Program postuniversitar de afiliere în epidemiologie, Universitatea Federală din Pelotas, Pelotas, Brazilia

urmărirea

Program de studii postuniversitare de afiliere în sănătate publică, Universitatea Federală din Rio Grande, Rio Grande, Brazilia

Afiliere Institutul de Sănătate Publică, Departamentul de Epidemiologie Clinică, Medicină Preventivă și Sănătate Publică, Facultatea de Medicină a Universității din Porto, Porto, Portugalia

Afiliere Institutul de Sănătate Publică, Departamentul de Epidemiologie Clinică, Medicină Preventivă și Sănătate Publică, Facultatea de Medicină a Universității din Porto, Porto, Portugalia

Program postuniversitar de afiliere în epidemiologie, Universitatea Federală din Pelotas, Pelotas, Brazilia

  • Bruna Celestino Schneider,
  • Samuel de Carvalho Dumith,
  • Carla Lopes,
  • Milton North,
  • Maria Cecília Formoso Assunção

Cifre

Abstract

fundal

Puține studii au abordat influența tiparelor dietetice (DP) în timpul adolescenței asupra cantității de grăsime corporală la vârsta adultă timpurie.

Obiectiv

Pentru a analiza asocierile dintre urmărirea DP și modificările din perioada cuprinsă între 15 și 18 ani și procentul de grăsime corporală (% BF) la vârsta de 18 ani.

Metode

Am folosit date de la 3.823 membri ai cohortei nașterii din 1993 Pelotas (Brazilia). Densitatea corpului a fost măsurată la vârsta de 18 ani prin pletismograf de deplasare a aerului (BOD POD) și% BF a fost calculat aplicând ecuația Siri. Pe baza estimărilor din FFQ, am identificat DP la vârsta de 15 ani („Varied”, „Traditional”, „Dieting” și „Carne procesată”) și 18 ani („Varied”, „Traditional”, „Dieting” și „Fish”, fast-food și alcool ”). Urmărirea DP a fost definită ca aderarea individului la același DP la ambele vârste. Asocierile au fost testate folosind mai multe modele de regresie liniară stratificate după sex.

Rezultate

Media BF% a fost de 25,0% (IÎ 95%: 24,7 până la 25,4), semnificativ mai mare la fete decât la băieți (prima până la 31 decembrie 1993 (n = 5,320). Având în vedere decesele și refuzurile, cohorta inițială cuprinde 5 249 copii 98,7 % din toate nașterile). Mai multe detalii despre cohortă pot fi găsite în altă parte [13, 14]. În acest studiu, am folosit date colectate la vârsta de 15 și 18 ani, pentru care toți membrii cohortei inițiale erau eligibili.

Variabilă dependentă

Densitatea corpului a fost estimată la vârsta de 18 ani prin pletismograf cu deplasare a aerului (BOD POD), aplicând o tehnică standardizată [15, 16]. Procentul de grăsime corporală (% BF) a fost determinat folosind ecuația Siri [17] (% G = [(4.95/D) - 4.50] x 100), unde „D” este densitatea corpului (D = masă/volum) . Participanții purtau îmbrăcăminte potrivită (pantaloni scurți și bluze spandex) și o șapcă de înot. Pentru a asigura controlul calității, echipamentele au fost calibrate zilnic în conformitate cu recomandările furnizorului.

Variabile independente

Modele dietetice (DP).

Chestionarele privind frecvența alimentelor (FFQ) au fost administrate la vârstele de 15 și 18 ani, cu o perioadă de rechemare de 12 luni. Aceste FFQ au fost adaptate dintr-un chestionar validat anterior la populația braziliană [18]. La vârsta de 15 ani, intervievatorii instruiți au aplicat un FFQ calitativ, incluzând 81 de produse alimentare și a fost estimată frecvența consumului fiecărui aliment (de una până la zece ori pe zi/săptămână/lună/an). La vârsta de 18 ani, am folosit un FFQ semicantitativ auto-raportat, disponibil în format electronic și format din 88 de produse alimentare, evaluând frecvența de consum clasificată (niciodată sau mai puțin de 1 dată/lună, de 1 până la 3 ori/lună, 1 dată/săptămână, de 2 până la 4 ori/săptămână, de 5 până la 6 ori/săptămână, 1 dată/zi, de 2 până la 4 ori/zi, de 5 ori/zi sau mai mult). În acest studiu, am inclus numai acele produse alimentare evaluate în ambele FFQ (n = 79).

Cele 79 de produse alimentare disponibile în ambele FFQ-uri au fost împărțite în 19 grupe de alimente în funcție de caracteristicile lor nutriționale (Tabelul 1) au fost utilizate pentru a construi DP la ambele vârste. Patru DP au fost identificate la vârsta de 15 ani (Fig. 1A) și 18 ani (Fig. 1B): „Diverse”, „Tradiționale”, „Dieting” la ambele vârste; DP „Carne procesată” doar la vârsta de 15 ani; și DP „Pește, fast-food și alcool” numai la vârsta de 18 ani. DP „Varied” a prezentat o frecvență ridicată de consum a majorității celor 19 grupe de alimente; dimpotrivă, DP „Dieting” se caracterizează prin consumul redus al majorității grupelor alimentare. DP „tradițional” a fost marcat de consumul frecvent de grupuri de alimente care constituie dieta tradițională braziliană. „Carnea procesată” și „Peștele, mâncarea rapidă și alcoolul” au arătat o frecvență ridicată a consumului grupelor sale alimentare respective, în comparație cu întregul eșantion.

(A) Caracteristicile tiparelor dietetice la vârsta de 15 ani. (B) Caracteristicile tiparelor dietetice la vârsta de 18 ani.

Potențiali confundători

Caracteristici sociodemografice.

Toate variabilele sociodemografice au fost colectate la vârsta de 15 ani. Sexul (băiat/fată) și culoarea pielii (alb/non-alb) au fost observate și înregistrate de un intervievator instruit. Nivelurile de educație maternă și paternă (ani de educație completă) au fost raportate de adolescent. De asemenea, am calculat indicele de avere, care este un scor care ia în considerare proprietatea asupra activelor selectate colectate printr-un chestionar, utilizând analiza componentelor principale [19]. Prima componentă a fost extrasă și clasificată în chintile. Prima (Q1) și a cincea (Q5) chintile reprezintă cei mai săraci 20%, respectiv cei mai bogați 20%.

Indicele de masa corporala.

Greutatea și înălțimea au fost măsurate de antropometriști instruiți folosind metode standard. La vârsta de 15 ani, greutatea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 kg folosind o cântare digitală calibrată (scara UM-080, TANITA, Tokyo, Japonia). La vârsta de 18 ani, greutatea a fost măsurată la cea mai apropiată 0,1 kg folosind un cântar electronic atașat sistemului BOD POD. La ambele vârste, înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 cm folosind un stadiometru portabil. Indicele de masă corporală (IMC) pentru vârstă și sex a fost calculat în conformitate cu recomandările OMS [20] și clasificat utilizând următoarele puncte limită: supraponderal (IMC pentru vârstă> + 1SD și + 2SD).

Activitate fizica.

Chestionarul internațional de activitate fizică (IPAQ) [21], validat pentru populația braziliană [22], a fost aplicat pentru a evalua activitatea fizică obișnuită în timpul celor șapte zile anterioare interviului la vârsta de 15 ani. Am folosit versiunea scurtă administrată de interviu, compusă din șapte articole, care acoperă trei domenii de activitate fizică: transport, gospodărie/grădinărit și activități în timpul liber. Au fost înregistrate numărul de zile/săptămână și timpul petrecut pe activități fizice pe zi din toate cele trei domenii. Acei indivizi care s-au referit să petreacă 300 de minute sau mai mult în activități fizice pe săptămână au fost considerați activi; complementar, în acest studiu, cei care s-au referit să cheltuiască mai puțin de 300 de minute pe săptămână în activități fizice au fost considerați insuficienți activi [23].

Analize statistice

Inițial, am estimat frecvențele zilnice de consum ale fiecărui grup de alimente și am observat distribuții înclinate pentru majoritatea acestora, precum și un procent ridicat de non-consum. Prin urmare, am optat pentru a clasifica frecvența consumului în terțe.

DP au fost generate utilizând analiza de clasă latentă (LCA), care este utilizată pentru a identifica grupuri distincte de indivizi dintr-un eșantion care nu poate fi observat direct (clase latente), care pot fi originate din variabilele observate [24]. Se bazează pe modele statistice care sunt capabile să calculeze probabilitățile de apartenență la o anumită clasă pentru fiecare subiect. În acest studiu, clasele latente au fost etichetate ca DP. Numărul DP a fost definit în conformitate cu criteriul Bayesian Information Criterion (BIC). Modelul cu cel mai mic BIC a fost selectat pentru a optimiza fitnessul modelului. Cea mai bună soluție a fost identificată atunci când creșterea numărului de clase nu a dus la o scădere a BIC. Pe baza acestei modelări, preferința a fost pentru o soluție de patru clase. Toate modelele LCA au fost montate utilizând software-ul MPlus versiunea 5.2.

Pentru a eticheta DP, am identificat grupurile de alimente mai frecvente în fiecare DP și am comparat proporția adolescenților din categoriile cele mai scăzute și mai înalte de frecvență de consum. Când diferența din cea mai înaltă categorie a fost egală sau mai mare de aproximativ +10 puncte procentuale, am presupus că DP a fost caracterizat de consumul ridicat al acelui grup alimentar specific. În mod similar, diferențele egale sau mai mari de aproximativ +10 puncte procentuale în cea mai mică categorie de frecvență a consumului au fost interpretate ca un consum redus al grupului specific de alimente din PD.

Toți membrii cohortei cu informații valide privind dieta la vârstele de 15 și 18 ani și% BF la vârsta de 18 ani (N = 3.823) au fost incluși în prezenta analiză. Gestionarea și analiza datelor au fost efectuate folosind Stata (versiunea 12.1). Toate analizele, inclusiv% BF, au fost ajustate pentru înălțime [25]. Au fost prezentate mediile% BF și intervalele respective de încredere de 95%. În analiza brută, au fost făcute comparații statistice prin aplicarea analizei varianței (ANOVA) și au fost efectuate teste neparametrice pentru tendință (nptrend). Am folosit mai multe modele de regresie liniară pentru a obține coeficienți β și erori standard (SE) ajustate, iar procesul de modelare a urmat procedurile standard. Pentru a obține asociații independente între DP (urmărire și modificări) și% BF, analizele au fost controlate pentru următorii potențiali factori de confuzie: sex, culoarea pielii, nivelul de educație al capului gospodăriei, indicele de avere, vârsta activității fizice 15 ani și IMC la vârsta de 15 ani. Toate analizele au fost stratificate în funcție de sex și a fost adoptat un nivel de semnificație de 5%.

Aspecte etice

Acest studiu face parte din proiectul intitulat „Influențe timpurii și contemporane asupra compoziției corpului, capitalului uman, sănătății mintale și precursorilor bolilor cronice în cohorta complexă născută în 1993 în Pelotas, Brazilia”, care a fost aprobat de Comitetul de etică în cercetarea școlii de Medicină a Universității Federale din Pelotas (numărul procesului 05/11) și toți participanții au semnat un consimțământ informat, acceptând să participe la studiu. Când participantul avea sub 18 ani, consimțământul semnat a fost obținut de la părinte/responsabil.

Rezultate

Caracteristicile participanților

Dintre cei 3.823 de adolescenți analizați în prezentul studiu, majoritatea erau femei (51,4%), cu culoarea albă a pielii (64%), din gospodăriile cu capul educat formal timp de cinci până la opt ani (42,6%) și erau insuficient de activi (53,4%) ).). Aproximativ 30% dintre participanți au avut greutate corporală în exces (supraponderal sau obez) (date care nu sunt prezentate în tabel).

Modele dietetice, urmărire și modificări

La vârsta de 15 ani, DP „variat” a fost cel mai frecvent (30,1%; IÎ 95%: 28,7 până la 31,6%), urmat de DP „Carne procesată” (25,5%; IÎ 95%: 24,1 până la 26,9%), DP „tradițional” (24,9%; IC 95%: 23,5 până la 26,2%) și DP „dietetic” (19,5%; IC 95%: 18,2 până la 20,7%).

La vârsta de 18 ani, „Dieting” a fost cel mai aderat DP (28,7%; IC 95%: 27,3 până la 30,2%), urmat de „Pește, fast-food și alcool” (26,2%; IC 95%: 24,8 până la 27,6% ), „tradițional” (23,7%; IC 95%: 22,4 până la 25,1%) și „variat” (21,3%; IC 95%: 20,0 până la 22,6%) DP.

Urmărirea a fost mai frecventă pentru DP „Dieting” (36,2%), în special în rândul fetelor și al celor mai bogați adolescenți. Cea mai frecventă schimbare a fost de la DP „Carne procesată” la vârsta de 15 ani la DP „Dieting” (38,1%) la vârsta de 18 ani.

Urmărirea și modificările modelelor dietetice și% BF

Tabelul 2 prezintă caracteristicile cheie ale membrilor cohortei incluși în acest studiu în funcție de% BF. Media generală% BF a fost de 25,0% (IÎ 95%: 24,7 până la 25,4%), mai mare la fete (32,7%; IÎ 95%: 32,2 la 33,2%) decât la băieți (16,0%; IÎ 95%: 15,5 la 16,6% )). La băieți,% BF mai mare s-a găsit în rândul celor cu culoarea albă a pielii, din gospodăriile cu cap mai bine educat formal și cei mai bogați 20%. Dintre fete, am găsit asociații semnificative doar cu culoarea pielii și IMC. A fi activ fizic la vârsta de 15 ani a fost asociat cu un BF% mai mic la băieți (15,8%; IC 95%: 15,1 la 16,4), dar nu la fete.

Analizele brute și ajustate ale asocierii dintre DP și% BF la vârsta de 18 ani sunt prezentate în Tabelul 3. După ajustări, nu am observat nicio asociere semnificativă între aderarea la niciun DP la vârsta de 15 ani și% BF. În schimb, adolescenții care au aderat la un DP "Dieting" la vârsta de 18 ani au prezentat, în medie, un BF% mai mare decât cei care au aderat la un DP "Varied". La aceeași vârstă, aderarea la un DP „variat” a fost asociată cu un BF mai mic în comparație cu cei care au aderat la celălalt DP.

Asociațiile de urmărire și modificări ale DP între 15 și 18 ani cu% BF la vârsta de 18 ani sunt prezentate în Tabelul 4. După controlul potențialilor confundători, băieți și fete care au trecut de la un DP „tradițional” la un DP „Dieta” au arătat un procent de BF mai mare decât cei care au aderat la un DP „tradițional” la ambele vârste (urmărire). Băieții care s-au schimbat de la un „Dieting” la un „Varied” sau „Fish, fast-food și alcool” DP au avut un BF semnificativ mai mic la vârsta de 18 ani. Dintre fete, trecerea de la un DP „tradițional” la un DP „Pește, fast-food și alcool” sau dintr-un „Carne procesată” la un DP „Dieta”, a fost asociat cu un procentaj mai mare de BF la vârsta de 18 ani comparativ cu cei care prezentau Urmărirea DP.

Discuţie

Acest studiu a evaluat relația dintre urmărirea și modificările DP la adolescență și grăsimea corporală la vârsta adultă timpurie, utilizând datele dintr-un studiu longitudinal amplu efectuat în sudul Braziliei din 1993. Am constatat că un procent mai mare de BF a fost asociat cu urmărirea DP și modificări de la vârsta de 15 ani. până la 18 ani, în principal legată de menținerea aderenței la un DP „Dieting” sau schimbarea la un „Dieting” sau un „Fish, fast food și alcool” DP.

Am constatat că băieții care s-au schimbat de la un „Dieting” la un „Varied” DP aveau un BF% semnificativ mai mic la vârsta de 18 ani. DP „variat” se caracterizează prin frecvența ridicată a consumului tuturor produselor alimentare și, în consecință, printr-o varietate mai mare de alimente consumate. Deși nu este posibil să se tragă concluzii cu privire la aportul de alimente, DP „variat” pare să fie mai echilibrat în ceea ce privește energia și porția consumată. În Norvegia, Cutler (2011) [28] a raportat, de asemenea, asocieri inverse între aderarea la un „DP norvegian variat” și riscul de supraponderalitate la adolescenții cu vârsta cuprinsă între 12 și 13 ani. În studiul nostru, indivizii care au aderat la un DP mai restrictiv în ceea ce privește frecvența consumului de alimente la 15 ani au fost probabil cei mai preocupați de riscurile pentru sănătate legate de creșterea în greutate și, din această cauză, s-ar fi putut schimba la un stil de viață mai sănătos la 18 ani ., aderând la DP „Diverse”. Majoritatea subiecților care au aderat la un DP „variat” la 18 ani au fost activi fizic. Astfel, acești tineri adulți ar fi putut să-și crească frecvența consumului de alimente și a cheltuielilor de energie fără a duce la o creștere a cantității de grăsime corporală.

Concluzii

Un procent mediu mai mare de BF a fost găsit în rândul celor care au prezentat urmărirea DP „Dieting” în timp sau au trecut la un DP „Dieting” sau „Fish, fast food and alcohol” DP la vârsta de 18 ani. Persoanele care au aderat la aceste DP constituie o țintă potențială pentru strategiile care vizează promovarea adoptării unor alegeri alimentare sănătoase și prevenirea acumulării excesive de grăsimi. Sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga relația dintre urmărirea și schimbarea DP în adolescență și acumularea de grăsime mai târziu în viață, în special în medii cu venituri mici și medii, evaluând, de asemenea, asocierile cu caracteristici ale stilului de viață asociate cu un bilanț energetic pozitiv. Aceste rezultate pot sprijini politicile și strategiile de sănătate publică axate pe îmbunătățirea obiceiurilor alimentare ale adolescenților și adulților tineri.

Mulțumiri

Acest articol se bazează pe datele din studiul „Cohorta nașterii Pelotas, 1993” realizat de Programul postuniversitar în epidemiologie la Universidade Federal de Pelotas cu colaborarea Asociației braziliene de sănătate publică (ABRASCO). Din 2004 până în 2013, Wellcome Trust a susținut studiul de cohortă de naștere din 1993. Uniunea Europeană, Programul Național de Sprijin pentru Centrele de Excelență (PRONEX), Consiliul Național de Cercetare al Braziliei (CNPq) și Ministerul Sănătății din Brazilia au sprijinit fazele anterioare ale studiului.

Contribuțiile autorului

Conceput și proiectat experimentele: BCS SCD MCFA. Au efectuat experimentele: BCS MCFA. Analiza datelor: BCS SCD CL MS. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: BCS SCD CL MS. Am scris lucrarea: BCS SCD MS MCFA. Redactat manuscrisul: BCS MCFA. Recenzat manuscrisul: SCD CL. Citiți și aprobați manuscrisul final: BCS SCD CL MS MCFA.