Studiul de monitorizare a sănătății Airwave oferă cea mai mare colectare și evaluare a înregistrărilor alimentare de 7 zile dintr-o singură ocupație din cohorta din Marea Britanie.

poliție

În acest studiu a fost dezvoltată o procedură cuprinzătoare și reproductibilă de codificare a înregistrărilor dietetice pentru a minimiza erorile de codare.

Un număr mare de măsuri variabile ocupaționale și socio-demografice facilitează investigarea unei game largi de factori potențial asociați cu raportarea greșită a aportului de energie (IE).

Auto-raportarea activității fizice și a datelor dietetice evidențiază limitările comune ale estimării acurateței raportării EI dietetice în studii epidemiologice nutriționale mari.

Introducere

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave este un studiu longitudinal al angajaților forțelor de poliție britanice lansat în 2004.1 Acest studiu este cea mai mare cohortă de angajați ai poliției din întreaga lume, cu 42.112 participanți înscriși în studiu la sfârșitul anului 2012, cu o proporție ridicată de bărbați la vârsta adultă timpurie care sunt nereprezentate în studiile longitudinale existente în Marea Britanie.2 Datele din programul voluntar de screening al sănătății includ informații extinse ocupaționale, medicale, biochimice, cognitive și despre stilul de viață. Din aprilie 2007, participanții au finalizat un jurnal alimentar estimat în 7 zile (n 15 404). Una dintre limitările cercetărilor anterioare în studiile de cohortă ocupaționale la scară largă este că metodele retrospective de colectare a datelor dietetice, cum ar fi chestionarele privind frecvența alimentelor, mai degrabă decât metodele prospective, au fost utilizate pentru a investiga comportamentul dietetic. Prin urmare, colecția pe scară largă de înregistrări alimentare de 7 zile de la un singur grup profesional face ca studiul de monitorizare a sănătății Airwave să fie unic, deoarece va permite investigarea cuprinzătoare a dietei și a diferiților factori ocupaționali cu rezultate asupra sănătății.

Declarația recent publicată Consolidarea raportării studiilor observaționale în epidemiologie-epidemiologie nutrițională (STROBE-nuc) recomandă transparența metodelor utilizate pentru obținerea datelor nutriționale și investigarea surselor potențiale de prejudecată în raportarea dietetică.14 În conformitate cu recomandările STROBE-nuci, obiectivele acestei lucrări sunt (1) să descrie metodele de codare a datelor dietetice aplicate cohortei Studiului de monitorizare a sănătății Airwave, (2) să investigheze plauzibilitatea raportării energiei în rândul participanților la studiul de monitorizare a sănătății Airwave și (3) să identifice caracteristicile asociate cu raportarea greșită a aportului de energie (EI). De asemenea, am efectuat analize exploratorii pentru a determina dacă rata de eroare a codului de dietă a fost asociată cu IE neverosimil. Rezultatele acestui studiu vor caracteriza raportarea energiei dietetice în cadrul studiului de monitorizare a sănătății Airwave și vor fi utilizate în studiile ulterioare pentru a ghida tratamentul statistic al aporturilor nutriționale din această cohortă.

Metode

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave este realizat în conformitate cu liniile directoare stabilite în Declarația de la Helsinki. Consimțământul informat scris a fost obținut de la toți participanții.

Descrierea metodelor de codificare a înregistrărilor dietetice

Măsurarea dietei

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave a fost deschis tuturor forțelor de poliție din Marea Britanie. Procedurile de recrutare au fost descrise anterior în detaliu.1 Aportul alimentar a fost măsurat folosind jurnale alimentare cu greutate estimată pe 7 zile validate anterior împotriva biomarkerilor urinari și sanguini într-o cohortă epidemiologică la scară largă din Marea Britanie.15 Jurnalul alimentar a fost postat participanților cu instrucțiuni scrise detaliate pentru a înregistra toate alimentele și băuturile consumate pe parcursul a șapte zile consecutive în ocazii de consum predefinite. Participanții au fost rugați să ofere detalii cu privire la metodele de gătit, numele de marcă și dimensiunile porțiilor. Pentru a ajuta la estimarea dimensiunii porțiunilor, au fost furnizate fotografii pe baza celor dezvoltate de Nelson și Haraldsdottir

Generarea de date dietetice

Calculul aportului nutrițional a fost efectuat utilizând software-ul Dietplan6.7 (Forestfield Software, Horsham, Marea Britanie), care se bazează pe setul de date nutriționale (Composition of Foods UK) al McCance și Widdowson, ediția a șasea (UKN). O echipă de programatori instruiți a „codificat” jurnalele (potrivirea produselor alimentare și a băuturilor înregistrate într-un cod de bază de date UKN și o dimensiune a porțiunii). Jurnalele au fost excluse din codificare când, 18 și informațiile privind densitatea alimentelor.18, 19 Protocolul standard de operare este disponibil ca document suplimentar (vezi documentul suplimentar online). Împreună cu protocolul standard, a fost dezvoltat un „codbook” pentru a ajuta la luarea deciziilor atunci când nu se poate găsi o potrivire exactă a codului UKN. Codebook-ul este o bază de date în evoluție care conține> 600 de coduri suplimentare online și reguli de codare, urmând principiile codbook-ului proiectat de Conway și colab pentru utilizare în studiul internațional de colaborare a macronutrienților, micronutrienților și tensiunii arteriale (INTERMAP) .20 Exemple de scenarii diferite și posibilele soluții de codare sunt prezentate în tabelul de materiale suplimentare online S1.

document suplimentar

tabel suplimentar

Instruire coder

Până în prezent, 20 de programatori dietetici au fost instruiți în utilizarea software-ului Dietplan6.7 și a protocolului standard al studiului de monitorizare a sănătății Airwave. Timpul în care un programator individual lucrează la proiect variază între 3 luni și 2 ani. Toți cursanții trebuie să codifice zece jurnale alimentare „testate” folosind protocolul standard și manualul de coduri înainte de a trece la jurnalele de cod din studiu. Un dietetician sau nutriționist de cercetare verifică înregistrarea electronică Dietplan6.7 completată cu jurnalul scris pentru erori de codare. Feedback-ul individual este oferit programatorului de stagiar după finalizarea fiecărui jurnal de testare. În acest moment, dacă erorile totale sunt> 10% pe jurnal, codificatorul va trebui să completeze jurnale de testare suplimentare până când erorile se încadrează în toleranță.

Verificarea calității

Evaluarea IE raportată

Participanți

Caracteristicile participanților cu înregistrări dietetice din studiul de monitorizare a sănătății Airwave

Clasificarea sub raportării

Sexul a fost asociat în mod semnificativ cu sub-raportarea IE cu 56% dintre bărbați, comparativ cu 41% dintre femei fiind clasificate ca sub-raportare IE (p Vezi acest tabel:

  • Vizualizați în linie
  • Vizualizați fereastra pop-up

Compararea caracteristicilor demografice, antropometrice, de stil de viață și ocupaționale ale sub-reporterilor și reporterilor plauzibili ai consumului de energie la bărbați și femei în studiul Airwave Health Monitoring Study

Modele de regresie logistică în trepte au arătat că IMC, activitatea fizică și vârsta au fost predictori semnificativi ai clasificării sub raportării EI pentru bărbați și femei. Predictori suplimentari pentru femei au fost educația și starea civilă și ședința în timpul săptămânii pentru bărbați. La ambele sexe, IMC și activitatea fizică au fost variabilele care au reprezentat cea mai mare creștere a șanselor de a fi clasificat ca sub-reporter. Cei cu un IMC de 30 kg/m2 sau mai mult au avut șanse mai mari de a fi clasificați ca sub-raportor: SAU 2,66 (95% CI 1,85-3,83) și 5,20 (95% CI 3,92-6,89) la femei și, respectiv, la bărbați, comparativ cu cei cu IMC sănătos. Bărbații și femeile din cea mai mare categorie de activitate fizică, comparativ cu cea mai mică, au fost mai predispuși să subraporteze: bărbați SAU 3,33 (IÎ 95% 2,46-4,50); femei SAU 4,34 (IÎ 95% 2,91 până la 6,55) așa cum se arată în tabelul 3. Pentru a explora dacă asocierea dintre rata de eroare a codificatorului și sub-raportare a fost supusă unei posibile confuzii, am realizat modele de regresie logistică suplimentare pentru bărbați și femei ajustate pentru variabile identificate în modelele de regresie logistică treptată. După ajustare, nu am constatat că o rată mai mare de eroare a codificatorului a fost asociată cu creșterea SAU a raportării greșite a aportului alimentar (date neprezentate).

Predictori ai raportării insuficiente a consumului de energie după sex * în studiul Airwave Health Monitoring Study

Analize de sensibilitate

Au fost efectuate două seturi de analize de sensibilitate (datele neprezentate): (1) omiterea participanților care raportează o dietă specială, nu pentru pierderea în greutate și (2) omiterea participanților care raportează o schimbare a poftei de mâncare în ultimele 2 săptămâni. Niciuna dintre analize nu a modificat prevalența potențialului subinformare al EI. În modelele care excludeau participanții care au raportat că urmează o dietă specială, nu pentru pierderea în greutate, categoria etnică a fost un predictor semnificativ al sub raportării pentru femei, cu caucazieni britanici comparativ cu alte categorii etnice mai susceptibile de a fi clasificate ca subinformare EI (OR 0,51 IC 95% 0,27 - 0,97). În analizele care au eliminat participanții care au raportat o schimbare a poftei de mâncare în ultimele 2 săptămâni, a existat o atenuare a estimării regresiei pentru ședința săptămânală la bărbați, iar la femei, starea civilă nu mai era un predictor semnificativ al sub raportării. IMC și activitatea fizică au rămas cei mai puternici predictori ai sub raportării în toate modelele de sensibilitate.

Discuţie

Un punct cheie al studiului Airwave Health Monitoring Study este utilizarea jurnalelor alimentare de 7 zile pentru a măsura comportamentul alimentar în această cohortă mare de ocupație. Aici oferim o prezentare detaliată a procedurii standard de operare dezvoltată pentru codificarea datelor dietetice ale studiului Airwave Health Monitoring Study. Evaluarea dietetică bazată pe auto-raportare este inerent limitată de erori umane (reamintirea sau înregistrarea participanților, reactivitatea la supravegherea), erori de codare (luarea deciziilor subiective) și limitările bazelor de date nutriționale (creșterea complexității alimentelor consumate). Prin urmare, înțelegerea surselor de erori și prejudecăți potențiale și dezvoltarea unei metodologii de codare dietetice robuste este esențială în generarea datelor nutriționale fiabile. De asemenea, raportăm prevalența probabilă sub-raportare a EI și a caracteristicilor sale asociate într-o cohortă de angajați ai forței de poliție britanice.

Generarea de date dietetice

Pentru a reduce erorile intercoderului, datorită numărului mare de codificatori necesare și pentru a îmbunătăți fiabilitatea codării, am dezvoltat un protocol standard de codificare, instruirea personalului și procedura de audit. În plus, pentru a depăși limitele inerente ale utilizării bazelor de date nutriționale, și anume că acestea pot deveni depășite pe măsură ce consumul de alimente devine mai variat, am dezvoltat un manual de coduri standard pe care îl actualizăm continuu pe măsură ce sunt înregistrate noi alimente. EI mediu și sursele de energie de macronutrienți pe care le-am raportat sunt comparabile cu cele raportate în Studiul Național de Dietă și Nutriție (NDNS) .28 EI medie zilnică raportată în studiul Airwave Health Monitoring este de 1711 (SD 395) și 2107 (SD 502) ) kcal pentru femei și, respectiv, pentru bărbați, comparativ cu 1560 (SD 442) și 2032 (SD 617) kcal pentru adulți în NDNS.28 Tabel online de materiale suplimentare S3.

Erorile aleatorii pot contribui la aporturi inexacte de energie și substanțe nutritive în procesul de codificare; totuși, cu dimensiunea mare a eșantionului prezentului studiu, nu am găsit rata de eroare a codificatorului asociată în mod semnificativ cu clasificarea sub-raportării. Pregătirea riguroasă a programatorului, protocolul standard și ciclul de audit au menținut o rată medie de eroare sub 10% pe jurnalul alimentar verificat. Este dificil să comparați această valoare cu alte studii epidemiologice nutriționale, deoarece rezultatele controlului calității aprofundate sunt rareori raportate. Deși ratele de eroare efective nu au fost publicate, INTERMAP a limitat erorile de linie la 6%; totuși, acest lucru s-a bazat pe date de rechemare de 24 de ore, care nu pot fi comparate direct cu jurnalele de greutate estimate pe 7 zile.20. De exemplu, în timpul rechemărilor de 24 de ore, participanții pot fi cercetați pentru a clarifica informațiile privind aportul, oferind, prin urmare, o informație mai detaliată. înregistrare pentru codificare.

În studiul de față, nu am găsit nicio asociere între raportarea greșită a EI și numărul de zile de jurnal alimentar finalizate. S-a sugerat că participanții la studiu pot prezenta „efectul experimentatorului” la începutul înregistrării dietetice (zilele 1 și 2) și „oboseala” jurnalului la sfârșitul perioadei de studiu (ziua 7) .29 Analize exploratorii (datele nu sunt prezentate) ) au găsit IE mai scăzute în ziua 7, comparativ cu ziua 3 din înregistrările jurnalului alimentar, sugerând o posibilă „oboseală a jurnalului”, care va necesita investigații suplimentare. Cu toate acestea, nu am observat că participanții care au raportat un aport mai scăzut în ziua 7 (comparativ cu ziua 3) ar fi mai susceptibili de a fi clasificați ca subinformare a IE.

Prevalența și caracteristicile raportării greșite a EI

O revizuire sistematică a constatat că măsurătorile de auto-raportare a activității fizice au corelații scăzute până la moderate cu măsurători directe cu sub-raportare și supra-raportare a activității fizice observate și nici o părtinire față de un anumit grup de populație.32 În studiul actual, am aplicat MET identic valorile pentru fiecare nivel de activitate înregistrate la toate clasele de IMC pe baza ghidurilor IPAQ-SF (3,3 mers pe jos, 4,0 activitate cu intensitate moderată și 8,0 activitate cu intensitate viguroasă). Un studiu recent a sugerat că calcularea MET utilizând absorbția standard de oxigen în repaus de 3,5 ml O2 -1 min -1 ar putea supraestima cheltuielile de energie la persoanele supraponderale și obeze cu până la 38,8% 33, prin urmare supraestimând sub raportarea la acești indivizi. Supraevaluarea sistematică a MET la participanții obezi poate duce la clasificarea greșită a categoriei PAL, ulterior supraevaluând și înclinând clasificarea sub-raportării la participanții obezi.

Pentru a evita excluderea potențială excesivă a participanților pe baza raportării eronate a EI, un studiu anterior a comparat o măsură simplistă a plauzibilității raportării dietetice cu metoda Goldberg.37 Au raportat că punctele de tăiere arbitrare stabilite la 3500 kcal/zi pentru supra-raportare clasificate 1 % ca raportări greșite comparativ cu 31% folosind ecuația Goldberg.37 În plus, excluderea raportărilor greșite pe baza metodei Goldberg, comparativ cu metoda simplă de întrerupere nu a modificat substanțial relația dintre aporturile dietetice înregistrate cu biomarkerii de aport.37 În prezent studiu, am exclus doi participanți care au avut un aport mediu de 3500 kcal pe zi. Pe baza ecuației Goldberg, acești 32 de participanți au fost clasificați ca reporteri de încredere ai EI, potențial datorită majorității acestor participanți care au raportat PAL moderat și ridicat.

Muncă viitoare

Deși rezultatele noastre întăresc sugestia conform căreia potențiala sub-raportare a EI nu este rezultatul unei erori aleatorii, ci o prejudecată sistematică, este important de reținut că rezultatele noastre pot reflecta parțial, rezultatul procedurii analitice utilizate pentru clasificarea raportărilor greșite ale EI. 38 În special, asocierea dintre PAL și IMC cu sub-raportare este potențial supusă artefactului statistic. O caracteristică importantă a ecuațiilor care utilizează cheltuielile de energie estimate pentru a determina plauzibilitatea raportării energiei este că acestea trebuie să reflecte populația la care sunt aplicate. În absența unor biomarkeri ieftini și convenabili pentru a determina EI, este necesar să se investigheze algoritmi adecvați pentru a determina BMR și cheltuielile de energie ale populațiilor reprezentative.

Prezentul studiu consideră doar raportarea eronată a EI; cu toate acestea, sub-raportarea nu poate fi distribuită în mod egal între toate tipurile de alimente, dar poate fi orientată spre alimente „nesănătoase” .39

Un studiu amplu de grupare a studiilor de cohortă a constatat că IMC a fost un predictor puternic al sub-raportării proteinelor și EI împotriva biomarkerilor stabiliți (azot urinar 24 de ore și apă dublu etichetată) .40 Cu toate acestea, în absența biomarkerilor eficienți de utilizat în cohorta mare studii, tendința de raportare la nivel alimentar la populațiile cu trai liber nu poate fi estimată folosind metode statistice sau, prin urmare, ajustată pentru analize. Colectarea de probe biologice (urină și sânge la fața locului) ca parte a studiului de monitorizare a sănătății Airwave va permite investigații exploratorii viitoare privind utilizarea biomarkerilor pentru a ajuta la evaluarea aportului alimentar în studii epidemiologice mari.

Limitări de studiu

Există o serie de limitări specifice studiului actual. În primul rând, cercetările anterioare au arătat că cei clasificați ca consumatori restrânși sunt mai predispuși să-și raporteze EI. 41 scorul alimentar restrâns și că la bărbați, dar nu la femei, această trăsătură a fost asociată cu raportarea insuficientă.42 În plus, s-a sugerat că stresul poate juca un rol în comportamentele alimentare restrânse.43 Prin urmare, ca roluri specifice în cadrul poliției forța poate fi asociată cu niveluri mai ridicate de stres, aceasta ar putea fi o considerație importantă. Cu toate acestea, nu am observat nicio diferență în sub-reporteri, reporteri plauzibili și roluri de post. Deși întrebările cu privire la restricția dietetică44 nu au fost incluse ca parte a ecranului de sănătate, au fost efectuate analize de sensibilitate, excluzându-le pe cele care urmează o dietă specială, nu pentru pierderea în greutate sau schimbarea poftei de mâncare în ultimele 2 săptămâni. Aceste analize nu au modificat prevalența generală a sub-raportării EI, dar au modificat semnificația caracteristicilor predictive. Cu toate acestea, în ambele seturi de analize de sensibilitate, IMC și PAL au rămas cei mai puternici predictori ai sub raportării.

O altă limitare a studiului nostru actual este lipsa datelor privind variabilele specifice, în special munca în schimburi care este disponibilă în prezent doar pentru aproximativ 12% din participanți. Cu toate acestea, munca în schimburi este extrem de asociată cu rolul și rangul postului în cadrul cohortei, niciunul dintre aceștia nu s-a dovedit a fi un predictor al raportării greșite a energiei. În cele din urmă, s-ar putea argumenta că datele dietetice generate din cohorta Airwave Health Monitoring Study nu au validitate externă, deoarece se bazează pe un anumit grup profesional. Cu toate acestea, cu 250.000 de oameni din Marea Britanie angajați de forțele de poliție în 2012,45 și cu interesul recent în reducerea obezității la lucrătorii din sectorul public 46, datele produse vor oferi o perspectivă valoroasă asupra obiceiurilor alimentare și a prejudecății potențiale de măsurare în medii profesionale comparabile. grupuri precum paramedici și pompieri.

Concluzie

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave a colectat cel mai mare set de date dietetice prospective cu o singură ocupație din Marea Britanie. În ciuda limitelor recunoscute ale aportului alimentar auto-raportat, în prezent este singura metodă de măsurare dietetică care este fezabilă pentru desfășurare în studii epidemiologice nutriționale la scară largă. Aici oferim o prezentare detaliată a procedurii standard de operare dezvoltată pentru codificarea datelor dietetice în Studiul de monitorizare a sănătății Airwave, care credem că oferă o perspectivă utilă asupra practicilor de reducere a erorilor de codificare în studiile dietetice la scară largă care utilizează înregistrări alimentare. În acord cu studiile anterioare, am observat că prevalența raportării insuficiente a IE este direct asociată cu IMC. Motivele acestei asociații sunt susceptibile de a fi multifactoriale și legate de factorii participanți și metodologici. Cu toate acestea, cu potențialul de prejudecată datorat sub-raportării, ar fi prudent să se efectueze analize de sensibilitate31 sau să se adapteze pentru EI 47 în analizele factorilor dietetici în raport cu rezultatele bolii. Disponibilitatea probelor de sânge și urină în studiul de monitorizare a sănătății Airwave, împreună cu datele dietetice, oferă o resursă valoroasă pentru a investiga biomarkerii nutriționali pentru a fi utilizați în studiile viitoare.

Mulțumiri

Mulțumim tuturor participanților la studiul de monitorizare a sănătății Airwave. De asemenea, dorim să mulțumim tuturor programatorilor care au contribuit la generarea datelor dietetice: Shatha Alrabiah, Jessica Ayling, Andrea Carames, Zhengyu Fan, Kirsty Frost, Louise Hirichi, Zanna Hofstede, Niamh O'Sullivan, Kristina Petersen, Claudia Schreuder, Manny Singh, Elizabeth Slack, Jill Twomey, Alan Wan, Jessica Ware și Yiling Zhu. De asemenea, mulțumim lui Andy Heard, manager de baze de date, Deepa Singh, șef clinic care a înființat clinicile și Louisa Cavaliero care a asistat la colectarea și gestionarea datelor.