• Introducere
    • Principii care stau la baza recomandărilor
    • Tabel rezumat
    • Detalii despre recomandări și alte considerații
      • Descrierea aportului alimentar
      • Examinarea asocierii dintre dietă și o variabilă dependentă
      • Asociația examinatoare între o variabilă independentă și o dietă
      • Evaluarea efectului unei intervenții asupra dietei

Examinarea asocierii dintre dietă ca variabilă independentă și variabilă dependentă

NOTĂ: Linkurile pentru „Rând” din textul de mai jos vă vor duce la porțiunea relevantă a Tabelului sumar.

asocierii

Recomandări privind captarea datelor

Studii prospective

Când cercetătorii sunt interesați de faptul dacă dieta ca variabilă independentă [termen de glosar:] poate afecta o variabilă dependentă în viitor, cum ar fi starea de sănătate, ei efectuează un studiu de observație [termen de glosar:] prospectiv (rândul 5).

    Pentru astfel de studii, o abordare care încorporează administrări multiple de 24HR în combinație cu un instrument de frecvență este ideală și oferă flexibilitate analitică maximă. Dacă sunteți interesat de doar una sau câteva componente dietetice specifice care sunt concentrate în relativ puține surse de hrană, un instrument de screening ar putea servi drept instrument de frecvență, dar în majoritatea cazurilor este preferabil un FFQ care acoperă dieta totală. În acest caz, datele 24HR și FFQ sunt combinate pentru a produce o predicție a aportului obișnuit utilizând [termenul glosar:] calibrarea regresiei. Datele privind frecvența pot fi utile în special pentru estimarea [termenului glosar:] asocierilor dintre [termenul glosar:] componente dietetice consumate episodic și o altă variabilă (vezi Profilul de rechemare dietetică de 24 de ore și Profilul chestionarului de frecvență alimentară).

Dovezile actuale specifice evaluării relațiilor dintre dietă ca variabilă independentă și variabilă dependentă sugerează o strategie de utilizare a unui FFQ împreună cu patru până la șase 24HR colectate pe tot parcursul anului de bază (Aflați mai multe despre combinarea instrumentelor de evaluare dietetică) În mod ideal, 24HR-urile ar trebui colectate pe tot parcursul anului și distribuite pe eșantion pentru a surprinde toate zilele săptămânii și anotimpurile anului. Pentru a măsura modificările dietetice în timp, luați în considerare administrarea unor instrumente de evaluare dietetice suplimentare pe toată durata studiului.

Studii transversale

Când cercetătorii sunt interesați dacă dieta ca variabilă independentă poate afecta o variabilă dependentă concomitentă, cum ar fi starea de sănătate, ei efectuează un [termen glosar:] studiu transversal (rândul 5).

  • Analizele care utilizează date transversale presupun că aportul curent obișnuit al componentelor dietetice de interes ar putea fi în mod rezonabil legat de o variabilă dependentă concurentă. Acest tip de analiză ar putea fi utilizat, de exemplu, pentru a examina aporturile obișnuite actuale de fier din dietă în raport cu anemia cu deficit de fier.
  • Se aplică recomandările furnizate mai sus pentru captarea datelor în studii prospective.

Studii retrospective

Când cercetătorii sunt interesați dacă dieta anterioară, ca variabilă independentă, poate afecta o variabilă dependentă, cum ar fi starea de sănătate, ei efectuează un [studiu glosar:] studiu retrospectiv (cunoscut și ca studiu caz-control) (rândul 6).

  • Pentru acest tip de studiu, singura alegere este un instrument care interogă dieta trecută. Astfel, singurele instrumente posibile sunt un FFQ sau un ecran. În acest caz, valorile estimate sunt susceptibile de a fi părtinitoare, iar ajustarea energiei poate fi utilizată numai cu un FFQ pentru a ajuta la ajustarea pentru eroarea de măsurare [termen glosar:]. În plus, poate apărea [termen de glosar:] eroare diferențială între grupurile comparative.

Recomandări privind analiza datelor

  • În studiile prospective și transversale în care 24HR și FFQ sunt colectate de la toți participanții, metodele statistice dezvoltate recent pentru combinarea datelor din mai multe instrumente utilizează [termenul glosar:] calibrarea regresiei pentru a elimina variația în interiorul persoanei în datele 24HR și include informații din FFQ ca [termen glosar:] covariabile pentru a ajuta la prezicerea consumului obișnuit (Aflați mai multe despre calibrarea regresiei). Acest lucru permite o evaluare mai puțin părtinitoare a asocierii dintre dietă ca variabilă independentă [termen glosar:] și variabilă dependentă. Este posibil să se utilizeze [termenul glosar:] biomarkeri de recuperare, dacă sunt disponibili, ca instrumente de referință pentru ajustarea pentru [termen glosar:] eroare de măsurare, inclusiv [termen glosar:] eroare aleatorie și polarizare, pentru unii nutrienți (Aflați mai multe despre biomarkeri).
  • În studii prospective și transversale în care FFQ sau ecranul este instrumentul principal și datele biomarkerului de 24HR sau de recuperare sunt disponibile dintr-un sub-studiu de calibrare intern sau dintr-un studiu de calibrare extern, utilizați tehnici statistice pentru a ajusta coeficienții de regresie pentru prejudecată, cu 24HR sau date biomarker de recuperare utilizate ca referință. Cea mai frecvent utilizată metodă este calibrarea prin regresie, care este utilizată pentru a ajusta riscul relativ estimat (de obicei în direcția de atenuare). În plus, ajustarea energiei este foarte recomandată pentru a reduce erorile și prejudecățile aleatorii și pentru a crește puterea statistică [termen glosar:]. Reglarea energiei nu este posibilă cu ecranele, deoarece acestea nu evaluează energia.
  • NCI a dezvoltat [termen de glosar:] algoritmi de notare pentru o gamă largă de ecranatori. Acești algoritmi de notare permit conversia răspunsurilor de pe ecran în estimări ale aportului și pot fi folosite pentru a reduce prejudecățile.

Referințe și resurse

Următoarele referințe și resurse oferă informații suplimentare despre subiectele discutate în această secțiune.

Referințe

Carroll RJ, Midthune D, Subar AF, Shumakovich M, Freedman LS, Thompson FE, Kipnis V. Profitând de punctele forte ale a 2 instrumente diferite de evaluare dietetică pentru a îmbunătăți aportul estimativ pentru epidemiologie nutrițională. Sunt J Epidemiol 15 februarie 2012; 175 (4): 340-7. [Vizualizați rezumatul]

Freedman LS, Schatzkin A, Midthune D, Kipnis V. Tratarea erorilor de măsurare dietetice în studiile de cohortă nutrițională. J Natl Cancer Inst 2011 20 iulie; 103 (14): 1086-92. [Vizualizați rezumatul]

Resurse

Sondaj național de examinare a sănătății și nutriției (NHANES). NHANES Dietetic Web Tutorial.