curățare

25 de experți au compilat această listă cu cel mai bun curs de curățare a datelor, tutorial, instruire, clasă și certificare disponibile online pentru 2020. Acesta include atât resurse cu plată, cât și resurse gratuite pentru a vă ajuta să învățați curățarea datelor, iar aceste cursuri sunt potrivite atât pentru începători, cât și pentru cursanții intermediari. ca experți.

Cele mai bune 5 cursuri, certificare și instruire online pentru curățarea datelor [DECEMBRIE 2020] [ACTUALIZATE]

1. Obținerea și curățarea datelor de către Universitatea Johns Hopkins (Coursera)

Pentru a extrage informații din date, este important să obțineți și să curățați mai întâi datele. În acest curs, veți învăța câteva dintre modalitățile de bază pentru a face acest lucru și de la diverse surse precum web, API-uri, baze de date și de la colegi. Împreună cu aceasta învățați să o curățați și să o structurați, deoarece face sarcinile de analiză mult mai rapide. Lecțiile vorbesc și despre componente precum date brute, instrucțiuni de procesare, cărți de coduri și date procesate.

USP cheie -

- Înțelegeți elementele fundamentale și încercați chestionarele însoțitoare pentru a vă măsura înțelegerea asupra subiectelor abordate.

- O mare varietate de exemple și demonstrații vă ajută să obțineți o viziune mai clară a subiectelor.

- Înțelegeți sistemele comune de stocare.

- Termenul flexibil vă permite să învățați după cum doriți.

- Finalizați toate evaluările și sarcinile pentru a obține certificatul de finalizare.

Durata: 14 ore

Evaluare: 4,6 din 5

Vă puteți înscrie aici

Recenzie: Curs ușor, în cea mai mare parte instructiv. Temele și chestionarele sunt destul de bune și ilustrează foarte bine lecțiile. \ N \ nVedeți videoclipurile pentru prezentare generală, dar folosiți energia pe excersizes. -DH

2. Cursuri de curățare a datelor (Udemy)

Udemy are o serie de opțiuni care vă vor arăta cum să curățați și să vă ordonați datele în mod eficient și să le utilizați. Tutorialele sunt împărțite pe baza nivelurilor de dificultate și anume începător, intermediar și avansat. Cele mai importante alegeri de pe site includ curs master în pregătirea Tableau, curățarea datelor în R și introducere în Trifecta. Dacă nu sunteți sigur de unde să începeți, utilizați filtrele disponibile pe platformă pentru a restrânge opțiunile. Ați putea fi, de asemenea, interesat să verificați compilarea noastră de cursuri de știință a datelor aici. Dacă doriți, avem și o compilație de Cursuri de masă să te ajute să stăpânești la fel.

USP cheie-

- Cursurile de nivel pentru începători nu au nevoie de nicio condiție prealabilă pentru a începe.

- Obțineți îndrumări complete în efectuarea instalărilor și configurațiilor necesare.

- Obțineți cele mai bune practici, sfaturi și trucuri bazate pe experiența instructorilor.

- Subiectele sunt tratate într-un ritm care poate fi urmat rapid de către studenți.

- Prelegeri + Articole + Resurse descărcabile + Acces complet pe toată durata vieții

Durată: Auto-ritmat

Evaluare: 4,5 din 5

Vă puteți înscrie aici

3. Știința datelor aplicate cu Python de către Universitatea din Michigan (Coursera)

Această specializare cu 5 cursuri în Python este creată de Universitatea din Michigan pentru cursanții de nivel mediu. Prin urmare, python de bază sau fundal de programare și determinarea învățați concepte precum analiza textului, este necesară învățarea automată. Lecțiile sunt stabilite într-o anumită ordine și este recomandabil să urmați ordinea pentru a profita la maximum de călătorie. Cu numeroase misiuni, evaluări și proiecte acesta este locul perfect pentru a face un pas mai aproape de a deveni cercetător în date. De asemenea, puteți arunca o privire la cea mai bună compilație de cursuri Python Aici.

USP cheie -

- Treceți peste elementele de bază ale mediului de programare Python, inclusiv tehnici fundamentale de programare, cum ar fi lambda, citirea și manipularea fișierelor CSV și biblioteca numpy.

- Obțineți o introducere în elementele de bază ale vizualizării informațiilor, cu accent pe raportare, graficare utilizând biblioteca matplotlib.

- Aflați cum să utilizați Python pentru a începe cu învățarea automată.

- Învață să lucrezi la miniere de text și elemente de bază de manipulare. Faceți-vă o idee despre cum este gestionată structura textului de către Python.

- Obțineți oportunitatea de a efectua analize de rețea socială în ultimul program al acestei specializări, care vă va oferi o idee despre modul în care lucrurile sunt gestionate în problemele din viața reală.

Durata: 5 luni, 7 ore pe săptămână

Evaluare: 4,5 din 5

Vă puteți înscrie aici

4. Curățarea datelor în Python (DataCamp)

Acest program vă va dota cu abilitățile necesare pentru a vă curăța datele în Python. Treceți de la învățarea cum diagnosticați-vă datele de la probleme până la gestionarea valorilor lipsă și a valorilor aberante. La sfârșitul orelor, veți avea ocazia să aplicați toate tehnicile pe care le-ați învățat unui studiu de caz în care veți curățați un set de date Gapminder din lumea reală. În cazul în care sunteți interesat, aruncați o privire și la cursurile de data mining.

USP cheie-

- Obțineți experiență directă cu remodelarea și ordonarea datelor folosind tehnici precum pivotarea și topirea.

- Setul complet de lecții este împărțit în secțiuni adecvate, ceea ce face ca elevii să poată urmări cu ușurință.

- Combinați seturi de date, astfel încât să puteți curăța un singur set de date sau să le curățați separat și apoi să le combinați ulterior pentru analiză.

- Aflați despre manipularea șirurilor și potrivirea modelelor pentru a face față datelor nestructurate.

- Lucrați la peste 50 de exerciții pentru a exersa conceptele tratate în cursuri.

Durata: 4 ore

Evaluare: 4,4 din 5

Vă puteți înscrie aici

5. Curățarea practică a datelor (Codecademy)

Dacă sunteți interesat să învățați cele mai comune tehnici de curățare și de pregătire a datelor pentru analiză, atunci acest program de Codecademy merită aruncat o privire. Aceste lecții oferă o mare introducerea atât a conceptelor fundamentale, cât și a elementelor de bază ale Regex, care este un instrument distractiv și puternic pentru a găsi modele în șiruri. Condițiile preliminare pentru înscriere includ Python de bază, funcții și panda introductive.

USP cheie -

- Obțineți mâinile și curățați setul de date de recensământ din SUA.

- Testați-vă cunoștințele cu ajutorul testelor care vă ajută să transferați sintaxa în memorie.

- Exemplele vizuale fac lecțiile distractive și ușor de înțeles.

Durata: 2 ore

Evaluare: 4,4 din 5

Vă puteți înscrie aici

Recenzie: Știu din experiența de primă mână că poți intra știind zero, nimic și pur și simplu să înțelegi totul în timp ce mergi și începi să construiești imediat. - Madelyn

Deci, acestea au fost cele mai bune 5 Tutoriale de curățare a datelor, clasă, curs, instruire și certificare disponibile online pentru 2020. Sper că ați găsit ceea ce căutați. Vă doresc o învățare fericită!