Abstract

Obiectiv:

Scopul acestui studiu a fost de a cuantifica relația dintre indicele de masă corporală al lucrătorilor și productivitatea muncii în cadrul diferitelor ocupații.

Metode:

Datele de la două administrații (2014 și 2015) din Statele Unite (SUA) National Health and Wellness Survey, un sondaj pe internet administrat unui eșantion adult din populația SUA, au fost utilizate pentru acest studiu (n = 59.772). Ocuparea sa bazat pe codurile standardizate ale ocupației din 2010 ale Departamentului Muncii din SUA. Rezultatele au inclus reducerea productivității muncii și costurile indirecte ale timpului pierdut de muncă.

Rezultate:

Obezitatea a avut cel mai mare impact asupra productivității muncii în construcții, urmată de ocupațiile de artă și ospitalitate. Rezultatele au variat în funcție de ocupații; analizele multivariabile au constatat diferențe semnificative în ceea ce privește afectarea productivității muncii și costurile indirecte între greutatea normală și cel puțin o clasă de obezitate.

Concluzie:

Obezitatea a afectat în mod diferit productivitatea și costurile, în funcție de ocupație.

obiective de invatare

Familiarizați-vă cu dovezile anterioare privind prevalența obezității și impactul acesteia asupra productivității și costurilor în diferite industrii și categorii profesionale.

Rezumați noile constatări privind diferențele în prevalența obezității, pierderea productivității și costurile indirecte între diferite tipuri de ocupații.

Discutați despre implicațiile studiului pentru dezvoltarea intervențiilor pentru a aborda impactul economic al excesului de greutate corporală.

Potrivit Organizației Mondiale a Sănătății, 1 obezitatea este definită ca având un indice de masă corporală (IMC; calculat pe baza înălțimii și greutății) de cel puțin 30,0 kg/m 2 și poate fi împărțit în continuare în clasa I (IMC 30,0 până la 34,9 kg/m 2), clasa II (IMC 35,0 până la 39,9 kg/m 2) și clasa III (IMC ≥ 40,0 kg/m 2). Aproximativ un sfert dintre bărbații adulți din SUA (25,3%) și femeile (24,6%) se estimează a fi în categoria greutății obeze. În plus, obezitatea a fost asociată cu o serie de afecțiuni fizice și psihiatrice, incluzând, dar fără a se limita la, boli de inimă, cancer, diabet de tip 2, durere și tulburări legate de articulații, cum ar fi osteoartrita, 3-7 și depresie. 8 În mod surprinzător, persoanele obeze sunt expuse riscului de a reduce speranța de viață. 9-15

Impactul excesului de greutate la locul de muncă a fost, de asemenea, un domeniu de investigații, cu o serie de studii care detaliază prevalența în creștere a obezității în industrii și grupuri profesionale. Jackson și colab. 16 au raportat că, din 2004 până în 2011, prevalența ajustată în funcție de vârstă a obezității a crescut în toate industriile din SUA, deși estimările diferă în funcție de rasă. Mai exact, femeile afro-americane au fost mai susceptibile de a fi obeze decât femeile albe din fiecare categorie de industrie, în timp ce prevalența obezității a fost mai mare pentru bărbații afro-americani (vs albi) numai în asistența medicală și asistență socială, servicii educaționale, administrație publică, și categoriile industriei prelucrătoare. Când a fost examinat de grupul profesional, cea mai mare prevalență a obezității standardizată în funcție de vârstă a fost găsită pentru adulții din SUA care lucrează în categoria ocupațională a operatorului de autovehicule (39,2%), cu cea mai mică prevalență pentru cei care lucrează în categoria Diagnostic și tratament medical (15,4%) . 17

În ansamblu, studiile anterioare au documentat prevalența obezității în funcție de industrie și de categoriile profesionale și au examinat asocierea dintre obezitate și pierderea productivității muncii și a costurilor asociate. 16,17 Cu toate acestea, aceste studii au avut tendința să se concentreze pe una sau câteva ocupații. 19.20 Astfel, există o lipsă de cercetări empirice care investighează impactul obezității în diferite grupuri profesionale. O astfel de cercetare este esențială, deoarece excesul de greutate poate fi asociat cu diferite grade de sarcină, în funcție de profesie și responsabilitățile de serviciu.

METODE

Probă

Au fost incluși toți respondenții din Studiul Național de Sănătate și Wellness al SUA din 2014 și 2015 (NHWS), un chestionar autoadministrat, bazat pe internet, al adulților (cu vârsta de 18 ani sau peste) care și-au raportat ocupația și au avut date despre greutatea care nu lipsesc (n = 39.259 ). Dacă un respondent a finalizat NHWS în mai mulți ani, doar cele mai recente date au fost incluse în acest studiu. Respondenții subponderali (IMC 2) au fost excluși din analize. Sondajul a fost împărțit în două părți. Componenta principală a fost sondajul de bază, care a inclus comportamente demografice, de sănătate (de exemplu, fumatul), istoricul sănătății (de exemplu, înălțime și greutate, condiții medicale actuale și anterioare) și întrebări privind productivitatea muncii. A doua secțiune a constat din module specifice condiției (de exemplu, diabet) și module necondiționate (de exemplu, simptome).

Măsuri

Starea greutății

IMC a fost calculat pe baza răspunsurilor la articolele care întrebau „Care este înălțimea ta?” și „Care este greutatea ta?” IMC a fost codificat în următoarele categorii: intervalul de greutate normală (IMC 18,5-24,99 kg/m 2), supraponderal (IMC: 25,0 până la 29,99 kg/m 2), clasa I obeză (IMC: 30,0 până la 34,99 kg/m 2), Obeză clasa II (IMC: 35,0 până la 39,99 kg/m 2) și obeză clasa III (IMC ≥ 40,0 kg/m 2). 1

Grupuri profesionale majore

Respondenții NHWS au fost rugați să își ofere ocupația ca parte a profilului demografic aprofundat atunci când s-au înregistrat pentru a se alătura panoului Internet. Ocupațiile respondenților au fost clasificate mai întâi în grupuri profesionale majore, pe baza structurii standard de clasificare și codificare ocupațională (SOC) din 2010, care a fost dezvoltată de Departamentul Muncii din SUA, Biroul Statisticilor Muncii (BLS). 28 Acele grupuri ocupaționale care includeau mai puțini participanți au fost apoi fuzionate. De exemplu, ocupațiile de instalare, întreținere și reparații, ocupații de curățare și întreținere a clădirilor și terenurilor, ocupații de agricultură, pescuit și silvicultură și ocupații de construcții și extracții au fost îmbinate într-un singur grup ocupațional, Construcție/Instalare/Întreținere/Reparare/Agricultură.

Caracteristici demografice și de sănătate

Participanții și-au raportat caracteristicile demografice și de sănătate, care au inclus vârsta, sexul, starea civilă, rasa, educația, venitul gospodăriei, starea de fumat, consumul de alcool și comportamentul de exercițiu. Aceste informații au fost utilizate pentru a descrie eșantionul și au fost incluse ca covariabile în analizele multivariabile.

Sarcina comorbidității

Indicele de comorbiditate Charlson (CCI) a fost utilizat pentru a reprezenta starea generală de sănătate prin măsurarea prezenței unei serii de stări de sănătate disparate (de exemplu, HIV/SIDA, tumoare metastatică, boală renală moderată/severă, diabet, boală hepatică ușoară, boală ulcerată, conjunctivă boală tisulară, boală pulmonară cronică, demență etc.). Un scor CCI mai mare indică faptul că respondentul are mai multe condiții de sănătate și, prin urmare, nu este la fel de sănătos. 29

Productivitatea generală a muncii

Productivitatea generală a muncii a fost derivată utilizând chestionarul privind productivitatea muncii și deprecierea activității - Sănătate generală (WPAI-GH), un instrument validat cu șase itemi. 30 Deficiența generală a muncii a fost măsurată prin combinarea absenteismului (numărul auto-raportat de ore de lucru ratate în ultima săptămână din cauza sănătății cuiva împărțit la numărul total de ore pe care ar fi putut să le lucreze) și prezentism (nivelul auto-raportat de deficiență experimentat în timp ce lucrați în ultimele șapte zile).

Costuri indirecte

Costurile indirecte au fost calculate pentru fiecare respondent angajat utilizând cifrele medii de venit săptămânal obținute de la BLS. 31 Pentru fiecare respondent, o rată orară a fost estimată prin împărțirea venitului săptămânal median la lungimea săptămânii tipice de lucru. Apoi, numărul de ore ratate în ultima săptămână din cauza sănătății cuiva (absenteism) și numărul de ore ratate în ultima săptămână din cauza afectării sănătății în timp ce lucrați (prezentism) au fost fiecare înmulțite cu tarifele orare pentru a ajunge la pierderea totală salarii. Aceste cifre au fost apoi înmulțite cu numărul mediu de săptămâni de lucru într-un an pentru a obține estimări anuale.

Analize statistice

Statisticile descriptive

Toate variabilele categorice au fost raportate folosind frecvențe și procente. Toate variabilele continue au fost raportate utilizând numărări, medii, mediane și abateri standard.

Analize multivariabile

Variabila independentă a fost categoria IMC. IMC cu greutate normală a fost categoria de referință. S-au folosit modele liniare generalizate separate (GLM) pentru fiecare grup ocupațional pentru a calcula asocierea dintre IMC și productivitatea generală a muncii și costurile indirecte, controlând vârsta, sexul, rasa, starea civilă, educația, veniturile, exercițiile fizice, fumatul, consumul de alcool și Scoruri CCI. Pentru a ține cont de diferențierea variabilelor de rezultat, au fost specificate o distribuție binomială negativă și o funcție log-link. Mediile ajustate (mijloacele celor mai mici pătrate prezentate la media covariabilelor) pentru toate rezultatele au fost calculate utilizând un algoritm de maximă probabilitate și raportate în valoarea lor originală.

REZULTATE

Caracteristici demografice și de sănătate

În general, eșantionul a fost de vârstă mijlocie (medie [M] = 41,89; SD = 13,13) și de sex feminin (n = 11,300, 52,7%), iar majoritatea s-a autoidentificat ca alb (n = 16,833, 64,1%). Sarcina de comorbiditate, măsurată de CCI, a fost destul de mică (M = 0,30, SD = 0,84). Aproape o treime (n = 8453, 32,1%) dintre respondenții din eșantionul complet au fost obezi. Aproximativ două treimi dintre respondenți (n = 22.900, 67,0%) au raportat că au consumat alcool și aproximativ același procentaj a raportat exerciții fizice în ultima lună (n = 22,494, 63,9%). O multitudine (n = 12.113, 31,3%) nu a fumat niciodată (Tabel (Tabelul 1). 1). Serviciile de protecție (n = 1176, 39,2%) au avut cel mai mare procent de respondenți obezi, urmate de ocupații de transport (n = 832, 35,6%) și asistență medicală (n = 4018, 30,2%); Știința/Ingineria au avut cele mai puține (n = 1949, 21,0%; Tabel Tabelul 1 1).

TABELUL 1

Statistici descriptive pentru demografie, caracteristici de sănătate și IMC pentru eșantionul total și pe fiecare grup de ocupație

Grup de ocupație
VariabilTotalFinanţaEducaţieSănătateCalculatorDe fabricațieConstructieŞtiinţăOspitalitateArteServicii de protecțieTransportLegal
Sex
Masculin19015 (47,3%)3496 (61,9%)1884 (38,7%)1430 (35,6%)2902 (81,5%)1798 (77,2%)1944 (87,5%)1633 (83,8%)997 (61,4%)733 (54,5%)984 (83,7%)704 (84,6%)510 (69,1%)
Femeie11300 (52,7%)2154 (38,1%)2986 (61,3%)2588 (64,4%)659 (18,5%)532 (22,8%)277 (12,5%)316 (16,2%)627 (38,6%)613 (45,5%)192 (16,3%)128 (15,4%)228 (30,9%)
Rasă
alb16833 (64,1%)3177 (56,2%)3199 (65,7%)2275 (56,6%)1818 (51,1%)1172 (50,3%)1327 (59,7%)1013 (52,0%)687 (42,3%)794 (59,0%)556 (47,3%)415 (49,9%)400 (54,2%)
Minoritate13482 (35,9%)2473 (43,8%)1671 (34,3%)1743 (43,4%)1743 (48,9%)1158 (49,7%)894 (40,3%)936 (48,0%)937 (57,7%)552 (41,0%)620 (52,7%)417 (50,1%)338 (45,8%)
Sursa de venit
Fig.1]. 1]. Cu toate acestea, nu s-au putut face comparații directe între grupurile de ocupație, deoarece mijloacele ajustate se situau în intervalele de încredere.

impactul

Procentul mediu al deprecierii globale a productivității muncii în funcție de IMC și grupul de ocupație, ajustat pentru covariabile.

Costuri indirecte

Costurile indirecte medii în funcție de IMC și grupul de ocupații, ajustate pentru covariabile.

DISCUŢIE

Obezitatea impune o povară economică și de sănătate semnificativă în SUA. Studiul actual sugerează că obezitatea are un impact negativ la locul de muncă, care poate diferi în funcție de ocupație. Aceste constatări întăresc nevoia angajatorilor de a evalua povara obezității asupra productivității muncii și de a încerca să o abordeze. Aproape o treime din eșantion a raportat că sunt obezi, ceea ce este puțin mai mic decât o estimare recentă de 37,7% pentru adulții din SUA. 32 În plus, în studiul actual, aproape două treimi (64,5%) dintre participanții adulți angajați erau supraponderali sau obezi. Aceste rezultate au furnizat dovezi suplimentare despre amploarea considerabilă a epidemiei de obezitate în rândul lucrătorilor din SUA.

Au apărut o serie de diferențe în ceea ce privește caracteristicile demografice, bărbații fiind, în general, mai puțin susceptibili de a fi obezi decât femeile, iar participanții minoritari mai puțin probabil decât albii să raporteze că se află în categorii mai mari de IMC. Respondenții cu venituri mai mici (mai puțin de 25.000 USD pe an) și cei cu mai puțin de o diplomă de facultate au fost mai predispuși să fie supraponderali sau obezi decât participanții cu greutate normală. După cum era de așteptat, sarcina comorbidității (adică scorurile CCI) a crescut odată cu creșterea clasei IMC, ceea ce a fost în concordanță cu cercetările anterioare care arată legăturile puternice dintre obezitate și o varietate de comorbidități, cum ar fi bolile cardiovasculare, diabetul de tip 2, și afecțiuni psihiatrice. 11,14,15

Analizele bazate pe ocupație au arătat că obezitatea este cea mai frecventă în rândul celor care lucrează în profesii de servicii de protecție, în concordanță cu constatările anterioare care au raportat o creștere bruscă în timp a prevalenței obezității în cadrul acestei ocupații. 17 În ciuda acestei constatări, cele mai slabe rezultate au avut tendința de a se concentra printre alte două grupuri profesionale, Construcții/Instalare/Agricultură și Ospitalitate, care au raportat cea mai mare sarcină de comorbiditate (adică scorurile CCI), cea mai mare rată a deprecierii globale a productivității muncii și cele mai mari costuri indirecte. Se poate face ipoteza că, probabil, acele ocupații care implică o muncă mai solicitantă din punct de vedere fizic sunt cel mai afectate de obezitate, în comparație cu ocupații mai sedentare. Studiile viitoare se pot concentra pe identificarea factorilor care se referă la o povară mai mare pentru un grup ocupațional față de altul.

Studiile anterioare au raportat o relație semnificativă între obezitate și costurile indirecte prin pierderea productivității muncii. 26 Studiul actual a constatat, de asemenea, că, în majoritatea grupurilor profesionale majore, costurile indirecte au crescut de obicei concomitent cu clasa IMC. În multe cazuri și în conformitate cu cercetările anterioare, 27 de costuri indirecte pentru cei din grupul obez clasa III au fost mai mari decât cele suportate de respondenții cu greutate normală, adesea cu 50,0% sau mai mult.

În general, constatările actuale evidențiază povara considerabilă a obezității în rândul adulților care lucrează în SUA. În plus, aceste constatări oferă o clarificare importantă cu privire la modul în care această povară poate varia în funcție de ocupația respectivă a unui lucrător. Aceste rezultate pot oferi o mai bună înțelegere a consecințelor economice atribuibile obezității și pot informa intervențiile pe scară largă care vizează educația și pierderea în greutate sănătoasă pentru angajați.

Limitări

CONCLUZIE

În general, constatările au subliniat povara economică substanțială a obezității în rândul lucrătorilor din SUA. În general vorbind, creșterea clasei IMC a fost asociată pozitiv cu productivitatea muncii afectată și costurile indirecte. Cu toate acestea, acest studiu a relevat că aceste efecte nu au fost uniforme, apărând diferențe notabile, pe baza ocupației respective a participanților. Constatările studiului actual sunt importante în obținerea unei înțelegeri mai complete a impactului economic indirect al excesului de greutate și în orientarea intervențiilor mai largi specifice ocupației, care vizează sănătatea angajaților.

Mulțumiri

Autorii recunosc Martine C. Maculaitis, dr. Și Errol Phillips, dr., Pentru asistența lor cu revizuirea literaturii, editarea și feedback-ul util cu privire la analize, în numele Kantar Health, cu finanțare de la Novo Nordisk.

Note de subsol

Studiul raportat în acest manuscris a fost finanțat de Novo Nordisk.

IK este un angajat al Kantar Health, care a primit finanțare de la Novo Nordisk pentru realizarea și raportarea acestui studiu. JH era angajat al Novo Nordisk la momentul efectuării studiului; RG este angajat al Novo Nordisk.

Autorii Kudel, Huang și Ganguly nu au relații/condiții/circumstanțe care prezintă un potențial conflict de interese.

Comitetul editorial și planificatorii JOEM nu au niciun interes financiar legat de această cercetare.