Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Departamentul de Economie și Afaceri, Institutul Cehov Taganrog, Universitatea de Stat Rostov din Economie, Taganrog, Rusia
Corespondenţă
Larisa Tselykh, Departamentul de Economie și Afaceri, Institutul Cehov Taganrog, Universitatea de Stat din Economie Rostov, Initsiativnaya, 48, Taganrog, Rusia
Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Departamentul de Economie și Afaceri, Institutul Cehov Taganrog, Universitatea de Stat Rostov din Economie, Taganrog, Rusia
Corespondenţă
Larisa Tselykh, Departamentul de Economie și Afaceri, Institutul Cehov Taganrog, Universitatea de Stat din Economie Rostov, Initsiativnaya, 48, Taganrog, Rusia
Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Departamentul sistemelor de securitate informațională și analitică, Institutul de tehnologii informatice și siguranță informațională, Universitatea Federală de Sud, Taganrog, Rusia
Abstract
Problema achiziției de cunoștințe (KA) și automatizarea acestui proces este un blocaj al sistemelor expert (ES) și rămâne o problemă de actualitate. Prezentul studiu este o încercare de a dezvolta un ES în care se formează atribute de inferență pe baza descoperirii automate a cunoștințelor tacite. Structura modulului KA oferă o oportunitate de a descoperi noi cunoștințe din reprezentările cognitive ale modelelor de domeniu. Mecanismul de procesare algoritmică constă din trei blocuri: analiza clusterului, analiza influenței și modelarea graficului echivalent. În sistemul expert propus bazat pe controale eficiente, este prezentată o metodă de găsire a influențelor care evidențiază principalele caracteristici ale sistemului. Acești parametri sunt utilizați ca atribute pentru dezvoltarea ulterioară a bazei de reguli, expertiză sau utilizare independentă în luarea deciziilor. O scădere calitativă a subiectivității utilizatorului se realizează folosind acest algoritm și prin eliminarea inginerului de cunoștințe din ciclul KA, care îl transformă într-un ciclu de cunoaștere a descoperirii. Asigurarea calității bazei de cunoștințe se realizează utilizând trei abordări: prezentarea sistemului, suport matematic și automatizare.
- Slăbește rapid - De ce funcționează sistemul nostru Super You
- Influența dopajului de ioni Nb asupra proprietăților electrice ale ceramicii nanocristaline NiTiO 3 și
- Influența alunecării pe deplasarea laterală a tractorului pe pantă - ScienceDirect
- Influența oxidării maxime a grăsimilor asupra menținerii pierderii în greutate pe termen lung la oameni Journal of
- Influența unui strat subțire cu conductivitate arbitrară asupra caracteristicilor undelor acustice din