Environment Canada, Canadian Wildlife Service, National Wildlife Research Center, 100 Gamelin Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada

grăsimea

Environment Canada, Canadian Wildlife Service, National Wildlife Research Center, 100 Gamelin Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Environment Canada, Direcția pentru conservarea ecosistemelor, filiala de evaluare și interpretare, 351 St. Joseph Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada

Environment Canada, Canadian Wildlife Service, National Wildlife Research Center, 100 Gamelin Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada

Environment Canada, Canadian Wildlife Service, National Wildlife Research Center, 100 Gamelin Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Environment Canada, Direcția pentru conservarea ecosistemelor, filiala de evaluare și interpretare, 351 St. Joseph Blvd., Hull, Quebec, K1A 0H3 Canada

Abstract

Concentrațiile de contaminanți lipofili în biota sunt frecvent corectate pentru variații ale conținutului de lipide tisulare. De obicei, această corecție se realizează prin împărțirea concentrației de contaminanți tisulari la concentrația de lipide pentru a forma date normalizate lipidice. Această abordare bazată pe raport este satisfăcătoare atunci când concentrația de contaminanți variază direct proporțional cu conținutul de lipide. Cu toate acestea, atunci când o astfel de relație nu există, se pot ajunge la concluzii eronate. Cercetări recente au subliniat deficiențele potențiale ale utilizării variabilelor de raport. Demonstrăm importanța luării în considerare a acestor neajunsuri atunci când datele de normalizare a lipidelor. Sunt prezentate trei exemple și se sugerează o abordare alternativă bazată pe utilizarea analizei covarianței (ANCOVA).