Dacă aveți pielea mai închisă la culoare, amestecați când mergeți sau împingeți în mod regulat un cărucior, acesta poate arunca datele De Sara Harrison

comercial

Distribuiți acest articol

Într-un studiu din 2019, 18 cetățeni în vârstă au făcut o plimbare pe niște benzi de alergat în timp ce erau înarmați până la capăt cu trackere de fitness. Aveau dispozitive legate de încheieturi și glezne, fixate de curele și înfășurate în jurul pieptului. Dar chiar și cu toți acești trackere, seniori nu au putut obține un număr exact de pași, deoarece mișcările lor erau prea lente pentru a declanșa senzorii din dispozitive.

Trackerele de fitness comerciale sunt utilizate pentru tot felul de lucruri, în afară de pașii de urmărire. Măsurează ritmul cardiac, urmăresc tiparele somnului și calculează rata metabolică bazală și caloriile arse. Acestea sunt utilizate în studii clinice, laboratoare de cercetare și de către companiile de asigurări și programele de sănătate corporative.

Dar sunt într-adevăr suficient de fiabile?

Există diferite moduri în care fitness tracker-ul tău ar putea merge prost, mai ales dacă nu te încadrezi într-un grup demografic destul de restrâns: tonul ușor al pielii, în anii 20 sau 30, cu un nivel mediu de fitness și mers „intenționat”. (Vom ajunge la asta într-un minut.)

Contoare de pași: nu este ceea ce știu, este ceea ce presupun

Dispozitivele nu contează în mod specific fiecare pas; ele aproximează folosind ceea ce se numește „accelerometru”. Accelerometrele folosesc senzori electromagnetici pentru a prelua mișcarea, iar trackerele de fitness interpretează acele informații folosind un algoritm care antrenează dispozitivele pentru a recunoaște ceea ce contează ca un pas. Utilizatorii pot personaliza în continuare aceste calcule programând dispozitivul cu înălțimea, greutatea și vârsta lor.

Alătură-te următoarelor 100

Ajutați-ne să sărbătorim publicarea a 100 de articole și să deveniți unul dintre următorii 100 de donatori!

Cu toate acestea, algoritmii utilizați se bazează de obicei pe date din studii care înrolează bărbați în vârstă de facultate, a declarat Lynne Feehan, profesor asociat la Departamentul de kinetoterapie de la Universitatea din Columbia Britanică, care este co-autor al unui studiu privind precizia Fitbit . „Ei detectează bine pașii dacă sunt pași cu ritm normal, cadență normală”, a spus Feehan. „Au fost concepute pentru a măsura mersul intenționat.” Dar, a spus ea, dacă vă plimbați în bucătărie făcând pași mici sau dacă împingeți un cărucior sau un walker, accelerometrul nu este la fel de fiabil.

„Există o părtinire clară acolo”, a spus ea. „Cum se mișcă un copil și cum se mișcă cineva de 90 de ani este foarte diferit”.

Într-o declarație prin e-mail, Shelten Yuen, vicepreședinte de cercetare la Fitbit, a declarat că compania lucrează continuu pentru a-și îmbunătăți algoritmii. „Fitbit folosește AI și învățarea automată, împreună cu informații din baza sa largă de informații biometrice pentru a-și dezvolta și îmbunătăți continuu ofertele”, a scris el.

De exemplu, dacă faceți un pas și vă împingeți brațul înainte, accelerometrul va simți forța acelei mișcări și va înregistra un pas. Dar dacă amestecați, șchiopătați, nu vă mișcați brațele în timp ce mergeți sau pur și simplu vă mișcați încet, este posibil ca pasul să nu se înregistreze pe fitness tracker.

Procentul de timp în care fitness trackers au parcurs pașii într-un studiu de laborator.

Același lucru este valabil și pentru adulții mai în vârstă care se mișcă mai încet, pentru cei care merg cu șchiopătarea sau pentru cei care au boala Parkinson, un simptom al căruia este mișcarea redusă a brațului în timpul mersului. Feehan și co-autorii ei au descoperit că Fitbits a subestimat pașii la adulții mai în vârstă cu 25% comparativ cu alte dispozitive de cercetare.

Studiul lui Feehan a constatat, de asemenea, că dispozitivele au numărat pași cu o precizie acceptabilă în general, doar aproximativ o treime până la jumătate din timp. În laborator, când subiecții alergau sau mergeau normal, dispozitivele au numărat pașii 50% din timp, în comparație cu pașii observați. Cu toate acestea, în afara condițiilor de laborator, Fitbit-urile ar supraestima pașii cu până la 35% comparativ cu pedometrele și accelerometrele de cercetare.

Fitbit a refuzat să comenteze studii individuale.

Dispozitivele sunt, de asemenea, destul de ușor de păcălit, dacă doriți, să zicem, să îmbunătățiți numărul de pași pentru campaniile de fitness sponsorizate la locul de muncă. Înainte de a se alătura The Markup, reporterul de investigație Surya Mattu a colaborat cu inginerul și artistul Tega Brain pentru a elabora o serie de strategii pentru păcălirea acestor trackere, de la atașarea lor la metronomi până la învârtirea lor pe burghie sau roți de bicicletă.

Deci, dacă doriți să vă comparați nivelurile de activitate zi de zi, un contor de pași poate fi un instrument bun. Dacă vă propuneți acele 10.000 de pași mitici pe zi, s-ar putea ca numărul dvs. să fie dezactivat. Dacă sunteți un angajator care dorește să promoveze numărarea pașilor ca formă fizică, să știți că comparațiile între indivizi pot să nu fie corecte, întrucât pașii tuturor oamenilor nu sunt considerați în mod egal.

Ritmul cardiac: tonul pielii și intensitatea exercițiilor fizice pot conta

Pentru a măsura ritmul cardiac, majoritatea dispozitivelor de urmărire folosesc o tehnică numită fotopletismografie, care măsoară volumul de sânge prin strălucirea unui fascicul de lumină LED verde în încheietura mâinii. Când inima bate, mai mult sânge curge în vasele de sânge și mai multă lumină verde este absorbită de acel sânge. Între bătăi, sângele scade, absorbind mai puțină lumină. Din aceste măsurători, dispozitivul calculează apoi ritmul cardiac.

Dar senzorii cu LED-uri verzi care urmăresc ritmul cardiac pot fi fiabili. Lumina verde trebuie să pătrundă în piele pentru a măsura volumul de sânge, dar mai multe studii sugerează că lumina verde este mai probabil absorbită de pielea mai melanată.

Investigați puterea, instigați schimbarea

Cadoul dvs. ne ajută să ținem cont de Big Tech.

Știința pe această temă este încă în dezbatere. Un studiu nu a găsit o corelație între tonusul pielii și precizie, deși a raportat că rata de eroare în timpul activității a fost cu 30 la sută mai mare decât în ​​repaus. Un alt studiu a constatat că monitoarele de ritm cardiac pe trackere de fitness purtate la încheietura mâinii, în special Apple Watch, au rezultate destul de bune în medii controlate în studii.

Fitbit spune că compania a muncit din greu pentru a calibra senzorii din dispozitivele lor pentru a funcționa pentru toată lumea. „Pentru a obține performanța optimă și cea mai consistentă pentru utilizatorii de toate tonurile pielii, am proiectat sistemul nostru optic pentru a emite lumină verde la o putere suficientă pentru a detecta prin pielea mai întunecată și detectorul nostru pentru a fi suficient de sensibil pentru a detecta cu precizie semnalul ritmului cardiac”, Yuen a spus într-o declarație prin e-mail.

Dar utilizatorii cu pielea întunecată care au încercat Fitbits și alte trackere s-au plâns că dispozitivele oferă citiri ciudate sau nu funcționează deloc. Producătorul de ceasuri inteligente Polar listează chiar și pielea întunecată și tatuajele ca factori care pot limita precizia monitoarelor purtate la încheietura mâinii.

Mikael Mattsson, cercetător principal la Karolinska Institutet, o universitate medicală din Suedia, a spus că, în mediile de cercetare, oamenii de știință calibrează de obicei șapte lungimi de undă diferite ale luminii pentru a obține cele mai exacte citiri, „dar nu poți încadra totul într-un ceas mic, "El explica.

Precizia senzorilor purtate la încheietura mâinii variază foarte mult în funcție de tipul de activitate.

Apple Watch folosește senzori cu infraroșu în plus față de LED-urile verzi pentru a măsura ritmul cardiac în repaus. Lumina roșie este mai precisă și mai fiabilă decât cea verde, a spus Mattsson, dar este, de asemenea, ușor aruncată de mișcări, astfel încât multe dispozitive se bazează încă pe lumina verde pentru măsurarea ritmului cardiac în timpul exercițiului. Apple Watch Series 4 are, de asemenea, electrozi care măsoară direct curentul electric din inimă, în loc să se bazeze pe măsuri proxy, cum ar fi nivelurile din sânge.

Chiar și așa, precizia senzorilor purtați la încheietura mâinii variază foarte mult în funcție de tipul de activitate. În timp ce dispozitivele sunt destul de bune în timpul activităților repetitive, stabile, moderat intense, cum ar fi mersul pe bicicletă staționară, studiile arată că pot greși ritmul cardiac chiar și în alte activități relativ controlate, cum ar fi utilizarea unui aparat eliptic cu pârghii pentru brațe și că nu au purtat încheietura mâinii senzorii sunt la fel de exacți ca și monitoarele cu curea pentru piept.

„Cu cât există mai multe variații în cadrul exercițiului nostru, cu atât diferența este mai mare”, a spus Mattsson. Nici măcar nu a încercat să testeze dispozitivele în aer liber, deoarece, în opinia sa, „Dacă nu sunt suficient de bune în interior, nu vor fi suficient de bune în aer liber”.

Una peste alta, unele monitoare de ritm cardiac pot funcționa destul de bine în anumite condiții și sunt în regulă dacă urmăriți ritmul cardiac pentru distracție sau pentru a compara întâmplător intensitatea antrenamentelor - știți doar că nu sunt perfecte. Și dacă sunteți un atlet competitiv sau aveți nevoie să vă monitorizați ritmul cardiac din motive de sănătate, este posibil să fiți mai bine cu un dispozitiv mai sofisticat, cum ar fi o curea de piept.

Calorii: o metrică extrem de evazivă

Aici lucrurile devin foarte tulburi. Din acele măsurători potențial inexacte despre mișcare și ritm cardiac, majoritatea dispozitivelor folosesc apoi algoritmi proprietari pentru a calcula cheltuielile de energie. Unele trackere vă permit să adăugați informații despre înălțimea, greutatea, vârsta și sexul, pe care dispozitivul le folosește pentru a calcula rata metabolică bazală - practic câte calorii arde corpul dumneavoastră în fiecare zi în funcțiile sale normale.

Dar câte calorii ardeți în timpul unei activități este cea mai nesigură valoare pe care o calculează trackerele de fitness.

Mattsson este co-autor al unuia dintre puținele studii care analizează cât de bine funcționează trackerele de fitness pe un grup divers de persoane de diferite vârste, greutăți, înălțimi, tonuri ale pielii și niveluri de fitness. Munca sa a constatat că, în general, niciun dispozitiv nu avea o rată de eroare mai mică de 20% pentru calcularea caloriilor arse. „Inginerii creează algoritmi pentru mașini. Dar oamenii nu sunt mașini ”, a spus el.

Un alt studiu recent a testat patru trackere - Apple Watch Series 4, Polar Vantage V, Garmin Fenix ​​5 și Fitbit Versa - și a concluzionat că, în timp ce Apple Watch și Polar Vantage V au reușit destul de bine să măsoare ritmul cardiac, niciunul dintre patru ar trebui utilizate pentru a monitoriza cheltuielile de energie la nivelurile testate, care au variat de la ședință la sprint.

Ca și în cazul numărării pașilor, Mattsson a spus că problema rezidă în algoritm. "Deoarece utilizează un algoritm și măsuri proxy, nu va fi niciodată perfect", a spus el. „Cea mai mare problemă este că au realizat algoritmii pentru un subset de oameni. În majoritatea studiilor, vorbiți despre bărbații albi în vârstă de 30 de ani, la un nivel mediu de fitness. Cu cât ești mai departe, cu atât riscul unei probleme este mai mare. ”

Mattsson a spus că situația îi pune pe fitness trackers într-un Catch-22 incomod. Pentru a se îmbunătăți, companiile au nevoie de un grup mai divers de oameni pentru a-și cumpăra și utiliza produsul. În acest fel, companiile ar avea un set de date mai divers pentru a instrui algoritmii și pentru a obține algoritmi care iau în considerare întreaga diversitate a corpurilor, nivelurilor de fitness și vârstelor. „Dar atunci ai nevoie de mulți oameni care să le folosească chiar dacă nu sunt perfecti”, a spus el.

Linia de fund? Dacă doriți să numărați calorii, nu vă bazați pe urmăritorul dvs. de fitness. În general, trackerele pot fi distractive și utile, dar datele pe care le furnizează trebuie luate în context. „Este mai important pentru toată lumea să recunoască faptul că există erori pentru fiecare tehnologie și să ia în considerare acest lucru atunci când folosești tehnologia”, a declarat Helena Mentis, directorul Bodies in Motion Lab de la Universitatea din Maryland, județul Baltimore.

Funcțiile de urmărire a fitnessului pot ajuta utilizatorii să învețe despre ei înșiși, să recunoască tiparele și să reflecteze asupra comportamentului lor, dar datele pe care aceste dispozitive le oferă nu ar trebui să fie luate ca adevăr evanghelic. Și având în vedere acuratețea incertă a dispozitivelor în ceea ce privește datele demografice, oricine are în vedere utilizarea unor trackere de fitness comerciale pentru a monitoriza starea de sănătate sau a compara performanțele persoanelor ar trebui să se gândească de două ori.

Sprijiniți marcajul

Contribuțiile dvs. ne ajută să investigăm modul în care utilizarea puternică a tehnologiei de către instituții ne afectează societatea. Vă rugăm să donați azi!