Abstract

fundal

Supraponderalitatea la copii și adolescenți a atins dimensiunile unei epidemii globale în ultimii ani. În același timp, utilizarea tehnologiei informației și comunicațiilor a crescut rapid.

computerului

Metode

Un eșantion populațional de gemeni finlandezi născuți în 1983-1987 (N = 4098) a fost evaluat prin chestionare de auto-raportare la 17 ani în perioada 2000-2005. Asocierea excesului de greutate (definit de limitele IMC pentru vârstă ale lui Cole) cu utilizarea și proprietatea computerului și a telefonului mobil a fost analizată prin regresie logistică și asocierea acestora cu IMC prin modele de regresie liniară. Efectul înfrățirii a fost luat în considerare prin corectarea eșantionării grupate a familiilor. Toate modelele au fost ajustate pentru sex, exercițiu fizic și educația părinților și clasa ocupațională.

Rezultate

Proporția adolescenților care nu aveau computer acasă a scăzut de la 18% la 8% din 2000 până în 2005. Comparativ cu aceștia, deținerea unui computer acasă (fără conexiune la internet) a fost asociată cu un risc mai mare de supraponderalitate (cota de raport 2.3, IC 95% 1,4 până la 3,8) și IMC (coeficient beta 0,57, IC 95% 0,15-0,98). Cu toate acestea, a avea un computer cu conexiune la Internet nu a fost asociat cu starea de greutate. Apartenența la cea mai mare chintilă (OR 1,8 95% CI 1,2 până la 2,8) și a doua cea mai mare chintilă (OR 1,6 95% CI 1,1 până la 2,4) de utilizare săptămânală a computerului a fost asociată pozitiv cu supraponderalitatea. Proporția adolescenților fără telefon mobil a scăzut de la 12% la 1% în perioada 2000-2005. A existat o tendință liniară pozitivă de creștere a facturii telefonice lunare cu IMC (beta 0,18, 95% CI 0,06-0,30), dar asocierea o factură de telefon mobil cu supraponderalitate a fost foarte slabă.

Concluzie

Timpul petrecut folosind un computer de acasă a fost asociat cu un risc crescut de supraponderalitate. Utilizarea telefonului mobil s-a corelat slab cu IMC. Utilizarea tot mai mare a tehnologiei informației și comunicațiilor poate fi legată de epidemia de obezitate în rândul adolescenților.

fundal

Prevalența supraponderalității crește rapid în rândul copiilor și adolescenților. După cum este definit de criteriile Forței Internaționale de Obezitate, prevalența obezității este estimată la aproximativ 10% în întreaga lume în rândul tinerilor de 5-17 ani și dramatic mai mare în țările dezvoltate, ajungând la aproximativ 30% în America [1]. Predispoziția genetică la obezitate este ridicată, iar ereditatea IMC este estimată la 50-90% [2]. Cu toate acestea, sunt importanți și factorii de mediu: în timp ce genele pot predispune un copil la creșterea în greutate, factorii de mediu pot favoriza dezvoltarea obezității.

Activitățile de agrement din ce în ce mai sedentare sunt considerate unul dintre principalele motive ale epidemiei de obezitate [1]. Conform unei meta-analize bazate pe 52 de eșantioane independente [3], există o relație semnificativă statistic între vizionarea TV și grăsimea corporală în rândul copiilor de 3-18 ani. În schimb, există o asociere inversă între sport/activitate fizică și starea de greutate în studiile transversale [4-8].

Deși activitățile sedentare de timp liber care implică utilizarea tehnologiei informației s-au răspândit rapid în rândul copiilor și adolescenților, asocierea stării de greutate cu utilizarea computerului și a telefonului mobil nu a fost investigată în detaliu. Utilizarea computerului a fost asociată pozitiv cu IMC [9] și supraponderalitatea [10] în rândul fetelor adolescente, dar nu și în rândul băieților. Jocurile video/computerizate nu au fost semnificativ asociate cu supraponderalitatea în rândul copiilor și adolescenților [3, 10] și nici timpul jocurilor video/computerului nu a fost în rândul copiilor [11]. Un studiu a constatat o asociere pozitivă între jocurile electronice și statutul de greutate la băieți și fete [12] și un altul doar la fete [13]. Nu am reușit să găsim studii privind asocierile dintre utilizarea telefonului mobil și starea greutății. Utilizarea telefonului mobil este, totuși, asociată pozitiv cu unele comportamente care compromit sănătatea, cum ar fi consumul de tutun, tabac și alcool [14], care la rândul lor sunt legate de IMC și stilul de viață sedentar [15].

Având în vedere lipsa de date privind efectele tehnologiei informației și comunicațiilor asupra sănătății adolescenților, am studiat relația utilizării acestor tehnologii cu starea de greutate. Peste 90% dintre tinerii finlandezi de 15-19 ani dețineau un telefon mobil la sfârșitul anului 2002 [16]. Utilizarea telefonului mobil a început să se răspândească la toate grupele de vârstă la mijlocul anilor '90 [17]. Creșterea rapidă a deținerii de telefoane mobile a multiplicat oportunitățile de a petrece timpul la telefon, iar timpul total de telefon a crescut constant în Finlanda [19]; acest lucru poate reduce timpul petrecut în activități de agrement active fizic. Prin urmare, am emis ipoteza că utilizarea telefonului mobil ar fi asociată cu IMC și supraponderalitate.

În perioada 1999–2000, băieții cu vârsta cuprinsă între 15–18 ani petreceau în medie 50 și fetele 10 minute folosind computerul în timpul școlii. În zilele non-școlare, băieții petreceau aproape 80 de minute, iar fetele aproximativ 20 de minute folosind calculatoare [18]. Am emis ipoteza că excesul de greutate și IMC ar fi influențate atât de orele de utilizare a computerului, cât și de deținerea computerului acasă, cele mai mari ore de utilizare a computerului fiind în rândul adolescenților care au un computer acasă cu conexiune la internet. Am testat aceste ipoteze transversal într-un eșantion de populație de fete și băieți de 17 ani.

Metode

Participanți

Acest studiu face parte dintr-un studiu finlandez cu două familii în curs de desfășurare (FinnTwin12) a dezvoltării comportamentale și a obiceiurilor de sănătate ale celor cinci cohorte de naștere 1983–1987 [20, 21]. Comitetele locale de etică și comisiile de revizuire interne din Helsinki și Indiana au examinat și aprobat protocolul de studiu. Am obținut un consimțământ informat în scris de la familiile gemene participante.

Datele din analizele prezente au fost derivate din chestionarele auto-raportate returnate de părinți (N = 2736 mame și 2636 tați, rate de participare 94% și 88%) și copiii lor gemeni, care au răspuns la vârstele 11-12, 14 și 17,5 y. Utilizarea computerului și a telefoanelor mobile a fost evaluată la vârsta de 17,5 ani, deci au fost utilizate doar datele despre gemeni din acel val (N = 4098, rata de participare 90%) și cea de la părinții lor la momentul inițial (când gemenii aveau 11-12 ani). pentru analizele raportate aici. Acest val de chestionare a fost realizat din toamna anului 2000 până la sfârșitul primăverii anului 2005.

Măsuri

Supraponderal

Folosind înălțimea și greutatea auto-raportate, am calculat indicii de masă corporală (greutate/înălțime 2) la adolescenți. Pentru a elimina valorile aberante rezultate din erorile de date, am folosit metoda de ajustare a regresiei celor mai mici pătrate mediane [22, 23] și zanthro funcția în Stata (versiunea 8.0) pentru a transforma datele IMC în scoruri z pe baza vârstei exacte la răspuns; participanții cu scoruri Z peste 5 sau sub -5 nu au fost incluși în analize. Datele de referință utilizate au fost British Growth Reference din 1990 [3.0.CO; 2-L. ​​"Href ="/articles/10.1186/1471-2458-7-24 # ref-CR24 "> 24]. După excluderea valorilor aberante și participanții cu înălțimea sau greutatea lipsă (70 de adolescenți, 1,7%), eșantionul final a fost format din 4098 de adolescenți. Adolescenții care au fost excluși din analize nu au diferit în ceea ce privește proprietatea computerului sau utilizarea computerului, dar facturile lor de telefonie mobilă au fost mai mici în comparație pentru participanții care au fost incluși în analize. Adolescenții cu date lipsă deținerea computerului sau utilizarea computerului sau a telefonului mobil nu au diferit în ceea ce privește IMC în comparație cu cei cu date despre aceste elemente. Nu a existat nicio diferență între IMC mediu la copiii de 14 ani. participarea la chestionarul de 17 ani și IMC mediu al neparticipanților.

Supraponderalitatea a fost definită în conformitate cu Cole și colab. [25] folosind puncte limită specifice vârstei și sexului care corespund punctelor limită ale adulților pentru supraponderalitate (25 kg/m 2) și obezitate (30 kg/m 2). Functia zbmicat în Stata a fost utilizat pentru a clasifica adolescenții ca obezi, supraponderali sau cu greutate normală. Copiii definiți ca obezi conform Cole la al. au fost analizați în grupul de copii supraponderali, deoarece erau prea puțini copii obezi pentru analize separate ale obezității (Tabelul 1). Participanții care aveau 18 ani sau mai mult (4,6%) atunci când au răspuns la chestionar, au fost clasificați folosind puncte limită pentru adulți pentru supraponderalitate și obezitate.

Proprietatea și utilizarea computerului și a telefonului mobil

Variabilele de studiu independente au fost atât categorice (factura telefonului mobil și deținerea computerului), cât și continue (ore de utilizare a computerului). Participanții au fost întrebați dacă au sau nu un computer acasă. Deoarece am crezut că a avea o conexiune la Internet ar putea crește orele de utilizare a computerului, am întrebat, de asemenea, dacă computerul lor de acasă are o conexiune la Internet. Au fost apoi evaluate orele săptămânale de utilizare a computerului pentru școală/muncă și recreere și s-au format cinci categorii de utilizare a computerului bazate pe cvintilă. Distribuția orelor de utilizare a computerului a fost extrem de înclinată; prin urmare, variabila a fost clasificată pentru a asigura dimensiuni suficiente ale eșantionului. Utilizarea telefonului mobil a fost abordată prin factura lunară a participanților la telefonul mobil, cu următoarele opțiuni de răspuns: fără telefon mobil, total lunar mai puțin de 10 euro, 10 - 20 euro, 20 - 35 euro, 35 - 85 euro și peste 85 euro (un euro fiind de aproximativ 1,3 USD în august 2006). Cele două mari categorii au fost combinate, deoarece au existat prea puține (douăzeci) de observații în ultima categorie.

Potențiali confundători

Participanții au fost întrebați cât de des se angajează în exerciții fizice sau sport în timpul liber; opțiunile de răspuns au fost: 1) deloc; 2) mai rar decât o dată pe lună; 3) de 1-2 ori într-o lună; 4) cam o dată pe săptămână; 5) de 2-3 ori într-o săptămână; 6) de 4-5 ori într-o săptămână; 7) aproape în fiecare zi. Zilele medii de exercițiu fizic într-un an au fost calculate pe baza răspunsurilor și împărțite apoi la numărul de săptămâni dintr-un an pentru a obține o variabilă semi-continuă a zilelor medii de exercițiu într-o săptămână.

Educația părintească a fost împărțită în părinți care au absolvit liceul academic („învățământ superior”) față de cei care au absolvit cerința obligatorie de școală (9 ani) numai sau au avut studii profesionale („educație scăzută”). Nivelurile de educație atât ale mamelor, cât și ale taților au fost incluse în analiză. Un răspuns lipsă a fost definit ca a treia categorie de variabile de educație. A fost inclusă și ocupația părinților. Au fost formate șapte categorii profesionale: 1) lucrători independenți; 2) angajații de nivel superior; 3) angajați de nivel inferior; 4) lucrători manuali; 5) elevi; 6) pensionari și 7) alții (șomeri, neclasificați în altă parte) [26, 27]. Ultimele trei categorii au fost prăbușite într-una în analize, deoarece au existat prea puține observații. Prima categorie a fost utilizată ca grup de referință în analize.

Analiza datelor

Rezultate

Prevalența supraponderalității la adolescenți a fost de 8,0%, iar prevalența obezității de 1,9% (Tabelul 1). Prevalențele supraponderale și obezității au fost cu aproximativ 50% mai mari la băieți decât la fete (SAU comparativ cu fetele 1,56, IC 95% 1,24-1,96). Dintre toți adolescenții, aproximativ 86% aveau un computer acasă și 94% dețineau un telefon mobil (Tabelul 2).

Proporția adolescenților fără telefon mobil a scăzut în timp în timpul colectării datelor, de la 12% în 2000-2001 la 1% în 2004-2005. Proporția adolescenților fără computer a scăzut de la 18% la 8%, în timp ce proporția adolescenților cu computer și conexiune la internet a crescut de la 61% la 81%. (Tabelul 3). Timpul săptămânal de utilizare a computerului a fost de 2,8 ore (95% CI 2,4 până la 3,2) în rândul adolescenților care nu aveau un computer acasă, 6,0 h (95% CI 5,3 până la 6,7) în rândul celor care au un computer fără conexiune la Internet și 8,9 h (95% CI ) 8,5-9,4) dintre cei care au un computer și o conexiune la Internet.

Modele de regresie liniară

Modele de regresie logistică

Rezultatele modelelor de regresie logistică sunt prezentate în Tabelul 5. Rezultatele analizei în care proprietatea computerului de acasă, orele de utilizare a computerului și o variabilă categorică de factură a telefonului mobil au fost analizate într-un singur model logistic într-o analiză combinată și rezultatele testelor raportului de probabilitate sunt raportate mai jos. A existat o diferență în proporția supraponderală în funcție de proprietatea computerului (testul raportului de probabilitate p Tabelul 5 Asocieri ale utilizării computerului și a telefonului mobil cu supraponderalitate la 17 ani

Discuţie

În perioada 2000-2005, proporția adolescenților finlandezi în vârstă de 17 ani fără computer de acasă a scăzut constant de la 18% la 8%. Orele săptămânale de utilizare a computerului au fost asociate pozitiv cu un risc crescut de supraponderalitate. Proporția adolescenților fără telefon mobil a scăzut de la 12% la doar 1% în perioada de studiu. Am găsit doar o slabă asociere pozitivă între IMC și factura lunară totală de telefonie mobilă.

Cum ar putea utilizarea computerului și a telefonului mobil să afecteze starea greutății? O asociere inversă a activității fizice cu IMC și obezitate în rândul adolescenților a fost confirmată în multe studii [4-8]. Timpul de vizionare la televizor, un alt corelat comportamental important al obezității [3], a fost presupus că afectează greutatea prin trei căi principale: prin 1) îndepărtarea timpului de la comportamente mai active din punct de vedere fizic; 2) creșterea consumului de energie prin gustări în timpul vizionării și prin reclame de televiziune; și 3) scăderea ratei metabolice [29]. În schimb, jocurile video/computerizate au fost asociate cu creșteri ale diferitelor variabile metabolice și fiziologice [30, 31]. În mod similar cu vizionarea TV, utilizarea computerului și a telefonului mobil poate crește proporția timpului dedicat activităților sedentare. Creșterea rapidă a deținerii de telefoane mobile a multiplicat oportunitățile de a petrece timpul la telefon, iar timpul total al telefonului (telefon mobil și telefon fix combinat) a crescut constant în Finlanda [19]. Când un apel telefonic, un mesaj text sau un e-mail înlocuiește o călătorie la casa unui prieten sau elimină necesitatea de a rula o comisie, activitatea fizică zilnică este redusă.

S-a constatat că utilizarea computerului este asociată pozitiv cu starea de greutate la fetele adolescente, dar nu la băieți la 4746 de adolescenți americani în 1998–99 [9] și la 6515 adolescenți finlandezi în 2001 [10]. De atunci, calculatoarele casnice au devenit aproape omniprezente: am dorit astfel să reevaluăm asocierea lor cu supraponderalitatea și IMC. În acest studiu, am observat că utilizarea computerului a fost asociată cu starea de greutate independentă de sex, cu asocieri pozitive semnificative între utilizarea computerului și supraponderalitatea la băieți și între utilizarea computerului și IMC în rândul fetelor (rezultatele specifice genului nu sunt prezentate).

Au existat unele incongruențe în rezultate având în vedere proprietatea computerului; adolescenții care au un computer de acasă cu conexiune la Internet au avut cele mai mari ore de utilizare a computerului, dar IMC-ul și riscul de supraponderalitate nu diferă semnificativ de cei care nu au un computer de acasă. Cu toate acestea, adolescenții care aveau un computer de acasă care nu era conectat la Internet aveau un IMC semnificativ mai mare și un risc mai mare de supraponderalitate comparativ cu adolescenții care nu aveau deloc un computer de acasă. Există multe explicații posibile pentru acest lucru: fie utilizarea computerului ar putea fi oarecum diferită în prezența unei conexiuni la Internet, fie persoanele cu sau fără conexiune la Internet ar putea să-și amintească orele de utilizare a computerului în mod diferit, sau diferențele ar putea fi datorate confuziei reziduale. În orice caz, aceste întrebări merită investigații suplimentare.

Rezultatele au fost parțial diferite atunci când se utilizează IMC vs. supraponderalitatea ca rezultat, ceea ce implică faptul că distribuția IMC este probabil diferită în diferite categorii de predictori. IMC nu a avut nicio asociere generală cu exercițiile fizice, în timp ce supraponderalitatea a fost puternic asociată negativ cu exercițiul. Dintre adolescenții cu greutate normală și subponderală, diferențele în masa musculară fără grăsime pot explica o mare parte a diferențelor IMC, deși un IMC ridicat pare un bun indicator al excesului de masă grasă [32].

Principala limitare a acestui studiu este designul său transversal, care nu permite inferențe cauzale încrezătoare. Nu putem exclude posibilitatea ca supraponderalitatea sau creșterea IMC să mărească utilizarea computerelor sau a telefoanelor mobile. Sunt necesare studii prospective pentru a confirma constatările noastre. De asemenea, este important să luăm în considerare alte posibile confuzii care ne pot influența rezultatele, cum ar fi obiceiurile alimentare, disponibilitatea banilor de buzunar și anumite trăsături de personalitate (controlul impulsurilor, sociabilitatea). Studiile viitoare ar trebui să abordeze asocierea utilizării noilor tehnologii și a stării greutății prin ajustarea atentă a aportului nutrițional, a multiplilor factori socioeconomici și a altor potențiali factori de confuzie, de preferință într-un proiect de studiu prospectiv.

Studiul nostru este, de asemenea, limitat de dependența sa de comportamentele auto-raportate. Urmărirea obiectivă a modelelor de utilizare a computerelor și a telefoanelor mobile ar produce rezultate mai fiabile, dar nu a fost fezabilă în această cohortă mare de adolescenți răspândită pe o zonă geografică mare și slab populată. De asemenea, verificarea informațiilor de facturare sau timpul real petrecut pe un telefon mobil de la furnizorii de rețele celulare ar îmbunătăți rezultatele fiabile, dar a fost imposibil din cauza cerințelor de protecție a confidențialității. În Finlanda, factura lunară a telefonului mobil este o măsură proxy relativ bună pentru timpul efectiv petrecut la telefon, deoarece apelurile efectuate sunt de obicei prețate pe minut, iar mesajele text pe bază de articol; apelurile primite și mesajele text sunt de obicei gratuite. În perioada de studiu, taxarea pentru utilizarea telefonului mobil a fost uniformă în Finlanda, deși practica dominantă este pe cale să se schimbe.

Înălțimile și greutățile auto-raportate sunt, de asemenea, surse potențiale de părtinire. Dependența de auto-raportare subestimează adevărata prevalență a supraponderalității [33, 34]. Dintre 418 băieți și fete a căror vârstă medie a fost de 16,30 ani, aceasta a condus la subestimarea supraponderalității cu 4,8% și a obezității cu 1,6% [33]. Cu toate acestea, obiectivul nostru principal nu a fost de a estima prevalența supraponderalității, ci de a studia asocierile dintre utilizarea informației și tehnologiei și IMC/supraponderalitate. Doar dacă prejudecata de auto-raportare a greutății și înălțimii diferă în funcție de utilizarea computerului și a telefonului mobil, asociațiile observate în studiul nostru ar fi părtinitoare.

În cele din urmă, poate fi pusă sub semnul întrebării generalizabilitatea rezultatelor unui studiu efectuat pe gemeni la indivizi non-gemeni. Dar diferențele specifice gemenilor în măsurile antropometrice, sociale și de activitate fizică în timpul adolescenței târzii sunt relativ minore [15] [35-37] și este puțin probabil să afecteze relația utilizării computerului și a telefonului mobil cu riscul de supraponderalitate. Este posibil ca orele de utilizare a computerului să fie reduse în familiile gemene, deoarece multe familii au în comun doar un computer de acasă. Cu toate acestea, acest lucru seamănă foarte mult cu situația familiilor cu mulți copii ne-gemeni cu vârste apropiate.

Punctele forte ale studiului nostru includ un eșantion de studiu amplu și bazat pe populație, ratele sale ridicate de participare și disponibilitatea informațiilor de la părinți. Datele sunt foarte recente, reflectând evoluțiile din secolul 21, în special adaptarea pe scară largă a tehnologiei informației și comunicațiilor. Finlanda este potrivită pentru acest tip de studiu, având în vedere adoptarea timpurie și penetrarea ridicată a utilizării tehnologiilor de comunicații.

Concluzie

Acest studiu confirmă faptul că epidemia globală de supraponderalitate și utilizarea noilor tehnologii pot fi fenomene conexe: starea greutății este asociată cu utilizarea computerului și, eventual, a telefonului mobil. Cu toate acestea, având în vedere că utilizarea computerului și a telefonului mobil constituie doar o mică parte din timpul liber al adolescenților, tiparele mai largi de utilizare a timpului liber ar trebui abordate într-un cadru longitudinal pentru a obține o imagine cuprinzătoare a relației lor cu starea de greutate. Cercetările viitoare ar trebui să confirme și să extindă concluziile noastre pentru a ne asigura că utilizarea tehnologiei moderne de comunicare nu are efecte nedorite asupra sănătății în rândul copiilor și adolescenților.