această

NutriRay3D combină tehnologia de cartografiere laser cu o aplicație pentru smartphone pentru a estima caloriile și alt conținut nutrițional pe o farfurie cu alimente. Universitatea din Washington

Câte calorii sunt pe farfuria cu alimente pe care urmează să le consumați?

Ai putea să-l privești, dar știința spune că probabil ai subestima. Puteți cântări cu grijă fiecare ingredient din acea salată sau burger sau puteți căuta articole într-o aplicație pentru smartphone, dar asta necesită timp și atenție la detalii.

O nouă tehnologie de cartografiere cu laser și aplicație pentru smartphone dezvoltată de inginerii electrici ai Universității din Washington, numită NutriRay3D, vă permite să vă îndreptați telefonul către o farfurie cu alimente și să obțineți un număr exact al caloriilor și al nutriției totale.

Echipa a lansat o campanie de crowdfunding pentru a transforma un dispozitiv de cercetare dezvoltat pentru epidemiologii nutriționali într-un produs de larg consum destinat sportivilor obsedați de nutriție, consumatorilor conștienți de sănătate sau persoanelor care doresc să arunce kilograme. (Actualizare: campania de crowdfunding a fost suspendată temporar pe 21 ianuarie pentru a aborda problemele proprietății intelectuale și a gradului de implicare a participanților echipei.)

„Dacă încercați să pierdeți în greutate, există o mulțime de aplicații pentru telefonul mobil, dar trebuie totuși să măsurați sau să ghiciți cât de mult mâncați”, a declarat Sep Makhsous, doctorand în inginerie electrică al UW. „Ceea ce facem este să înlăturăm munca plictisitoare pe care o fac oamenii și să automatizeze unul dintre cele mai mari obstacole pentru a obține un număr precis de calorii.”

Folosind tehnici de reconstrucție 3D bazate pe laser, dispozitivul NutriRay3D poate calcula conținutul caloric al 9.000 de tipuri diferite de alimente. În studiile inițiale efectuate de utilizatori, a estimat conținutul nutrițional cu o precizie cuprinsă între 87,5 și 91%. Alte metode, cum ar fi buștenii de hârtie, care se bazează pe faptul că oamenii raportează singuri ceea ce mănâncă, au o precizie mult mai mică.

Cu finanțare suplimentară, echipa de cercetare își propune să fabrice un mic accesoriu laser care se conectează la portul de încărcare a telefonului. NutriRay3D

Dacă campania de finanțare participativă are succes, echipa își propune să aducă pe piață un produs de consum la prețuri cuprinse între 150 și 200 USD până la sfârșitul anului.

Un accesoriu laser care se conectează la un smartphone proiectează o rețea de puncte pe o farfurie sau bol și calculează cu precizie volumul de alimente. Din aceste măsurători, aplicația estimează conținutul nutrițional al unei anumite plăci de friptură sau o mână de floricele sau un castron de cereale și lapte.

"Se creează o hartă 3D bazată pe locul în care se aliniază punctele, iar apoi le puteți pune pe toate împreună pentru a obține volumul real al mâncării", a spus Makhsous. „Și estimarea acestor dimensiuni de porție este locul în care oamenii obișnuiți și alte metode de numărare a caloriilor sunt adesea scurte.”

Prin verificarea încrucișată a acestor măsurători pe baza unei baze de date extinse de alimente, aplicația calculează caloriile, zaharurile, proteinele, grăsimile, vitaminele și alt conținut nutrițional de pe farfurie. Aplicația NutriRay3D poate identifica singur alimentele de bază - cum ar fi o banană sau spaghete sau fulgi de ovăz - dar permite utilizatorilor să vorbească fie la telefon, fie să introducă manual detalii despre mesele mai complicate.

Utilizatorii se pot baza pe baza de date a aplicației cu 9000 de alimente diferite sau pot utiliza tastatura telefonului sau software-ul de recunoaștere vocală pentru a furniza date nutriționale și calorice detaliate despre ceea ce mănâncă. NutriRay3D

Cu această intrare, aplicația poate face diferența între o bucată de somon la grătar cu un sos de iaurt mai ușor olandez sau unul mai bogat în calorii, sau între un sandviș cu unt de arahide sau unt de soia. Folosește informații nutriționale standard pentru mesele cu ingrediente mixte, cum ar fi supa de linte. Pentru estimări și mai precise, totuși, utilizatorii pot introduce și partaja rețete detaliate pentru mesele pe care le fac în mod obișnuit.

Tehnologia bazată pe laser a UW a fost inițial dezvoltată pentru a ajuta cercetătorii în domeniul cancerului să studieze legăturile dintre aportul alimentar și boală, ceea ce le-a impus participanților la studiile lor clinice să înregistreze și să urmărească cu atenție conținutul nutrițional al alimentelor pe care le-au consumat.

„În mod tradițional, au dat oamenilor un pix și hârtie și le-au cerut să înregistreze tot ce au mâncat și să completeze chestionare detaliate”, a declarat Alexander Mamishev, profesor de inginerie electrică UW care a supravegheat dezvoltarea dispozitivului NutriRay3D. "Dar s-a demonstrat științific că, în general, oamenii nu sunt suficient de sârguincioși sau uită sau uneori mint doar pentru că este prea multă muncă".

Pentru a ajuta la minimizarea acestor erori, echipa de cercetare de la UW Sensors, Energy and Automation Laboratory a folosit o tehnică de cartografiere 3D care a fost utilizată pe spații mai mari, cum ar fi o cameră sau o mașină, dar care a fost dificilă la o scară atât de mică ca o morcov sau cupcake. De asemenea, au trebuit să țină cont de ciudățenii anumitor alimente, inclusiv calcularea raportului dintre aer și mâncarea reală într-un castron cu chipsuri de cartofi.

Finanțarea suplimentară va permite echipei NutriRay3D, care include Mamishev și 5 studenți, să efectueze teste de utilizator mai extinse, să facă modificări suplimentare dispozitivului pe baza acelui feedback și să înceapă procesul de producție.

„Odată ce începi să măsori ceva, devine diferit de o simplă observație. În fitness-ul personal, de exemplu, odată ce oamenii încep să măsoare câte pași sau kilometri parcurg, acesta oferă feedback important și se construiește în noi obiceiuri ”, a spus Mamishev. "Transformând estimări generale, vagi, despre cât mănâncă oamenii în date precise, putem face același lucru aici."