1 Departamentul de gestionare a animalelor și faunei sălbatice, Universitatea de Stat Midlands, Private Bag 9055, Gweru, Zimbabwe

Abstract

Un studiu a fost efectuat pentru a determina relația dintre măsurătorile liniare ale corpului și greutatea vie la porcii Landrace și mari albi crescuți în diferite condiții de management în Zimbabwe. Datele au fost colectate pentru lungimea corpului, circumferința inimii și greutatea vie la 358 de porci crescuți în condiții comerciale intensive. Metoda de regresie liniară multiplă în trepte a fost realizată pentru a dezvolta un model folosind o selecție aleatorie de 202 înregistrări de porci. Modelul a arătat că vârsta, lungimea corpului și circumferința inimii au fost predictori utili ai greutății vii la acești porci cu corelații pozitive semnificativ ridicate observate. Modelul a fost validat intern utilizând înregistrările celor 156 de porci rămași și a existat o corelație pozitivă semnificativ ridicată între greutățile reale și cele prevăzute. Modelul a fost apoi validat extern folosind 40 de porci de vârstă de piață crescuți în condiții comunale și a existat o corelație pozitivă semnificativ scăzută între greutățile reale și cele prevăzute. Rezultatele studiului arată că, deși măsurătorile liniare pot fi utile în prezicerea greutăților porcilor, adecvarea modelului este influențată și de gestionarea porcilor. Modelele pot fi aplicabile numai porcilor crescuți în condiții similare de gestionare.

1. Introducere

În Zimbabwe, există puține informații publicate care urmăresc să descrie relația dintre măsurătorile corporale liniare și greutatea la porci de diferite rase, sex și vârstă. Deși mai multe studii [3-11] au descris relația dintre măsurătorile corporale liniare și porcii din alte țări, nu există nicio lucrare publicată în Zimbabwe care să analizeze în special modul în care acestea ar putea fi diferite la animalele de diferite rase, sex și vârstă. Mai mult, [7] argumentează că astfel de relații ar putea diferi în diferite medii. Scopul acestui studiu a fost de a determina influența factorilor fixi (vârstă, rasă și sex) asupra relației dintre măsurătorile liniare ale corpului (circumferința inimii și lungimea corpului) la o fermă comercială de porci și de a afla dacă relația stabilită ar putea să fie extrapolate la porci crescuți în diferite condiții de management.

2. Materiale și metode

2.1. Site de studiu

Studiul a fost realizat la Lisheen Estate, care se află la 30 km est de Harare. Este o zonă agricolă intensivă, specializată în creșterea animalelor și a culturilor.

2.2. Animale experimentale și gestionare

Trei sute șaizeci de porci de Landrace (

) și rasele mari de culoare albă () din fermă au fost împărțite în diferite categorii de rasă, sex și vârstă, care au fost considerați factori fixi. Gestionarea porcilor în toate categoriile a fost aceeași. La naștere, purceilor li s-a administrat colostru, iar buricul lor a fost scufundat cu soluție de iod. Dinții oculari au fost tăiați în a doua zi pentru a preveni purceii de a provoca răni pe tetinele scroafei. Purceii au fost, de asemenea, injectați cu o soluție de fer (fier dextran) pentru a suplimenta fierul. Animalele au fost crestate în urechi pentru identificare. Purceilor li s-a dat furaj ad lib (21% CP) timp de opt săptămâni și după ce au ajuns la o greutate de 20 kg au fost înțărcați. După aceea, porcii au fost ad libitum diete hrănite potrivite pentru perioada de creștere și îngrășare (16% CP). Animalele de reproducție au primit o hrană mai puțin concentrată (13% CP) cu o rată de 2 kg pe animal pe zi. Animalelor li s-au administrat doze preventive de ivermectină pentru a proteja împotriva paraziților interni. În validarea modelului au fost folosiți încă 40 de porci provenind de la ferme învecinate cu mici proprietari care au atins vârsta pieței.

2.3. Colectare de date

Lungimea corpului și circumferința inimii au fost măsurate folosind o bandă de îmbrăcăminte după ce animalul a fost reținut cu un filtru de porc. Lungimea corpului a fost definită ca lungimea de la baza gâtului până la baza cozii [7], iar circumferința inimii a fost definită ca circumferința zonei pieptului chiar în spatele membrelor anterioare, unde banda a fost plasată direct în spatele picioarelor din față și apoi înfășurat în jurul circumferinței inimii și citit direct în spatele umerilor [6]. Două cântare de primăvară au fost folosite pentru a cântări porcii, unul pentru animalele mai mici și celălalt pentru animalele mai mari. Pentru a îmbunătăți acuratețea, porcii mici au fost așezați în saci și suspendați de cântar și greutățile au fost înregistrate, în timp ce porcii mai mari au fost suspendați cu ajutorul frânghiilor [12]. Informațiile au fost colectate pe fișele de date și apoi introduse în foaia de calcul Microsoft Excel.

2.4. Analiza datelor

Datele introduse în foaia de calcul Microsoft Excel au fost curățate și verificate pentru erori și neconcordanțe în colectarea datelor, iar înregistrările a 358 de porci au fost apoi utilizate pentru analiza datelor. Analiza statistică a fost efectuată folosind software-ul SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versiunea 16. Metoda de regresie treptată a fost făcută pentru a determina variabila independentă care a fost un bun estimator al greutății la porcii mari albi și Landrace de diferite sexe. Bunătatea potrivirii (

) a fost folosit pentru a determina contribuția variabilelor la predicția greutății corporale și a

valorile din analiza de regresie a varianței au fost utilizate pentru a afla dacă contribuțiile au fost semnificative sau nu. Acuratețea ecuației a fost estimată folosind reziduuri, care este valoarea absolută a diferenței dintre greutatea prezisă utilizând ecuațiile dezvoltate și greutatea reală măsurată cu scara [1].

2.5. Validarea modelului

Modelul a fost validat folosind două proceduri. Validarea internă a fost făcută folosind metoda de validare încrucișată, unde 202 porci au fost folosiți pentru a crea modelul, iar restul de 156 porci au validat modelul. Procedura a fost repetată cu cei 156 de porci care au creat al doilea model și cei 202 de porci validând al doilea model. Validarea externă a fost făcută folosind 40 de porci dintr-o populație diferită, utilizând modelul din validarea internă care se dovedise a fi cel mai bun predictor al greutății vii.

3. Rezultate

Două sute și doi porci au fost folosiți pentru a veni cu un model de predicție (modelul 1), iar corelațiile variabilelor sunt prezentate în tabelul 1. După cum se poate observa, toate corelațiile, cu excepția rasei și sexului, au fost statistic semnificative. Modelul de predicție conținea trei dintre cei cinci predictori și a fost atins în trei pași, cu două variabile eliminate (rasa și sexul). Modelul a fost semnificativ statistic,

, și a reprezentat aproximativ 97% din variația greutății vii (= 0,972, ajustată = 0,971, vezi Tabelul 2). Greutatea vie poate fi prezisă puternic de vârsta animalului urmată de lungimea corpului și circumferința inimii (

). Ecuațiile de predicție pentru fiecare vârstă, lungimea corpului și circumferința inimii sunt prezentate în Tabelul 3. Modelul de predicție dezvoltat din cei 202 de porci a fost utilizat pentru a estima greutățile celor 156 de porci, iar rezultatele estimărilor au fost corelate cu greutățile reale din cei 156 de porci și s-a observat o corelație puternică între greutățile prezise și cele reale (, = 0,978 și corelația a fost semnificativă, (1, 154) = 6 885,); vezi Figura 1.

greutății

) cu al doilea grup de porci (

De asemenea, a fost dezvoltat un model de predicție (pentru validare încrucișată) folosind cei 156 de porci (modelul 2), iar acest model a eliminat rasa și sexul și a menținut măsurătorile de vârstă, lungime corporală și circumferință cardiacă în aceeași ordine, care a fost aceeași pentru modelul produs cu cei 202 de porci (vezi Tabelul 4). Modelul de predicție dezvoltat din 156 de porci a fost utilizat pentru a estima greutățile a 202 de porci, iar rezultatele estimărilor au fost corelate cu greutățile reale ale celor 202 de porci și s-a observat o corelație puternică (

, = 0,967) și a fost semnificativă statistic ((1, 201) = 5 956); vezi Figura 2. În acest caz, corelația și procentul de variație luate în considerare au fost puțin mai mici decât atunci când cei 202 de porci fuseseră folosiți pentru a prezice modelul și validați cu cei 156 de porci. Prin urmare, modelul 1 a fost utilizat pentru analize suplimentare.


) cu primul grup de porci (

Modelul 1 a fost supus în continuare validării externe folosind cei 40 de porci trageți de la fermele învecinate și gestionat diferit față de porcii folosiți la dezvoltarea modelului 1. Rasele lor nu au putut fi stabilite, dar au fost suspectate că ar fi fost încrucișate între rasele Large White și Landrace. Greutățile lor reale au fost corelate cu greutățile prezise folosind numai lungimea corpului, numai circumferința inimii și o combinație atât a lungimii cât și a circumferinței. Rezultatele din Tabelul 5 arată că modelul de predicție a fost un estimator slab al greutății la porci care nu au fost extrase din aceeași fermă cu cea obținută pentru a veni cu modelul 1; acest lucru este demonstrat de valorile scăzute ale corelației mai mici de 0,5 și valorile scăzute ale procentului de varianțe () care explică relația observată; vezi și Figura 3.


Validarea externă a modelului 1 cu porci dintr-un mediu gestionat diferit (

4. Discutie

O altă constatare importantă în acest studiu a fost că vârsta ar putea fi utilizată în estimarea greutății vii, deoarece a arătat o corelație ridicată și, de asemenea, a explicat mai multe variații în estimarea greutății vii comparativ cu alți predictori, adică lungimea corpului și circumferința inimii. . Mutua și colegii [12] au propus utilizarea unui model specific vârstei în elaborarea diagramelor de estimare a greutății la porci. Mai mult, Brandl și J.

rgensen [2] au descris vârsta ca fiind unul dintre factorii care ar influența estimarea greutății la porci. Kunene și colab. [16] au constatat, de asemenea, că vârsta a influențat semnificativ măsurătorile liniare ale corpului la oi. Privind diferențele în procentul de variație contabilizat de fiecare dintre predictorii de vârstă, lungimea corpului și circumferința inimii, se vede că fiecare dintre ei poate estima greutatea vie la fel de exact.

5. Concluzie

Modelele de estimare a greutății care utilizează măsurători corporale liniare sunt personalizate pentru o anumită populație de porci. Deși oferă o alternativă viabilă atât pentru fermierii la scară largă, cât și pentru cei mici, acestea sunt mai potrivite pentru o configurație comercială, deoarece gestionarea porcilor este mai strict controlată în comparație cu aceștia din urmă. Un alt factor care constrânge aplicabilitatea modelelor de estimare a greutății în agricultura la scară mică este lipsa unei evidențe adecvate. După cum sa văzut în prezentul studiu, diferențele de rasă și sex ar putea deveni manifeste în condiții de gestionare diferite, iar fermierii la scară mică nu sunt de obicei conștienți de rasele pe care le păstrează.

Conflict de interese

Autorii declară că nu există niciun conflict de interese în ceea ce privește publicarea acestei lucrări.

Mulțumiri

Autorii vor să-l recunoască pe dl. Vera și conducerea fermei Lisheen Estate pentru că le-au permis să efectueze acest studiu în incinta lor.

Referințe

  1. A. Gunawan și J. Jakaria, „Aplicarea măsurătorilor liniare ale corpului pentru prezicerea înțărcării și a greutății anuale a bovinelor din Bali” Producția animală, vol. 12, nr. 3, pp. 163–168, 2011. Vezi la: Google Scholar
  2. N. Brandl și E. Jørgensen, „Determinarea greutății vii a porcilor din dimensiunile măsurate folosind analiza imaginii” Calculatoare și electronice în agricultură, vol. 15, nr. 1, pp. 57–72, 1996. Vizualizare la: Site-ul editorului | Google Scholar
  3. L. E. O. Zaragoza, Evaluarea acurateței măsurătorilor simple ale corpului pentru predicția greutății vii la porcii în creștere-finisare [M.S. teză], Colegiul Absolvent al Universității din Illinios Urbana Champaign, 2009.
  4. V. Beretti, P. Superchi, R. Manini, C. Cervi și A. Sabbioni, „Prezicerea greutății vii din măsurile corporale la porcii Nero di Parma” Analele Facultății de Medicină Veterinară, Universitatea din Parma, vol. 29, pp. 129–140, 2009. Vezi la: Google Scholar
  5. T. Iwasawa, M. G. Young, T. P. Keegan și colab., „Comparația măsurărilor circumferinței inimii sau a flancului-flancului pentru prezicerea greutății scroafelor”, contribuția la Kansas Agricultural Experiment Station, nr. 05-113-S, 2009. Vizualizare la: Google Scholar
  6. C. N. Groesbeck, R. D. Goodband, J. M. DeRouchey și colab., „Utilizarea circumferinței inimii pentru a determina greutatea la porcii de finisare” Raport de progres 897, Universitatea de Stat din Kansas. Agricol Experiment Station și Cooperative Extension Service, 2010. Vizualizați la: Google Scholar
  7. N. S. Machebe și A. G. Ezekwe, „Prezicerea greutății corporale a scrofelor în creștere-finisare crescute la tropice folosind măsurători liniare ale corpului” Jurnalul asiatic de științe biologice experimentale, Nu. 11, pp. 162–165, 2010. Vezi la: Google Scholar
  8. C. N. Groesbeck, „Folosiți circumferința inimii pentru a estima greutatea porcilor de finisare”, Kansas State University Cooperative Extension Service Swine Update Newsletter Spring, 2003. Vezi la: Google Scholar
  9. M. C. K. M. Murillo și C. A. Valdez, „Estimarea greutății corporale la porcii cu cruce triplă (Large White-Landrace-Duroc) folosind măsurători externe ale corpului” Jurnalul filipinez de medicină veterinară, vol. 41, 2004. Vizualizare la: Google Scholar
  10. R. C. Sulabo, J. Quackenbush, R. D. Goodband și colab., „Validarea măsurătorilor flanc-flanc pentru prezicerea greutății mistreților” Raport de progres 966, Universitatea de Stat din Kansas. Agricol Experiment Station și Cooperative Extension Service, 2009. Vizualizați la: Google Scholar
  11. PS Agostini, D. Sola-Oriol, R. Muns, EG Manzanilla și J. Gasa, „Landrace și Large White scroafe predicția greutății vii: efectul numărului de fătare și a stării fiziologice”, Asociacion Interprofesional para el Desarrollo Agrario, 2011. Vizualizare la: Google Scholar
  12. F. K. Mutua, C. E. Dewey, S. M. Arimi, E. Schelling și W. O. Ogara, „Predicția greutății corporale vii folosind măsurători de lungime și circumferință pentru porci în Kenya rurală de vest”. Jurnalul sănătății și producției porcine, vol. 19, nr. 1, pp. 26–33, 2011. Vezi la: Google Scholar
  13. K. Benyi, „Estimarea greutății vii din circumferința pieptului la caprele africane de vest pure și încrucișate” Sănătatea și producția animalelor tropicale, vol. 29, nr. 2, pp. 124–128, 1997. Vezi la: Google Scholar
  14. O. M. A. Abdelhadi și S. A. Babiker, „Predicția greutății vii a bovinelor zebu folosind măsurători la animale vii” Cercetarea animalelor pentru dezvoltare rurală, vol. 21, nr. 8, 2009. Vizualizare la: Google Scholar
  15. M. Matsebula, E. Bhebhe, J. F. Mupangwa și B. J. Dlamini, „Predicția greutății vii din măsurătorile liniare ale corpului caprelor indigene din Swaziland”. Cercetarea animalelor pentru dezvoltare rurală, vol. 25, nr. 140, 2013. Vezi la: Google Scholar
  16. N. Kunene, E. A. Nesamvuni și A. Fossey, „Caracterizarea oilor Zulu (Nguni) folosind măsurători corporale liniare și unii factori de mediu care afectează aceste măsurători” Jurnalul sud-african de științe animale, vol. 37, nr. 1, pp. 11–20, 2007. Vezi la: Google Scholar