Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

sunt

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

  • Jeonghoon Ha,
  • Kwanhoon Jo,
  • Dong-Jun Lim,
  • Jung-Min Lee,
  • Sang-Ah Chang,
  • Moo I. L. Kang,
  • Bong Yun Cha,
  • Min-Hee Kim

Cifre

Abstract

fundal

În general, obezitatea contribuie major la sindromul metabolic (MetS) și este asociată cu rezistența la insulină (IR). Persoanele cu obezitate metabolică, dar cu greutate normală (MONW) prezintă anomalii metabolice și caracteristici ale MetS, în ciuda faptului că au un interval normal al indicelui de masă corporală (IMC). În ultimii ani, s-au introdus diferite subtipuri de obezitate, inclusiv obezi sănătoși din punct de vedere metabolic (MHO) și obezi obezi metabolici (MOO). De asemenea, s-a raportat că vitamina D și hormonul paratiroidian (PTH) sunt posibil legate de MetS.

Metode și constatări

În acest studiu, ne-am propus să evaluăm asocierea dintre serul 25 (OH) D, serul PTH și riscul obezității metabolice în patru subtipuri, utilizând datele reprezentative la nivel național ale sondajului pentru o populație coreeană efectuate între 2008 și 2010. Din cei 29.235 de participanți coreeni Au fost excluși 18.997 subiecți cu vârsta sub 50 de ani. Participanții cu diabet zaharat (n = 1.520), insuficiență renală (rata de filtrare glomerulară [GFR] 2, boală renală cronică [CKD] stadiu 3b, 4 și 5 conform clasificării KDOQI [1]) (n = 49), antecedente de tratament pentru osteoporoză (n = 455), datele insuficiente (n = 1.613) și timpul de post cu mai puțin de 8 ore înainte de recoltarea de sânge (n = 771) au fost excluse pentru analiză. În cele din urmă, 5.830 de adulți (2.582 bărbați și 3.248 femei) au fost eligibili pentru prezentul studiu. Și, subtipurile de obezitate au fost împărțite în patru tipuri: greutate normală sănătoasă (MHNW), obeză sănătoasă (MHO), obeză metabolică, dar greutate normală (MONW) și obeză metabolică (MOO). Subiecții de sex feminin cu obezitate metabolică au avut mai multe șanse de a avea niveluri mai ridicate de PTH, iar subiecții de sex masculin cu sănătate metabolică au fost mai predispuși să aibă niveluri serice mai mari de 25 (OH)

Concluzie

Am concluzionat că o asociere pozitivă între concentrația serică de PTH și obezitatea metabolică la subiecții de sex feminin și o relație inversă între nivelurile serice 25 (OH) D și riscul obezității metabolice s-au găsit la subiecții masculini. Sunt necesare studii prospective suplimentare pentru a explora mecanismele biologice care stau la baza acestor descoperiri specifice sexului.

Citare: Ha J, Jo K, Lim D-J, Lee J-M, Chang S-A, Kang MIL, și colab. (2017) Hormonul paratiroidian și vitamina D sunt asociate cu riscul obezității metabolice la o populație coreeană de vârstă mijlocie și mai în vârstă cu funcție renală conservată: Un studiu transversal. PLoS ONE 12 (4): e0175132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175132

Editor: Andrzej T. Slominski, Universitatea Alabama la Birmingham, STATELE UNITE

Primit: 4 decembrie 2016; Admis: 21 martie 2017; Publicat: 6 aprilie 2017

Disponibilitatea datelor: Datele sunt disponibile din cel de-al cincilea sondaj de examinare a sănătății și nutriției din Coreea (KNHANES) 2008-2010, un sondaj transversal și reprezentativ la nivel național efectuat de Centrele Coreene pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC). Adresă URL pentru acces la date: https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/eng/index.do Persoana responsabilă: [email protected] (Division of Health and Nutrition Survey, KCDC).

Finanțarea: Autorii nu au primit fonduri specifice pentru această lucrare.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Obezitatea este o problemă majoră de sănătate publică, nu numai în țările occidentale, ci și în Coreea, iar prevalența sa a crescut în ultimii 30 de ani. Se știe că obezitatea este un factor de risc major pentru bolile cardiovasculare, diabetul și cancerul, cu o reducere consecventă a speranței de viață [2]. În general, obezitatea contribuie major la sindromul metabolic (MetS) și este asociată cu rezistența la insulină (IR) [3]. Ruderman și colab. mai întâi a sugerat că indivizii non-obezi sau ușor obezi au prezentat, de asemenea, mai mulți factori de risc pentru MetS, iar populațiile respective sunt considerate ca fiind un capăt al spectrului obezității [4]. Persoanele cu obezitate metabolică, dar cu greutate normală (MONW) prezintă anomalii metabolice și caracteristici ale MetS, în ciuda faptului că au un interval normal al indicelui de masă corporală (IMC) [5]. Investigațiile în curs au stabilit MONW ca fiind una dintre entitățile bolii care necesită o atenție serioasă [6]. În ultimii ani, au fost introduse diferite subtipuri de obezitate, inclusiv obezitate sănătoasă din punct de vedere metabolic (MHO) și obezitate metabolică obeză (MOO). MHO este definit ca acele persoane care nu au anomalii metabolice sau MetS, în ciuda obezității pe baza IMC; MOO se caracterizează prin anomalie metabolică sau MetS cu obezitate pe baza IMC [7].

S-a raportat că Vitamina D și hormonul paratiroidian (PTH) sunt probabil legate de MetS [8]. În studiile transversale, relațiile inverse dintre concentrațiile serice de 25-hidroxivitamină D (25 (OH) D) și MetS au fost observate în mai multe cohorte [9-11]. PTH, care este principalul regulator al homeostaziei calciului împreună cu vitamina D, a fost, de asemenea, raportat că are o corelație pozitivă cu IR și dezvoltarea MetS [11,12].

În acest studiu, ne-am propus să evaluăm asocierea dintre serul 25 (OH) D, PTH seric cu riscul obezității metabolice în patru subtipuri, utilizând datele sondajului reprezentative la nivel național pentru o populație coreeană. Deoarece se anticipează modificări drastice în starea PTH și vitamina D la subiecții cu boli renale cronice, ne-am concentrat asupra subiecților cu funcție renală relativ conservată.

Metode

Populația de studiu

Studiul s-a bazat pe cel de-al cincilea sondaj de examinare a sănătății și nutriției din Coreea (KNHANES) 2008-2010 și un sondaj transversal și reprezentativ la nivel național realizat de Centrele Coreene pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC). Acesta constă dintr-un sondaj de interviu de sănătate, un sondaj de examen de sănătate și un sondaj de nutriție, realizat de anchetatori special instruiți. Sondajul utilizează un proiect de eșantionare a probabilității cu mai multe etape stratificate. Consimțământul scris informat pentru participare a fost obținut de la toți subiecții studiului. În plus, studiul a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțională CDC din Coreea. Dintre cei 29.235 de participanți coreeni, 18.997 de subiecți cu vârsta sub 50 de ani au fost excluși. Participanții cu diabet zaharat (n = 1.520), insuficiență renală (rata de filtrare glomerulară [GFR] 2, boală renală cronică [CKD] stadiu 3b, 4 și 5 conform clasificării KDOQI [1]) (n = 49), antecedente de tratament pentru osteoporoză (n = 455), datele insuficiente (n = 1.613) și timpul de post cu mai puțin de 8 ore înainte de recoltarea de sânge (n = 771) au fost excluse pentru analiză. În cele din urmă, 5.830 de adulți (2.582 bărbați și 3.248 femei) au fost eligibili pentru prezentul studiu.

Definiția MetS și a altor stări metabolice

Măsurători

Înălțimea și greutatea corporală au fost măsurate ca parte a examenului de sănătate. IMC a fost calculat din înălțimea și greutatea măsurate. Circumferința taliei a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 cm în cel mai îngust punct dintre coasta inferioară și marginea laterală superioară a creastei iliace drepte. Glucoza de repaus alimentar, colesterolul total (TC), trigliceridele (TG), colesterolul LDL (LDL-C), colesterolul HDL (HDL-C), PTH și 25 (OH) D au fost măsurate din sângele eșantionat recoltat după post peste noapte. Estimarea HOMA a IR a fost calculată utilizând formula: glicemie în jeun (mg/dl) × insulină în post (uIU/ml)/405. Glucoza în post, TG și HDL-C au fost măsurate enzimatic folosind un analizor automat Hitachi 7600 (Hitachi, Tokyo, Japonia). Insulina a fost măsurată folosind un contor Wizard Gamma 1470 (PerkinElmer, Turku, Finlanda) cu test imunoradiometric (kit INS-IRMA; Biosource, Nivelles, Belgia). Concentrația serică de PTH a fost măsurată utilizând LIAISON (DiaSorin, Stillwater, MN, SUA); concentrația serică de 25 (OH) D a fost măsurată folosind un contor 1470 Wizard Gamma (PerkinElmer) cu un test radioimunologic (kit 25-hidroxivitamină D 125 I RIA; DiaSorin).

analize statistice

Datele sunt exprimate ca numere și procente sau ca mijloace ± s.d. În ceea ce privește parametrii fără distribuție normală, cum ar fi PTH, datele au fost exprimate ca mijloace geometrice cu un interval de încredere de 95%. Diferențele dintre subiecții cu MetS și cei fără MetS au fost evaluate utilizând testul Wilcoxon rank sum sau testul χ 2, după caz. Diferențele dintre cele patru grupuri în funcție de quartile nivelului seric 25 (OH) D au fost determinate folosind un model liniar generalizat (testul Duncan al comparațiilor multiple). Analiza de regresie logistică ajustată multivariabil a fost efectuată pentru a determina rapoartele de probabilitate (OR) și intervalele de încredere (IC) de 95% pentru riscul obezității metabolice în quartile nivelurilor serice de 25 (OH) D sau PTH. Analizele statistice au fost efectuate utilizând versiunea SAS 9.3 (SAS Institute, Cary, NC, SUA). Valorile P de 0,05 au fost considerate semnificative statistic.

Rezultate

Un total de 5.830 de pacienți au fost înrolați în acest studiu. Vârsta medie și IMC au fost de 60,7 ± 0,2 ani și 23,7 ± 0,1 kg/m 2 pentru bărbați și 61,3 ± 0,2 ani și 24,1 ± 0,1 kg/m 2 pentru femei; 36,7% dintre bărbați și 46,0% dintre femeile pacienți au îndeplinit criteriile pentru MetS, iar prevalența MetS a fost semnificativ diferită între bărbați și femei (P Tabelul 1. Caracteristicile de bază populația totală.

Tabelul 2 arată că au existat diferențe semnificative în nivelurile de PTH la femei și nivelurile de vitamina D la bărbați la subiecții MHNW, MONW, MHO și MOO. Subiecții de sex feminin cu obezitate metabolică au avut mai multe șanse de a avea niveluri mai ridicate de PTH decât participanții sănătoși din punct de vedere metabolic, atât în ​​modelele brute, cât și în cele ajustate. La femeile cu sănătate metabolică, nivelul PTH este probabil să fie mai mic. Tabelul 2 indică faptul că subiecții feminini cu MHNW au avut cele mai scăzute niveluri serice de PTH, în timp ce subiecții cu MOO au avut cele mai ridicate niveluri serice de PTH (P = 0,0077). La subiecții masculini, diferențele dintre nivelurile serice de 25 (OH) D, dar nu și PTH, au fost semnificative statistic în funcție de starea metabolică. Subiecții de sex masculin cu sănătate metabolică au fost mai predispuși să aibă niveluri serice mai ridicate de 25 (OH) D decât subiecții obezi metabolici, atât în ​​modelele brute, cât și în cele ajustate (Tabelul 3). Subiecții cu MOO au avut cele mai scăzute niveluri serice de 25 (OH) D, în timp ce subiecții cu MHNW au avut cele mai ridicate niveluri (P = 0,0056 în modelul brut; P = 0,0135 în modelul ajustat).

Tabelul 4 arată că, la subiecții feminini cu greutate normală, OR-urile neajustate pentru riscul de obezitate metabolică au fost semnificativ crescute cu niveluri serice de PTH peste o valoare limită de 86,0 pg/ml (OR = 1.764, 95% CI: 1.248-2.494). Această asociere a rămas neschimbată după ajustarea pentru potențialii factori de confuzie, cum ar fi vârsta, IMC, activitatea fizică, obiceiurile de consum de alcool și aportul dietetic de calciu, PTH și 25 (OH) D (OR = 1.678, IC 95%: 1.145-2.460). Nivelurile serice de PTH au fost semnificativ asociate cu riscul obezității metabolice la subiecții de sex feminin, dar nu la bărbați.

Discuţie

Pe baza datelor sondajului reprezentative la nivel național, am evaluat asocierea dintre concentrațiile serice de 25 (OH) D și PTH și riscul obezității metabolice la o populație coreeană de vârstă mijlocie și mai în vârstă cu funcție renală normală până la moderat scăzută (stadiile CKD de la 1 la 3a, la clasificarea revizuită KDIGO [1]). Nivelurile de PTH la subiecții de sex feminin și 25 (OH) D la bărbați au prezentat o asociere semnificativă cu starea de sănătate metabolică. În special, PTH mai mare a fost semnificativ legată de riscul crescut de stare nesănătoasă din punct de vedere metabolic, chiar și la subiecții de sex feminin ponderati normal.

Din câte știm, prezentul studiu este primul care a investigat asocierea dintre PTH seric și 25 (OH) D și patru subtipuri de obezitate care reprezintă obezitate metabolică și fenotipă, și anume MHNW, MHO, MONW și MOO. În acest studiu s-a observat o asociere puternică între concentrațiile serice de PTH și riscul obezității metabolice la subiecții de sex feminin. Concentrațiile serice de PTH au fost semnificativ mai mari la subiecții de sex feminin pe măsură ce obezitatea metabolică și IMC au crescut. Subiecții de sex feminin cu MHNW au avut cele mai scăzute niveluri de PTH serice, în timp ce femeile participante cu MOO au avut cele mai mari concentrații serice de PTH. În plus, s-a găsit un risc crescut de obezitate metabolică la subiecții feminini cu pondere normală peste anumite valori ale PTH. Astfel, măsurarea PTH ar putea avea o implicație clinică în evaluarea stării metabolice pentru subiecții feminini ponderati normali.

Studiul nostru a avut unele limitări. În primul rând, nu putem dovedi cauzalitatea din cauza naturii transversale a datelor. În al doilea rând, acest studiu nu a luat în considerare cantitatea de expunere la soare și variația sezonieră în evaluarea a 25 (OH) D. Durata medie a expunerii zilnice la soare și variația sezonieră trebuie ajustate pentru că cel mai semnificativ factor determinant al serului 25 (OH) D a fost orele medii zilnice de expunere la soare în cel puțin 2 luni înainte de prelevarea de sânge [30]. În al treilea rând, deoarece constatările noastre au fost observate la o populație coreeană de vârstă mijlocie și mai în vârstă, rezultatele acestui studiu nu pot fi generalizate la alte grupe de vârstă și etnie. În special, având în vedere diferența dintre metabolismul vitaminei D și dezvoltarea MetS în funcție de etnii [31,32], asocierea vitaminei D cu MetS în rezultatele noastre ar putea fi limitată sau aplicată populației cu deficit predominant de vitamina D. În al patrulea rând, lipsa datelor specifice despre hiperparatiroidismul primar, inclusiv adenomul paratiroidian, ar fi o altă limitare.

În concluzie, acesta este primul studiu care analizează asocierea dintre concentrațiile serice de 25 (OH) D și concentrațiile serice de PTH și riscul obezității metabolice la o populație coreeană de vârstă mijlocie și mai în vârstă cu funcție renală conservată. O asociere pozitivă între concentrația serică de PTH și obezitatea metabolică la subiecții de sex feminin și o relație inversă între nivelurile serice de 25 (OH) D și riscul obezității metabolice s-au găsit la subiecții de sex masculin. Sunt necesare studii prospective suplimentare pentru a explora mecanismele biologice care stau la baza acestor descoperiri specifice sexului.

Contribuțiile autorului

  1. Conceptualizare: M-HK JH KJ D-JL J-ML S-AC LAPTE BYC.
  2. Arhivarea datelor: M-HK JH KJ D-JL.
  3. Analiza formală: M-HK JH.
  4. Achiziție de finanțare: M-HK JH.
  5. Investigație: M-HK JH KJ D-JL.
  6. Metodologie: M-HK JH.
  7. Administrarea proiectului: M-HK JH KJ D-JL.
  8. Resurse: M-HK JH KJ D-JL.
  9. Software: M-HK JH.
  10. Supraveghere: J-ML S-AC LAPTE BYC.
  11. Validare: M-HK JH KJ D-JL.
  12. Vizualizare: M-HK JH KJ D-JL.
  13. Scriere - schiță originală: M-HK JH.
  14. Scriere - recenzie și editare: M-HK JH KJ D-JL J-ML S-AC LAPTE BYC.