Acesta este vechiul site al Universității Națiunilor Unite. Accesați noul site la http://unu.edu

între

Tabelele 10 și 11 abordează a treia întrebare, adică corelația dintre adecvarea individuală a caloriilor și alți indicatori potențiali de nutriție. Corelațiile sunt scăzute, indicând faptul că niciuna dintre variabilele selectate nu reprezintă indicatori buni pentru adecvarea caloriilor membrilor individuali ai gospodăriei cu risc ridicat. Cu toate acestea, adecvarea caloriilor în gospodărie este un proxy mult mai bun pentru adecvarea calorică a femeilor însărcinate și care alăptează decât pentru adecvarea calorică a preșcolarilor. Acest lucru se poate datora, în parte, importanței relative mai mari a cantității de alimente consumate de femeile însărcinate și care alăptează în raport cu consumul general de alimente de uz casnic. Implicația acestei constatări, dacă este de validitate generală, este că este mai important să se colecteze date privind consumul individual de preșcolari, în timp ce datele la nivel de gospodărie pot fi suficiente pentru a viza și a evalua impactul politicilor și programelor pentru femeile însărcinate și care alăptează.

Tabelul 10. Corelație simplă între adecvarea calorică a preșcolarilor și proxy selectați (dimensiunea eșantionului = 375)

Tabelul 11. Corelație simplă între adecvarea calorică a femeilor însărcinate și a celor care alăptează și a procurilor selectate (dimensiunea eșantionului = 124)

Tabelul 12. Corelație simplă între greutatea preșcolarilor în raport cu proxy-urile standard și selectate (dimensiunea eșantionului = 2.526)

Tabelul 12 arată că corelația dintre greutatea preșcolarilor față de greutățile standard și variabilele la nivel de gospodărie este, în general, scăzută. Este de remarcat faptul că veniturile gospodăriilor pe cap de locuitor par a fi un proxy mai bun pentru greutatea preșcolarilor decât variabilele calorice ale gospodăriei. Acest lucru se datorează probabil faptului că veniturile fluctuează mai puțin decât consumul de calorii și, prin urmare, sunt un indicator mai bun pe termen lung al bunăstării gospodăriei.

Rezultatele prezentate în această lucrare conduc la următoarele concluzii:

1. În cazul în care greutatea pentru vârstă și greutatea pentru înălțime a preșcolarilor sunt considerați a fi cei mai adecvați indicatori nutriționali, atunci colectarea datelor privind consumul de calorii ale membrilor individuali ai gospodăriei nu pare justificată în scopuri de țintire.

2. Dacă adecvarea calorică a preșcolarilor este indicatorul ales pentru a evalua starea lor nutrițională și, prin urmare, este utilizată ca bază pentru direcționare, ar trebui colectate date despre caloriile consumate de acești copii. În studiul nostru, nici variabilele la nivel de gospodărie, nici măsurile antropometrice nu au fost găsite pentru a oferi indicatori acceptabili pentru calitatea adecvată a preșcolarilor individuali.

3. Calitatea adecvată a caloriilor gospodăriei pare a fi un indicator acceptabil pentru direcționare dacă scopul proiectului este de a îmbunătăți starea nutrițională a femeilor însărcinate și care alăptează cu deficit caloric mare.

Astfel, colectarea datelor privind consumul de alimente ale membrilor individuali ai gospodăriilor cu risc ridicat în scopul direcționării programului nu pare să fie justificată dacă identificarea gospodăriilor țintă se bazează pe măsuri antropometrice ale preșcolarilor sau adecvarea caloriilor gravidelor și/sau femeile care alăptează. Pe de altă parte, nu s-a găsit nici un proxy acceptabil pentru adecvarea calorică a preșcolarilor. Eforturile de a viza programele pentru gospodăriile cu preșcolari care prezintă un deficit mare în aportul de calorii ar trebui, prin urmare, să se bazeze pe datele de consum pentru acele persoane.

În plus față de dificultățile de a obține măsuri rezonabile de precise ale consumului de calorii, există și probleme cu privire la măsurarea necesităților de calorii. În această analiză, s-a utilizat ADR-urile medii pentru fiecare subgrup de populație din Filipine (vezi Anexa la acest capitol). Cu toate acestea, variația cerințelor între indivizii dintr-un subgrup poate fi mare și nu se reflectă în nivelurile de adecvare estimate.

Această lucrare nu a abordat problema dacă adecvarea caloriilor sau măsurile antropometrice ale persoanelor cu risc crescut sunt cel mai potrivit indicator al stării nutriționale. Deoarece măsurile antropometrice reflectă impactul atât al factorilor alimentari, cât și al sănătății, performanța slabă de creștere detectată prin evaluarea antropometrică nu poate fi cauzată de lipsa alimentelor. Astfel, direcționarea transferurilor de alimente către gospodăriile cu copii cu, să zicem, greutate redusă pentru vârstă va fi adecvată numai dacă aportul de alimente și nutrienți al acestor copii este insuficient, după cum se reflectă în caloriile sau adecvarea lor nutritivă. Prin urmare, programele de transfer alimentar ar trebui să fie direcționate mai degrabă pe baza gradului de deficit de calorii decât pe cele antropometrice individuale.

Acest studiu nu a identificat proxy-uri acceptabile pentru adecvarea calorică a preșcolarilor. Astfel, în ciuda costului ridicat, trebuie colectate date cu privire la consumul de alimente ale preșcolarilor individuali, dacă programele urmează să fie destinate gospodăriilor cu preșcolari care suferă de un nivel ridicat de deficit de calorii sau nutrienți.

1. Acest studiu a fost sprijinit în comun de subvenții din partea Programului Națiunilor Unite pentru Dezvoltare (PNUD) și a Consiliului Național pentru Nutriție (NNC) al Guvernului Filipinelor.

2. S-a estimat că costul colectării datelor de consum prin cântărirea alimentelor într-o perioadă de 24 de ore a fost de două ori și jumătate costul colectării datelor din rechemarea de șapte zile a achiziției de alimente dacă consumul total al gospodăriei a fost cântărit și de patru ori dacă au fost cântărite alimentele consumate de fiecare persoană.

3. Cântărirea alimentelor pentru fiecare membru individual al gospodăriei pentru fiecare dintre cele șapte zile consecutive a fost estimată a costa de zece ori costul obținerii datelor din rechemarea de șapte zile sau, dimpotrivă, pentru un cost dat, dimensiunea relativă a probelor care ar putea fi inclus sub fiecare dintre cele două abordări ar fi de la I la 10.

Aligaen, M. și C. Florencio. 1980. Distribuția nutrienților în interiorul gospodăriei și adecvarea alimentelor și nutriției Aportul gospodăriilor urbane filipineze. Phil. J. Nutr., 1: 11-19.

Institutul de Cercetări Alimentare și Nutriționale. 1977. Alocații dietetice recomandate pentru filipinezi. Publicația 75. FNRI, Manila.

Institutul de Cercetări Alimentare și Nutriționale. 1982. Al doilea sondaj național de nutriție. NSTA, Manila.

Garcia, M. și P. Pinstrup-Andersen. 1987. Schema pilot de subvenționare a prețului alimentelor în Filipine: impactul său asupra veniturilor, consumului de alimente și stării nutriționale. Raport de cercetare 61. Institutul internațional de cercetare a politicii alimentare, Washington, D.C.

Valenzuela, R. 1977. Un studiu al distribuției nutrienților în familie și a factorilor care afectează aportul de nutrienți. Mimeo. Universitatea din Filipine, Quezon City.

APENDICE. ADR pentru energie pentru filipinezi (Kcal/zi)

Bărbați Fetelor
20-39 de ani Cea mai comună 2.580 10-12 ani Cel mai frecvent 2,170
40-49 ani 2.450 e cel mai frecvent 13-15 ani Cel mai frecvent 2.200
50-59 de ani 2.320 este cel mai frecvent 16-19 ani Cea mai comună 2.060
60-69 ani Cea mai comună 2.060 Gravidă
Peste 70 de ani Cel mai frecvent 1,810
femei 13-15 ani Cea mai comună 2.630
16-19 ani 2.490 este cel mai frecvent
20-39 de ani Cel mai frecvent 1.920 20-39 de ani 2.350 este cel mai frecvent
40-49 ani Cel mai frecvent 1,820 40-49 ani 2.250 e cel mai frecvent
50-59 de ani 1.730 e cel mai frecvent Alăptare (1-6 luni)
60-69 ani Cea mai frecventă 1.540
70 se termină Cea mai frecventă 1.340 13-15 ani 2.750 este cea mai frecventă
Sugari (6-11 luni) 970 20-39 de ani 2.470 este cel mai frecvent
Copii 40-49 ani 2.370 este cel mai frecvent
1-3 ani Cea mai frecventă 1.310 Alăptare (6-12 luni)
4-6 ani Cel mai frecvent 1.640 13-15 ani Cea mai frecventă 2.640
7-9 ani Cel mai frecvent 1,870 16-19 ani Cel mai frecvent 2.500
Băieți 20-39 de ani 2.360 este cel mai frecvent
40-49 ani Cele mai frecvente 2.260
10-12 ani 2.270 a celei mai frecvente
13-15 ani Cel mai frecvent 2,510
16-19 ani Cele mai frecvente 2.700

Sursa: Indemnizații dietetice recomandate pentru filipinezi, publicația FNRI nr. 75 (FNRI, Manila, mai 1977). 1977).