Autor

Abstract

Citare sugerată

Descărcați textul complet de la editor

Deoarece accesul la acest document este restricționat, vă recomandăm să căutați o versiune diferită a acestuia.

alternative

Referințe enumerate pe IDEI

  1. Edward L. Glaeser și Scott Duke Kominers & Michael Luca și Nikhil Naik, 2018. „Big Data și orașe mari: promisiunile și limitările măsurilor îmbunătățite ale vieții urbane”, anchetă economică, Western Economic Association International, vol. 56 (1), paginile 114-137, ianuarie.
  • Edward L. Glaeser și Scott Duke Kominers și Michael Luca și Nikhil Naik, 2015. „Big Data și Big Cities: promisiunile și limitările măsurilor îmbunătățite ale vieții urbane”, NBER Working Papers 21778, National Bureau of Economic Research, Inc.
  • Edward L. Glaeser și Scott Duke Kominers și Michael Luca și Nikhil Naik, 2015. „Big Data și orașe mari: promisiunile și limitele măsurilor îmbunătățite ale vieții urbane”, Documentele de lucru 16-065 ale Harvard Business School, Harvard Business School.
  • Glaeser, Edward L. & Kominers, Scott Duke & Luca, Michael & Naik, Nikhil, 2015. „Big Data și orașe mari: promisiunile și limitările măsurilor îmbunătățite pentru viața urbană”, seria de documente de lucru 15-075, Universitatea Harvard, Școala de guvern John F. Kennedy.
  • Hoddinott, John & Yohannes, Yisehac, 2002. „Diversitatea dietetică ca indicator de securitate alimentară”, briefurile FCND 136, Institutul Internațional de Cercetare a Politicii Alimentare (IFPRI).
  • Rashid, Dewan Arif & Smith, Lisa C. & Rahman, Tauhidur, 2006. „Determinanți ai calității dietetice: dovezi din Bangladesh”, reuniune anuală 2006, 23-26 iulie, Long Beach, CA 21326, Asociația Americană a Economiei Agricole (nume nou 2008: Asociația Economiei Agricole și Aplicate).

Citații

Citat de:

  1. Guido de Blasio & Alessio D'Ignazio & Marco Letta, 2020. "Prezicerea crimelor de corupție cu învățarea automată. Un studiu pentru municipalitățile italiene", Documentele de lucru 16/20, Universitatea Sapienza din Roma, DISS.
  2. Chen Gao și Chengcheng J. Fei și Bruce A. McCarl și David J. Leatham, 2020. „Identificarea gospodăriilor vulnerabile folosind învățarea automată”, Sustainability, MDPI, Open Access Journal, vol. 12 (15), paginile 1-18, iulie.

Mai multe despre acest articol

Cuvinte cheie

Clasificare JEL:

  • C52 - Metode matematice și cantitative - - Modelare econometrică - - - Evaluare, validare și selecție a modelului
  • I32 - Sănătate, educație și bunăstare - - Bunăstare, bunăstare și sărăcie - - - Măsurarea și analiza sărăciei
  • O12 - Dezvoltare economică, inovare, schimbări tehnologice și creștere - - Dezvoltare economică - - - Analize microeconomice ale dezvoltării economice
  • Q18 - Economia resurselor agricole și naturale; Economie de mediu și ecologică - - Agricultură - - - Politică agricolă; Politica alimentară

Statistici

Corecții

Toate materialele de pe acest site au fost furnizate de editorii și autorii respectivi. Puteți ajuta la corectarea erorilor și a omisiunilor. Când solicitați o corecție, vă rugăm să menționați mânerul acestui articol: RePEc: eee: jfpoli: v: 84: y: 2019: i: c: p: 77-91. Vedeți informații generale despre cum să corectați materialul în RePEc.

Pentru întrebări tehnice referitoare la acest articol sau pentru a corecta autorii, titlul, rezumatul, informațiile bibliografice sau de descărcare, contactați: (Haili He). Date de contact generale ale furnizorului: http://www.elsevier.com/locate/foodpol .

Dacă ați creat acest articol și nu sunteți încă înregistrat la RePEc, vă încurajăm să faceți acest lucru aici. Acest lucru vă permite să vă conectați profilul la acest element. De asemenea, vă permite să acceptați potențiale citate la acest articol despre care nu suntem siguri.

Dacă CitEc a recunoscut o referință, dar nu a legat un articol din RePEc la aceasta, puteți ajuta cu acest formular .

Dacă știți lipsă de articole care îl citează, ne puteți ajuta să creăm acele linkuri adăugând referințele relevante în același mod ca mai sus, pentru fiecare articol de referință. Dacă sunteți un autor înregistrat al acestui articol, vă recomandăm să verificați fila „citații” din profilul Serviciului de autor RePEc, deoarece pot exista unele citări care așteaptă confirmarea.

Vă rugăm să rețineți că corecțiile pot dura câteva săptămâni pentru a filtra diferitele servicii RePEc.