H. L. Rippin

1 Grup de epidemiologie nutrițională (NEG), Școala de Științe Alimentare și Nutriție, Universitatea din Leeds, Leeds, Anglia, Regatul Unit

venitul

J. Hutchinson

1 Grup de epidemiologie nutrițională (NEG), Școala de Științe Alimentare și Nutriție, Universitatea din Leeds, Leeds, Anglia, Regatul Unit

D. C. Greenwood

2 Departamentul Clinic și Știința Populației, Institutul de Medicină Cardiovasculară și Metabolică (LICAMM), Universitatea din Leeds, Leeds, Anglia, Regatul Unit

J. Jewell

3 Divizia bolilor netransmisibile și promovarea sănătății prin cursul vieții, Organizația Mondială a Sănătății Biroul regional pentru Europa, orașul ONU, Copenhaga, Danemarca

J. J. Breda

3 Divizia bolilor netransmisibile și promovarea sănătății prin cursul vieții, Organizația Mondială a Sănătății Biroul regional pentru Europa, orașul ONU, Copenhaga, Danemarca

A. Martin

4 Unitatea Academică de Economie a Sănătății, Institutul de Științe ale Sănătății din Leeds, Universitatea din Leeds, Leeds, Anglia, Regatul Unit

D. M. Rippin

5 Departamentul de mediu și geografie, Universitatea York, Wentworth Way, Heslington, York, Anglia, Regatul Unit

K. Schindler

6 Departamentul de Științe Nutritive, Universitatea din Viena, Viena, Austria

P. Rugină

6 Departamentul de Științe Nutritive, Universitatea din Viena, Viena, Austria

S. Fagt

7 National Food Institute, Kemitorvet, Lyngby, Danemarca

J. Matthiessen

7 National Food Institute, Kemitorvet, Lyngby, Danemarca

E. Nurk

8 Departamentul de Cercetare Nutritivă, Institutul Național pentru Dezvoltarea Sănătății, Tallinn, Estonia

9 Departamentul de nutriție, Institutul de Științe Medicale de Bază, Universitatea din Oslo, Oslo, Norvegia

K. Nelis

8 Departamentul de Cercetare Nutritivă, Institutul Național pentru Dezvoltarea Sănătății, Tallinn, Estonia

M. Kukk

8 Departamentul de Cercetare Nutritivă, Institutul Național pentru Dezvoltarea Sănătății, Tallinn, Estonia

H. Tapanainen

10 Unitatea de promovare a sănătății publice, Institutul finlandez pentru sănătate și bunăstare, Helsinki, Finlanda

L. Valsta

10 Unitatea de promovare a sănătății publice, Institutul finlandez pentru sănătate și bunăstare, Helsinki, Finlanda

T. Heuer

11 Departamentul pentru Comportamentul Nutrițional, Max Rubner-Institut, Institutul Federal de Cercetare pentru Nutriție și Alimentație, Karlsruhe, Germania

E. Sarkadi-Nagy

12 Institutul Național de Farmacie și Nutriție; Budapesta, Ungaria

M. Bakacs

12 Institutul Național de Farmacie și Nutriție; Budapesta, Ungaria

S. Tazhibayev

13 Academia kazahă de nutriție, Almaty, Republica Kazahstan

T. Sharmanov

13 Academia kazahă de nutriție, Almaty, Republica Kazahstan

I. Spiroski

14 Institutul de Sănătate Publică, Skopje, Macedonia de Nord

M. Beukers

15 Institutul Național pentru Sănătate Publică și Mediu, Bilthoven, Olanda

C. van Rossum

15 Institutul Național pentru Sănătate Publică și Mediu, Bilthoven, Olanda

M. Ocke

15 Institutul Național pentru Sănătate Publică și Mediu, Bilthoven, Olanda

A. K. Lindroos

16 Livsmedelsverket Agenția Națională Alimentară Suedeză, Uppsala, Suedia

Eva Warensjö Lemming

16 Livsmedelsverket Agenția Națională Alimentară Suedeză, Uppsala, Suedia

J. E. Cade

1 Grup de epidemiologie nutrițională (NEG), Școala de Științe Alimentare și Nutriție, Universitatea din Leeds, Leeds, Anglia, Regatul Unit

Date asociate

Toate datele relevante se află în manuscris și în fișierele sale de informații suport.

Abstract

fundal

Malnutriția legată de bolile netransmisibile prezintă probleme majore de sănătate în toată Europa. Organizația Mondială a Sănătății încurajează țările să efectueze anchete dietetice naționale pentru a obține date care să informeze politicile de sănătate publică menite să prevină bolile netransmisibile.

Metode

Datele referitoare la 27334 de participanți cu vârsta cuprinsă între 19 și 64 de ani au fost armonizate și reunite în seturile de date naționale ale sondajului dietetic din 12 țări din regiunea europeană a OMS. Aporturile medii ponderate de nutrienți au fost standardizate în funcție de vârstă utilizând populația standard europeană Eurostat 2013. Asocierile dintre produsul intern brut (PIB) la nivel de țară și substanțele nutritive cheie și densitățile de nutrienți au fost investigate folosind regresia liniară. A fost explorată influența potențială atenuantă a statutului educațional la nivel de participant.

Constatări

PIB mai mare a fost asociat pozitiv cu aportul total de zahăr (5,0% energie pentru fiecare creștere de 10% a PIB, 95% CI 0,6, 9,3). Țările scandinave au avut cele mai mari aporturi de vitamina D. Participanții cu un nivel de educație mai ridicat au avut aporturi nutriționale mai bune, în special în țările cu un PIB mai mic. Un PIB cu 10% mai mare a fost asociat cu aporturi totale mai mici de grăsime (-0,2% energie, 95% CI -0,3, -0,1) și aporturi zilnice totale mai mari de folat (14μg, 95% CI 12, 16) în indivizi cu studii superioare.

Interpretare

Țările cu venituri mai mici și grupurile de educație mai scăzută au avut o dietă mai săracă, în special pentru micronutrienți. Demonstrăm pentru prima dată că statutul de învățământ superior pare să aibă un efect atenuant asupra alimentației mai sărace în țările cu venituri mai mici. Acesta ilustrează fezabilitatea și valoarea armonizării datelor anchetei naționale dietetice pentru a informa politica europeană privind accesul la diete sănătoase, în special în grupurile defavorizate. Acesta subliniază în mod specific necesitatea unor politici puternice care să susțină aporturile nutriționale, acordând prioritate grupurilor de educație mai reduse și țărilor cu venituri mai mici.

Introducere

Malnutriția, atât sub formă de deficiențe de nutrienți, cât și de boli netransmisibile (NCD) legate de supra-nutriție, cum ar fi supraponderalitatea, obezitatea și bolile cardiovasculare (BCV), a fost documentată ca atingând proporții epidemice la scară internațională. Obezitatea globală s-a triplat între 1975-2016 [1]. În 2018, 59% dintre adulții din regiunea europeană a OMS erau supraponderali sau obezi, iar bolile transnationale, inclusiv diabetul, hipertensiunea, bolile cardiovasculare, cancerul și bolile respiratorii cronice sunt principala cauză de deces, boală și dizabilitate în regiune [2]. În Europa, 45% din decese sunt atribuite BCV, dieta fiind principalul factor de risc comportamental [3]. Există dovezi că fierul, calciul, vitamina D, folatul și iodul sunt consumate inadecvat la copiii europeni [4] și adulți [5]. Acest lucru este îngrijorător, deoarece deficiențele unor astfel de nutrienți pot duce la creșterea condițiilor, cum ar fi anemia cu deficit de fier, rahitismul și defectele tubului neural la copii [6, 7, 8]. Organizația Mondială a Sănătății (OMS) a elaborat linii directoare privind aportul de nutrienți, susținute de biblioteca electronică de dovezi pentru acțiuni nutriționale (eLENA), care poate forma baza programelor de monitorizare și poate ajuta guvernele în formularea de politici pentru îmbunătățirea calității dietei.

Planul european de acțiune al OMS pentru alimentație și nutriție își propune să reducă impactul malnutriției în regiunea europeană a OMS, începând cu o monitorizare mai eficientă prin sondaje dietetice naționale [9]. Monitorizarea permite identificarea tendințelor, a inadecvărilor alimentare și a inegalităților, care pot ajuta la informarea și evaluarea politicilor mai bine direcționate pentru îmbunătățirea sănătății populației în întreaga regiune europeană a OMS. Monitorizarea actuală în regiune este incompletă, cu o acoperire deosebit de redusă a Europei Centrale și de Est [10]. Acest lucru este îngrijorător, deoarece politicile nutriționale din aceste țări pot lipsi, prin urmare, de o bază de dovezi adecvată.

Aporturile de nutrienți (RNI) recomandate de OMS atât pentru macro, cât și pentru micronutrienți nu sunt atinse pe scară largă [5]. În ciuda dovezilor că statutul socioeconomic mai ridicat este asociat cu o calitate mai bună a dietei la nivel global [11, 12], puține state membre ale OMS raportează consumul pe grupe socioeconomice [5]; aceste informații ar facilita monitorizarea potențialelor inegalități în materie de sănătate [9].

Prin urmare, această cercetare își propune să armonizeze datele individuale ale sondajului dietetic la nivel național din întreaga regiune europeană a OMS, explorând variațiile geografice ale aporturilor cheie de nutrienți, standardizate utilizând populația standard europeană (ESP). De asemenea, își propune să investigheze atât inegalitățile socio-economice, cât și în interiorul țării, prin măsuri ale produsului intern brut (PIB) la nivel de țară și educație la nivel individual.

Metode

Armonizarea și punerea în comun a anchetelor naționale

Sondajele dietetice naționale au fost identificate din rapoartele sumare publicate, după cum s-a raportat anterior în detaliu [10]. Pe scurt, autorii anchetelor dietetice naționale din statele membre ale OMS ale Europei au fost identificați folosind două rapoarte principale ale sondajului dietetic [13, 14], răspunsuri de țară la chestionarele OMS și alte căutări generale pe internet. Persoanele de contact identificate au fost rugate să furnizeze informații cu privire la sondajele dietetice reprezentative la nivel național, efectuate la nivel individual începând cu 1990. Pentru țările în care contactele nu au putut fi stabilite, s-a efectuat o căutare sistematică a bazelor de date pe Web of Science, Medline și Scopus pentru sondaje dietetice reprezentative la nivel de adulți. și copiii cu vârsta peste 2 ani care au colectat date la nivel individual din 1990 până în iunie 2016. Sondajele ar putea fi publicate sau nepublicate și au fost incluse doar cele bazate pe diete întregi, mai degrabă decât grupe de alimente specifice. Mai multe detalii despre procesul de screening și sondajele găsite sunt prezentate în Rippin și colab. [10].

Pentru țările în care sondajele erau disponibile, datele demografice și aportul de nutrienți la nivel individual au fost solicitate între octombrie 2016 și aprilie 2018. Datele anchetei au fost obținute din 12 seturi de date din 12 țări (Austria; Danemarca; Estonia; Finlanda; Franța; Germania; Ungaria; Kazahstan); Macedonia; Olanda; Suedia; Marea Britanie). Vezi Anexa S1 pentru detalii privind sondajele obținute. Metodele de colectare a datelor pentru sondajele naționale de dietă utilizate au inclus rechemarea 24 de ore pe zi, jurnale consecutive și non-consecutive și istoricul dietei. Colectarea datelor s-a întins pe anii 2005–2016 și dimensiunile eșantionului au variat între 351–10.090. Cu toate acestea, toate sondajele au fost reprezentative la nivel național.

Cele 12 seturi de date au fost curățate separat, traduse, acolo unde este necesar, utilizând Google Translate și contacte de vorbitori nativi din fiecare țară și convertite în format .dta pentru a permite analiza statistică. Variabilele cheie au fost reformatate și aliniate pentru a permite analiza între seturile de date: identificator unic, factor de ponderare, vârstă și sex au primit denumiri comune; energia, grăsimea totală, acidul gras trans (TFA), zahărul total, fierul, folatul total și aporturile de vitamina D au primit denumiri comune și unități de măsură; iar obținerea educațională a primit un nume comun cu categorii aliniate.

Macronutrienții au fost exprimați ca% energie (% E), pentru a reduce variația cauzată de diferențele de metodologie sau raportare [15]. Aporturile de micronutrienți provin numai din alimente, cu excepția suplimentelor. Deoarece s-au colectat un număr diferit de zile de evaluare dietetică, s-a calculat o valoare medie pe individ. Copiii și vârstnicii nu au fost incluși în toate sondajele eșantionate și, prin urmare, au fost excluși să se concentreze asupra adulților cu vârste cuprinse între 19 și 64 de ani. Țările au fost grupate în trei regiuni europene: central și estic, nordic și occidental.

Nivelul de educație a fost utilizat ca indicator individual al statutului socio-economic, deoarece acesta a fost singurul indicator prezent în toate sondajele de dietă incluse. De asemenea, ar putea fi armonizat în toate sondajele pentru a crea o variabilă de realizare educațională grupată care să permită comparații mai mari între țări. Acest lucru a fost armonizat între sondaje, grupându-se în niveluri de învățământ inferioare, intermediare și superioare. Învățământul inferior a cuprins orice învățământ sub nivelul școlii secundare, intermediarul a inclus școli secundare, colegiu și echivalente profesionale, iar învățământul superior a încorporat orice învățământ dincolo de nivelul școlii secundare sau colegiu. În setul de date al sondajului furnizat de Finlanda, educația a fost clasificată în funcție de numărul total de ani de educație în tertile specifice anilor de sex și de naștere, pentru a se adapta pentru numărul de ani de educație, mai degrabă decât pentru nivelul de studii. Acest lucru diferă de celelalte țări, dar a permis totuși crearea unor grupuri educaționale comparabile.

Toate analizele au folosit greutăți de eșantionare bazate pe inversul probabilității ca participantul să fie eșantionat. Nouă țări au inclus o variabilă de ponderare în setul de date. Ponderările au fost create pentru cele trei țări rămase (Kazahstan, Macedonia, Suedia) utilizând cifrele naționale ale populației pe grupe de vârstă pentru ultimul an în care a avut loc colectarea datelor [16]. Consumul mediu de nutrienți standardizat în funcție de vârstă a fost produs utilizând Eurostat 2013 European Standard Population (ESP) pentru a facilita comparațiile între țările cu structuri populative diferite [17]. Proporțiile ESP pentru grupele de vârstă relevante care acoperă vârstele 19-64 ani au fost înmulțite cu cifrele populației naționale pentru aceste grupe de vârstă. Cifrele populației au fost preluate din ultimul an de colectare a datelor pentru ancheta dietetică națională în cauză [16]. În toate analizele de regresie folosind date la nivel individual, am folosit liniarizarea seriei Taylor pentru a corecta erorile standard ale estimărilor pentru proiectele de eșantionare, cu greutăți de probabilitate inversă pentru a pondera eșantionul înapoi la populația din care a fost extras eșantionul și stratificarea prin sondaj pentru a permite gruparea în cadrul sondajelor.