Analiza consumului grupurilor dietetice utilizând cluster ierarhic. A fost calculat consumul total în grame obținut pentru fiecare grupă de alimente. (A) Analiza ierarhică a clusterelor bidirecțională (metoda Ward, nesupravegheată, cu bootstrap 100X), în care dendrograma reprezintă distanța euclidiană, a fost utilizată ca o abordare pentru a identifica profilul de similaritate al consumului grupurilor de alimente distincte. Folosind această abordare, a fost posibil să se identifice patru grupuri de grupuri de alimente care au prezentat modele similare de consum în populația generală. Au fost observate trei subgrupuri principale de participanți la consumul total de alimente. (B) Graficul de constelații al grupurilor ierarhice arată asemănări între subgrupuri de participanți la studiu stratificate în funcție de aportul total de alimente.

Consumul grupurilor de alimente la indivizi în funcție de sex și starea antropometrică. Datele reprezintă intervalul mediu și intercuartil al consumului total al fiecărui grup de alimente în grame. Panoul din stânga: Pentru fiecare grup de alimente, datele au fost comparate între bărbați și femele utilizând testul U Mann-Whitney. Panoul din dreapta: Distribuirea datelor în grupurile de indivizi cu stări antropometrice diferite.

Analiza în rețea a corelațiilor de consum a grupelor de alimente în funcție de starea antropometrică. (A) Au fost construite matrici de corelație Spearman pentru fiecare subgrup de indivizi stratificat după statutul antropometric. Matricile au fost trimise la bootstrap 100X. Numai corelațiile semnificative statistic (p 0,5 și care au rămas semnificative în cel puțin 50% din bootstraps au fost incluse în analizele de rețea. (B) Densitatea rețelei, deducând un număr semnificativ de corelații, a fost calculată pe fiecare bootstrap și valorile au fost comparat între grupurile care utilizează testul Kruskal-Wallis cu comparațiile multiple Dunn post-test. Sunt prezentate valorile p ale comparațiilor. (C) Analiza nodului a fost efectuată comparând numărul de corelații semnificative statistic pentru fiecare grup de alimente din diferitele subgrupuri de indivizi.

Abstract

fără

Analiza consumului grupurilor dietetice utilizând cluster ierarhic. A fost calculat consumul total în grame obținut pentru fiecare grupă de alimente. (A) Analiza ierarhică a clusterelor bidirecțională (metoda Ward, nesupravegheată, cu bootstrap 100X), în care dendrograma reprezintă distanța euclidiană, a fost utilizată ca o abordare pentru a identifica profilul de similaritate al consumului grupurilor de alimente distincte. Folosind această abordare, a fost posibil să se identifice patru grupuri de grupuri de alimente care au prezentat modele similare de consum în populația generală. Au fost observate trei subgrupuri principale de participanți la consumul total de alimente. (B) Graficul de constelații al grupurilor ierarhice arată asemănări între subgrupuri de participanți la studiu stratificate în funcție de aportul total de alimente.

Consumul grupurilor de alimente la indivizi în funcție de sex și starea antropometrică. Datele reprezintă intervalul mediu și intercuartil al consumului total al fiecărui grup de alimente în grame. Panoul din stânga: Pentru fiecare grup de alimente, datele au fost comparate între bărbați și femele utilizând testul U Mann-Whitney. Panoul din dreapta: Distribuirea datelor în grupurile de indivizi cu stări antropometrice diferite.

Analiza în rețea a corelațiilor de consum a grupelor de alimente în funcție de starea antropometrică. (A) Au fost construite matrici de corelație Spearman pentru fiecare subgrup de indivizi stratificat după statutul antropometric. Matricile au fost trimise la bootstrap 100X. Numai corelațiile semnificative statistic (p 0,5 și care au rămas semnificative în cel puțin 50% din bootstraps au fost incluse în analizele de rețea. (B) Densitatea rețelei, deducând un număr semnificativ de corelații, a fost calculată pe fiecare bootstrap și valorile au fost comparat între grupurile care utilizează testul Kruskal-Wallis cu comparațiile multiple ale Dunn post-test. Sunt prezentate valorile p ale comparațiilor. (C) Analiza nodului a fost efectuată comparând numărul de corelații semnificative statistic pentru fiecare grup de alimente din diferitele subgrupuri de indivizi.