Michael Laxy

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul German de Cercetare pentru Sănătatea Mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Renée Stark

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

Annette Peters

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

3 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de epidemiologie II, 85764 Neuherberg, Germania

Hans Hauner

4 Technische Universität München, Klinikum Rechts der Isar, Institute for Nutritional Medicine, 81675 München, Germania; [email protected]

Rolf Holle

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Christina M. Teuner

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

Abstract

1. Introducere

Cu estimări de prevalență de 34% pentru adulți în SUA și 21% în Europa de Vest, obezitatea (Indicele de masă corporală (IMC) ≥ 30 kg/m 2) este o problemă de sănătate la nivel mondial [1]. În Germania, aproape un sfert dintre femeile adulte (23,3%) și bărbații adulți (23,9%) sunt clasificate ca obezi [2]. Prevalența ridicată a obezității este o preocupare din cauza diferitelor consecințe medicale [3] și a costurilor asociate acestora suportate de utilizarea crescută a serviciilor medicale [4].

Mai multe studii au examinat costurile obezității prin compararea costurilor persoanelor cu obezitate cu cele fără obezitate, estimând astfel costurile excesive, conform grupurilor IMC [5]. Într-un studiu anterior, am estimat costurile excesive ale excesului de greutate și obezității (clasele I - III) în comparație cu persoanele cu greutate normală din sudul Germaniei, pe baza utilizării resurselor auto-raportate și IMC măsurat la 6731 persoane (31-96 ani) cu 9070 observații [6]. Rezultatele au arătat că, comparativ cu participanții la greutate normală (18,5 kg/m 2 ≤ IMC 2), costurile directe au început să crească semnificativ la nivelul obezității II (35 kg/m 2 ≤ IMC 2) și costurile indirecte la nivelul supraponderal ( 25 kg/m 2 ≤ IMC 2).

Studiile anterioare sugerează că relația dintre IMC și starea de sănătate este neliniară. În special, riscul de mortalitate este în formă de J sau U în intervalul IMC, cei care sunt subponderali (IMC 2) și obezi (IMC ≥ 30 kg/m2) se confruntă cu un risc de mortalitate mai mare decât greutatea normală și supraponderali/pre-obezi indivizi [7]. Dovezile din SUA sugerează, de asemenea, că asocierea dintre IMC și costurile directe ale asistenței medicale este neliniară, cu o creștere bruscă a costurilor la niveluri mai ridicate de obezitate [8]. Cu toate acestea, se știe puțin despre forma acestei relații în țările europene.

Această lucrare se bazează pe cercetările noastre anterioare și își propune să analizeze relația potențial neliniară între IMC și costurile directe de îngrijire a sănătății și să cuantifice fracția de cost atribuită obezității în Germania.

2. Materiale și metode

2.1. Proiectarea datelor și studiilor

Proiectarea studiului, datele și măsurile au fost descrise în detaliu de Yates și colab. [6]. Spre deosebire de analiza lui Yates și colab., Am inclus indivizi subponderali (IMC 2) și am luat doar ultima (cea mai actuală) observare a participanților care au fost examinați de mai multe ori. Pe scurt, analizele se bazează pe date din 6757 de observații individuale ale persoanelor cu vârste cuprinse între 31 și 96 de ani din cinci anchete KORA (Cooperative Health Research in the Augsburg Region) din sudul Germaniei care au fost efectuate în 2004/2005 (F3, n = 3184), 2006/2008 (F4, n = 3080), 2008/09 (vârsta 1, n = 1079), 2010 (FoLu, n = 1051) și 2012 (vârsta 2, n = 822) [9]. Participanții la KORA au fost trageți din orașul Augsburg și din 16 comunități adiacente. Zona de studiu aparține uneia dintre cele mai puțin defavorizate zone din Germania [10].

2.2. Măsuri

Greutatea și înălțimea au fost evaluate de personal instruit, iar indicele de masă corporală (IMC = greutate [kg]/înălțime [m] 2) a fost calculat [6,9].

Costurile directe datorate utilizării serviciilor de îngrijire a sănătății au fost estimate din perspectiva societății. Utilizarea resurselor a fost măsurată în chestionare standardizate pentru diferite perioade de timp (3-6 luni pentru vizitele medicului, vizitele la spitale și ambulatorii și reabilitare și 7 zile pentru medicamente) și a fost apoi extrapolată la 1 an. Costurile anuale au fost ulterior calculate prin multiplicarea resurselor și serviciilor utilizate cu costurile unitare standardizate publicate, iar prețurile au fost umflate până în anul 2011 [11,12,13]. Prețurile pentru vizitele medicului au variat de la 19 EUR pentru un medic general la 78 EUR pentru o întâlnire cu psihoterapeutul. Vizitele la spitalul ambulatoriu au avut un preț de 40 EUR, vizitele internate cu 593 EUR, iar reabilitarea internă și ambulatorie a avut un preț de 122 EUR, respectiv 47 EUR. Pentru costul medicamentelor, am utilizat prețurile de vânzare cu amănuntul ale farmaciei de la Institutul Științific al asigurării de sănătate AOK (WIdO). Detalii despre atribuirea prețurilor pentru componentele de cost direct unic au fost descrise de Yates și colab. [6].

2.3. Analize statistice

Relația neliniară dintre IMC și costurile anuale de îngrijire a sănătății au fost analizate folosind modele aditive generalizate (GAM).

Modelul utilizat poate fi notat ca Y i = β 0 + f IMC (IMC i) + β xi T + ε i, unde Yi este răspunsul individual i, fBMI este funcția netedă neparametrică a IMC covariabil, xi T β este predictorul liniar al altor covariabile, iar εi este termenul de eroare, care se presupune că este distribuit în mod normal [14]. Datorită distribuției defectuoase corecte a costurilor asistenței medicale, mulți subiecți având costuri mici non-negative și câțiva subiecți cu costuri ridicate, a fost specificată o distribuție gamma cu o legătură log și s-a atribuit o valoare ipotetică de 1 € pentru observații cu zero cheltuieli. Toate modelele de regresie au fost ajustate pentru vârstă, vârstă 2, sex, nivel de educație și venit, variabile care au fost evaluate în toate sondajele într-un mod standardizat. Analizele statistice au fost efectuate cu pachetul mgcv din pachetul software R (R Foundation for Statistical Computing, versiunea 3.1.0, Viena, Austria)).

În plus, am examinat efectul asupra costurilor asociate cu modificări ipotetice în distribuția IMC. Pentru aceasta, am montat o funcție de densitate a nucleului pentru IMC și apoi am înmulțit aria sub curba densității pentru intervale mici de IMC (0,2 unități IMC) cu media costului estimat pentru fiecare interval IMC înainte și după schimbarea/modificarea distribuției IMC. Concret, am calculat modificările costurilor asistenței medicale în cohortă rezultate dintr-o schimbare ipotetică a distribuției IMC cu 1, 2 și 5 puncte IMC spre stânga (scăderea IMC) și printr-o eliminare ipotetică a supraponderalității și a obezității. Pentru această din urmă abordare, toți indivizii supraponderali și obezi au fost setați la un IMC de 24,9 kg/m 2 și toți indivizii obezi au fost setați la un IMC de 29,9 kg/m 2 .

3. Rezultate

Caracteristicile probei de analiză sunt prezentate în Tabelul 1. Vârsta medie a fost de 59 de ani, 52% au fost femei.

tabelul 1

Starea socio-demografică a populației studiate.

VariableDetailTotalN = 6757 (100%)
Genfemei3499 (51,8%)
Bărbați3258 (48,2%)
VârstăRău59,42 (13,8%)
IMCSubponderalitatea (IMC Figura 1 ilustrează această asociere neliniară care arată că panta crește continuu odată cu creșterea IMC fără un prag clar. Comparativ cu un IMC de 20, cei cu un IMC de 25, 30, 35, 40, 45 și 50 kg/m 2 au 4%, 15%, 35%, 64%, 105% și, respectiv, 160% costuri medii mai mari de îngrijire a sănătății. relația liniară cu costurile de îngrijire a sănătății este efectul neliniar al IMC asupra costurilor spitalicești (edf = 1,88, valoarea p a IMC pe termen net 2 este asociată cu o reducere a costurilor de aproximativ 135 EUR.

neliniară

Relația dintre IMC și costurile directe ale asistenței medicale. Notă de subsol: curba solidă reprezintă funcțiile netede estimate ale asocierii neliniare dintre IMC și costurile directe ale asistenței medicale utilizând o funcție spline de regresie sub formă de plăci subțiri ajustată pentru vârstă, vârstă 2, sex, nivel de educație și venit. Zonele umbrite reprezintă aproximativ 95% intervale de încredere punctuale. Linia punctată reprezintă distribuția densității IMC în eșantion.

Schimbarea distribuției IMC a întregului eșantion cu 1, 2 și 5 puncte IMC spre stânga, adică scăderea IMC a fiecărui individ cu 1, 2 și 5 puncte IMC este asociată cu un 2,1%, 3,9% și Reducerea cu 7,8% a costurilor medii anuale de îngrijire a sănătății în populație. Eliminarea/prevenirea obezității, adică stabilirea tuturor indivizilor obezi la un IMC de 29,9 kg/m2, este asociată cu o scădere de 4,0% a costurilor medii anuale de îngrijire a sănătății și eliminarea/prevenirea supraponderalității, adică stabilirea tuturor persoanelor supraponderale și obeze la un IMC de 24,9 kg/m 2, este asociat cu o scădere de 8,7% a costurilor medii anuale de îngrijire a sănătății în populație.

4. Concluzii

Sunt necesare cunoștințe detaliate despre asocierea dintre starea greutății și costurile medicale pentru a informa factorii de decizie cu privire la povara costurilor excesului de greutate și pentru a dezvolta strategii de prevenire rentabile. Acest studiu arată că costurile directe ale asistenței medicale cresc neliniar cu o pantă în creștere. Fracțiile de cost estimate atribuite obezității și supraponderabilității și obezității au combinat în medie 4%, respectiv 8,7%. Aceste fracțiuni sunt ușor mai mari comparativ cu un studiu anterior realizat de Lehnert și colab., Care a estimat că 3,3% din cheltuielile de îngrijire a sănătății din Germania pentru costurile directe sunt cauzate de excesul de greutate (IMC ≥ 25) în 2008, pe baza unei abordări de sus în jos [15]. ]. O revizuire a studiilor de cost în SUA a concluzionat însă că costurile medicale directe ale supraponderabilității și obezității combinate reprezintă 5-10% din cheltuielile din SUA pentru îngrijirea sănătății [16].

Mai mult, o abordare a populației care reduce IMC-ul întregii populații cu 2 unități este asociată cu aceeași reducere a costurilor ca eliminarea/prevenirea obezității, adică o reducere a

4% din totalul costurilor medicale directe. Motivul pentru aceasta este că distribuția IMC subiacentă are foarte puțini oameni din gama IMC, care este asociată cu costuri foarte mari. În lumina acestor constatări, intervențiile comportamentale sau de mediu scalabile bazate pe populație în combinație cu măsuri selective, cum ar fi chirurgia bariatrică, pentru persoanele cu valori IMC foarte mari ar putea fi strategia preferată [17,18].

Cu toate acestea, aceste concluzii sunt adevărate numai dacă asociațiile reflectă relații de cauzalitate și dacă datele sunt reprezentative pentru populația germană. De fapt, vârsta medie a eșantionului nostru este mai mare decât cea a populației germane, care este de aproximativ 44 de ani [19]. De asemenea, analizele noastre s-au bazat pe date cu secțiuni transversale în diferite momente de timp, care sunt predispuse la confuzie și permit doar deducerea asociațiilor, dar nu și a relațiilor cauzale. În special, factorii comportamentali precum activitatea fizică și factorii de mediu precum zgomotul sau stresul la locul de muncă ar fi putut influența estimările efectului în ambele direcții. Proiectarea mai sofisticată a panourilor sau abordările variabile instrumentale ar putea fi utile pentru a rezolva problema endogenității [8,20]. Alte limitări au fost discutate în detaliu într-un studiu anterior [6]. Cel mai important, estimările costurilor se bazează pe utilizarea auto-raportată a serviciilor de sănătate din ultimele 3 - 12 luni și la prețuri cu costuri unitare medii. Deși acest lucru duce probabil la o subestimare a utilizării resurselor și a costurilor absolute [21], este puțin probabil ca această prejudecată de raportare să depindă de statutul ponderii participanților și să influențeze estimările efectului relativ.

Din câte știm, acesta este primul studiu care estimează relația neliniară între IMC și costurile anuale de îngrijire a sănătății în Germania, pe baza datelor măsurate în mod obiectiv despre înălțime și greutate. În Germania, datele privind asigurările de sănătate nu conțin măsurători ale IMC, iar codificarea clasificării internaționale a bolilor (ICD) a medicului poate fi inconsistentă și incompletă [22,23]. Astfel, estimarea costurilor bazată pe studii de cohortă cu măsurători standardizate de înălțime și greutate sunt metoda de alegere pentru a descrie și analiza povara economică a obezității și a obezității severe.

Mulțumiri

Platforma de cercetare KORA (KORA, Cooperative Research in the Augsburg Region) a fost inițiată și finanțată de Helmholtz Zentrum München - Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, care este finanțat de Ministerul Federal German al Educației și Cercetării și de statul Bavaria. Mai mult, cercetarea KORA a fost susținută în cadrul Centrului de Științe ale Sănătății din München (MC Health), Ludwig-Maximilians-Universität, ca parte a LMUinnovativ. Acest articol a fost scris ca parte a Rețelei de competență obezitate, susținută sub numărul de subvenție 01GI1127 de către Ministerul Federal German al Educației și Cercetării.

Contribuțiile autorului

Michael Laxy și Christina M. Teuner au conceput conceptul pentru lucrare, au efectuat analiza statistică, au interpretat datele și au elaborat manuscrisul. Christina M. Teuner, Rolf Holle și Hans Hauner au fost implicați în coordonarea studiului, au co-proiectat conceptul manuscrisului și au comentat manuscrisul. Annette Peters și Rolf Holle au fost implicați în colectarea datelor. Renée Stark a procesat costurile medicamentelor și a citit și a comentat manuscrisul. Toți autorii au citit și au aprobat versiunea finală a manuscrisului.

Conflicte de interes

Autorii nu declară niciun conflict de interese.