unde am greșit cu alocațiile zilnice recomandate

„Știința este credința în ignoranța experților”. - Richard Feynman (câștigător al Premiului Nobel pentru fizică în 1965), în 1966, adresată Asociației Naționale a Profesorilor în Științe

dieta

Acest eseu este despre modelul statistic care, în ultimii 25 de ani, a definit indemnizațiile zilnice recomandate (ADR) care au fost destinate să ne ghideze către diete mai sănătoase și vieți mai sănătoase. Din păcate, acel model statistic nu a funcționat.

Demonstrând distanța noastră actuală față de acest obiectiv de viață mai sănătoasă, Centrele pentru Servicii Medicare și Medicaid au anunțat recent că S.U.A. cheltuielile pentru îngrijirea sănătății au atins un record de 3,5 trilioane de dolari în 2017, iar Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor au raportat că „Șapte dintre primele 10 cauze principale de deces din Statele Unite se datorează bolilor cronice și tratarea persoanelor cu boli cronice reprezintă 86% din costurile de îngrijire a sănătății națiunii noastre. ”

Ca o trecere în revistă a lumii actuale a modelării statistice a necesităților dietetice, astfel cum este definită în raportul sumar al consumului de referință dietetică, următorul grafic arată funcția normală de distribuție a probabilității unui singur aport de nutrienți în rândul persoanelor aparent sănătoase. Modelul statistic al cantității de substanțe nutritive aparent sănătoase care mănâncă sau beau oamenii este modul în care se stabilesc în prezent ADR-urile. Concret, un ADR pentru un nutrient este stabilit la două abateri standard peste aportul mediu al respectivului nutrient .

În practică, populația totală a persoanelor aparent sănătoase este împărțită în următoarele 22 de subpopulații de persoane aparent sănătoase, cu nevoi metabolice distinct diferite, datorită diferențelor lor de vârstă, sex și stadiul sarcinii:

  1. sugari de la 0 la 6 luni,
  2. sugari de la 6 la 12 luni,
  3. copii de la 1 la 3 ani,
  4. copii de la 4 la 8 ani,
  5. masculi de la 9 la 13 ani,
  6. masculi de la 14 la 18 ani,
  7. masculi de la 19 la 30 de ani,
  8. masculi de la 31 la 50 de ani,
  9. masculi de la 51 la 70 de ani,
  10. masculi mai mari de 70 de ani,
  11. femele de la 9 la 13 ani,
  12. femele de la 14 la 18 ani,
  13. femele de la 19 la 30 de ani,
  14. femele de la 31 la 50 de ani,
  15. femele de la 51 la 70 de ani,
  16. femele mai mari de 70 de ani,
  17. femele însărcinate de la 14 la 18 ani,
  18. femele însărcinate de la 19 la 30 de ani,
  19. femele însărcinate de la 31 la 50 de ani,
  20. femele care alăptează de la 14 la 18 ani,
  21. femele care alăptează de la 19 la 30 de ani și
  22. femele care alăptează de la 31 la 50 de ani.

Fiecare dintre aceste 22 de subpopulații primește propria funcție normală de distribuție a probabilității pentru fiecare nutrient. De exemplu, un studiu de 20 de substanțe nutritive ar avea ca rezultat 440 (= 22 subpopulații * 20 substanțe nutritive per subpopulație) Funcții normale de distribuție a probabilității, fiecare cu propria sa Alocație zilnică recomandată. Deși acest model statistic poate părea inițial suficient de detaliat pentru a fi realist, acesta nu ține cont

  • moduri metabolice multiple,
  • variabilitatea microbiomului intestinal sau
  • dependențele dintre nutrienți.

Nu există o specie codulată. Existența unei specii este dovada faptului că specia are un mecanism de supraviețuire a foametei. De obicei, acel mecanism de supraviețuire implică o schimbare drastică a metabolismului. De exemplu, unele bacterii se pot reduce la un endospor întărit de lungă durată (de exemplu, secole dacă este necesar) care este mai rezistent la secetă, căldură și radiații. Un mecanism de supraviețuire a foametei chiar mai bizar poate fi văzut în mucegaiul de nămol (de exemplu, Fuligo septica, cunoscut în mod obișnuit ca mucegai de nămol "vărsături de câine").

Mucegaiul de nămol este de obicei o celulă microscopică cu un singur nucleu. Fiecare celulă este perfect conținută, rătăcind independent în jurul mâncării de bacterii, ciuperci și drojdie. Cu toate acestea, atunci când aprovizionarea cu alimente devine redusă, multe mii de acele celule microscopice se îmbină într-o pungă pulsantă de citoplasmă și nuclee comune. Acest conglomerat este mai eficient în găsirea hranei și în cele din urmă formarea de spori și tulpini de spori pentru a ajuta la lansarea ADN-ului lor în zone noi, poate acolo unde există mai multă hrană.

Nu mai puțin impresionant, deoarece un mecanism de supraviețuire a foametei este gras. Metabolismul nostru are un mod de stocare a excesului de energie ca grăsime în timpul sărbătorii și un alt mod de utilizare a grăsimii stocate pentru energie în perioadele de foamete. Acest metabolism bimodal este incompatibil cu funcția unimodală de distribuție a probabilității normale utilizată în prezent pentru a defini indemnizațiile zilnice recomandate. O modalitate de a extinde modelul statistic pentru a explica metabolismele noastre bimodale ar fi dublarea numărului de distribuții normale de probabilitate pentru fiecare nutrient din fiecare dintre cele 22 de subpopulații analizate. De exemplu, un studiu de 20 de substanțe nutritive ar avea ca rezultat 880 (= 22 subpopulații * 20 substanțe nutritive per subpopulație per mod metabolic * 2 moduri metabolice) Indemnizații zilnice recomandate.

În 1994, în timpul dezvoltării actualului model statistic recomandat alocației zilnice, microbiomul intestinal nu a fost recunoscut pe scară largă ca un factor important în sănătate. Acum este, după cum demonstrează următorul rezumat al articolului „Influența dietei asupra microbiomului intestinal și implicațiile asupra sănătății umane” publicat în Journal of Translational Medicine:

Studii recente au sugerat că microbiomul intestinal joacă un rol important în modularea riscului mai multor boli cronice, inclusiv boli inflamatorii intestinale, obezitate, diabet de tip 2, boli cardiovasculare și cancer. În același timp, se înțelege acum că dieta joacă un rol semnificativ în modelarea microbiomului, experimentele arătând că modificările dietetice pot induce schimbări microbiene temporare mari în 24 de ore. Având în vedere această asociere, poate exista o utilitate terapeutică semnificativă în modificarea compoziției microbiene prin dietă. Această revizuire evaluează sistematic datele actuale privind efectele mai multor componente dietetice comune asupra microbiotei intestinale. Arătăm că consumul anumitor tipuri de alimente produce schimbări previzibile în genurile de bacterii gazdă existente. În plus, identitatea acestor bacterii afectează parametrii imuni și metabolici ai gazdei, cu implicații largi pentru sănătatea umană. Familiarizarea cu aceste asociații va fi de un folos extraordinar atât pentru practicant, cât și pentru pacient. ”

O modalitate de a extinde modelul statistic pentru a explica microbiomul nostru intestinal ar fi să clasificăm variațiile populațiilor de microbiomi și să avem o nouă distribuție normală a probabilității pentru fiecare categorie. De exemplu, într-un studiu de 20 de substanțe nutritive, o estimare conservatoare a cinci categorii de populații de microbiomi ar rezulta în 4.400 (= 22 subpopulații * 20 substanțe nutritive per subpopulație per mod metabolic per categorie de microbiomi * 2 moduri metabolice * 5 categorii de microbiomi) Indemnizații zilnice recomandate.

De ce ar depinde o recomandare despre un nutrient de consumul altuia? Nici măcar nu m-am gândit la presupunerea larg răspândită a independenței nutrienților până când nu m-a lovit în față.

Inconform cu modelul actual de necesități nutritive, realitatea este că nutrienții sunt interdependenți. De exemplu, cantitatea recomandată de sodiu depinde de cantitatea de carbohidrați consumată. După cum știe toată lumea cu diabet, consumul de carbohidrați crește glicemia și glicemia poate fi redusă prin creșterea insulinei. Mai puțin cunoscut, un nivel scăzut susținut de insulină (de exemplu, de la un nivel scăzut susținut de glucoză din sânge datorită evitării susținute a carbohidraților) provoacă cetoză și natriureză (adică procesul de excreție de sodiu în urină).

Dr. Volek și Phinney, autorii The Art and Science of Low Carbohydrate Living, recomandă persoanelor care urmează dieta ketogenică să mănânce trei până la cinci grame de sodiu pe zi (în mod ideal într-un bulion de oase de casă) pentru a contracara pierderea de sodiu datorată natriurezei. Deși urmez o dietă ketogenică de cinci ani încoace, am neglijat inițial să mănânc cantitatea de sodiu recomandată de doctorii. Volek și Phinney (care este aproximativ de două ori cantitatea de sodiu recomandată de Ghidele dietetice din SUA). Mi-am plătit neglijarea cu dureri musculare ciudate în timpul alergării și, de asemenea, cu o scădere a tensiunii arteriale care a cauzat o plantă a feței într-o dimineață. Aceste simptome au dispărut când am adăugat zilnic un bol cu ​​bulion de oase, inclusiv o linguriță de sare, în dieta mea.

Un alt exemplu de dependențe între nutrienți este dependența dintre grăsimile din dietă și carbohidrați. Cercetările nutriționale arată în mod constant că grăsimile dintr-o masă reduc sensibilitatea la insulină (vezi „Aportul acut de grăsimi din dietă inițiază modificări ale metabolismului energetic și rezistenței la insulină” de Hernandez și colab.). Prin urmare, consumul de grăsime împreună cu un carbohidrat care se descompune rapid în glucoză este o alegere deosebit de nesănătoasă, deoarece pierdeți sensibilitatea la insulină exact atunci când aveți nevoie de ea pentru a reduce glicemia. Cu alte cuvinte, nu vă faceți niciun favor mâncând gogoși (sau orice alte amidon prăjit). În schimb, cercetarea nutrițională arată în mod constant că grăsimile cresc absorbția nutrienților (vezi „Grăsimile dietetice măresc absorbția vitaminei D-3” de Dawson-Hughes și colab.). Prin urmare, consumul unei sosuri de salată grasă deasupra verdețelor cu frunze este o alegere sănătoasă. Sigur, devii mai puțin sensibil la insulină, dar acest lucru este în regulă pentru verdele cu frunze, deoarece carbohidratul primar din verdele cu frunze este celuloza. Chiar dacă amidonul și celuloza sunt ambele polizaharide, celuloza necesită mai puțină insulină, deoarece nu descompuneți rapid celuloza în glucoză. Prin urmare, dacă grăsimea dietetică este o alegere sănătoasă sau o alegere nesănătoasă depinde de restul mesei și, bineînțeles, de tipul de grăsime (de exemplu, grăsimea trans este acum acceptată în mod uniform ca nesănătoasă).

O modalitate de a extinde modelul statistic pentru a ține cont de dependențele dintre nutrienți ar fi crearea unei noi distribuții 3-D a probabilității comune comune pentru fiecare posibilă pereche de nutrienți studiați. De exemplu, într-un studiu de 20 de substanțe nutritive, există 190 de perechi de substanțe nutritive (adică 20 luate câte două la un moment dat sau 20!/(18! * 2!)) Care ar rezulta în 41.800 (= 22 subpopulații * 190 perechi de substanțe nutritive, eventual interdependente, pe subpopulație, pe mod metabolic pe categorie de microbiomi * 2 moduri metabolice * 5 categorii de microbiomi) Indemnizații zilnice recomandate.

Modelul statistic care definește actualele indemnizații zilnice recomandate (ADR) a fost dezvoltat în urmă cu zeci de ani ca parte a cercetării aporturilor dietetice de referință (DRI). Totul despre cercetarea consumului de referință dietetic este la o scară surprinzător de mare. A fost un deceniu de cercetări nutriționale de către Consiliul pentru Alimentație și Nutriție din S.U.A. Institutul de Medicină (IOM). Scopul lor:

„Începând din 1994, Consiliul pentru Alimentație și Nutriție, cu sprijinul SUA Guvernele canadiene și altele și-au propus să dezvolte și să pună în aplicare o nouă paradigmă pentru a stabili aporturile de nutrienți recomandate care au înlocuit și extins pe ADR-uri și INR. Reflectând înțelegerile științifice și statistice actualizate, această revizuire de un deceniu a dus la dezvoltarea familiei de valori de referință cunoscute în mod colectiv sub denumirile de referință dietetică (DRI). ”

Scrierea aporturilor de referință dietetice trebuie să fi fost o sarcină intimidantă, mai ales că având în vedere că modelul statistic trebuia să fie cadrul pentru 10 ani de cercetare a dietei. Raportul sumar este masiv: 1.344 de pagini, dintre care aproximativ jumătate sunt liste de referințe la rapoarte mai detaliate de cercetare a dietei. Deși sunt masive, rezultatele cercetărilor privind aporturile dietetice de referință (DRI) nu sunt imobile. Au fost destinate să evolueze în timp. Conform prefaței raportului de cercetare,

„Cititorii sunt îndemnați să recunoască faptul că procesul DRI are un caracter iterativ. Ne așteptăm ca cadrul conceptual DRI să continue să evolueze și să fie îmbunătățit pe măsură ce noi informații devin disponibile și se aplică unei liste extinse de nutrienți și alte componente alimentare. Astfel, deoarece activitatea DRI este în desfășurare, au fost solicitate comentarii pe scară largă și primite cu privire la rapoartele publicate inițial ale acestei serii. Cu mai multă experiență, vor fi rafinate modelele propuse pentru stabilirea aporturilor de referință de nutrienți și alte componente alimentare care joacă roluri semnificative în promovarea și susținerea sănătății și a funcționării optime. De asemenea, pe măsură ce se adoptă informații noi sau noi metode de analiză, aceste valori de referință vor fi, fără îndoială, motivate. ”

La fiecare cinci ani, un comitet consultativ pentru ghiduri dietetice (DGAC) revizuiește cele mai recente cercetări în materie de dietă, astfel încât „cadrul conceptual [Consumuri de referință dietetice] va continua să evolueze și să fie îmbunătățit pe măsură ce noi informații devin disponibile și se aplică unei liste extinse de nutrienți alte componente alimentare. ” Până în prezent, acea evoluție propusă a rămas în limitele cadrului conceptual inițial privind consumul dietetic de referință. De exemplu, în subcapitolul 2015-2020 privind liniile dietetice O privire mai atentă asupra modelelor de alimentație sănătoasă, o schimbare recomandată a fost combinarea recomandărilor individuale de nutrienți în tiparele de alimentație recomandate ... cu condiția ca cantitățile de nutrienți individuali să fie conforme cu constrângerile definite de aporturile de referință dietetice originale. Cadrul conceptual.