În postarea mea anterioară () am discutat despre unele date de țară care leagă consumul de porc și sănătatea, analizate cu WarpPLS (). Unul dintre seturile de date utilizate, cel mai complet, conținea date de la Nationmaster.com () pentru următoarele țări: Australia, Brazilia, Canada, China, Danemarca, Franța, Germania, Hong Kong, Ungaria, Japonia, Mexic, Polonia, Rusia, Singapore, Spania, Suedia, Regatul Unit și Statele Unite. Postarea anterioară a abordat, de asemenea, un studiu realizat de Bridges (), bazat pe date la nivel de țară, sugerând că consumul de porc poate provoca boli de ficat.

În această postare continuăm acea analiză, dar cu un model mult mai complex care conține următoarele variabile de țară: bogăție (PNP ajustat PPP/persoană), consum de carne de porc (lbs/persoană/an), consum de alcool (litri/persoană/an), obezitatea (% din populație) și speranța de viață (ani). Modelul și rezultatele, generate de WarpPLS, sunt prezentate în figura de mai jos. (A se vedea notele de la sfârșitul acestui post.) Aceste rezultate sunt doar pentru efecte directe.

sănătate

WarpPLS calculează, de asemenea, efectele totale, care sunt efectele fiecărei variabile asupra oricărei alte variabile la care este legată direct și/sau indirect. Două variabile pot fi legate indirect, prin diverse căi, chiar dacă nu sunt legate direct (adică au o săgeată care le conectează direct). Un alt set de ieșiri generate de software sunt dimensiunile efectelor, care sunt calculate ca coeficienți f-pătrat ai lui Cohen. Figura de mai jos prezintă tabelul efectelor totale. Valorile subliniate cu roșu sunt pentru efectele totale care sunt atât semnificative statistic, cât și peste pragul de mărime al efectului recomandat de Cohen pentru a fi considerat relevant (f-pătrat> 0,02).

După cum am prezis în postarea mea anterioară, bogăția este asociată pozitiv cu consumul de porc. La fel și consumul de alcool și mai puternic decât bogăția; ceea ce este în concordanță cu un studiu realizat de Jeanneret și colegii care arată o asociere puternică între consumul de alcool și dietele bogate în proteine ​​(). Includerea bogăției în model, comparativ cu modelul fără bogăție din postarea anterioară, face ca efectele directe și totale ale consumului de alcool și porc asupra speranței de viață să nu se distingă statistic de la zero. (Acest lucru se întâmplă adesea atunci când un confunder este adăugat la un model.)

Consumul de carne de porc este asociat negativ cu obezitatea, ceea ce este interesant. La fel și consumul de alcool, dar mult mai puțin puternic decât consumul de porc. Aceasta nu înseamnă că, dacă mănânci 20 de gogoși în fiecare zi, împreună cu 1 kg de carne de porc, nu vei deveni obez. Ceea ce sugerează acest lucru este că poate țările în care carnea de porc este consumată mai mult sunt ceva mai rezistente la obezitate. Aici trebuie remarcat faptul că carnea de porc este foarte populară în țările asiatice, care devin din ce în ce mai bogate, dar fără obezitatea pe scară largă pe care o vedem în SUA.

Dar nu includerea țărilor asiatice în setul de date este cea care dă o imagine atât de pozitivă pentru consumul de carne de porc față de obezitate și chiar slăbește asocierea dintre bogăție și obezitate atât de mult încât să o facă nesemnificativă statistic. Danemarca este o țară bogată care are un nivel foarte scăzut de obezitate. Și se întâmplă să aibă cel mai mare nivel de consum de carne de porc din întregul set de date: 142,6 lbs/persoană/an. Deci, nu vorbim despre un „paradox asiatic” aici.

Mai mult ca un „paradox al porcului”.

In cele din urma, în ceea ce privește speranța de viață, factorii cheie par a fi bogăția și obezitatea. Bogăția are un efect pozitiv major asupra speranței de viață, în timp ce obezitatea are un efect negativ mult mai slab. Ei bine, accesul la salubritate, servicii medicale și alte facilități ale civilizației, depășește încă obezitatea în ceea ce privește prelungirea vieții; oricât de nenorocită s-ar putea dovedi viața. Efectele concurente ale acestor două variabile (adică bogăția și obezitatea) au fost luate în considerare sau controlate pentru calcularea efectelor totale și a dimensiunilor efectului.

Faptul că consumul de porc este asociat negativ cu obezitatea se opune oarecum împotriva ideii că carnea de porc este inerent nesănătoasă; chiar dacă carnea de porc poate provoca cu siguranță boli dacă nu este pregătită și/sau gătită corespunzător, ceea ce este adevărat pentru multe alte alimente vegetale și animale. Posibila conexiune cu problemele hepatice, menționată în postarea anterioară, este deosebit de suspectă în lumina acestor rezultate. Boli hepatice des afectează capacitatea acelui organ de a produce glicogen pe bază de carbohidrați și proteine; adică afecțiuni hepatice frecvent duce la rezistență la insulină hepatică. Iar obezitatea rezultă frecvent din rezistența la insulină hepatică.

Având în vedere că consumul de carne de porc pare a fi asociat negativ cu obezitatea, ar fi surprinzător dacă ar provoca boli hepatice răspândite, cu excepția cazului în care relația sa cu boala hepatică s-a dovedit a fi neliniară. (Consumul de alcool pare a fi asociat neliniar cu afecțiuni hepatice.) Totuși, majoritatea studiilor care sugerează existența unei legături cauzale între consumul de porc și afecțiunile hepatice, cum ar fi Bridges’s (), indică o relație liniară și dependentă de doză.

- Datele la nivel de țară sunt inerent problematice, în special atunci când sunt utilizate modele simple (de exemplu, un model cu doar două variabile). Există doar prea multe posibile confuzii care pot duce la apariția asociațiilor cauzale.

- Modelele mai complexe ameliorează oarecum situația de mai sus, dar se lovesc de o altă problemă asociată cu datele la nivel de țară - dimensiuni mici ale eșantionului. Am utilizat date din 18 țări în această analiză, care este mai mult decât în ​​studiul Bridges. Totuși, dimensiunea efectivă a eșantionului aici (N = 18) este îngrozitor de mică.