Adam J. Milam

1 Școala de sănătate publică Johns Hopkins Bloomberg

școlare

Chandria D. Jones

Katrina J. Debnam

1 Școala de sănătate publică Johns Hopkins Bloomberg

3 Universitatea din Virginia

Catherine P. Bradshaw

1 Școala de sănătate publică Johns Hopkins Bloomberg

3 Universitatea din Virginia

Abstract

fundal

Tinerii petrec o mare cantitate de timp în mediul școlar. Având în vedere influențele multiple ale profesorilor, colegilor și a opțiunilor de hrană și activitate fizică, tinerii sunt susceptibili să experimenteze factori de stres care le pot influența greutatea. Acest studiu examinează asocierea dintre climatul școlar și statutul de greutate.

Metodă

Studenții (n = 28.582; 58 de școli) au finalizat un sondaj de climat școlar online, anonim, ca parte a proiectului Maryland Safe and Supportive Schools. Modelarea ecuației structurale pe mai multe niveluri a fost utilizată pentru a explora asocierea dintre climatul școlar, stresul personal și obezitatea. Analizele au fost stratificate după sex.

Rezultate

La nivel individual, climatul școlar slab (agresiune, siguranță fizică și lipsa legăturii între școală) a fost asociat cu o probabilitate crescută de a fi supraponderal la femei (β = .115, p = .019), dar nu la bărbați (β = .138; p = .244), după controlul vârstei, rasei și activității fizice. Nu a existat nicio asociere între climatul școlar la nivelul școlii și supraponderalitatea la bărbați sau femei. Un al doilea model a inclus stresul ca potențial mediator; stresul a atenuat relația dintre climatul slab legat de școală și supraponderalitatea (β = .039; p = .048) la femei.

Concluzie

Rezultatele sugerează că stresul legat de climatul școlar poate juca un rol în starea de sănătate și greutate a tinerilor.

1 | INTRODUCERE

Obezitatea la tineri este o problemă semnificativă de sănătate publică, nu numai din cauza numărului mare de tineri afectați, ci și din cauza consecințelor pe termen lung asociate cu dezvoltarea unor boli cronice debilitante și costisitoare (Institutul de Medicină, 2012). Cercetările au arătat că tinerii care sunt supraponderali sau obezi sunt susceptibili să-și ducă creșterea în greutate la vârsta adultă, ceea ce îi plasează pe aceștia la un risc crescut de boli de inimă, accident vascular cerebral și cancer (Field, Cook și Gillman, 2005). Cu aproape unul din cinci adolescenți cu vârsta cuprinsă între 12 și 19 ani clasificați ca obezi, înțelegerea factorilor bioecologici care influențează starea de greutate la o vârstă fragedă are implicații pe termen lung asupra sănătății publice (Ogden, Carroll, Kit și Flegal, 2014).

Interesul cercetării pentru rolul stresului în legătură cu obezitatea la tineri este în creștere. Între 11 și 17 ani, tinerii experimentează modificări biologice, psihologice și sociale care fac din copilăria târzie și adolescență perioade deosebit de vulnerabile pentru fluctuațiile de greutate (Adair, 2008; Christie și Viner, 2005; Hutchinson, 2012). Evenimentele de mediu sau psihologice (de exemplu, factorii de stres) care amenință siguranța sau bunăstarea percepută a tinerilor pot fi transpuse în factori fiziologici, psihologici și/sau comportamentali care pun tinerii în pericol de obezitate (Cohen, Janicki-Deverts și Miller, 2007). Schimbările fizice interne pot interacționa cu schimbările psihologice și sociale pentru a pune tinerii în pericol pentru comportamente care cresc creșterea în greutate, promovează activitatea sedentară sau conduc la alegeri alimentare slabe, toate acestea cresc probabilitatea de a deveni supraponderali sau obezi (Adair, 2008; Christie & Viner, 2005; Daniels, 2009).

Tinerii experimentează numeroase tipuri de factori de stres personal legați de familie, prieteni și școală. Stresul rezultă atunci când cerințele de mediu depășesc capacitatea percepută de a face față. Răspunsurile fiziologice la stres pot avea ca rezultat răspunsuri hormonale care activează căile neuroendocrine și inflamatorii care cresc acumularea de grăsimi și promovează adipozitatea viscerală (Adam și Epel, 2007). În plus, expunerea constantă la niveluri cronice crescute de stres personal perceput poate pune tinerii în pericol pentru rate mai mari de obezitate din cauza nivelurilor ridicate de cortizol, care au fost asociate cu un risc crescut de obezitate centrală (Adam și Epel, 2007). Dincolo de răspunsul fiziologic la stres, adolescenții pot experimenta tulburări ale tiparelor de somn și dificultăți în activitățile zilnice, ceea ce le poate pune un risc crescut de creștere în greutate, activitate sedentară și alegeri alimentare slabe (Jarrin, McGrath și Drake, 2013). Acest lucru poate duce la rate ridicate de diabet și hipertensiune la tinerii supraponderali sau obezi, precum și la stări de sănătate mintală, cum ar fi depresia și anxietatea.

Tinerii și adolescenții petrec o mare parte a zilei în mediul școlar, ceea ce poate contribui la expunerea crescută la factorii de stres și la factorii legați de obezitate. În acest mediu, ei fac legături sociale, învață comportamente și practică luarea deciziilor care le pot influența greutatea atât pozitiv cât și negativ. Cercetările au arătat că școlile cu mai puține resurse de sănătate, mai multă violență și un climat școlar aflat în dificultate au mai multe șanse de a duce la sănătate fizică și mentală slabă, la probleme de comportament și la asocierea cu colegii deviați (Flores și Tomany-Korman, 2008; Hatzenbuehler, Birkett, Van Wagenen și Meyer, 2014; Huang, Calzada, Cheng și Brotman, 2012; Huang, Cheng și Theise, 2013; Kidger, Araya, Donovan și Gunnell, 2012; Wang și Dishion, 2012). Fără sprijin adecvat, mediul școlar poate provoca stres. Au fost utilizate mai multe teorii pentru a explica asocierea dintre climatul școlar și rezultatele elevilor, inclusiv teoria bioecologică. Teoria bioecologică sugerează o relație bidirecțională între indivizi și mediul lor (Bronfenbrenner, 1979) și recunoaște nu numai relațiile interpersonale, ci și relația dintre un individ și sisteme ecologice mai mari (de exemplu, școli).

Scopul acestui studiu a fost de a examina asocierea climatului școlar (de exemplu, legătura școlară, agresiunea, sprijinul școlar și siguranța fizică) și statutul de greutate în rândul elevilor de liceu; în mod specific, ne-am propus să testăm ipoteza că elevii cu climat școlar mai slab ar avea indici de masă corporală (IMC) mai mari și că această relație ar fi mediată de stresul personal.

2 | METODĂ

2.1 | Prezentare generală

Datele pentru acest studiu au provenit din proiectul Maryland Safe and Supportive Schools (MDS3), o inițiativă comună între Departamentul de Educație de Stat din Maryland (MSDE), Universitatea Johns Hopkins și sistemul de sănătate Sheppard Pratt. Proiectul MDS3 este un proiect la nivel de stat axat pe măsurarea și îmbunătățirea climatului școlar (adică siguranță, implicare și mediu); include 58 de licee (clasele a IX-a-a XII-a) din 12 raioane școlare din stat. Datele neidentificabile din sondajul climatic școlar MDS3 au fost colectate printr-un sondaj online de auto-raport completat anonim de elevii de liceu. Analiza datelor neidentificabile a fost aprobată de către Institutional Review Board de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

2.2 | Proceduri

MSDE a abordat districtele școlare locale pentru participarea la inițiativă. După exprimarea interesului pentru MDS3, s-au desfășurat întâlniri pentru a obține nivelul școlii și angajamentul directorului pentru proiect. Participarea școlilor la proiectul MDS3 a fost voluntară. Odată ce școlile au fost de acord să participe, scrisorile au fost trimise acasă părinților, oferind informații despre sondaj și despre inițiativa mai largă.

2.2.1 | Studiu

Un sondaj anonim privind clima climatului MDS3 a fost administrat folosind un proces de consimțământ pasiv al părinților și un proces de consimțământ pentru tineri; toată participarea a fost voluntară. Sondajul a fost administrat online în sălile de clasă de arte lingvistice către aproximativ șapte săli de clasa a IX-a și șase săli de clasa a X-a, a XI-a și a XII-a. Personalul școlii a administrat sondajul în urma unui protocol scris elaborat de echipa de cercetare din universitate. Sondajul a măsurat trei domenii ale climatului școlar (adică siguranța, implicarea și mediul; pentru informații suplimentare despre crearea și validarea sondajului, vezi Bradshaw, Waasdorp, Debnam și Lindstrom Johnson, 2014).

2.2.2 | Observații

În plus față de sondajul școlar, măsurile observaționale ale mediului școlar au fost evaluate folosind Evaluarea școlară pentru tipologia mediului (SAfETy; Bradshaw, Milam, Furr-Holden și Lindstrom Johnson, 2015). SAfETy se bazează pe mai multe măsuri validate, inclusiv Instrumentul NIfETy (Furr-Holden și colab., 2010) și CPTED School Security Assessment (Wilcox, Augustine și Clayton, 2006). Observațiile mediului fizic și social au fost colectate din interiorul și exteriorul școlii de către colectori de date în nouă locații diferite. Datele au fost colectate pe parcursul a 3 zile și în momente diferite ale zilei școlare pentru a asigura observații multiple pentru fiecare articol și locație. Toate datele au fost introduse în timp real pe o tabletă portabilă Samsung utilizând software-ul Pendragon de colectare a datelor mobile. Observatorii au fost instruiți și au fost efectuate proceduri de fiabilitate și recalibrare pentru a asigura coerența colectării. Acordul procentual mediu atât pentru evaluarea fiabilității, cât și pentru recalibrare a fost de 87% (pentru mai multe informații despre instruirea evaluatorilor și procedurile de colectare a datelor, a se vedea Bradshaw și colab., 2015).

2.3 | Probă

Datele privind sondajul climatic școlar MDS3 (Bradshaw și colab., 2014) au fost colectate de la 27.697 de elevi din fiecare dintre cele 58 de licee participante la proiectul MDS3 (a se vedea Tabelul 1 pentru demografia elevilor și a școlii). A fost prelevată o medie de 24 de săli de clasă pe școală (unele școli nu aveau 25 de săli de probă). Școlile participante au inclus o populație diversă, cu o rată minoritară de 45,2% (deviație standard [SD] = 25,3%), cu o înscriere medie a elevilor de 1.282 (SD = 467,9).

TABELUL 1

Eșantion și statistici descriptive școlare

Caracteristici la nivel de student Bărbați
(n = 10.829)
n (%) Femele
(n = 11.315)
n (%) p
caucazian5.857 (54,3) 6.051 (53,4).194
Vârsta medie (SD)16,0 (1,3) 15,8 (1,2).976
Grad
Al 9-lea 3.058 (28,3) 3.286 (29,0).032
A 10-a 2.673 (24,8) 2.936 (25,9)
11 2.603 (24,1) 2.707 (23,9)
Al 12-lea 2.457 (22,8) 2.420 (21,3)
Câte zile din ultima săptămână ați făcut mișcare timp de cel puțin 20 de minute?
0 zile944 (8,7) 1.562 (13,8) 4 zile5.700 (52,8) 4.201 (37,1)
Supraponderal sau obez (IMC> percentila 85)3.659 (34,0) 3.252 (28,7) Percentila 85) față de toate celelalte (≤ percentila 85).

2.4.2 | Exercițiu

Sondajul climatic școlar MDS3 a evaluat activitatea fizică a participanților în ultima săptămână. Întrebarea de exerciții a întrebat: „În câte din ultimele șapte zile ați făcut mișcare sau ați făcut o activitate fizică timp de cel puțin 20 de minute care v-a făcut să transpirați sau să respirați greu? (De exemplu, baschet, fotbal, alergare, ture de înot, ciclism rapid, dans rapid sau aerobic similar). ” Opțiunile de răspuns au variat între 0 și 7 zile.

2.4.3 Stres

Patru articole din sondajul MDS3 School Climate Survey s-au axat pe stresul personal (Brown, Nobling, Teufel și Birch, 2011). Elementele includeau „probleme cu adormirea, senzația de stres, senzația că dificultățile se îngrămădesc atât de sus încât nu le-ai putea depăși și senzația că nu dormi sau odihnești suficient” (α = .79). Răspunsurile au fost evaluate pe o scară de 4 puncte variind de la 1 (aproape niciodată) la 4 (întotdeauna).

2.4.4 | Clima școlară

Conectivitatea școlară

Patru articole din Studiul climatului școlar s-au concentrat pe sentimentele generale despre școală, inclusiv „Îmi place să vin la școală, îmi place să învăț la școală și mă mândresc cu școala” (α = .83; Bradshaw și colab., 2014). Răspunsurile au fost evaluate pe o scară de 4 puncte variind de la 1 (foarte dezacord) la 4 (foarte de acord). Aceste articole au fost toate codificate invers (de exemplu, elevilor nu le place să vină la școală).

Intimidare

Patru întrebări ale sondajului climatic școlar au surprins cantitatea de hărțuire și hărțuire a elevilor de la școală (α = .64; Bradshaw, Sawyer și O’Brennan, 2007). Mai exact, două întrebări au pus dacă lupta fizică între elevi și hărțuirea/agresiunea elevilor a fost o problemă la școală. Răspunsurile au fost evaluate pe o scară de 4 puncte variind de la 1 (nu este o problemă) la 4 (o problemă mare). Celelalte întrebări au întrebat dacă elevii de la școală încearcă să oprească agresiunea, evaluat pe o scară de 4 puncte variind de la 1 (foarte de acord) la 4 (foarte dezacord) și dacă elevul a văzut pe cineva hărțuit în ultima lună (nu sau da).

Siguranța fizică

Patru elemente din sondajul climatului școlar au evaluat percepțiile elevilor asupra siguranței la școală (de exemplu, mă simt în siguranță la această școală, elevii poartă arme și cuțite; α = .65; Bradshawet al., 2014). Răspunsurile au fost evaluate pe o scară de 4 puncte variind de la 1 (foarte dezacord) la 4 (foarte de acord). Similar cu elementele pentru conectivitatea la școală, aceste articole au fost toate codificate invers (de exemplu, elevii nu se simt în siguranță la această școală).

Mediul alimentar, bunăstarea și sprijinul școlar

Instrumentul SAFETy a fost utilizat pentru a evalua prezența alimentelor sănătoase în cantină. Sondajul climatic școlar a evaluat capacitatea elevilor de a participa la sport, cluburi și alte activități. Răspunsurile au fost evaluate pe o scală Likert în 4 puncte variind de la 1 (foarte de acord) la 4 (puternic în dezacord). Acest element a fost agregat la nivelul școlii.

2.5 | Analize statistice

Proiectarea studiului imbricat (adică elevii grupați în școli) a fost abordată prin utilizarea modelării ecuațiilor structurale pe mai multe niveluri (SEM) în Mplus (Muthén & Muthén, 2012); acest lucru ne-a permis să evaluăm asocierea dintre climatul școlar și starea greutății. SEM pe două niveluri a fost grupat la nivelul școlii (N = 58 școli/clustere). Având în vedere utilizarea variabilelor categorice, am folosit un estimator al greutății corecte corelate cu medie și varianță, care oferă erori standard robuste pentru datele care nu sunt distribuite în mod normal. Am examinat următorii indici de potrivire a modelului, inclusiv eroarea pătrată medie de rădăcină de aproximare (RMSEA), indicele de potrivire comparativ (CFI) și indicele Tucker-Lewis (TLI), astfel încât valorile RMSEA ≤ 0,05, valorile CFI ≥ .95 și valorile TLI ≥ .90 au reprezentat, în general, o potrivire bună la datele observate.

Modelul 1 a evaluat relația dintre climatul școlar (modelat ca o variabilă latentă atât la nivel individual, cât și la nivelul școlii; alfa Cronbach 0,71) și supraponderalitatea. Modelul 2 a adăugat stres personal, de asemenea, o variabilă latentă (alfa Cronbach 0,79), ca „mediator” între climatul școlar și supraponderalitatea. Analizele au fost stratificate în funcție de sex și controlate în funcție de vârstă și rasă/etnie la nivel individual. La nivelul școlii, ne-am ajustat pentru procentul de elevi minoritari, procentul de studenți care primesc mese gratuite și cu preț redus (FARM-uri; un proxy pentru statutul socio-economic) și setarea geografică (periferia urbană/urbană vs. suburbana/rurală). Setarea geografică a fost obținută din SAfETy. Coeficienții de regresie a probitului (B) nestandardizați sunt raportați pentru fiecare efect (adică modificarea scorului z/indicele probit pentru fiecare modificare a unității în predictor/covariate). Au fost raportate rezultate semnificative pentru nivelurile alfa sub 0,05.

2.5.1 Date lipsa

Mplus folosește probabilitatea maximă de informații complete (FIML) pentru a include toate datele observate, cu excepția cazului în care participantul lipsește pe un predictor pentru a construi estimări de parametri și erori standard. FIML presupune că datele lipsesc complet la întâmplare sau lipsesc la întâmplare. Datele erau mai susceptibile de a lipsi în rândul bărbaților, afro-americanilor și al celor de nivel superior; aceste variabile au fost incluse în analize. Eșantionul analitic a inclus 22.109 de participanți; au fost excluși cei 1.661 de participanți cu valori extreme pentru IMC, la fel ca și cei 3.927 de participanți care lipsesc date despre covariabile. Pentru a exclude potențialele prejudecăți, am examinat dacă participanții cu date lipsă (în timp ce se stratifică în funcție de sex) au fost mai susceptibili de a fi din școli cu un climat școlar mai scăzut. Datele lipsă despre covariabile (adică, neincluse în analize) nu au fost asociate diferențelor privind siguranța sau climatul de agresiune la nivelul școlii. Bărbații care nu au fost incluși în eșantionul analitic au fost la școli cu conectivitate școlară ușor mai mică (p = 0,019, medie [M] = 2,49 față de M = 2,52).

3 | REZULTATE

3.1 | Statisticile descriptive

3.2 | SEM

3.2.1 Bărbați

Notă. SE = eroare standard; SIGURANȚĂ = Evaluare școlară pentru tipologia mediului; RMSEA = eroare pătrată medie de rădăcină de aproximare; CFI = indicele de potrivire comparativ; TLI = indicele Tucker-Lewis.

Notă. SE = eroare standard; SIGURANȚĂ = Evaluare școlară pentru tipologia mediului; RMSEA = eroare pătrată medie de rădăcină de aproximare; CFI = indicele de potrivire comparativ; TLI = indicele Tucker-Lewis.