LTCI, Telecom ParisTech, Paris - Universitatea Saclay, Paris, Franța

sondaj

Ayotle, Le Kremlin Bicetre, Franța

Ayotle, Le Kremlin Bicetre, Franța

LTCI, Telecom ParisTech, Paris - Universitatea Saclay, Paris, Franța

LTCI, Telecom ParisTech, Paris - Universitatea Saclay, Paris, Franța

Ayotle, Le Kremlin Bicetre, Franța

Ayotle, Le Kremlin Bicetre, Franța

LTCI, Telecom ParisTech, Paris - Universitatea Saclay, Paris, Franța

Autentificare instituțională
Conectați-vă la Biblioteca online Wiley

Dacă ați obținut anterior acces cu contul dvs. personal, vă rugăm să vă autentificați.

Achiziționați acces instant
  • Vizualizați articolul PDF și toate suplimentele și cifrele asociate pentru o perioadă de 48 de ore.
  • Articolul nu poate fi tipărit.
  • Articolul nu poate fi descărcat.
  • Articolul nu poate fi redistribuit.
  • Vizualizare nelimitată a articolului PDF și a suplimentelor și cifrelor asociate.
  • Articolul nu poate fi tipărit.
  • Articolul nu poate fi descărcat.
  • Articolul nu poate fi redistribuit.
  • Vizualizare nelimitată a articolului/capitolului PDF și a suplimentelor și cifrelor asociate.
  • Articolul/capitolul poate fi tipărit.
  • Articolul/capitolul poate fi descărcat.
  • Articolul/capitolul nu poate fi redistribuit.

Abstract

Cantitatea de date 3D capturate este în continuă creștere, odată cu democratizarea camerelor de adâncime ale consumatorilor, dezvoltarea configurărilor moderne de captură stereo multi-vizualizare și creșterea captării 3D cu o singură vizualizare bazată pe învățarea automată. Analiza și reprezentarea acestui volum în continuă creștere de date 3D, deseori corupte cu zgomot de achiziție și artefacte de reconstrucție, reprezintă o provocare serioasă la frontiera dintre grafica computerizată și viziunea pe computer. În acest scop, segmentarea și optimizarea sunt componente esențiale de analiză a procesului de abstractizare a formei, care pot fi ele însele simplificate foarte mult atunci când se efectuează pe formate geometrice ușoare. În acest sondaj, analizăm algoritmii care extrag primitive geometrice simple din date 3D brute și dense. După introducerea acestor tehnici, de la modalitatea de achiziție la conceptele teoretice care stau la baza, propunem o caracterizare orientată spre aplicație, concepută pentru a ajuta la selectarea unei metode adecvate bazate pe nevoile aplicației și compararea abordărilor recente. Încheiem oferind indicii despre modul de evaluare a acestor metode și un set de provocări de cercetare care urmează să fie explorate.

Vă rugăm să rețineți: editorul nu este responsabil pentru conținutul sau funcționalitatea oricăror informații de susținere furnizate de autori. Orice întrebări (altele decât conținutul lipsă) ar trebui să fie adresate autorului corespunzător pentru articol.