Grupul de Afiliere pentru Ecologie și Refacere a Pădurilor, Departamentul de Științe ale Vieții, Universitatea din Alcalá, Clădirea Științelor, Alcalá de Henares, Madrid, Spania

camerelor

Grupul de Afiliere pentru Ecologie și Refacere a Pădurilor, Departamentul de Științe ale Vieții, Universitatea din Alcalá, Clădirea Științelor, Alcalá de Henares, Madrid, Spania

Grupul de Afiliere pentru Ecologie și Refacere a Pădurilor, Departamentul de Științe ale Vieții, Universitatea din Alcalá, Clădirea Științelor, Alcalá de Henares, Madrid, Spania

Grupul de Afiliere pentru Ecologie și Refacere a Pădurilor, Departamentul de Științe ale Vieții, Universitatea din Alcalá, Clădirea Științelor, Alcalá de Henares, Madrid, Spania

Biolog de teren independent de afiliere, Villa de Caldueño (Llanes), Asturias, Spania

Biolog de teren independent de afiliere, Castrelo-Cela (Bueu), Pontevedra, Spania

  • Gonzalo Garcia-Salgado,
  • Salvador Rebollo,
  • Lorenzo Pérez-Camacho,
  • Sara Martínez-Hesterkamp,
  • Alberto Navarro,
  • José-Manuel Fernández-Pereira

Cifre

Abstract

Citare: García-Salgado G, Rebollo S, Pérez-Camacho L, Martínez-Hesterkamp S, Navarro A, Fernández-Pereira J-M (2015) Evaluarea camerelor de urmărire pentru analiza dietei rapitorilor care se cuibăresc folosind Goshawk de Nord ca model. PLoS ONE 10 (5): e0127585. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0127585

Editor academic: Antoni Margalida, Universitatea din Lleida, SPANIA

Primit: 27 ianuarie 2015; Admis: 16 aprilie 2015; Publicat: 20 mai 2015

Disponibilitatea datelor: Toate datele relevante se află în hârtie și în fișierele sale de informații de suport.

Finanțarea: Această cercetare a fost susținută de fonduri din cadrul proiectelor CICYT spaniole ale Ministerului Educației și Științei CGL2007-60533/BOS și CGL2010-18312/BOS; Bursa FPU AP2006-00891 (GGS) și Bursa FPI BES-2008-006630 (SMH) și din proiectul spaniol Ministerul Economiei și Competitivității PEICTI CGL2014-53308-P. A fost oferit sprijin suplimentar prin intermediul proiectelor de rețea REMEDINAL ale Comunității din Madrid S-0505/AMB/0335, S-2009/AMB/1783 și S2013/MAE-2719 și proiectul Universității din Alcalá CCG2014/BIO-002. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Cunoașterea dietei unei specii este esențială pentru înțelegerea biologiei acesteia și stabilirea unor strategii adecvate de conservare și gestionare [1], dar evaluarea dietei este o provocare metodologică [2]. Evaluarea alimentară convențională a rapitorilor implică localizarea, colectarea, conservarea și identificarea rămășițelor de pradă neconsumate sau nedigerate [3]. Mai mulți factori fac ca aceste metode indirecte să fie predispuse la prejudecăți grave atunci când se evaluează dieta.

Aici descriem un studiu pe termen lung, pe scară largă, pentru a evalua utilitatea camerelor de urmărire disponibile în comerț pentru evaluarea dietei de reproducere a azorilor nordici (Accipiter gentilis, Linnaeus, 1758; în continuare Goshawk) ca model de raptor. Camerele au fost instalate în 80 de cuiburi Goshawk și utilizate pentru a monitoriza livrările de pradă. În același timp, am efectuat analize indirecte a patru tipuri de resturi de pradă colectate de la cuiburi și site-uri de smulgere: pelete, oase, resturi de pene și păr și resturi de pene-păr-și-os combinate. Obiectivele noastre erau de trei ori. În primul rând, am comparat capacitatea tuturor celor 5 metode de a identifica prada la nivelul speciilor și de a discrimina indivizii din cadrul fiecărei specii pentru a evalua compoziția dietei. O astfel de analiză comparativă a metodelor directe și indirecte este importantă pentru înțelegerea prejudecăților în estimarea dietei (de exemplu, [8, 21, 27, 28]). În al doilea rând, am analizat performanța camerelor de urmărire, evaluând timpii lor de funcționare și frecvențele și tipurile de defecțiuni tehnice. În al treilea rând, am explorat impactul supravegherii camerei de luat vederi asupra comportamentului azorilor adulți. Ne-am concentrat asupra adulților, deoarece puii nu păreau să acorde nicio atenție camerelor din studiul nostru.

Materiale și metode

Zona și speciile în studiu

Studiul a fost realizat într-o zonă de coastă dens populată de 400 km 2 (480 locuitori/km 2) în nord-vestul Spaniei (peninsula Morrazo și Terra de Cotobade, regiunea Galiciei, 42 ° 20´N, 8 ° 47´E). Clima este umedă - oceanică, cu o precipitație medie anuală de 1586 mm și o temperatură medie anuală de 14,4 ° C [29]. Zonele împădurite ocupă 51% din teritoriu și sunt dominate de plantații forestiere exotice (Eucalyptus globulus).

Astorul este un rapitor de dimensiuni medii, diurn, care locuiește în pădure, care prezintă un comportament teritorial puternic [30]. Este distribuit pe scară largă în întreaga regiune holartică, unde se pradă de o mare varietate de păsări și mamifere de dimensiuni medii. Azurele reproducătoare au de obicei mai multe cuiburi pe teritoriul lor, care pot fi ocupate alternativ în ani diferiți. În timpul sezonului de reproducere, această specie folosește locuri de smulgere situate în apropierea cuiburilor active. Densitatea populației de reproducție a Azorilor este ridicată în zona de studiu (10,5 teritorii active/an/100 km 2). Perechile reproducătoare se cuibăresc destul de sus pe eucalipt (înălțimea medie a cuibului, 22,4 m, intervalul 8-35 m, n = 64) [31, 32]. Densitatea arborelui cuibului (diametrul tulpinii la înălțimea sânilor> 15 cm) este în medie de 420 ± 16 copaci/ha. Procentul de acoperire a tufișului în subdepartament este de 65%, fiind ferigă, mură, iederă și iepure cele mai comune specii.

Toate lucrările au fost efectuate în conformitate cu liniile directoare naționale și internaționale relevante și sunt conforme cu cerințele legale ale guvernului regional (Dirección General de Conservación da Natureza din Xunta de Galicia) care a acordat permisiunea de a efectua studiul. S-au făcut eforturi speciale pentru a minimiza perturbarea animalelor (a se vedea secțiunea Colectarea datelor de mai jos). Perturbarea cercetării a fost investigată ca parte a obiectivelor prezentului studiu (a se vedea secțiunile Rezultate și discuții de mai jos).

Colectare de date

Din 2007 până în 2011 am vizitat toate cuiburile active ale Goshawk în zona de studiu (42 de teritorii de cuibărit) în a doua jumătate a perioadei de reproducere pentru a colecta toate rămășițele de pradă nemâncate și peletele disponibile. Platformele cuibului au fost verificate de două ori pe an, o dată în mai-iunie, când puii au fost bandați și au fost instalate camere de urmărire (vârsta medie a cuibăritului 23,7 ± 3,4 zile SD; până la această vârstă puii sunt capabili să se regleze și să se hrănească singuri) și din nou după înflorire (septembrie), când au fost recuperate camerele foto (tinerii Goshawks pleacă la aproximativ 42 de zile, [30]). Siturile de smulgere și împrejurimile cuiburilor au fost verificate cu atenție de 3 ori (mai-iunie, iulie-august și septembrie).

Am pus în comun toate rămășițele de pradă colectate în cele trei vizite. Rezerva de resturi de pradă a fost împărțită în 3 subprobe (pene și păr, oase și pelete), care au fost analizate separat. Am identificat pene, fire de păr și oase la nivelul speciilor și am estimat numărul minim de indivizi din fiecare specie de pradă, ajustându-ne la repetarea penei și oaselor principale. Gradul de dezvoltare a penei a fost, de asemenea, utilizat pentru a diferenția indivizii, deoarece permite să se facă distincția între cuiburi, puieți și adulți. De asemenea, am estimat dieta din pene-păr-și-oase combinate, deoarece această metodă este cea mai utilizată, împreună cu analiza peletelor, pentru studierea dietei raptorului [33]. În acest caz, pentru a evita numărarea multiplă a indivizilor, am folosit doar tipul de rămășițe în care am detectat cel mai mare număr de indivizi pentru specia de pradă dată. S-au determinat proporțiile rămășițelor de păsări și mamifere în cadrul fiecărei pelete (n = 677). Mamiferele din pelete au fost identificate la nivelul speciilor sau grupului de specii, dar păsările nu au fost pentru că nu am reușit să dezvoltăm o metodă fiabilă de identificare a penelor mici și a fragmentelor de pene din peletele care nu au supraestimat speciile cele mai ușor de identificat [11, 34].

Am instalat o singură pistă digitală - cameră în 80 de cuiburi în care fuseseră colectate resturi de pradă. Am realizat un studiu pilot cu 3 camere în 2007 (Bushnell Trailscout 2.1Mp, 1 GB card de memorie), apoi am instalat 18–21 camere în fiecare an din 2008 până în 2011 (Moultrie Game Spy I40, 4 GB card de memorie). Camerele au fost programate să facă o poză pe minut după ce au fost declanșate de mișcarea puietilor sau a adulților din cuib; în caz contrar, camerele nu au făcut poze. În 2007 și 2008, au fost utilizate camere cu culorile din fabrică de maro închis sau negru; în anii următori, camerele au fost vopsite în culori de camuflaj înainte de instalare. Nici o componentă a sistemului fotografic nu a fost instalată pe sol. Detalii despre camere și instalarea acestora sunt date în Anexa S1. În timp ce instalarea camerei în sine a durat mai puțin de 45 de minute, dificultățile de a ajunge la cuiburi au însemnat că am fost de obicei prezenți la locurile de cuib pentru aproape 3 ore. Cuibii au fost scoși din cuib în timpul instalării camerei și hrăniți manual cu pui sau iepure pentru a minimiza impacturile potențiale din cauza absenței temporare a adulților. Din același motiv, am lăsat și hrană suplimentară în cuiburi după ce am terminat instalarea și am returnat cuiburile.

Deoarece nu am reușit să identificăm fiecare pradă la nivelul speciilor din imaginile camerei, le-am clasificat în trei clase taxonomice (păsări, mamifere, reptile) și 14 subcategorii taxonomice. Prada neidentificată, pe care am definit-o ca un grup de pradă care nu a putut fi identificată nici măcar la nivel de clasă, au fost clasificate în clase de mărime: foarte mici (400 g).

analize statistice

Datele despre pradă în perioada de studiu au fost însumate pentru fiecare dintre cele 5 metode de analiză și pentru fiecare teritoriu de cuibărit. Din cele 42 de teritorii cuibărite eșantionate, am selectat 20 de teritorii în care am reușit să formăm o imagine completă a dietei, pe baza a cel puțin 15 pelete (medie ± SD, 33,9 ± 20,2 pelete pe teritoriu) și 20 de articole de pradă din fiecare patru tipuri de rămășițe (41,2 ± 15,8 pradă pe teritoriu din resturi de pene și păr; 31,7 ± 13,5 din oase; 57,5 ​​± 19,0 din pene-păr-și-oase; și 133,5 ± 45,9 din camere). Am folosit ANOVA cu măsuri repetate pentru a compara estimările dietei: procentul de indivizi din fiecare categorie de pradă a servit ca variabilă de răspuns, metoda de analiză a prăzii ca factor fix și teritoriul ca factor repetat. Datele privind proporția au fost transformate în arcină înainte de comparația statistică. Acolo unde sfericitatea nu a putut fi presupusă pe baza rezultatelor testului de sfericitate al lui Mauchly, gradele de libertate au fost ajustate folosind corecția Greenhouse-Geisser. Analiza repetată a măsurilor ne-a permis să separăm efectul metodei de efectul teritoriului. Bonferroni - au fost efectuate comparații perechi ajustate pentru fiecare factor care sa dovedit a fi semnificativ în ANOVA la p 400 g).