Rămâneți la curent cu tendințele tehnologice ale întreprinderilor

Bătăile de la SRI, laboratorul responsabil cu tehnologia din spatele Siri de la Apple, au venit cu un mod destul de dulce de a aplica recunoașterea imaginii la alimente. Dror Oren, director executiv la SRI Ventures, spune că SRI a construit o metodă care ar putea permite utilizatorilor să-și facă o fotografie (sau mai multe) din farfurii pentru a obține un număr aproximativ de calorii. Utilizatorii Meal Snap, care utilizează o cameră și serviciul Amazon Mechanical Mechanical pentru a număra caloriile, vor găsi ideea familiară. (Există, de asemenea, acest dispozitiv futurist care folosește spectroscopia cu laser pentru a măsura ce conține mâncarea dvs.)

asta

Totuși, în loc să repartizeze lucrarea la Mechanical Turk sau la lasere, proiectul SRI, supranumit intern Ceres, permite computerelor să efectueze munca de estimare a numărului de calorii. Pentru a face acest lucru, oamenii SRI au trebuit să rezolve două probleme. Prima a fost o problemă de recunoaștere a imaginii - și anume, a afla ce este pe farfurie. A doua a fost o problemă de volum, evaluând cât este în farfurie.


Oren explică faptul că, din cauza grăsimilor ascunse, cum ar fi uleiurile și untul utilizat în alimente, nu puteți obține un număr precis al caloriilor din toate alimentele, dar subliniază faptul că pentru mulți oameni, obținând o gamă - între 400 și 600 de calorii, pentru exemplu - este încă util. Planul este, de asemenea, de a folosi indicii contextuale despre locul în care este o persoană sau ceea ce a mâncat în trecut pentru a afla un număr de calorii mai precis. De exemplu, dacă faci o fotografie cu burrito-ul tău la Chipotle, Ceres ar putea găsi întrebările potrivite pe care să le pui pentru a aborda un număr de calorii mai precis.

Norman Winarsky, vicepreședintele SRI Ventures, a extins conceptul pentru a include conversații auzite la masă, care ar putea fi trimise în cloud și alte informații, probabil extrase din alte aplicații, cum ar fi serviciile de înregistrare a alimentelor. Totuși, tehnologia primară este recunoașterea imaginii. „Dacă un om poate recunoaște mâncarea, așa poate și aplicația”, a spus Oren.

Sunt un pic sceptic, dau preponderența opțiunilor alimentare, cum ar fi pâinea de grâu care arată ca o pâine albă sau un chili făcut cu curcan în loc de carne de vită măcinată, dar îmi place ideea și simplitatea. Procesarea și recunoașterea imaginii se face în cloud, iar algoritmii au fost dezvoltați de mulți membri ai aceleiași echipe care au ajutat la inventarea televiziunii HD.

Ideea de a încerca să recunoască și să urmărească alimentele a venit pentru Institutul Național de Sănătate și ideea este de a găsi parteneri care să poată transforma tehnologia de recunoaștere a imaginii și a volumului în viața de consum principală. Deci ar putea fi o aplicație, un parteneriat cu o companie precum The Orange Chef sau chiar integrarea în show-urile de gătit.

Winarsky spune că SRI este încă în căutarea mai multor parteneri și se așteaptă ca tehnologia să ajungă la mainstream în aproximativ un an. Sunt doar încântat că s-ar putea să avem în curând o modalitate mai ușoară de a număra caloriile și începuturile unei baze de date alimentare.