a examina diferitele rezultate de sănătate măsurate și eficacitatea acestora pe baza tipului de tehnologie informațională utilizată. Rezultatele acestei revizuiri vor servi drept ghid pentru furnizorii de asistență medicală, identificând tehnologia asociată pozitiv cu gestionarea și inversarea obezității la adulți.

Metode

Procesul de căutare a literaturii a fost realizat pe baza modelului PRISMA, un ghid preferat pentru raportarea articolelor pentru recenzii sistematice și meta-analize. 9 O cercetare cuprinzătoare a fost efectuată utilizând cinci baze de date electronice (PubMed, Scopus, CINAHL, Embase și ABI/Inform) pentru a identifica studii eligibile legate de utilizarea tehnologiei în tratamentul și gestionarea obezității publicate în perioada 2010-2017. efectuate folosind termeni ai subpoziției medicale (MeSH) referitoare la telemedicină și tehnologie purtabilă, cum ar fi „telesănătate”, „telemedicină”, „mHealth”, „eSănătate” și „sănătate mobilă”, în combinație cu termeni precum „obezitate” și „ obezitate morbida. "

Criterii de incluziune și excludere

Studiile selectate au fost incluse dacă:

  1. au fost studii empirice publicate în reviste de evaluare inter pares în limba engleză din ianuarie 2010 până în decembrie 2017;
  2. a inclus participanți adulți (cu vârsta de 18 ani sau mai mult); și
  3. a folosit o formă de tehnologie digitală, cum ar fi telefonul mobil, smartphone-ul sau telesănătatea, în gestionarea obezității.

Studiile au fost excluse dacă:

  1. au fost efectuate în afara Statelor Unite;
  2. au examinat populații specifice de pacienți, cum ar fi copiii sau adulții cu tulburări cognitive; sau
  3. a avut o dimensiune a eșantionului mai mică de 10.

Căutările inițiale au generat 732 de articole în bazele de date selectate. După eliminarea duplicatelor și a articolelor fără evaluare inter pares, au fost reevaluate 272 de studii pentru a verifica eligibilitatea. Aplicarea criteriilor de includere și excludere la aceste 272 de studii a condus la 29 de studii, care au fost revizuite independent de o pereche de cercetători pentru a verifica designul studiului și calitatea conținutului. Astfel, studiile au fost eliminate în continuare din revizuire dacă nu au folosit un design de studiu riguros, nu au măsurat impactul utilizării tehnologiei în gestionarea obezității, nu au inclus rezultatele la nivel de pacient sau au conținut mai multe afecțiuni cronice. Revizuirea efectuată de perechea inițială de cercetători a fost reevaluată de o a doua pereche de cercetători pentru a verifica respectarea protocolului și a selecției studiului. Acest proces a dus la cele 23 de studii selectate pentru includere în revizuire. Un rezumat al procesului de selecție este prezentat în Figura 1.

Rezultate

Toate cele 23 de studii au fost realizate în Statele Unite. Dimensiunile eșantionului de studiu au variat de la 20 la aproape 2.500 de participanți. Mai mult de două treimi din aceste studii (16 din 23 de studii) au folosit un design controlat randomizat cu un grup de control și unul sau mai multe grupuri de intervenție, în timp ce restul de 7 studii au implicat fie observațională, cohortă retrospectivă, fie modele de pretest/posttest.

Cel mai frecvent tip de tehnologie utilizată pentru gestionarea obezității a fost dispozitivele mobile, cum ar fi aplicațiile de telefonie mobilă și mesajele text (11 studii; 48 la sută). Cinci studii (22 la sută) au folosit componente de telesănătate și telemedicină, cum ar fi consilierea telefonică, videoconferința și telemonitorizarea interactivă; șase studii (26 la sută) s-au bazat pe eHealth sub formă de site-uri web și programe bazate pe internet; și un studiu (4,3 la sută) a monitorizat pierderea în greutate folosind un dispozitiv purtabil. Tabelul 1 prezintă diferitele tipuri de tehnologii utilizate în studiile revizuite și definițiile noastre pentru fiecare tip de tehnologie.

Pierderea în greutate a fost rezultatul principal evaluat în 20 din cele 23 de studii (87%). Aceasta a fost măsurată fie sub formă de schimbare absolută a greutății corporale în lire sterline (lbs.) Sau kilograme (kg). Pe lângă pierderea în greutate, modificările în indicele de masă corporală (IMC), activitatea fizică, obiceiurile de consum dietetic și timpul petrecut în poziții sedentare au fost, de asemenea, evaluate ca rezultate primare. Deoarece gestionarea obezității implică o schimbare a stilului de viață, studiile au evaluat, de asemenea, rezultatele secundare, cum ar fi schimbările în auto-eficacitate, tensiunea arterială, numărul de pași și aderența la tehnologia prescrisă în timpul studiului (vezi Tabelul 2).

Aproape jumătate din studiile revizuite (14 din 23 de studii) au stabilit o asociere semnificativă statistic între pierderea în greutate și utilizarea tehnologiei. Toate studiile au raportat îmbunătățiri ale obiceiurilor alimentare și ale activității fizice, deși asocierea nu a fost întotdeauna semnificativă statistic.

Când studiile au fost clasificate în funcție de tipul de tehnologie utilizată, 73% (8 din 11) din studiile care utilizează dispozitive mobile de sănătate au arătat asocieri semnificative statistic între pierderea în greutate și tehnologia utilizată, în timp ce doar 40% (2 din 5) din studiile telehealth/telemedicină și 50% (3 din 6) din studiile eHealth au raportat diferențe semnificative statistic. Unul studiu clasificat ca implicând tehnologie portabilă a fost semnificativ statistic.

Doar unul dintre studiile revizuite 10 a examinat rentabilitatea utilizării tehnologiei în gestionarea obezității. În plus față de efectuarea unei analize a rentabilității, autorii acestui studiu au constatat, de asemenea, că costurile per pacient și pierderea generală în greutate au fost mai mari în grupurile care utilizează tehnologia în comparație cu grupul de control (vezi Tabelul 2).

Discuţie

Această revizuire a rezumat gama largă de tipuri de tehnologii adoptate pentru gestionarea obezității în studiile publicate între 2010 și 2017. Am identificat constatări pozitive și semnificative statistic în fiecare dintre cele patru categorii de tehnologie măsurate: telehealth/telemedicină, tehnologie portabilă, eHealth și sănătate mobilă, folosind pierderea în greutate ca măsură a rezultatului. Ne așteptăm ca progresele tehnologice să creeze modalități suplimentare de a interacționa cu utilizatorii și de a capta rezultatele la un nivel mai granular.

Sănătatea mobilă, e-sănătatea și telehealth/telemedicina au fost cele mai frecvent utilizate tehnologii pentru gestionarea obezității printre studiile revizuite. Cea mai populară tehnologie, sănătatea mobilă, cu natura sa portabilă, ușor accesibilă și omniprezentă, a fost utilizată pentru a monitoriza și promova pierderea în greutate prin schimbarea factorilor comportamentali care contribuie la un stil de viață sănătos. Acesta a fost acceptat de smartphone-uri, telefoane mobile și alte dispozitive mobile și aplicații portabile pentru a urmări și monitoriza dieta și activitatea fizică, iar mesajele text/serviciile de mesaje scurte (SMS) au fost utilizate pentru a oferi memento-uri sau pentru a încuraja anumite comportamente. Având în vedere popularitatea smartphone-urilor din Statele Unite, utilizarea sănătății mobile ca dispozitiv de intervenție pentru gestionarea obezității a demonstrat o adoptare continuă pe scară largă, iar rezultatele observate ale studiului sugerează un viitor pozitiv pentru această tehnologie. Acest studiu de revizuire se concentrează pe Statele Unite; cu toate acestea, multe alte țări împărtășesc utilizarea pe scară largă a acestor tehnologii. Astfel, ceea ce funcționează în Statele Unite poate funcționa și în alte țări.

Definiția e-sănătății a variat mult de la studiu la studiu. 11 Definiția noastră despre e-sănătate s-a axat pe aplicații de internet și site-uri web, mai degrabă decât pe alte aplicații de tehnologie a informațiilor medicale, cum ar fi dosarele medicale electronice sau dispozitivele mobile. În studiile revizuite, eHealth a implicat utilizarea aplicațiilor bazate pe internet și pe web, cum ar fi un sistem de răspuns vocal interactiv bazat pe web, o lume virtuală și coaching virtual bazat pe internet, pentru a oferi o platformă interactivă pentru comunicare și educație pe dieta, activitatea fizică și exercițiile fizice. Având în vedere că progresele înregistrate în tehnologia informației privind sănătatea au loc rapid, definiția e-sănătății se poate schimba pentru a se adapta progreselor. O provocare în etichetarea sau gruparea tehnologiei pentru o revizuire a literaturii constă în menținerea distincțiilor dintre tipurile de tehnologie în intervalul de timp sau contextul studiului.

Pierderea în greutate este o măsură de rezultat majoră în studiile revizuite. Alte măsurători includ modificări ale comportamentului, cum ar fi modificări ale numărului de pași, activități fizice, conținut dietetic și modele alimentare. Deși majoritatea studiilor au măsurat pierderea în greutate ca fiind una dintre măsurătorile rezultatului, doar jumătate din aceste studii au raportat diferențe semnificative statistic între pierderea în greutate și utilizarea tehnologiei. Mărimea eșantionului studiilor și tipurile de tehnologie utilizate pot explica acest rezultat. Printre studiile de sănătate mobile, studiile care au raportat diferențe semnificative de pierdere în greutate au avut dimensiuni ale eșantionului variind de la 28 la 384 de participanți, comparativ cu 20 până la 58 de participanți la studii care nu au găsit diferențe semnificative. Unele dintre studii au avut dimensiuni ale eșantionului mai mici de 10 în analiza noastră inițială; aceste studii au fost excluse. Studiile viitoare ar trebui să abordeze acești factori ca obiective specifice pentru a documenta impacturile potențiale ale dimensiunii eșantionului și problemele de proiectare a studiului.

Tipurile de tehnologie utilizate au arătat o asociere cu pierderea în greutate. Studiile care utilizează sănătatea mobilă au arătat mai multe cazuri de asociere semnificativă statistic cu pierderea în greutate, în comparație cu studiile care utilizează telehealth/telemedicină și eHealth. Experiența utilizatorului și utilizarea tehnologiei sunt factori critici, în special pentru studiile intervenționale. Teoria modelului de adoptare a tehnologiei sugerează că utilitatea și ușurința de utilizare sunt factori asociați cu adoptarea tehnologiei și ar trebui identificate în studiile intervenționale. 12, 13 Atunci când sunt examinate efectele rezultatelor intervenției, ar trebui luate în considerare acceptarea tehnologiei și a participanților. Dacă tehnologia implicată este dificil de utilizat, ineficientă sau ineficientă, toate acestea ar putea provoca nemulțumirea și nerespectarea utilizatorilor, contribuind astfel la nerealizarea obiectivului pe care studiul a fost menit să îl măsoare. Doar două dintre studiile analizate au măsurat utilizarea tehnologiei și satisfacția utilizatorilor ca măsuri de rezultat. Un studiu suplimentar care explorează asocierile dintre experiența utilizatorului de tehnologie și modificările rezultatelor ar putea umple golul din acest domeniu.

Această revizuire a literaturii a limitat căutarea la studii efectuate în Statele Unite și publicate în limba engleză. Prin urmare, nu avem nicio bază de comparație cu studii similare efectuate în alte țări. În plus, studiul nostru s-a limitat la studiile empirice care au fost publicate în cele cinci baze de date identificate. Unele rezultate ale studiului în alte surse, cum ar fi lucrările conferinței, rapoartele de studiu neempirice sau studiile nepublicate, ar fi putut fi trecute cu vederea în studiul nostru. Ultima limitare este legată de definiția tehnologiei utilizate. Deoarece definițiile pentru clasificarea tehnologiei nu au fost pe deplin standardizate, definițiile noastre, cum ar fi cea a eHealth, s-ar putea să nu fie aceleași cu cele utilizate în alte studii.

Cercetările viitoare trebuie să includă rezultate la nivel de pacient, precum și rentabilitatea și implicarea utilizatorilor în tehnologie pentru a evalua pe deplin fezabilitatea utilizării continue și extinse a tehnologiei în gestionarea obezității. Studiile viitoare ar trebui, de asemenea, să identifice factorii individuali și de mediu ai consumatorilor, inclusiv motivația consumatorilor de a utiliza o tehnologie dată, pentru a evalua dacă acești factori sunt corelați cu tehnologia utilizată și cu pierderea în greutate. În plus, durabilitatea și menținerea pierderii în greutate, cu utilizarea diferitelor tipuri de tehnologie, ar trebui, de asemenea, explorate. De asemenea, deoarece unele studii pot utiliza mai multe tipuri de tehnologie ca abordare de intervenție, ar trebui explorate utilizarea mai multor tehnologii și rezultatele acestora.

Concluzie

Adoptarea unor tehnologii precum sănătatea mobilă, e-sănătatea și telehealth/telemedicina în gestionarea obezității a arătat rezultate pozitive și o utilizare largă. Pierderea în greutate și schimbările de comportament se numără printre măsurătorile evaluate în studiile de utilizare a tehnologiei pentru intervenția obezității. Într-un mediu de dezvoltare continuă și rafinament al tehnologiei, și apariția unui nou software pentru a aplica aceste dezvoltări, acest domeniu de cercetare are un viitor pozitiv. Utilizarea adecvată și eficientă a tehnologiei, în mâinile cercetătorilor calificați, promite rezultate mai pozitive în gestionarea și intervenția obezității. Cea mai mare nevoie în viitor este ca aceste descoperiri pozitive ale cercetării să fie aplicate și dezvoltate în domeniul practicii.

Mulțumiri

Această lucrare a fost finanțată de Proiectul 10-06181 al Centrului Național pentru Știința Organizației și Transformării Sănătății (CHOT).

Shannon H. Houser, dr., MPH, RHIA, FAHIMA, este profesor în cadrul Departamentului de Administrare a Serviciilor de Sănătate, Programul de Informatică a Sănătății de la Universitatea Alabama din Birmingham, AL.

Reena Joseph, MHA, este doctorand și asistent absolvent în cadrul Departamentului de administrare a serviciilor de sănătate de la Universitatea Alabama din Birmingham, AL.

Neeraj Puro, dr., MHA, este profesor asistent în cadrul Programului de administrare a sănătății la Florida Atlantic University din Boca Raton, FL.

Darrell E. Burke, dr., Este profesor asociat (pensionar) în cadrul Departamentului de administrare a serviciilor de sănătate de la Universitatea Alabama din Birmingham, AL.