Am folosit date armonizate în întreaga Europă pentru a caracteriza cartierele în termeni de socioeconomie și densitate a zonei rezidențiale.

legate

Dimensiunea mare a eșantionului a permis comparații între tipurile de vecinătate și țări.

Strategia de eșantionare și rezultatele sondajului pot oferi mai multe informații pentru cercetătorii din domeniul sănătății publice și factorii de decizie politică în contextul european.

Rata de răspuns scăzută poate indica includerea selectivă a participanților.

Rezultatele auto-raportate pot fi părtinitoare din cauza părtinirii de dorință socială sau a părtinirii amintirii.

Introducere

Dietele slabe, lipsa activității fizice și comportamentul sedentar sunt factorii principali ai unei game largi de boli netransmisibile, inclusiv obezitatea.1-3 Astfel de „comportamente legate de obezitate” sunt influențate de factori contextuali, alături de factori individuali.4 De exemplu, activitatea fizică poate fi afectată de disponibilitatea oportunităților și echipamentelor, de interconectivitatea străzilor sau de proximitatea parcurilor5 și a obiceiurilor alimentare, prin disponibilitatea, accesibilitatea și accesibilitatea magazinelor și a produselor alimentare.7 8 Este posibil ca unele aspecte ale mediul înconjurător este mai „obezogen” decât altele, deoarece conțin elemente care sunt mai susceptibile de a promova comportamente legate de obezitate și creșterea în greutate la indivizi sau populații.

„Obezogenitatea” mediilor este probabil distribuită inegal în cartiere și țări. Un gradient social în comportamentele legate de obezitate și prevalența obezității a fost recunoscut în economiile dezvoltate, cu rate crescute ale obezității în cartierele dezavantajate socioeconomic.8 Indicatori ai statutului socioeconomic (SES), cum ar fi nivelul mediu al venitului din cartier, nivelul mediu de educație sau proprietatea rezidențială valoare, s-au dovedit a fi asociate invers cu obezitatea

Această lucrare are două obiective principale: (1) descrierea proiectării și metodelor unui sondaj privind comportamentele legate de obezitate și starea de greutate la adulții care trăiesc în regiunile urbane din Belgia, Franța, Ungaria, Olanda și Marea Britanie și (2) până la furnizați date descriptive privind diferențele dintre comportamentele legate de obezitate și indicele de masă corporală (IMC) între cartierele cu SES ridicat și SES scăzut și RAD ridicat și RAD scăzut, în și în cele cinci locații.

Metode

Setare

Acest studiu face parte din proiectul SPOTLIGHT („Prevenirea durabilă a obezității prin strategii integrate”) finanțat de Uniunea Europeană, pentru care raționamentul, proiectarea, procedurile și metodologia au fost publicate în altă parte.16 Pentru studiul actual, cercetările au fost realizate în cinci țări europene. țări: Belgia, Franța, Ungaria, Olanda și Marea Britanie. Orașele mari din fiecare dintre aceste țări au fost definite ca zone de studiu: Gent și suburbiile din Belgia; Paris și suburbiile din Franța; Budapesta și suburbiile din Ungaria; Randstad (o aglomerație care include Amsterdam, Rotterdam, Haga și Utrecht) în Olanda și Marea Londra în Marea Britanie. Caracteristicile acestor zone de studiu sunt prezentate în Tabelul 1. Nivelul de vecinătate a fost definit în funcție de granițele administrative locale la scară mică, utilizate în fiecare țară, cu excepția Ungariei. Budapesta este împărțită în districte și suburbii care sunt foarte eterogene din punct de vedere al populației și mult mai mari decât zonele administrative echivalente din celelalte țări studiate. Pentru a asigura comparabilitatea între zonele de studiu, am definit astfel 1 km 2 zone pentru a reprezenta cartierele din Budapesta și suburbii.

Caracteristicile zonelor de studiu mai largi din cele cinci țări ale sondajului SPOTLIGHT

În toate cele cinci locații, suprafața medie a unui cartier a fost de 1,5 km 2 și densitatea medie a populației a fost de 2700 de locuitori pe cartier. Vecinii din Gent erau cei mai puțin populați, iar cei din Paris erau cei mai mici ca mărime. Marea Londra a avut cele mai mari cartiere atât în ​​ceea ce privește populația, cât și dimensiunea zonei (tabelul 1).

Eșantionare de vecinătate

Exemplu de densitate rezidențială urbană la diferite niveluri: nivelul unității minime de cartografiere (MMU) (A) și nivelul cartierului (B) din Paris, Franța. (MMU, unitate minimă de cartografiere).

Datele SES de vecinătate s-au bazat pe datele privind veniturile la nivel de cartier preluate de la oficiile naționale de statistici și bazele de date naționale de recensământ. Au fost utilizate două clase de SES (înalt și scăzut, corespunzător primului și al treilea tertil al distribuției în fiecare țară; tabelul 1). Combinația dintre categoriile SES și RAD din vecinătate a permis definirea a patru clase: SES înalt/RAD înalt, SES scăzut/RAD înalt, SES înalt/RAD scăzut și SES scăzut/RAD scăzut. Pe baza acestei grile 2 × 2 aplicate fiecărei zone de studiu din cele cinci țări, trei cartiere au fost eșantionate în mod aleatoriu pe categorie de cartier (adică, 12 cartiere pe țară, 60 de cartiere în total). Un criteriu suplimentar de includere a fost că cartierele eșantionate trebuiau să conțină cel puțin 800 de gospodării.

Recrutarea persoanelor fizice

Ratele de invitație și răspuns ale sondajului SPOTLIGHT

Toți participanții la sondaj au oferit consimțământul informat.

Colectare de date

Informațiile privind caracteristicile individuale au fost obținute prin sondajul online. La cerere, participanții au reușit să completeze un sondaj pe hârtie, în loc de versiunea online. Detaliile variabilelor incluse în sondaj sunt descrise mai jos.

Activitate fizica

Informațiile privind activitatea fizică din timpul liber și activitatea fizică legată de transport au fost colectate cu o versiune adaptată a chestionarului internațional de activitate fizică (IPAQ). IPAQ a fost validat într-un studiu de 12 țări, cu o bună fiabilitate și o validitate a criteriului acceptabilă.21 Articolele despre transport au fost împărțite în întrebări despre modul de transport la modul de transport de lucru pentru alte destinații. În plus, au fost incluse elemente care se întrebau despre motivele alegerii modurilor de transport. Respondenții au fost, de asemenea, întrebați despre proprietatea mașinilor și bicicletelor și dacă au o grădină sau o curte sau accesul la un lot sau o grădină de oraș.

Comportamente sedentare

Pentru comportamentele sedentare, am folosit întrebări dezvoltate și validate de Marshall și colab, 22 care evaluează timpul petrecut în ședință în zilele lucrătoare și în weekend: (1) călătorind la și de la locuri, (2) la locul de muncă, (3) uitându-te la televizor, (4) )) folosind un computer sau o tabletă acasă și (5) pentru petrecerea timpului liber, cu excepția vizionării la televizor. Am adăugat „utilizarea tabletei” la punctul 4, deoarece tabletele sunt adesea folosite în locul computerelor în zilele noastre. Chestionarul Marshall s-a dovedit a fi fiabil pentru a sta timp la serviciu, pentru a viziona televizorul și pentru a folosi un computer acasă în timpul săptămânii (coeficienți de repetabilitate r = 0,84-0,78). Coeficienții de valabilitate s-au dovedit anterior a fi cei mai mari pentru timpul de ședere la serviciu și utilizarea unui computer acasă (r = 0,69-0,74). Cu excepția utilizării computerului și a vizionării televiziunii pentru femei, valabilitatea articolelor din timpul săptămânii de ședere s-a dovedit anterior a fi scăzută.22 Participanților li s-a cerut, de asemenea, să raporteze cifrele din gospodăria ecranelor electronice (inclusiv computerele desktop), laptopuri, televizoare, tablete).

Obiceiuri dietetice

Am folosit o serie de articole scurte utilizate în mod obișnuit în chestionarele de frecvență a alimentelor legate de aporturile de alimente specifice (fructe, legume, pește, fast-food, dulciuri, băuturi cu zahăr și băuturi alcoolice) în locul unui chestionar complet de frecvență a alimentelor. Opțiunile pentru răspunsuri au fost „o dată pe săptămână sau mai puțin”, „de 2 ori pe săptămână”, „de 3 ori pe săptămână”, „de 4 ori pe săptămână”, „de 5 ori pe săptămână”, „de 6 ori pe săptămână”, „de 7 ori o săptămână (în fiecare zi) ”,„ de două ori pe zi ”și„ mai mult de două ori pe zi ”. În plus, am întrebat participanții cât de des au mâncat micul dejun, prânzul și cina (interval: 29) Am folosit traduceri înainte și înapoi de către cercetători care lucrează în același domeniu sau similar și vorbitori nativi de engleză și limbile vizate. În fiecare țară, două experți independenți au tradus chestionarul în limba lor. Împreună cu o a treia persoană, cele două versiuni au fost combinate într-una singură. Această versiune combinată a fost tradusă înapoi în limba engleză de alți doi experți. Un comitet de experți (patru traducători împreună cu cercetătorii) a analizat toate traducerile și raportează și a luat decizii cu privire la discrepanțe.

Analize de date

Fiecare centru de cercetare implicat a urmat un protocol standardizat de curățare a datelor în țară. După îmbinarea seturilor de date din țară, statistici descriptive și comparații au fost efectuate central, utilizând IBM SPSS Statistics V.22.0. Valorile generale și specifice fiecărei țări au fost calculate pentru minute pe zi petrecute cu activitate fizică moderată până la intensă (în timpul liber și pentru transport), timpul total de ședere (minute/zi), frecvența săptămânală a consumului de fructe, legume, pește, băuturi zaharoase, dulciuri, fast-food și IMC. Analiza covarianței a fost utilizată pentru a compara valorile ajustate în funcție de sex și de vârstă între tipurile de vecinătate (de exemplu, SES ridicat/RAD ridicat, SES scăzut/RAD ridicat, SES ridicat/RAD scăzut și SES scăzut/RAD scăzut). Diferențele dintre tipurile de vecinătate au fost testate în analize post hoc folosind corecția Bonferroni pentru comparații multiple (cu valori transformate în log în unele analize pentru a stabiliza varianța reziduurilor).

Rezultate

Tabelul 3 descrie caracteristicile sociodemografice ale participanților și statistici descriptive ale comportamentelor lor legate de obezitate și IMC. Vârsta medie a fost de 52 (SD 16,4) ani și 56% au fost femei.

Caracteristicile demografice, antropometrice și comportamentale ale adulților din țări și tipuri de vecinătate

În general, în toate țările, locuitorii din cartierele cu nivel scăzut de SES au mâncat mai puține fructe și legume, au băut mai multe băuturi cu zahăr și au avut în mod constant un IMC mai mare. Locuitorii din cartierele cu nivel scăzut de RAD au fost ușor mai puțin activi fizic decât cei din cartierele cu nivel ridicat de RAD în timpul liber și această diferență a fost chiar mai pronunțată în ceea ce privește utilizarea activă a transportului. Valorile medii ale IMC au oscilat în jurul pragului de supraponderalitate, cu cele mai mici valori raportate în Franța (24,5 (SD 4,4)) și cele mai mari în Ungaria (26,0 (SD5,1)).

Diferențele SES pronunțate în comportamentele sedentare au fost observate doar în Franța, cei din cartierele SES superioare raportând că stau mult mai mult (cu aproximativ 1,5 ore pe zi mai mult) decât cele din cartierele cu SES scăzut. Constatarea conform căreia rezidenții din cartierele cu RAD scăzut erau mai puțin activi fizic decât cei din cartierele cu RAD ridicat a fost adevărată pentru toate țările, cu excepția Belgiei, unde participanții din cartierele cu SES scăzut/RAD scăzut au fost mai activi pentru transport în raport cu alte tipuri de cartiere. Cele mai ridicate niveluri de transport activ (aproximativ o oră pe zi) au fost raportate în cartierele cu nivel redus de SES/RAD în Olanda. Cele mai mari diferențe RAD în transportul activ s-au văzut în Franța și Marea Britanie, unde oamenii din cartierele cu RAD înalt care mergeau sau mergeau cu bicicleta au făcut acest lucru cu aproximativ 15 minute mai mult pe zi decât omologii lor din zonele cu RAD scăzut. Cele mai mari valori au fost măsurate în cartierele cu SES scăzut din Ungaria (26,6 kg/m 2 în ambele tipuri de RAD) și în cartierele cu SES scăzut/RAD scăzut din Marea Britanie (medie 26,4). Diferențele IMC în funcție de RAD au fost inconsistente între țări.

Discuţie

Acest studiu descrie strategia de eșantionare a cartierului SPOTLIGHT și proiectarea sondajului și explorează diferențele în comportamentele legate de obezitate la adulți și IMC în funcție de cartierele SES și RAD, în și în zonele urbane din cinci țări europene. Folosind instrumente bazate pe GIS, patru tipuri de cartiere urbane au fost definite într-o grilă 2 × 2 care combină SES de cartier scăzut/înalt și RAD scăzut/înalt.

Diferențele IMC în funcție de RAD au fost inconsistente între țări: locuitorii din cartierele cu RAD ridicat au raportat un IMC mai mic decât cei din cartierele cu RAD scăzut din Franța, Ungaria și Marea Britanie, dar IMC ușor mai mare în Belgia și Țările de Jos.

Un punct forte al acestui studiu este utilizarea unei abordări similare pentru definirea SES de vecinătate și RAD în toate țările participante, permițând selecția armonizată a sitului de studiu. Deși SES este un concept multidimensional care poate fi operaționalizat utilizând diferiți indicatori (de exemplu, educație, venit și/sau ocupație), am selectat venitul gospodăriei ca indicator SES, deoarece acesta a furnizat cele mai ușor armonizate date transfrontaliere la cel mai scăzut nivel administrativ. De asemenea, am reușit să extragem date armonizate despre RAD urban în toate cele cinci domenii de studiu. Atlasul urban a furnizat date SIG adecvate la nivel european, cu standarde uniforme pentru toate țările, permițând astfel compararea modelelor de utilizare a terenului într-o serie de orașe europene. O altă forță este dimensiunea mare a eșantionului din zonele eterogene geografice și socio-economice și reprezentarea atât a grupurilor cu SES ridicat, cât și cu grupuri SES reduse.

O limitare a acestui studiu este că rezultatele (cum ar fi comportamentele legate de obezitate și IMC) au fost auto-raportate, care pot fi predispuse la sub-raportare sau supra-raportare. O a doua limitare este rata de răspuns scăzută, variind de la 5,9% (SES scăzut/RAD ridicat în Marea Britanie) până la 18,7% (SES ridicat/RAD scăzut în Belgia). Așa cum era de așteptat, am primit rate de răspuns mai scăzute în cartierele cu SES reduse, comparativ cu cartierele cu SES ridicate. Deși aceste procente sunt frecvente în sondaje mari în rândul populației generale, generalizarea rezultatelor ar trebui făcută cu prudență, deoarece s-ar fi putut produce o prejudecată de selecție.

Strategia de eșantionare și rezultatele sondajului oferă mai multe perspective pentru cercetătorii din domeniul sănătății publice și factorii de decizie politică în contextul european. Procesul de eșantionare a fost realizat folosind surse de date GIS disponibile public gratuit și permite o legătură suplimentară cu caracteristicile comportamentale specifice mediilor legate de obezitate, de exemplu, utilizând imagini la distanță disponibile public gratuit.33, 34

Rezultatele sondajului arată că comportamentele de sănătate ale adulților și IMC diferă în funcție de țări și tipul de cartier. Diferențele SES de vecinătate s-au dovedit a fi cele mai proeminente în ceea ce privește rezultatele studiate, în timp ce RAD părea că este legat în mod specific de comportamentele de activitate fizică. Studii suplimentare ar trebui să ofere o perspectivă asupra căilor care leagă aceste elemente de mediu de caracteristicile individuale.