Articole originale

  • Referințe
  • Citații
  • Valori
  • Reimprimări și permisiuni
  • Obțineți acces /doi/pdf/10.1080/00949658008810406?needAccess=true

Este adesea necesar în metodologia statistică să testăm dacă observațiile date urmează una sau cealaltă dintre cele două posibile distribuții de probabilitate. Dacă metodele statistice utilizate sunt destul de robuste, distribuția teoretică nu trebuie să se potrivească în mod deosebit cu datele. În astfel de cazuri, metodele aproximative pot fi adecvate și, de obicei, X S-ar putea folosi testul de 2-bunătate-de-tit. Cu toate acestea, uneori poate fi necesar să știm care dintre cele două distribuții similare se potrivește mai bine unui set de date. Sunt necesare teste mai puternice. Testele de familii separate de ipoteze au fost dezvoltate de Cox (1961, 1962) care utilizează statistica testului, care se presupune că urmează o distribuție normală standard atunci când ipoteza Hf este adevarat.

familii

În această lucrare, se tratează această problemă utilizând simularea computerizată atunci când dimensiunea eșantionului este mică și se calculează punctele procentuale ale statisticii testului pentru 0,01, 0,05, 0,10, 0,90,0,95, 0,99.