Abstract
Clasificarea contururilor plane (curbe continue închise) ale imaginilor obiectelor este o problemă importantă în teoria recunoașterii imaginilor. Pentru a descrie un contur, se alege un număr mic dintre cele mai informative puncte ale acestuia. De regulă, aceste puncte au o valoare mare a unei estimări de curbură. Informațiile despre relația de poziție a acestor puncte sunt transformate în reprezentări vectoriale; una dintre caracteristicile sale importante poate fi centrul maselor. În această lucrare, estimăm o probabilitate de respingere a centrului de mase al reprezentării vectoriale din poziția exactă într-un model probabilistic suficient de general al zgomotului unui contur de imagine.
Aceasta este o previzualizare a conținutului abonamentului, conectați-vă pentru a verifica accesul.
Opțiuni de acces
Cumpărați un singur articol
Acces instant la PDF-ul complet al articolului.
Calculul impozitului va fi finalizat în timpul plății.
- Despre stabilitatea centrului maselor, vectorilor și un descriptor Fourier al vectorului
- Spasticitate și model de leziuni ale măduvei spinării Centrul de traducere a cunoștințelor sistemelor (MSKTC)
- Anul Nou, început nou pentru animalul tău de companie! Centrul Medical pentru Animale din Cascade
- Știri și evenimente - Centrul UCLA pentru nutriție umană - Los Angeles, CA
- Rețetă Ceviche de creveți Pași sănătoși Centrul de pierdere în greutate