curând

Învățarea automată perturbă industria alimentară. De la modul în care fermierii determină ce semințe să planteze, până la ce toppinguri servesc mama ta locală și pizza-pizza, există o soluție alimentată cu AI la locul de muncă care revoluționează ce și cum mâncăm. După aproximativ 200.000 de ani de gestionare a propriilor nevoi nutriționale de bază - slab, în ​​majoritatea cazurilor - adulții pun în cele din urmă mașinile la conducere.

IBM a dezvăluit recent „5 din 5” pentru 2019 - cinci inovații despre care compania crede că ne vor schimba viața în următorii cinci ani. Tema din acest an pare a fi „hrăniți oamenii”, din cauza concentrării sale puternice asupra industriei alimentare. Și, întrucât este IBM, toți, cu excepția unuia, se bazează pe învățarea automată ca tehnologie de bază.

  1. AI pe blockchain ar putea preveni deteriorarea alimentelor
  2. Modelele agricole virtuale ar putea democratiza datele agricole
  3. Cartografierea microbiomului ne va salva de bacteriile dăunătoare
  4. Viziunea computerizată va monitoriza calitatea alimentelor în casa dvs.
  5. Noile tehnici chimice vor modifica radical reciclarea

Ultima nu este neapărat legată de IA, dar merită inclusă doar pentru factorul cool:

Poate că cel mai neașteptat mod în care IBM folosește AI pentru a schimba modul în care mâncăm este în industria aromelor. În ciuda faptului că mașinile nu pot gusta, ele sunt de fapt o resursă utilă în dezvoltarea de noi forme de delicios. La fel ca parfumurile și coloniile, crearea unei noi arome - sau imitarea unei celebre - necesită o cantitate incredibilă de experimentare.

McCormick, cea mai mare companie de condimente din lume, va dezvolta acum noi arome cu informații furnizate de AI IBM. Potrivit unei postări de blog IBM:

Folosind IBM Research AI pentru compoziția produsului, McCormick introduce o nouă eră a inovației aromelor și schimbă cursul industriei. Dezvoltatorii de produse din toată forța de muncă globală a lui McCormick vor putea explora teritoriile aromatice mai rapid și mai eficient folosind AI pentru a învăța și a prezice noi combinații de arome din sute de milioane de puncte de date din domeniile științei senzoriale, preferințelor consumatorilor și paletelor aromatice.

IBM nu este singura companie care participă la revoluția alimentară bazată pe învățarea automată. TNW a vorbit cu Alon Chen, fondator și CEO al Tastewise, o startup de AI care convertește datele disponibile publicului din industria alimentară în informații practice pentru clienții săi.

Compania sa este ca Google Analytics pentru industria alimentară. Este nevoie de date disponibile publicului - cum ar fi rețete online, meniuri și rețele sociale - și folosește învățarea automată pentru a dezvolta informații în timp real asupra tendințelor alimentare. Ajută restauratorii să determine ce este popular, ce este în tendințe și ce urmează să decoleze.

Chen a descris modul în care omniprezența alimentelor pe rețelele de socializare a condus la o tendință numită „salt la restaurant” - gândiți-vă la salt, dar cu cursuri de masă - despre care spune că ar putea avea o creștere majoră a popularității în acest an. Tastewise ajută la prezicerea acestor tendințe și oferă informații despre ce ingrediente, arome și feluri de mâncare caută mâncărurile. La celălalt capăt al acestui spectru, o mai bună perspectivă asupra tendințelor consumatorilor ar putea ajuta întreprinderile să reducă risipa de alimente. Și asta aduce beneficii tuturor. Chen a spus:

Aproximativ 30 până la 40% din alimentele pe care le cumpărăm ajung să se risipească. Acest lucru se datorează parțial lipsei de date din industrie.

TNW a vorbit și cu Barak Hachimov, președintele și cofondatorul SeeTree, o altă startup AI în industria alimentară. SeeTree folosește drone și învățarea automată pentru a crea profiluri de sănătate pentru copacii individuali din livezi uriașe. Abordarea companiei în ceea ce privește gestionarea agriculturii ar putea produce fructe mult mai mari - literalmente - folosind amprente mult mai mici. El ne-a explicat că viitorul agriculturii - hrănirea umanității - ar necesita oameni și mașini care să lucreze împreună:

Combinația dintre dronele de nivel militar, învățarea automată și cizmele de la sol este ceea ce am găsit a fi cea mai eficientă abordare.

Cercetătorii, antreprenorii precum Hachimov și Chen și corporațiile gigantice precum IBM radicalizează industria alimentară cu o viteză vertiginoasă, dar cu siguranță nu se mișcă prea repede. Potrivit IBM:

Până la sfârșitul secolului, populația pământului va crește cu 45%, în timp ce terenurile cultivabile vor scădea cu 20%. Mai mult, terenurile cultivabile pe care le avem poate să nu fie utilizate în mod eficient: jumătate din fermierii din întreaga lume suferă pierderi post-recoltare în fiecare an din cauza practicilor slabe de plantare. Pe măsură ce cererea de alimente crește, modelele agricole actuale vor trebui să se îmbunătățească pentru a ține pasul.

Peste 9 milioane de oameni mor deja de foame în fiecare an. Fără o intervenție tehnologică, acest număr va crește exponențial. De aceea, în curând, fiecare aspect al ceea ce mâncăm - de la modul în care este crescut până la gustul acestuia - va fi aproape sigur tratat de algoritmi. Roboții ne vor servi mese preparate de mașini folosind rețete create de rețele neuronale. Dar, mai important, vom risipa mai puțin și vom produce mai mult.