Logistică virtuală ASPLOS
- Un canal Slack este utilizat pentru a facilita discuțiile.
- Toate discuțiile sunt disponibile pe canalul Youtube SIGARCH.
- Procedurile complete pot fi găsite în ACM DL.
Programul conferinței
Cronometru de încredere pentru calcul intermitent
| Uitați de eșec: Exploatarea remanenței datelor SRAM pentru calcul intermitent low-overhead
| Egalito: Recompilare binară Layout-Agnostic
| Compilație de sistem dinamic conștient de zgomot pentru dispozitive analogice cu
Lemn
| FlexAmata: o adaptare universală și eficientă a aplicațiilor la acceleratoare de procesare a automatelor spațiale
| Accelerarea nucleelor vechi de șiruri prin învățarea automatelor limitate
| De ce GPU-urile sunt lente la executarea NFA-urilor și cum să le facă mai rapide
| Peacenik: Suport pentru arhitectură pentru a nu eșua sub coerența memoriei Fail-Stop
| Memoria tranzacțională durabilă se poate scala cu Timestone
| Perspectivă: o abordare sensibilă a paralelizării automate speculative
| Livia: Calculul centrat pe date pe tot parcursul ierarhiei memoriei
| O logică temporală computațională pentru acceleratorii supraconductori
| CryoCache: o arhitectură rapidă, mare și eficientă a cache-ului pentru calculul criogen
| Clasificarea modelelor de acces la memorie pentru pre-preluare
| Tezaur: Compresie eficientă a cache-ului prin clustere dinamică
| Alocarea memoriei bazată pe învățare pentru încărcările de lucru ale serverului C ++
| Provocarea procesării secvențiale a fluxului de biți prin speculații pe biți principiale
| Vortex: Extracții de memorie de performanță extremă pentru aplicații de streaming intensiv de date
| Flotă: un cadru pentru streaming masiv în paralel pe FPGA
| BYOC: A Aduce Your Own Core "Framework for Heterogeneous-ISA Research"
| FirePerf: FPGA-Accelerated Full-System Hardware/Software Performance Profile and Co-Design
| Accelerometru: Înțelegerea oportunităților de accelerare pentru cheltuielile generale ale centrelor de date la hiperscală
| AvA: Virtualizare accelerată a acceleratorilor
| Un hipervizor pentru platformele FPGA cu memorie partajată
| Virtualizarea FPGA-urilor în cloud
| PatDNN: Realizarea executării DNN în timp real pe dispozitive mobile cu tăiere de greutate bazată pe tipare
| Coterie: Exploatarea similitudinii cadrului pentru a activa VR multiplayer de înaltă calitate pe dispozitivele mobile de marfă
| Orbital Edge Computing: Nanosatellite Constellations as a New Class of Computer System
Amrita Mazumdar, Universitatea din Washington: „O imagine merită 1000 de octeți, orice altceva este AI”
Pratyush Patel și Luis Ceze, Universitatea din Washington: „Memorizare extremă: totul într-o LUT!”
Samira Khan, Universitatea din Virginia: "DeepReviewing la ASPLOS 2050"
Alon Rashelbach și Mark Silberstein, Technion: „A pune bug-uri în DC ar putea fi de fapt o idee bună”
Joseph McMahan, Universitatea din Washington: „Hard-Faking Hardware”
| Atenuarea software-ului Crosstalk pe computerele cuantice cu zgomot intermediar
| Circuite cuantice pentru afirmații dinamice de execuție în calculul cuantic
| Către proiectarea arhitecturii cu procesorului cuantic supraconductor eficient
| Tabelele paginii cu cuc cuc elastic: Regândirea traducerii memoriei virtuale pentru paralelism
| NeuMMU: Suport arhitectural pentru traduceri eficiente de adrese în unitățile de procesare neuronală
| Safecracker: Scurgerea secretelor prin cache-urile comprimate
| Optimus Prime: Accelerarea transformării datelor în servere
| Arhitectura TrieJax: accelerarea operațiunilor grafice prin îmbinări relaționale
| IIU: Arhitectură specializată pentru căutarea indexului inversat
| Chronos: paralelism speculativ eficient pentru acceleratori
| Eliminare instrucțiuni SIMT redundante, conștiente de dimensiune
| SwapAdvisor: Împingerea învățării profunde dincolo de limita de memorie GPU prin Smart Swapping
| Gestionarea unificată a memoriei unificate în loturi în GPU-uri pentru neregulate
Sarcini de lucru
| HSM: un model hibrid de încetinire pentru GPU-uri multitasking
| 
