Michael R Lowe, Emily H Feig, Samantha R Winter, Eric Stice, Variabilitatea pe termen scurt a greutății corporale prezice creșterea în greutate pe termen lung, The American Journal of Clinical Nutrition, volumul 102, numărul 5, noiembrie 2015, paginile 995–999, https://doi.org/10.3945/ajcn.115.115402

scurt

ABSTRACT

Fundal: Greutatea corporală la animalele mai mici și la oameni este extrem de stabilă, în ciuda unui flux foarte mare în aportul și cheltuielile de energie în timp. Dimpotrivă, existența unei variabilități mai mari decât media în greutate poate indica o perturbare a mecanismelor responsabile de reglarea greutății homeostatice.

Obiectiv: Într-un eșantion ales pentru creșterea în greutate, am evaluat dacă variabilitatea greutății pe o perioadă de 6 luni a prezis schimbarea ulterioară a greutății de la 6 la 24 de luni.

Proiecta: Un total de 171 de femei neobeze au fost recrutați pentru a participa la acest studiu longitudinal în care greutatea a fost măsurată de 4 ori pe parcursul a 24 de luni. Cele 3 greutăți inițiale au fost utilizate pentru a calcula variabilitatea greutății cu utilizarea unei abordări de eroare pătrată medie a rădăcinii pentru a evalua fluctuațiile de greutate independent de traiectorie. Analiza de regresie liniară a fost utilizată pentru a examina dacă variabilitatea greutății în 6 luni inițiale a prezis schimbarea greutății 18 luni mai târziu.

Rezultate: O variabilitate mai mare a greutății a prezis semnificativ cantitatea de greutate câștigată. Acest rezultat a fost neschimbat după controlul pentru indicele de masă corporală (IMC) și modificarea IMC de la momentul inițial la 6 luni și pentru măsuri de dezinhibare, alimentație restrânsă și dietă.

Concluzii: Variabilitatea crescută a greutății la femeile tinere poate semnala degradarea sistemelor de reglare a greutății corporale. Într-un mediu obezogen, acest lucru poate duce la creșterea în greutate accelerată, în special la cei cu susceptibilitate genetică la supraponderalitate. Cercetările viitoare sunt necesare pentru a evalua fiabilitatea variabilității în greutate ca predictor al creșterii în greutate viitoare și a surselor efectului său predictiv. Studiul pe care se bazează acest studiu este înregistrat la clinictrials.gov ca NCT00456131.

INTRODUCERE

Prevalența ridicată a obezității și dificultatea de a o trata cu succes indică faptul că este nevoie de mai mult accent pe prevenirea obezității. Eficiența costurilor intervențiilor de prevenire a obezității ar trebui să fie îmbunătățită dacă acestea pot fi direcționate către cei care nu au o problemă de greutate, dar care vor crește în greutate în viitor.

Greutatea corporală la om și la animalele inferioare este, de regulă, reglată cu mare precizie în mod automat (1). De exemplu, pe o perioadă de 1 an, fluxul de energie (numărul de calorii consumate și cheltuite) experimentat de o ființă umană de dimensiuni medii este extraordinar (aproximativ 700.000 kcal), dar greutatea corpului uman variază de obicei foarte puțin pe perioade lungi de timp . Acest grad ridicat de stabilitate a greutății, care în mod istoric a fost atins în absența efortului conștient, indică funcționarea unui sistem extrem de precis de reglare a echilibrului energetic (1).

În același sens, variabilitatea mai mare decât media în greutatea corporală în timp poate indica faptul că sistemul de reglare a greutății corporale este subminat de influențele biologice sau de mediu. Mai mult, dacă variabilitatea crescută a greutății apare în mijlocul unui mediu obezogen, poate fi un semn de avertizare timpurie că sistemul de reglare a greutății corporale a unui individ dat este influențat de influențele orexigenice din mediu. În plus față de creșterea în greutate, variabilitatea în greutate ar putea fi sporită prin încercările indivizilor de a pierde în greutate pentru a limita sau inversa creșterea în greutate, în special la femeile tinere care sunt deosebit de sensibile la schimbările în greutate (2). Astfel, existența unor fluctuații ridicate ale greutății în timp ar putea semnala faptul că un sistem de reglare a greutății corporale eficace anterior este degradat în capacitatea sa de a regla automat aportul și puterea de energie pentru a menține un grad ridicat de stabilitate în greutatea corporală.

Ca parte a unui proiect de testare a unei intervenții de prevenire a creșterii în greutate, am colectat date longitudinale cu privire la aproape 300 de femei de vârstă liceu ale căror IMC erau în primul rând în intervalul de greutate sănătoasă. Participanții au fost selectați pentru a fi atât predispuși, cât și preocupați de creșterea în greutate. Greutățile corporale ale participanților au fost măsurate la 4 puncte de timp pe o a doua perioadă. Intervenția de prevenire a creșterii în greutate nu a avut un efect detectabil asupra schimbării în greutate, dar setul de date a oferit o oportunitate de a testa, într-un eșantion în principal de greutate normală, care a fost vulnerabil la creșterea în greutate, dacă gradul de variabilitate a greutății corporale într-un interval de timp inițial de 6 luni a prezis susceptibilitatea la creșterea în greutate într-o perioadă ulterioară de 18 luni. Am emis ipoteza că o variabilitate mai mare a greutății ar prezice o creștere ulterioară în greutate. Această relație a fost ipotezată să se mențină atunci când modificările absolute ale greutății în perioada a 6-a au fost controlate. În cele din urmă, am testat dacă, dacă s-a obținut efectul prezis, modelele consumatorii care reflectă consumul dezinhibitor sau consumul restrâns ar putea explica rezultatele.

METODE

Subiecte

Participanții au fost 294 de elevi de sex feminin din primul an [vârsta: 18,24 ± 0,44 ani; IMC (în kg/m 2): 23,65 ± 2,88; toate valorile sunt exprimate ca mijloace ± SD dacă nu se indică altfel] recrutate din 2 universități din Philadelphia. Au fost voluntari într-un studiu randomizat, controlat de prevenire a creșterii în greutate. Participanții cu antecedente de tulburări alimentare au fost excluși. Toți participanții au trebuit să aibă una sau mai multe dintre următoarele caracteristici, despre care se aștepta să confere un risc crescut de creștere în greutate: istoric auto-raportat de dietă (3), insatisfacție corporală peste medie (4) sau supresie crescută a greutății. 5). Eșantionul a fost de 17,7% asiatici/insulelor din Pacific, 11,4% afro-americani, 5,5% hispanici, 57,8% europeni americani și 7,6% alte moșteniri rasiale mixte.

Sub-eșantion de subiecte

Metode

Participanții au fost recrutați pentru un studiu al cărui scop a fost de a testa eficacitatea unei intervenții de prevenire a creșterii în greutate de peste 2 ani. După o evaluare de bază, participanții au fost repartizați aleatoriu la o intervenție experimentală sau o condiție de control numai de evaluare. Intervenția s-a desfășurat în șase săptămâni, 1 oră, sesiuni de grup închise, cu 6-8 participanți/grup. Intervenția a cuprins educație nutrițională și tehnici pentru instigarea schimbării comportamentului (6) și componente din programul de control al greutății axat pe nutriție al lui Lowe (7, 8). Programul Lowe’s Nutritrol învață metode pentru reducerea dimensiunilor porțiilor și a densității energetice a dietei și pentru a obține un control mai mare asupra mediului alimentar personal. Grupurile de intervenție și control nu au diferit semnificativ în ceea ce privește schimbarea greutății (schimbarea IMC în grupurile de control și experimentale au fost de -0,22 și respectiv +0,24 unități) sau pe alte rezultate pe parcursul studiului, astfel eșantionul a fost prăbușit în cadrul repartizării grupului pentru analizele ulterioare.

Măsuri

Evaluările au fost efectuate de un evaluator care era orb de starea de tratament.

Înălțimea și greutatea măsurate

Participanții au fost cântăriți fără încălțăminte și îmbrăcăminte ușoară cu ajutorul unei cântare electronice măsurate până la cel mai apropiat 0,01 kg. Înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,01 cm cu un stadiometru. IMC a fost calculat pentru fiecare participant. IMC se corelează cu absorptiometria cu raze X cu energie duală - grăsime corporală măsurată (r = 0,80-0,90) și măsuri de sănătate, cum ar fi profilurile lipoproteice adverse (9). Sa constatat că IMC este o măsură sensibilă a adipozității, care este ajustată pentru variația înălțimii.

Dezinhibare

Chestionarul cu trei factori - Subscala dezinhibării (TFEQ-D) 4 (10) a fost administrat pentru a măsura supraalimentarea ca răspuns la indicii cognitive, emoționale și de mediu. Această scară are 16 itemi, iar scorurile mai mari indică o dezinhibare mai mare. Scara prezintă o consistență internă ridicată și teste - fiabilitatea reevaluării (10) și consumul de laborator prevăzut (11), consumul indus de stres (12) și creșterea în greutate (13).

Alimentație și dietă restrânse

Scala de alimentație restrânsă olandeză

Alimentația restrânsă a fost măsurată cu scala olandeză restrânsă (DRES) (14). Participanții au evaluat frecvența cu care încearcă să-și restricționeze consumul de alimente folosind scale de 5 puncte variind de la „niciodată” la „întotdeauna”. Această scară are o consistență internă ridicată (α = 0,95 a lui Cronbach) și fiabilitatea test-retest (r = 0,82) (14) și este legată de consumul redus de alimente de laborator (15). Deși nu s-a constatat că scările de reținere sunt legate de măsurile de aport caloric naturalist (16), se crede că consumatorii cu restricții fluctuează între regim și nu regim și că astfel de măsuri ar putea fi legate de variabilitatea greutății (17).

Scala de reținere revizuită

Mâncarea restrânsă a fost, de asemenea, măsurată cu scara revizuită de 10 articole (RRS) (18). Această scară are o consistență internă ridicată (Cronbach’s α = 0,78-0,86) și test - fiabilitatea testării (r = 0,95) (19) și prezice consumul contrareglator în cadrul testelor alimentare de laborator (18, 20).

Starea de dietă

S-a constatat că dieta de scădere în greutate prezice în mod fiabil creșterea în greutate viitoare (3). Am evaluat regimul alimentar întrebând dacă participanții „țineau curent regim pentru a slăbi”.

Etică

Acest studiu a fost aprobat de Institutional Review Board de la Universitatea Drexel din Philadelphia. S-a obținut consimțământul scris informat voluntar de la toți participanții la studiu.

Statistici

Toate analizele au fost efectuate cu sub-eșantionul completatorilor de studii (n = 171) și au fost apoi re-estimate utilizând o tehnică de imputare multiplă pentru a genera valori pentru cazurile lipsă. Tehnica de imputare multiplă din SPSS folosește o metodă „Specificație complet condiționată” bazată pe o procedură iterativă a lanțului Markov Monte Carlo. Un model de regresie liniară a fost montat pe baza greutăților măsurate și a fost apoi folosit pentru a imputa observațiile lipsă la fiecare dintre cele 4 evaluări. Toate analizele au fost apoi efectuate pe un set de date cumulat bazat pe media valorilor imputate din cele 4 evaluări.

Variabilitatea greutății

REZULTATE

Pentru a testa dacă variabilitatea greutății în primii 6 luni a prezis schimbarea greutății în următoarele 18 luni, s-a efectuat o regresie liniară cu schimbarea greutății din luna 6 în luna 24 ca variabilă de rezultat și variabilitatea greutății în primii 6 luni ca variabilă predictor. În această analiză, a fost încălcată ipoteza homoscedasticității pentru variabilitatea în greutate. Distribuția scorurilor variabilității greutății nu a fost normală, dar când s-a efectuat o transformare a variabilei, aceasta a abordat mai îndeaproape normalitatea, iar heteroscedasticitatea nu mai era o preocupare majoră (asimetrie ± SE: -0,44 ± 0,19; kurtoză ± SE: 0,79 ± 0,37 ). Prin urmare, transformarea variabilității greutății a fost utilizată în toate analizele de regresie. În plus, deși apar mai multe valori anormale vizuale în diagrama de dispersie cu variabilitatea greutății netransformate (Figura 1), ele nu au abordat semnificația statistică ca valori aberante conform lui Cook’s D (24) și au fost considerate toate ca având o influență scăzută.

Asocierea între variabilitatea greutății pe 6 luni (RMSE) și schimbarea ulterioară a greutății pe 18 luni. Regresia liniară a relevat o relație pozitivă semnificativă între variabilitatea greutății de la momentul inițial la 6 luni și modificarea ulterioară a greutății de 18 luni (b ± SE: 1,47 ± 0,43, P 2 = 0,06). Figura este un diagramă de dispersie care ilustrează această relație. RMSE, rădăcină medie pătrată eroare de variație.

Asocierea între variabilitatea greutății pe 6 luni (RMSE) și schimbarea ulterioară a greutății pe 18 luni. Regresia liniară a relevat o relație pozitivă semnificativă între variabilitatea greutății de la momentul inițial la 6 luni și modificarea ulterioară a greutății de 18 luni (b ± SE: 1,47 ± 0,43, P 2 = 0,06). Figura este un diagramă de dispersie care ilustrează această relație. RMSE, rădăcină medie pătrată eroare de variație.

Variabilitatea greutății a prezis semnificativ schimbarea greutății (b ± SE: 1,47 ± 0,43, P 2 = 0,06); cu cât greutatea participanților a fluctuat mai mult, cu atât s-au câștigat mai mult mai târziu (Figura 1). Cu toate acestea, variabilitatea greutății și schimbarea greutății în perioada inițială de 6 luni nu au fost asociate (b ± SE: -0,30 ± 0,33, P = 0,37; R 2 = 0,01).

Parametrii modelului de regresie liniară ca predictor al schimbării greutății de 18 luni 1

n = 171. DRES, Scala Olandeză de Alimentație Restrânsă; RRS, Scala de reținere revizuită; TFEQ-D, Chestionar de alimentație cu trei factori - scară de dezinhibare.

Dieta actuală pentru a pierde în greutate în comparație cu dieta curentă sau dieta curentă pentru a preveni creșterea în greutate.

Parametrii modelului de regresie liniară ca predictor al schimbării greutății de 18 luni 1

n = 171. DRES, Scala Olandeză de Alimentație Restrânsă; RRS, Scala de reținere revizuită; TFEQ-D, Chestionar de alimentație cu trei factori - scară de dezinhibare.

Dieta actuală pentru a pierde în greutate în comparație cu dieta curentă sau dieta curentă pentru a preveni creșterea în greutate.

Analiza setului de date imputate a replicat rezultatele din analizele de completare; RMSE a continuat să prezică schimbarea în greutate atunci când toate covariabilele au fost controlate pentru (b ± SE: 1,04 ± 0,30, P 4, 25) și încercările frecvente de dietă (3) sunt într-adevăr susceptibile de creșterea în greutate accelerată în viitor, concluziile actuale iau în considerare import mai mare datorită valorii identificării semnelor de avertizare timpurie a creșterii în greutate viitoare.

Măsurarea greutății noastre la 3 puncte de timp peste 6 luni a fost dictată de proiectarea intervenției inițiale, nu de vreo considerație teoretică. Vor fi necesare cercetări viitoare, nu numai pentru a examina replicabilitatea acestor rezultate, ci și pentru a testa diferite perioade de timp în care sunt evaluate greutățile și diferite numere de greutăți măsurate pentru a evalua variabilitatea. Este probabil ca perioada în care este măsurată greutatea să fie suficient de lungă pentru a permite variații semnificative ale greutății corporale să se manifeste.

Este important să se facă distincția între variabilitatea în greutate studiată aici de subiectul ciclismului în greutate sau dieta yo-yo studiată în trecut. Concentrarea trecută pe ciclismul în greutate s-a bazat pe ideea că pierderea în greutate volitivă este adesea urmată de recâștigarea greutății și, în timp, de o istorie de fluctuații repetate ale greutății (28). Există unele dovezi că ciclul în greutate prezice creșterea în greutate viitoare (29) și boala cardiometabolică (30). Cu toate acestea, studiul actual s-a axat pe variabilitatea naturală a greutății la femeile tinere, mai ales în domeniul greutății sănătoase, mai degrabă decât pe consecințele pierderilor de greutate intenționate repetate. Cercetările viitoare ar trebui să examineze dacă o fluctuație mai mare a greutății la persoanele din intervalul de greutate sănătoasă reprezintă un risc pentru sănătate, independent de masa corporală sau modificarea masei corporale (30).

Rezultatele actuale au implicații practice și conceptuale. Dacă rezultatele pot fi reproduse, atunci variabilitatea în greutatea corporală ar putea fi utilizată ca o avertizare timpurie potențială a creșterii în greutate viitoare, în timp ce există timp pentru a interveni pentru a o preveni. Mulți oameni se cântăresc rar și, prin urmare, au puțină conștientizare a micilor modificări ale greutății lor. Mai mult, o persoană care se confruntă cu creșteri și pierderi în greutate mai mari s-ar putea să nu-și dea seama că aceste modificări bidirecționale pot însemna că capacitatea corpului său de a menține automat o stare de echilibru se deteriorează. Dacă ar fi disponibil un sistem simplu care să informeze periodic oamenii cu privire la gradul lor de variabilitate în greutate, ar putea servi drept indiciu util pentru a examina modul în care modificările consumului de alimente sau activitatea fizică ar putea contribui la aceste schimbări.

Punctele forte ale acestui studiu includ dimensiunea relativ mare a eșantionului femeilor preocupate de greutate și faptul că greutățile măsurate obiectiv au fost obținute pe o durată de 2 ani. Am fost, de asemenea, norocoși că eșantionul nostru a prezentat grade ridicate de variabilitate a greutății în timp, deoarece capacitatea de a identifica predictori ai schimbării greutății depinde în parte de o variabilitate suficientă în predictorul de interes. Punctele slabe ale studiului au inclus includerea doar a femeilor și faptul că acestea au fost observate într-un moment unic al vieții lor (adică la începutul facultății). Faptul că o proporție substanțială dintre cei care s-au alăturat inițial studiului nu au contribuit cu greutăți corporale la toate perioadele de evaluare a fost, de asemenea, o slăbiciune.

Pe scurt, după cunoștințele noastre, studiul actual a fost primul care a constatat că variabilitatea greutății corporale pe o perioadă inițială de timp a prezis creșterea în greutate pe o perioadă mai lungă de timp. Această predicție semnificativă a fost menținută la începutul masei corporale, modificarea masei corporale în perioada în care a fost evaluată variabilitatea greutății, dezinhibarea, reținerea și dieta au fost controlate. Rezultatele actuale sunt deschise interpretărilor diferite, dar o posibilitate interesantă este aceea că variația crescută a greutății corporale cuprinde o slăbire a capacității de obicei fin ajustate a oamenilor de a menține automat și cu precizie echilibrul energetic și greutatea corporală pe perioade lungi de timp.

Contribuțiile autorilor au fost următoarele - LMR și EHF: au proiectat studiul de cercetare a variabilității greutății, au efectuat cercetarea și au avut responsabilitatea principală pentru conținutul final al manuscrisului; LMR și ES: a furnizat baza de date; LMR, EHF și ES: au analizat datele sau au efectuat analiza statistică; și MRL, EHF, SRW și ES: au scris manuscrisul. Niciunul dintre autori nu a raportat un conflict de interese legat de studiu.

NOTĂ DE PICIOASĂ

Pe baza cercetărilor susținute de grantul NIH DK072982.