Un grup de cercetători a creat o aplicație care poate face mai ușoară modificarea efectivă a stării de sănătate și a stării de fitness și respectarea acestora. Înregistrează unde și când utilizatorii săi sunt activi și staționari, precum și ceea ce mănâncă. Numită MyBehavior, aplicația oferă, de asemenea, utilizatorilor o listă de sugestii orientate spre activitate și alimente în fiecare zi, împreună cu detalii despre caloriile pe care le-ar salva sau arde cu ele.

s-ar

O mulțime de aplicații pentru smartphone urmăresc deja activitatea fizică și caloriile - multe dintre ele, cum ar fi cele de la Fitbit și Jawbone, lucrând cu o brățară sau un ceas inteligent - dar poate fi o luptă să faci schimbări radicale în rutina ta. Tanzeem Choudhury, profesor asociat de științe ale informației la Cornell și unul dintre cercetătorii din spatele MyBehavior, spune că aplicația încearcă să vină cu obiective realizabile care se amestecă cu obiceiurile unei persoane, mai degrabă decât să-l bombardeze cu informații. Se poate adapta și pe măsură ce rutina persoanei se schimbă în timp, spune ea.

Choudhury și colegii de la Universitatea Cornell și Michigan State University lucrează la MyBehavior de mai bine de doi ani și recent au realizat un studiu de 14 săptămâni cu 16 persoane care folosesc aplicația pe smartphone-urile Android. În medie, spune Choudhury, cercetătorii au descoperit că persoanele care folosesc aplicația au ars încă 45 de calorii pe zi și au consumat cu 150 de calorii mai puțin pe zi, sau aproximativ 1.365 de calorii pe săptămână.

Nu vă mulțumiți cu jumătate din poveste.
Obțineți acces gratuit la știrile tehnologice de aici și acum, fără paravane.

MIT Technology Review oferă un filtru inteligent și independent pentru fluxul de informații despre tehnologie.

Choudhury spune că grupul speră să lanseze MyBehavior în mod public în septembrie, în perioada în care cercetătorii prezintă o lucrare despre studiul lor la conferința omniprezentă de calcul UbiComp din Japonia.

Aplicația urmărește automat alergarea, mersul pe jos și ședința cu accelerometrul și GPS-ul telefonului, folosind datele respective cu algoritmii săi pentru a genera sugestii pe care probabil că le veți încerca. De exemplu, dacă mergi la muncă de mai multe ori pe săptămână și mergi la sală doar o dată pe săptămână, aplicația va încerca în cea mai mare parte să te determine să faci aceste plimbări, spunându-ți câte calorii ai arde făcând acest lucru și notând cât de des ați făcut-o în ultima săptămână, deși, uneori, v-ar deranja să mergeți mai mult la sală. Dacă stați la birou timp de șase ore în fiecare zi, vă poate sugera să luați câteva minute pentru a vă plimba și în fiecare oră și să vă anunțați câte calorii veți arde din acest lucru.

Pentru a înregistra alimente, utilizatorii pot face o fotografie cu ceea ce mănâncă și o pot încărca pe serverul MyBehavior, astfel încât un grup de lucrători Amazon Mechanical Turk să o poată eticheta (lucrează dintr-o listă cu cele mai frecvent alimente selectate de utilizatorii aplicației mobile MyFitnessPal ) și determinați, în medie, câte calorii are, împreună cu asemănarea cu alte alimente recente pe care le-ați consumat. Aplicația poate utiliza aceste date pentru a oferi sugestii pentru alte alimente pe care ați putea dori să le consumați - dacă mâncați o mulțime de burgeri McDonald’s, de exemplu, vă poate sugera să le evitați și să vă spună că altceva vă place să mâncați (o mâncare de pui), poate) este o opțiune mai bună.

MyBehavior vă ia în considerare activitatea și mesele din ultima săptămână. Choudhury consideră că este suficientă istorie pentru a cunoaște rutina unei persoane, în timp ce se poate adapta la schimbările pe care le-ați putea face și, prin urmare, vă va oferi noi sugestii de hrană și activitate.

„Această natură adaptivă te ajută să urci scara în ritmul tău”, spune Choudhury.