Ați adăugat cu succes la alertele dvs. Veți primi un e-mail la publicarea de conținut nou.

sistemul

Ați adăugat cu succes la alertele dvs. Veți primi un e-mail la publicarea de conținut nou.

Nu am putut procesa solicitarea dvs. Vă rugăm să încercați din nou mai târziu. Dacă continuați să aveți această problemă, vă rugăm să contactați [email protected].

Atunci când se evaluează riscul de mortalitate în rândul adulților cu vârsta cuprinsă între 40 și 75 de ani, cercetătorii pot realiza predicții mai exacte și mai discriminatoare prin utilizarea sistemului de stadializare a bolii cardiometabolice în locul sistemului de stadializare a obezității Edmonton, potrivit descoperirilor publicate în Obesity.

Stratificarea populatiilor prin riscul de boli legate de obezitate este fundamentala pentru furnizarea de ingrijiri medicale adecvate si pentru distribuirea optima a resurselor limitate, Tapan Mehta, Doctorat, profesor asociat în departamentul de administrare a serviciilor de sănătate de la Universitatea Alabama din Birmingham, și colegii au scris.

Mehta și colegii săi au evaluat cât de bine au funcționat sistemul de stadializare a bolii cardiometabolice (CMDS) și sistemul de stadializare a obezității Edmonton (EOSS) în ceea ce privește predicția și discriminarea mortalității pe baza datelor de la 28.419 participanți cu vârsta cuprinsă între 40 și 75 de ani la examenul național de sănătate și nutriție. Studiu.

Potrivit cercetătorilor, există cinci etape de risc în CMDS: stadiul 0 (sănătos din punct de vedere metabolic), stadiul 1 (risc scăzut), stadiul 2 (risc mediu), stadiul 3 (risc ridicat) și stadiul 4 (boala din stadiul final) . EOSS include patru etape de risc bazate pe „sănătatea funcțională”, precum și pe glucoză în post, tensiune arterială, colesterol LDL, colesterol HDL, colesterol total, trigliceride, boli hepatice, rata estimată de filtrare glomerulară și osteoartrita.

„Deși s-a sugerat că CMDS are o capacitate predictivă și discriminativă mai bună decât EOSS, trebuie să observăm diferența lor conceptuală”, au scris cercetătorii. „EOSS se concentrează pe clasificarea persoanelor cu obezitate pe baza severității obezității, care include starea de sănătate funcțională și mentală. . Între timp, CMDS a fost dezvoltat pentru a clasifica indivizii pe baza severității stării cardiometabolice, care a fost identificată ca fiind asociată cu obezitatea. Această diferență conceptuală poate explica capacitatea predictivă și discriminativă mai mare a CMDS. ”

Folosind EOSS, a existat o reducere de 6,76 ani a speranței de viață, măsurată în funcție de anii median de viață pierduți în rândul participanților care au fost considerați stadiul 3 și o reducere de 1,19 ani a speranței de viață pentru cei considerați stadiul 2 vs. cele din etapele 0 la 1. Utilizând CMDS, a existat o reducere de 8,51 ani a speranței de viață, măsurată prin mediana de ani de viață pierdută în rândul participanților care au fost considerați etapa 4 și o reducere de 3,91 ani în cei considerați a fi etapa 3, o reducere de 2,9 ani pentru cei considerați a fi etapa 2 și o reducere de 1,53 ani pentru cei considerați a fi etapa 1 vs. cele considerate a fi etapa 0.

Cât de bine a prezis fiecare sistem mortalitatea a fost evaluat de pseudo-R 2 Kent și O'Quigley și pseudo-R 2 de Royston și Sauerbrei, în timp ce cât de bine discriminate au fost evaluate de statisticile C. CMDS a obținut cu 0,02 puncte mai mare la evaluarea pseudo-R 2 Kent și O'Quigley (95% CI, 0,01-0,04), cu 0,03 puncte mai mare la evaluarea pseudo-R 2 a Royston și Sauerbrei (95% CI, 0,01-0,04) și Cu 0,02 puncte mai mare în statisticile C (9% CI, 0,01-0,02), „sugerând că capacitatea CMDS de a prezice și discrimina riscul de mortalitate este mai mare decât cea a EOSS”.

„Studiul nostru demonstrează o capacitate predictivă și discriminativă mai mare a scorului CMDS pentru mortalitate în comparație cu scorul EOSS. CMDS folosește, de asemenea, valori punctuale simple, care pot fi calculate în setările clinice, folosind informații de bază disponibile profesioniștilor din domeniul sănătății, care pot face mai fezabilă integrarea sa într-o clinică ocupată ”, au scris cercetătorii. Utilizarea sporita a CMDS intr-un cadru clinic, din cauza capacitatii sale discriminatorii mai ridicate si integrarea potential mai usoara in practici cu masuratori mai putine, poate asigura interventii mai in timp util la populatiile vizate. - de Phil Neuffer

Dezvăluires: Mehta nu raportează nicio prezentare financiară relevantă. Vă rugăm să consultați studiul pentru prezentările financiare relevante ale tuturor celorlalți autori.