Afilieri

  • 1 Școală de sănătate publică, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran.
  • 2 Școala de Medicină, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran. Adresa electronică: [email protected].
  • 3 Departamentul de Biostatistică, Centrul de Cercetare a Sănătății Muncii și Mediului, Universitatea Shahroud de Științe Medicale, Shahroud, Iran.
  • 4 Centrul de cercetare în domeniul științelor sociale și comportamentale legate de sănătate, Universitatea Shahroud de Științe Medicale, Shahroud, Iran.
  • 5 Departamentul de Fiziologie, Școala de Medicină, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran.

Autori

Afilieri

  • 1 Școală de sănătate publică, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran.
  • 2 Școala de Medicină, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran. Adresa electronică: [email protected].
  • 3 Departamentul de Biostatistică, Centrul de Cercetare a Sănătății Muncii și Mediului, Universitatea Shahroud de Științe Medicale, Shahroud, Iran.
  • 4 Centrul de cercetare în domeniul științelor sociale și comportamentale legate de sănătate, Universitatea Shahroud de Științe Medicale, Shahroud, Iran.
  • 5 Departamentul de Fiziologie, Școala de Medicină, Universitatea de Științe Medicale Shahroud, Shahroud, Iran.

Abstract

Obiective: acest studiu a avut ca scop determinarea celor mai adecvați indici antropometrici pentru diagnosticul sindromului metabolic (MetS) și relația acestuia cu markerii stresului oxidativ.

indici

Material si metode: Acest studiu transversal a fost realizat în 2015 pe 108 angajați care lucrează la Universitatea de Științe Medicale Shahroud. Demografie, indici antropometrici (IMC: indicele masei corporale; WC: circumferința taliei, WHR: raportul șoldului taliei, WHtR: raportul talie-înălțime), Mets: și apoi markeri de stres oxidativ (capacitate antioxidantă totală; TAC, Malondialdehidă; MDA, superoxid dismutază serică; SOD, catalază; Cat) au fost măsurate. Toate analizele au fost efectuate la un nivel semnificativ de 0,05, utilizând software-ul SPSS Statistics 21 și Stata 12.

Rezultat: Vârsta medie a participanților a fost de 41,4 ± 7,8 ani. valorile medii ale diferiților indici antropometrici la pacienții cu sindrom metabolic au fost mai mari decât cele la subiecții fără MetS și această diferență a fost semnificativă. Conform curbei ROC, cel mai bun marker pentru diagnosticul Mets a fost WHtR (Raportul talie-înălțime), iar punctul său de tăiere a fost 0,54. De asemenea, a existat o corelație pozitivă între nivelurile serice de WHtR și MDA. În plus, a existat o corelație negativă între WHtR și nivelurile de TAC, SOD și CAT, dar nu a fost semnificativă.

Concluzii: Se pare că WHtR poate fi un marker valoros pentru prezicerea tulburărilor metabolice și a bolilor conexe; în plus, poate fi utilizat pentru evaluarea nivelului de stres oxidativ. În cele din urmă, formula WC = înălțime × 0,54 ca instrument simplu pentru prevenirea bolilor metabolice poate fi utilizată la personalul universitar.

Cuvinte cheie: Antropometric; Iran; Sindrom metabolic; Obezitatea; Supraponderal; Stresul oxidativ.