Asocieri ale masei grase și ale grăsimii fără grăsime, la început cu compoziția corporală și

ro.waykun.com - Pași pentru a slăbi mâine

Roluri Curarea datelor, Analiza formală, Achiziționarea de fonduri, Investigație, Metodologie, Administrarea proiectelor, Resurse, Software, Vizualizare, Scriere - schiță originală, Scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru nutriție, exerciții fizice și sport, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca, Epidemiologie clinică, Steno Diabetes Center Copenhaga, Gentofte, Danemarca

Roluri Analiză formală, metodologie, scriere - recenzie și editare

Afiliere Epidemiologie clinică, Steno Diabetes Center Copenhaga, Gentofte, Danemarca

Roluri Conceptualizare, achiziție de finanțare, administrare de proiecte, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru pediatrie și sănătatea copilului, Universitatea Jimma, Jimma, Etiopia, Parteneriatul de cercetare clinică și nutrițională al Universității Jimma (JUCAN), Universitatea Jimma, Jimma, Etiopia

Conceptualizarea rolurilor, curatarea datelor, administrarea proiectelor, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru nutriție, exerciții și sport, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca, Jimma University Clinical and Nutrition Research Partnership (JUCAN), Universitatea Jimma, Jimma, Etiopia, Departamentul populației și sănătatea familiei, Universitatea Jimma, Jimma, Etiopia

Conceptualizarea rolurilor, curatarea datelor, administrarea proiectelor, scriere - revizuire și editare

Roluri Arhivarea datelor, Administrarea proiectelor, Scriere - revizuire și editare

Afiliații Jimma University Clinical and Nutrition Research Partnership (JUCAN), Jimma University, Jimma, Etiopia, Departamentul de Științe și Patologie de Laborator, Universitatea Jimma, Jimma, Etiopia

Roluri Achiziție finanțare, metodologie, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Afiliații Epidemiologie clinică, Steno Diabetes Center Copenhaga, Gentofte, Danemarca, Institutul Național de Sănătate Publică, Southern Denmark University, Copenhaga, Danemarca

Conceptualizarea rolurilor, curatarea datelor, achiziționarea de fonduri, investigații, metodologie, administrarea proiectelor, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru nutriție, exerciții și sport, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca

Roluri Conceptualizare, achiziție de fonduri, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru nutriție, exerciții și sport, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca

Roluri Conceptualizare, achiziție de fonduri, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru nutriție, exerciții și sport, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca

Roluri Conceptualizare, achiziție de finanțare, metodologie, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Afiliere Centrul de Cercetare în Nutriția Copilului, UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, Londra, Regatul Unit

Conceptualizarea rolurilor, curatarea datelor, achiziționarea de fonduri, investigație, administrarea proiectelor, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Afiliere Epidemiologie clinică, Steno Diabetes Center Copenhaga, Gentofte, Danemarca

Rasmus Wibaek,
Dorte Vistisen,
Tsinuel Girma,
Bitiya Admassu,
Mubarek Abera,
Alemseged Abdissa,
Marit E. Jørgensen,
Castelul Pernille,
Kim F. Michaelsen,
Henrik Friis

Cifre

Abstract

fundal

Creșterea accelerată în copilăria timpurie este un factor de risc stabilit pentru obezitate ulterioară și boli cardiometabolice, dar importanța relativă a masei grase (FM) și a acumulării de masă fără grăsimi (FFM) nu este bine înțeleasă. Ne-am propus să studiem modul în care FM și FFM la naștere și acumularea lor în timpul copilăriei au fost asociate cu compoziția corporală și cu markeri de risc cardiometabolici la 5 ani.

Metode și constatări

Tensiunea arterială la 5 ani.

După relaxare timp de minim 5 minute, tensiunea arterială sistolică și diastolică a fost măsurată în poziție șezândă folosind un monitor de tensiune arterială cu manșete adecvate vârstei (modelul Pressostabil, Welch Allyn, Skaneateles Falls, NY, SUA) Măsurătorile s-au făcut în duplicat, iar valorile au fost calculate în medie.

Alți markeri cardiometabolici la 5 ani.

După cel puțin 3 ore de post, 2 ml de sânge venos au fost extrase din fosa antecubitală. Am determinat concentrațiile de glucoză din sângele integral folosind sistemul HemoCue Glucose 201 RT (HemoCue, Ängelholm, Suedia). Hemoglobina glicozilată (HbA1c, mmol/mol) a fost determinată din sânge integral folosind un analizor Quo-Test A1c DCCT aliniat (EKF Diagnostics, Cardiff, Țara Galilor). După coagulare, sângele întreg a fost centrifugat pentru a izola serul, împărțit în trei alicote de 0,4 ml și congelat la -80 ° C până când a fost analizat la Institutul de Sănătate Publică din Etiopia, Addis Abeba, Etiopia. Concentrațiile serice de colesterol total, lipoproteine cu densitate scăzută (LDL) -colesterol, lipoproteine cu densitate mare (HDL) -colesterol și trigliceride (toate în mmol/l) au fost determinate folosind COBAS 6000, modulul c501 și insulina (μU/ml) și concentrațiile de peptidă C (ng/ml) au fost determinate folosind COBAS 6000, modulul e601 (Roche Diagnostics International, Rotkreuz, Elveția). Am calculat evaluarea modelului de homeostazie a indicelui de rezistență la insulină (HOMA-IR) ca insulină × glucoză/22,5 [24].

Covariate.

Etică

Studiul a fost aprobat de Comitetul de revizuire etică al Universității Jimma (Referință RPGC/279/2013). Informațiile scrise, vizuale și orale despre studiu au fost prezentate în limba locală înainte de a obține consimțământul scris de la un părinte sau un îngrijitor. Nu au fost asociate riscuri cu examinările și s-a utilizat un anestezic topic (cremă EMLA) înainte de colectarea a 2 ml de probă de sânge venos. Condițiile medicale observate de asistenții medicali de cercetare au fost abordate în conformitate cu ghidurile clinice locale.

metode statistice

Datele descriptive sunt prezentate ca medie (deviație standard [SD]) sau mediană (interval intercuartil) pentru variabilele continue și număr (procent) pentru variabilele categorice. Diferențele dintre grupuri au fost testate prin testul ANOVA F cu o singură direcție pentru variabilele continue și testul chi-pătrat al independenței Pearson sau testul exact al independenței Fisher pentru variabilele categorice. Variabilele continue cu o distribuție înclinată la dreapta au fost transformate în log (logaritm natural) înainte de analizele de regresie. Estimările din aceste modele au fost transformate înapoi și prezentate ca schimbare procentuală. A fost utilizat un nivel de semnificație de 5%. Toate analizele au fost efectuate în versiunea R 3.4.1 (Fundația R pentru calculul statistic).

Acreția FM și FFM în viața timpurie.

Modelarea cu efecte mixte liniare-spline (LSME) a fost utilizată pentru a aproxima relația neliniară de vârstă cu FM și FFM prin obținerea unui număr de măsuri sumare de creștere specifice copilului și medii pe intervale discrete de timp de la 0 la 6 luni [28,29]. Modelarea LSME diferă de modelarea convențională cu efecte mixte prin combinarea a 2 sau mai multe funcții liniare de modelare a efectelor mixte la vârste pre-specificate (puncte de nod). Astfel, vitezele de creștere FM și FFM estimate sunt constante într-un anumit interval de timp, dar li se permite să difere între intervale de timp succesive. Pentru FM și FFM au fost montate modele separate LSME, specificate cu un punct de nod la vârsta de 3 luni. Modelele LSME pentru FM și FFM returnează 3 parametri de creștere medii și 3 specifici pentru copii: FM/FFM estimată la naștere și viteza de creștere estimată FM/FFM în perioadele 0-3 și 3-6 luni. Parametrii de creștere specifici copilului sunt folosiți ca variabile de expunere continuă în analizele de regresie ulterioare ale rezultatelor BC și cardiometabolice. O descriere detaliată a modelării vitezei de creștere FM și FFM este furnizată în textul S3.

Asocieri de acumulare FM și FFM în viața timpurie cu BC și markeri cardiometabolici la 5 ani.

Rezultate

Un total de 644 de perechi mamă-copil au participat la examinarea inițială la naștere (Fig 1).

Au fost excluse nașterile premature (n = 10) și perechile mamă-copil care nu locuiau în orașul Jimma și care fuseseră doar la spital să nască (n = 63). Dintre cei 571 de copii incluși în studiul de urmărire, 507 au fost eligibili pentru a fi incluși în modelarea creșterii. Dintre aceștia, 46, 56, 122 și 283 de copii au primit FM și FFM evaluate de 3, 4, 5 și respectiv de 6 ori, în primele 6 luni de urmărire (număr mediu de măsurători: 6). Astfel, modelarea creșterii LSME a inclus un total de 2.670 de evaluări ale FM și FFM. Analizele de regresie ulterioare au inclus 340 de copii, deoarece 166 nu au putut participa la vizita de 5 ani sau s-au pierdut în urma monitorizării și un copil nu a avut date complete despre toate covariabilele. Caracteristicile de fond, măsurătorile BC și markerii cardiometabolici ai perechilor mamă-copil incluse în analizele de regresie sunt prezentate în tabelele 1 și 2.

Marea majoritate a mamelor alăptau exclusiv sau predominant la 4,5 până la 6 luni după naștere și 48% au terminat școala primară sau un nivel superior de educație. Starea medie a bogăției familiilor a fost ușor mai mică decât media urbană națională, dar considerabil mai mare decât media rurală națională (46/100 față de 52/100 [urban] și 12/100 [rural]) [26,41]. La naștere, 9% s-au născut cu o greutate mică la naștere, care este mai mică decât media pentru Africa subsahariană de 14% [42]. Comparativ cu standardele internaționale de creștere ale OMS [43], la 5 ani, copiii aveau în medie o greutate, înălțime și IMC mai mici pentru vârstă. La 15,5% dintre copii s-a observat căderea la 5 ani, care este similară cu proporția din capitala, Addis Abeba, dar semnificativ mai mică decât media urbană națională de 25% [44].

Acreția FM și FFM la începutul copilăriei

Modelele LSME au estimat FM și FFM la naștere și viteza de creștere FM și FFM în perioadele 0-3 și 3-6 luni. Exemple de curbe de viteză de creștere estimate pentru 3 copii selectați sunt prezentate în Fig 2.

Curbele estimate ale vitezei de creștere a masei grase specifice copilului și a grăsimii lipsite de grăsime pentru 3 copii selectați (curbe colorate) și curbele medii ale grăsimii și a vitezei de creștere a masei lipidice pentru întregul eșantion de studiu (curbe negre), estimate din spline liniare mixte -modelarea efectelor. Punctele colorate arată măsurătorile observate ale masei grase și ale masei lipidice pentru fiecare copil. Linia verticală gri arată punctul de nod selectat la 3 luni, iar pantele de pe fiecare parte a punctului de nod sunt viteza de creștere estimată pentru fiecare copil. Graficele arată modul în care masa de grăsime estimată și masa fără grăsime la naștere (interceptare) și viteza de creștere (parametrii pantei pentru masa de grăsime și masa fără grăsime) pot varia între copii.

În primele 6 luni, copiii au avut o variație mult mai mare a vitezei de creștere FM în comparație cu viteza de creștere FFM (figurile S1 și S2). Viteza de creștere FM de la 0 la 3 luni a fost în medie de 4,4 ori mai mare decât cea de la 3 la 6 luni. Deși FM estimat a fost doar 8% din componenta FFM la naștere, viteza medie de creștere a FM de la 0 la 3 luni a fost similară cu cea a FFM de 0,5 kg pe lună. Acest lucru a dus la o recuperare relativă considerabilă a FM în comparație cu FFM în primele 3 luni, iar la 6 luni FM estimată a fost în medie doar de 2,6 ori mai mică decât FFM (Tabelul 3).

Corelațiile dintre FM la naștere și viteza de creștere FM, precum și FFM la naștere și viteza de creștere FFM sunt prezentate în graficele de perechi din figurile S3. Matricile testelor de presupunere a modelului pentru modelarea LSME a vitezei de creștere FM și FFM sunt prezentate în S4 Fig.

Asocieri de recreere FM și FFM în copilărie cu BC și markeri cardiometabolici la 5 ani

Asocierile FM și FFM estimate la naștere și viteza de creștere FM și FFM în perioadele 0-3 și 3-6 luni cu BC și markeri cardiometabolici la 5 ani sunt prezentate în Fig 3. Prezentări tabulare ale rezultatelor analizelor de regresie sunt prezentate în tabelele S1 și S2.

Domenii de subiect

Pentru mai multe informații despre domeniile PLOS, faceți clic aici.

Dorim feedback-ul dvs. Aceste domenii de subiect au sens pentru acest articol? Faceți clic pe țintă lângă zona subiect incorectă și anunțați-ne. Multumesc pentru ajutor!

Este subiectul "Naștere" aplicabil acestui articol? da nu